change readme

README.md

@@ -1,58 +1,9 @@
-# Semantic-Search
-Семантический поиск фильмов
-https://...streamlit.app/...
-
-## Описание
-Разработать систему поиска фильма по пользовательскому запросу. Сервис должен принимать на вход описание фильма от пользователя и возвращать заданное количество подходящих вариантов.
-
-Совет от LLM к просмотру фильма, возможность получать краткое содержание сюжета фильма (Sber GigaChat)
-
-Случайные фильмы - возвращает случайные 10 позиций из csv-файла формате: название фильма – описание
-
-## Структура проекта
-
-(Основная структура на данный момент - будет докручиваться по мере дальнейшего развития проекта)
-
-- **data/** - папка с данными парсинга и эмбедингами
-- **images/** - папка с используемыми в streamlit иллюстрациями
-- **notebooks/** - папка с кодом создания и настройки моделей
-- **app_pages/** - папка со страницами для Streamlit
-- **funcs/** - папка со вспомогательными функциями для Streamlit
-- **main.py** - основной файл для запуска приложения Streamlit
-- **README.md** - файл описания проекта
-- **.gitignrore** - игнорируемые для загрузки файлы
-- **requirements.txt** - файл с зависимостями для установки окружения
-
-## Команда
- - [Нанзат](https://github.com/nanzat)
- - [Илья](https://github.com/xefr762)
- - [Миша](https://github.com/allspicepaege)
-
-## Установка
-
-1. Клонируйте репозиторий:
-
-   git clone https://github.com/xefr762/Semantic-Search
-   cd Semantic-Search
-
-2. Создайте виртуальное окружение:
-
-   python -m venv .myenv
-   source .myenv/bin/activate
-
-
-3. Установите необходимые зависимости:
-
-   pip install -r requirements.txt
-
-
-4. Установите Git LFS:
-
-   git lfs install
-   git lfs track '*.pt'
-
-##  Использование
-
-1. Запустите приложение Streamlit:
-
-   streamlit run app.py
+title: Movie finder
+emoji: 📉
+colorFrom: pink
+colorTo: indigo
+sdk: streamlit
+sdk_version: 1.42.2
+app_file: app.py
+pinned: false
+short_description: Find your evening movie to watch