| # 🛡️ MY_WHEEli_NOTES.md | |
| ## 📅 Build-Info | |
| - Build Datum: 2025-04-28 | |
| - Build Maschine: horscht-X670E-AORUS-XTREME | |
| - ROCm Version: 6.2 Nightly | |
| - Python Version: 3.12.7 | |
| - CMake Version: 4.0.0 | |
| - HIP Compiler: hipcc (clang-17 alias) | |
| ## ⚙️ Build Schritte | |
| 1. ROCm Environment gesetzt (ROCM_PATH, HIP_PATH, etc.) | |
| 2. git clean -xfd | |
| 3. Externer Build-Ordner `~/build-fame-pytorch/pytorch-build` | |
| 4. cmake .. -DCMAKE_CXX_COMPILER=hipcc | |
| 5. make -j$(nproc) | |
| 6. python3 setup.py bdist_wheel | |
| 7. pip install dist/*.whl | |
| ## 📦 Wheel Datei | |
| - Name: torch-2.8.0a0+gitc402b3b-py3.12-linux-x86_64.whl | |
| - Speicherort: ~/build-fame-pytorch/pytorch/dist/ | |
| ## 🔥 Wichtig: | |
| - Nicht `git clean -xfd` ausführen ohne vorher `/dist/` zu sichern! | |
| - Vor jedem Build `build_torch.sh` neu starten | |
| - Immer ROCm-Variablen setzen | |
| ## 🎯 Direkter Nutzen | |
| - Volle PyTorch GPU Power auf AMD ROCm mit RX 7900 XTX | |
| - Eigene Kontrolle über Build-Optionen | |
| - Unabhängig von NVIDIA CUDA-Ökosystem | |
| ## ✨ Indirekter Nutzen | |
| - ROCm-Umgebungen verstehen | |
| - Fehlerquellen systematisch lösen | |
| - Reverse Engineering & eigenes Research-Fundament | |
| # 🏆 Projekt-Name: Fame PyTorch ROCm Build | |