Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,56 @@
+import os
+import torch
+from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
+import subprocess
+
+# 📌 Hugging Face Token (Hacı)
+HF_TOKEN = "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"  # Senin tokenin
+
+# 📌 Gerekli modülleri kontrol et ve yükle
+required_modules = ["torch", "transformers"]
+for module in required_modules:
+    try:
+        __import__(module)
+        print(f"✅ {module} zaten yüklü.")
+    except ImportError:
+        print(f"⚠️ {module} eksik! Kuruluyor... 🛠️")
+        subprocess.run(["pip", "install", module], check=True)
+        print(f"✅ {module} başarıyla kuruldu!")
+
+# 📌 GPU Kontrolü
+device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
+print(f"✅ Kullanılan Cihaz: {device}")
+
+# 📌 Qwen Modeli Yükleme
+MODEL_NAME = "Qwen/Qwen2.5-Math-1.5B"
+
+try:
+    print(f"📌 {MODEL_NAME} modeli indiriliyor ve yükleniyor...")
+    
+    # 🔥 trust_remote_code=True EKLEDİK! 🔥
+    tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(MODEL_NAME, token=HF_TOKEN, trust_remote_code=True)
+    
+    model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
+        MODEL_NAME,
+        token=HF_TOKEN,
+        trust_remote_code=True,  # 🔥 Bu kritik! 🔥
+        torch_dtype=torch.float16,
+        device_map="auto"
+    )
+
+    print("✅ Model başarıyla yüklendi!")
+except Exception as e:
+    print(f"⚠️ Model yükleme başarısız! Hata: {e}")
+    print("📌 Çözüm: Hugging Face tokenini ve model erişimini kontrol et.")
+
+# 📌 Model Etkileşimi
+while True:
+    user_input = input("👤 Sen: ")
+    if user_input.lower() in ["exit", "çıkış"]:
+        print("🔄 Kapatılıyor...")
+        break
+
+    inputs = tokenizer(user_input, return_tensors="pt").to(device)
+    outputs = model.generate(**inputs, max_length=100)
+    response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
+    print(f"🤖 Bot: {response}")