Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,71 @@
+import gradio as gr
+import speech_recognition as sr
+import difflib
+
+# Hàm chuyển giọng nói thành văn bản
+def transcribe_speech():
+    recognizer = sr.Recognizer()
+
+    with sr.Microphone() as source:
+        # Điều chỉnh tiếng ồn nền và ghi âm
+        recognizer.adjust_for_ambient_noise(source, duration=1)
+        audio = recognizer.listen(source)
+
+        try:
+            # Chuyển giọng nói thành văn bản
+            text = recognizer.recognize_google(audio, language="vi-VN")
+            return text
+        except sr.UnknownValueError:
+            return "Không thể nhận diện giọng nói"
+        except sr.RequestError as e:
+            return f"Lỗi kết nối dịch vụ Google: {e}"
+
+# Hàm so sánh văn bản chuyển đổi với văn bản mẫu
+def compare_transcription(transcribed_text, reference_text):
+    transcribed_words = transcribed_text.split()
+    reference_words = reference_text.split()
+
+    incorrect_words = []
+    
+    for i, word in enumerate(transcribed_words):
+        if i >= len(reference_words) or word.lower() != reference_words[i].lower():
+            incorrect_words.append(word)
+
+    matches = difflib.SequenceMatcher(None, transcribed_words, reference_words)
+    accuracy = matches.ratio() * 100
+
+    return accuracy, incorrect_words
+
+# Hàm tích hợp để dùng trên Gradio
+def process_speech(reference_text):
+    transcribed_text = transcribe_speech()
+    
+    if "Lỗi" in transcribed_text or "Không thể nhận diện" in transcribed_text:
+        return transcribed_text, None, None
+    
+    accuracy, incorrect_words = compare_transcription(transcribed_text, reference_text)
+    
+    return transcribed_text, f"{accuracy:.2f}%", ", ".join(incorrect_words) if incorrect_words else "Không có từ sai"
+
+# Tạo giao diện với Gradio
+def build_interface():
+    with gr.Blocks() as demo:
+        # Input cho văn bản mẫu
+        reference_text = gr.Textbox(label="Văn bản mẫu", value="Xin chào, tôi là ChatGPT", lines=2)
+        
+        # Button để ghi âm
+        record_button = gr.Button("Ghi âm và kiểm tra")
+
+        # Output hiển thị kết quả
+        transcribed_text = gr.Textbox(label="Văn bản bạn nói")
+        accuracy = gr.Textbox(label="Độ chính xác (%)")
+        incorrect_words = gr.Textbox(label="Những từ nói sai")
+
+        # Nút ghi âm được kết nối với chức năng xử lý
+        record_button.click(fn=process_speech, inputs=[reference_text], outputs=[transcribed_text, accuracy, incorrect_words])
+
+    return demo
+
+# Chạy giao diện
+demo = build_interface()
+demo.launch()