adding github actions

.github/workflows/hugginface.yaml

@@ -0,0 +1,20 @@
+name: Sync to Hugging Face hub
+on:
+  push:
+    branches: [main]
+
+  # to run this workflow manually from the Actions tab
+  workflow_dispatch:
+
+jobs:
+  sync-to-hub:
+    runs-on: ubuntu-latest
+    steps:
+      - uses: actions/checkout@v3
+        with:
+          fetch-depth: 0
+          lfs: true
+      - name: Push to hub
+        env:
+          HF_TOKEN: ${{ secrets.HF_TOKEN }}
+        run: git push https://HF_USERNAME:$HF_TOKEN@huggingface.co/spaces/HF_USERNAME/SPACE_NAME main

Dockerfile

@@ -0,0 +1,14 @@
+FROM python:3.11-slim
+
+WORKDIR /app
+COPY requirements.txt requirements.txt
+COPY src/ src/
+
+RUN pip install uv
+RUN uv pip install -r requirements.txt
+
+EXPOSE 8501
+
+HEALTHCHECK CMD curl --fail http://localhost:8501/_stcore/health
+
+ENTRYPOINT ["streamlit", "run", "src/streamlit_app.py", "--server.port=8501", "--server.address=0.0.0.0"]

README.md

@@ -6,7 +6,7 @@ Este repo contiene el código y los notebooks necesarios para el demo presentado
 
 El modelo implementado [TimesFM](https://research.google/blog/a-decoder-only-foundation-model-for-time-series-forecasting/) fue desarrollado en una arquitectura tipo decoder-only similar a grandes modelos de lenguaje (LLMs).
 
-Este repositorio contiene lo necesario, para revisar la aplicación montanda en HuggingFace Spaces[LINK][].
+Este repositorio contiene lo necesario, para revisar la aplicación montanda en [HuggingFace Spaces]().
 
 
 ## ☕ Support the Project

requirements.txt

@@ -4,4 +4,5 @@ yfinance==0.2.62
 timesfm==1.2.9
 jax==0.6.1
 torch==2.7.1
-plotly==6.1.2
+plotly==6.1.2
+streamlit==1.45.1