Fame PyTorch ROCm Kit 🔥

مُصمم بشجاعة. مُصمم ببراعة. مُصمم بشغف.

🚀 حول

يوفر هذا المشروع مجموعة بناء كاملة ومنظمة لتجميع نسخة PyTorch ROCm عاملة على وحدات معالجة الرسومات AMD - دون عناء استخدام وحدات ROCm أو HIP أو OpenMP أو Git الفرعية.

ستجد كل ما تحتاجه لبناء PyTorch وتثبيته واختباره من المصدر، مع إنشاء حزمة .whl صالحة لجهازك المحلي.

📋 هيكل المشروع

ملف/مجلد	الغرض
`build_torch.sh`	سكربت لبناء PyTorch من المصدر
`install_torch.sh`	سكربت تثبيت ملف Wheel المُولّد
`test_torch.sh`	سكربت لاختبار استيراد PyTorch وحالة ROCm
`fame_torch_freeze.txt`	تجميد البيئة (إصدارات الحزمة)
`pytorch-wheel/`	(اختياري) المجلد الذي يحتوي على ملف `.whl`
`MY_WHEELI_NOTES.md`	ملاحظات متعلقة ببناء Wheel
`PyTorch_ROCm_Build_Notes.md`	ملاحظات بناء ROCm الموسعة
`README.md`	هذه الوثيقة - الخطة الرئيسية لـ Fame

🛠️ تعليمات البناء

تفعيل بيئة ROCm

source ~/rocm_env/bin/activate

انتقل إلى مجلد المشروع

cd fame-pytorch-kit/

بناء PyTorch

bash build_torch.sh

سيكون ملف .whl المُنشأ موجودًا في pytorch/dist/.

📦 تعليمات التثبيت

تثبيت سريع

bash install_torch.sh

تثبيت يدوي

cd pytorch/dist/
pip install torch-2.8.0a0+gitc402b3b-cp312-cp312-linux_x86_64.whl

تأكد من تفعيل بيئة بايثون (venv) لديك!

✅ تعليمات الاختبار

bash test_torch.sh

أو يدويًا:

python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
python -c "import torch; print(torch.cuda.get_device_name(0))"
python -c "import torch; print(torch.version.hip)"

المتوقع: True، اسم وحدة معالجة الرسومات، سلسلة إصدار HIP.

📜 الترخيص

هذا المشروع مرخص بموجب ترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT).

🤝 شكر وتقدير

مجموعة الشهرة مصممة بفخر من قِبل sbeierle بشجاعة 🛡️، وحماس 🔥، وشهرة 🚀.

صُنعت بالنار. صُنعت بالشهرة. 🛡️🔥