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@@ -62,4 +62,49 @@ if "recorded_file" not in st.session_state:
     st.session_state["recorded_file"] = None
 
 if st.button("Grabando..."):
-    print("Subir Audio de prueba")
+    print("Subir Audio de prueba")
+
+
+
+
+
+
+
+import streamlit as st
+import librosa
+import librosa.display
+import matplotlib.pyplot as plt
+import numpy as np
+import soundfile as sf
+import io
+
+
+if audio_file is not None:
+    # Cargar audio con librosa
+    audio_bytes = audio_file.read()
+    y, sr = librosa.load(io.BytesIO(audio_bytes), sr=None)
+
+    st.audio(audio_bytes, format='audio/mp3')
+
+    # Mostrar información del audio
+    duration = librosa.get_duration(y=y, sr=sr)
+    st.markdown(f"**Duración:** {duration:.2f} segundos")
+    st.markdown(f"**Tasa de muestreo:** {sr} Hz")
+
+    # Forma de onda
+    st.subheader("Forma de Onda")
+    fig_wave, ax_wave = plt.subplots(figsize=(10, 3))
+    librosa.display.waveshow(y, sr=sr, ax=ax_wave)
+    ax_wave.set_title("Forma de Onda")
+    ax_wave.set_xlabel("Tiempo (s)")
+    ax_wave.set_ylabel("Amplitud")
+    st.pyplot(fig_wave)
+
+    # Espectrograma
+    st.subheader("Espectrograma")
+    fig_spec, ax_spec = plt.subplots(figsize=(10, 4))
+    D = librosa.amplitude_to_db(np.abs(librosa.stft(y)), ref=np.max)
+    img = librosa.display.specshow(D, sr=sr, x_axis='time', y_axis='log', ax=ax_spec)
+    ax_spec.set_title("Espectrograma Logarítmico")
+    fig_spec.colorbar(img, ax=ax_spec, format="%+2.f dB")
+    st.pyplot(fig_spec)