Update app.py

app.py

@@ -103,6 +103,7 @@ if st.button("Grabando..."):
 modelo_sb = cargar_modelo_speechbrain()
 
 
+st.write("Tiempo estimado de procesamiento: 15 seg")
 
 
 if audio_file is not None:
@@ -142,20 +143,21 @@ if audio_file is not None:
 
     
     from speechbrain.inference.classifiers import EncoderClassifier
+    st.audio(audio_file, format='audio/mp3')
     
-    print("Identificando Audio...")    
     # Convertir a WAV
     wav_path = convertir_a_wav(audio_file)
 
     # Clasificar con SpeechBrain
     prediccion = modelo_sb.classify_file(wav_path)
-    clase_predicha = prediccion[3][0] 
+    clase_predicha = prediccion[3][0]
     st.markdown(f"**Predicción del modelo:** {clase_predicha}")
 
-    if clase_predicha == "siren":
-        st.warning("Sirena detectada en el audio. !!!!!!")
+    if clase_predicha.lower() == "siren":
+        st.warning("Sirena detectada en el audio.!!!!!")
     else:
         st.info("No se detectó sirena en el audio.")
 
 
+