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@@ -4,10 +4,12 @@ from transformers import pipeline, AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
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# 初始化中文情绪检测模型（请确保此模型适用于中文情绪分类）
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emotion_classifier = pipeline(
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"text-classification",
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model="
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return_all_scores=False
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)
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# 定义需要安抚的小朋友情绪列表及对应的回复语句
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SAFE_EMOTIONS = {
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"生气": "当你生气的时候，可以试着深呼吸哦，放松一下自己。",
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# 初始化中文情绪检测模型（请确保此模型适用于中文情绪分类）
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| 5 |
emotion_classifier = pipeline(
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| 6 |
"text-classification",
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| 7 |
+
model="IDEA-CCNL/Erlangshen-Roberta-110M-Sentiment",
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| 8 |
return_all_scores=False
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| 9 |
)
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+
)
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+
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# 定义需要安抚的小朋友情绪列表及对应的回复语句
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| 14 |
SAFE_EMOTIONS = {
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| 15 |
"生气": "当你生气的时候，可以试着深呼吸哦，放松一下自己。",
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