neginr commited on
Commit
d7a58aa
·
verified ·
1 Parent(s): 41b1cf2

End of training

Browse files
Files changed (5) hide show
  1. README.md +2 -1
  2. all_results.json +8 -0
  3. train_results.json +8 -0
  4. trainer_state.json +2590 -0
  5. training_loss.png +0 -0
README.md CHANGED
@@ -4,6 +4,7 @@ license: apache-2.0
4
  base_model: open-thoughts/OpenThinker2-7B
5
  tags:
6
  - llama-factory
 
7
  - generated_from_trainer
8
  model-index:
9
  - name: OpenR1-Math-Raw-all-correct-5k_OT7B
@@ -15,7 +16,7 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
15
 
16
  # OpenR1-Math-Raw-all-correct-5k_OT7B
17
 
18
- This model is a fine-tuned version of [open-thoughts/OpenThinker2-7B](https://huggingface.co/open-thoughts/OpenThinker2-7B) on an unknown dataset.
19
 
20
  ## Model description
21
 
 
4
  base_model: open-thoughts/OpenThinker2-7B
5
  tags:
6
  - llama-factory
7
+ - full
8
  - generated_from_trainer
9
  model-index:
10
  - name: OpenR1-Math-Raw-all-correct-5k_OT7B
 
16
 
17
  # OpenR1-Math-Raw-all-correct-5k_OT7B
18
 
19
+ This model is a fine-tuned version of [open-thoughts/OpenThinker2-7B](https://huggingface.co/open-thoughts/OpenThinker2-7B) on the neginr/OpenR1-Math-Raw-all-correct-5k dataset.
20
 
21
  ## Model description
22
 
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 6.955414012738854,
3
+ "total_flos": 3.947982283988664e+17,
4
+ "train_loss": 0.25456836733680505,
5
+ "train_runtime": 5658.0504,
6
+ "train_samples_per_second": 6.186,
7
+ "train_steps_per_second": 0.064
8
+ }
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 6.955414012738854,
3
+ "total_flos": 3.947982283988664e+17,
4
+ "train_loss": 0.25456836733680505,
5
+ "train_runtime": 5658.0504,
6
+ "train_samples_per_second": 6.186,
7
+ "train_steps_per_second": 0.064
8
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2590 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 6.955414012738854,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 364,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.01910828025477707,
13
+ "grad_norm": 0.3258431400870058,
14
+ "learning_rate": 5.405405405405406e-09,
15
+ "loss": 0.2596,
16
+ "step": 1
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.03821656050955414,
20
+ "grad_norm": 0.2865253531051695,
21
+ "learning_rate": 1.0810810810810811e-08,
22
+ "loss": 0.2512,
23
+ "step": 2
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.05732484076433121,
27
+ "grad_norm": 0.30892863941613385,
28
+ "learning_rate": 1.6216216216216218e-08,
29
+ "loss": 0.2584,
30
+ "step": 3
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.07643312101910828,
34
+ "grad_norm": 0.3145090623295482,
35
+ "learning_rate": 2.1621621621621623e-08,
36
+ "loss": 0.2562,
37
+ "step": 4
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.09554140127388536,
41
+ "grad_norm": 0.3250498078418424,
42
+ "learning_rate": 2.7027027027027028e-08,
43
+ "loss": 0.2557,
44
+ "step": 5
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.11464968152866242,
48
+ "grad_norm": 0.3048291606019023,
49
+ "learning_rate": 3.2432432432432436e-08,
50
+ "loss": 0.2429,
51
+ "step": 6
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.1337579617834395,
55
+ "grad_norm": 0.2813946488902139,
56
+ "learning_rate": 3.783783783783784e-08,
57
+ "loss": 0.244,
58
+ "step": 7
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.15286624203821655,
62
+ "grad_norm": 0.2951556246869404,
63
+ "learning_rate": 4.3243243243243246e-08,
64
+ "loss": 0.2475,
65
+ "step": 8
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.17197452229299362,
69
+ "grad_norm": 0.31375967109328035,
70
+ "learning_rate": 4.864864864864865e-08,
71
+ "loss": 0.2548,
72
+ "step": 9
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.1910828025477707,
76
+ "grad_norm": 0.320646972442393,
77
+ "learning_rate": 5.4054054054054056e-08,
78
+ "loss": 0.2593,
79
+ "step": 10
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.21019108280254778,
83
+ "grad_norm": 0.3101235439496355,
84
+ "learning_rate": 5.945945945945946e-08,
85
+ "loss": 0.2606,
86
+ "step": 11
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.22929936305732485,
90
+ "grad_norm": 0.29711763418174875,
91
+ "learning_rate": 6.486486486486487e-08,
92
+ "loss": 0.2517,
93
+ "step": 12
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.2484076433121019,
97
+ "grad_norm": 0.3071305484501633,
98
+ "learning_rate": 7.027027027027027e-08,
99
+ "loss": 0.2494,
100
+ "step": 13
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.267515923566879,
104
+ "grad_norm": 0.2845310181092547,
105
+ "learning_rate": 7.567567567567568e-08,
106
+ "loss": 0.2491,
107
+ "step": 14
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.28662420382165604,
111
+ "grad_norm": 0.3203987747997849,
112
+ "learning_rate": 8.108108108108108e-08,
113
+ "loss": 0.2543,
114
+ "step": 15
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.3057324840764331,
118
+ "grad_norm": 0.28456107510027123,
119
+ "learning_rate": 8.648648648648649e-08,
120
+ "loss": 0.258,
121
+ "step": 16
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.3248407643312102,
125
+ "grad_norm": 0.27941243424990353,
126
+ "learning_rate": 9.189189189189189e-08,
127
+ "loss": 0.2574,
128
+ "step": 17
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.34394904458598724,
132
+ "grad_norm": 0.2930471474625414,
133
+ "learning_rate": 9.72972972972973e-08,
134
+ "loss": 0.2743,
135
+ "step": 18
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.3630573248407643,
139
+ "grad_norm": 0.30494204356688037,
140
+ "learning_rate": 1.027027027027027e-07,
141
+ "loss": 0.269,
142
+ "step": 19
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.3821656050955414,
146
+ "grad_norm": 0.30231424553130715,
147
+ "learning_rate": 1.0810810810810811e-07,
148
+ "loss": 0.2557,
149
+ "step": 20
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.4012738853503185,
153
+ "grad_norm": 0.3015266138690226,
154
+ "learning_rate": 1.135135135135135e-07,
155
+ "loss": 0.2523,
156
+ "step": 21
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.42038216560509556,
160
+ "grad_norm": 0.3043409829723809,
161
+ "learning_rate": 1.1891891891891891e-07,
162
+ "loss": 0.2547,
163
+ "step": 22
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.4394904458598726,
167
+ "grad_norm": 0.29444734831015446,
168
+ "learning_rate": 1.2432432432432432e-07,
169
+ "loss": 0.2517,
170
+ "step": 23
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.4585987261146497,
174
+ "grad_norm": 0.297937003697346,
175
+ "learning_rate": 1.2972972972972974e-07,
176
+ "loss": 0.2434,
177
+ "step": 24
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.47770700636942676,
181
+ "grad_norm": 0.3027152740282303,
182
+ "learning_rate": 1.3513513513513512e-07,
183
+ "loss": 0.2538,
184
+ "step": 25
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.4968152866242038,
188
+ "grad_norm": 0.3085528948055293,
189
+ "learning_rate": 1.4054054054054055e-07,
190
+ "loss": 0.2455,
191
+ "step": 26
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.5159235668789809,
195
+ "grad_norm": 0.30288755432020104,
196
+ "learning_rate": 1.4594594594594595e-07,
197
+ "loss": 0.2642,
198
+ "step": 27
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.535031847133758,
202
+ "grad_norm": 0.2888257868462652,
203
+ "learning_rate": 1.5135135135135135e-07,
204
+ "loss": 0.2535,
205
+ "step": 28
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.554140127388535,
209
+ "grad_norm": 0.31240869601074167,
210
+ "learning_rate": 1.5675675675675675e-07,
211
+ "loss": 0.2574,
212
+ "step": 29
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.5732484076433121,
216
+ "grad_norm": 0.28779468390754065,
217
+ "learning_rate": 1.6216216216216215e-07,
218
+ "loss": 0.2562,
219
+ "step": 30
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.5923566878980892,
223
+ "grad_norm": 0.3026300082985163,
224
+ "learning_rate": 1.6756756756756755e-07,
225
+ "loss": 0.2489,
226
+ "step": 31
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.6114649681528662,
230
+ "grad_norm": 0.29410215399776,
231
+ "learning_rate": 1.7297297297297298e-07,
232
+ "loss": 0.2513,
233
+ "step": 32
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.6305732484076433,
237
+ "grad_norm": 0.2967099409221429,
238
+ "learning_rate": 1.7837837837837836e-07,
239
+ "loss": 0.2605,
240
+ "step": 33
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.6496815286624203,
244
+ "grad_norm": 0.28890784109752826,
245
+ "learning_rate": 1.8378378378378379e-07,
246
+ "loss": 0.2488,
247
+ "step": 34
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.6687898089171974,
251
+ "grad_norm": 0.3228375228965286,
252
+ "learning_rate": 1.891891891891892e-07,
253
+ "loss": 0.2629,
254
+ "step": 35
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.6878980891719745,
258
+ "grad_norm": 0.30208391730174905,
259
+ "learning_rate": 1.945945945945946e-07,
260
+ "loss": 0.2662,
261
+ "step": 36
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.7070063694267515,
265
+ "grad_norm": 0.2895031799209941,
266
+ "learning_rate": 2e-07,
267
+ "loss": 0.2536,
268
+ "step": 37
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.7261146496815286,
272
+ "grad_norm": 0.3036410296650111,
273
+ "learning_rate": 1.999953850085163e-07,
274
+ "loss": 0.2654,
275
+ "step": 38
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.7452229299363057,
279
+ "grad_norm": 0.30128310490546484,
280
+ "learning_rate": 1.999815404600282e-07,
281
+ "loss": 0.2471,
282
+ "step": 39
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.7643312101910829,
286
+ "grad_norm": 0.3079903978462585,
287
+ "learning_rate": 1.999584676323851e-07,
288
+ "loss": 0.256,
289
+ "step": 40
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.7834394904458599,
293
+ "grad_norm": 0.2917481324310926,
294
+ "learning_rate": 1.9992616865520512e-07,
295
+ "loss": 0.2499,
296
+ "step": 41
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.802547770700637,
300
+ "grad_norm": 0.31471272570274456,
301
+ "learning_rate": 1.998846465096783e-07,
302
+ "loss": 0.2641,
303
+ "step": 42
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.821656050955414,
307
+ "grad_norm": 0.3152199748266918,
308
+ "learning_rate": 1.9983390502829166e-07,
309
+ "loss": 0.2593,
310
+ "step": 43
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.8407643312101911,
314
+ "grad_norm": 0.29879027476626574,
315
+ "learning_rate": 1.9977394889447523e-07,
316
+ "loss": 0.2686,
317
+ "step": 44
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.8598726114649682,
321
+ "grad_norm": 0.3172098054667475,
322
+ "learning_rate": 1.9970478364216996e-07,
323
+ "loss": 0.2408,
324
+ "step": 45
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.8789808917197452,
328
+ "grad_norm": 0.29042679625683193,
329
+ "learning_rate": 1.996264156553169e-07,
330
+ "loss": 0.2664,
331
+ "step": 46
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.8980891719745223,
335
+ "grad_norm": 0.30019512901289386,
336
+ "learning_rate": 1.9953885216726785e-07,
337
+ "loss": 0.2508,
338
+ "step": 47
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.9171974522292994,
342
+ "grad_norm": 0.28586435210675887,
343
+ "learning_rate": 1.9944210126011788e-07,
344
+ "loss": 0.2522,
345
+ "step": 48
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.9363057324840764,
349
+ "grad_norm": 0.30773911686783834,
350
+ "learning_rate": 1.9933617186395914e-07,
351
+ "loss": 0.2502,
352
+ "step": 49
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.9554140127388535,
356
+ "grad_norm": 0.31371477716041124,
357
+ "learning_rate": 1.9922107375605698e-07,
358
+ "loss": 0.2619,
359
+ "step": 50
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.9745222929936306,
363
+ "grad_norm": 0.2950309178219575,
364
+ "learning_rate": 1.990968175599471e-07,
365
+ "loss": 0.2613,
366
+ "step": 51
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.9936305732484076,
370
+ "grad_norm": 0.3320695491566013,
371
+ "learning_rate": 1.9896341474445524e-07,
372
+ "loss": 0.2541,
373
+ "step": 52
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 1.0127388535031847,
377
+ "grad_norm": 0.2902283899600383,
378
+ "learning_rate": 1.9882087762263852e-07,
379
+ "loss": 0.2485,
380
+ "step": 53
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 1.0318471337579618,
384
+ "grad_norm": 0.30704788847785364,
385
+ "learning_rate": 1.9866921935064905e-07,
386
+ "loss": 0.2579,
387
+ "step": 54
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 1.0509554140127388,
391
+ "grad_norm": 0.2786908392929887,
392
+ "learning_rate": 1.9850845392651947e-07,
393
+ "loss": 0.2638,
394
+ "step": 55
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 1.070063694267516,
398
+ "grad_norm": 0.317768378195936,
399
+ "learning_rate": 1.983385961888711e-07,
400
+ "loss": 0.2483,
401
+ "step": 56
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 1.089171974522293,
405
+ "grad_norm": 0.2999290392989265,
406
+ "learning_rate": 1.981596618155441e-07,
407
+ "loss": 0.2604,
408
+ "step": 57
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 1.10828025477707,
412
+ "grad_norm": 0.31058999539375254,
413
+ "learning_rate": 1.9797166732215075e-07,
414
+ "loss": 0.2619,
415
+ "step": 58
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 1.127388535031847,
419
+ "grad_norm": 0.3064782254040447,
420
+ "learning_rate": 1.977746300605507e-07,
421
+ "loss": 0.2607,
422
+ "step": 59
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 1.1464968152866242,
426
+ "grad_norm": 0.3002412022740287,
427
+ "learning_rate": 1.9756856821724967e-07,
428
+ "loss": 0.2617,
429
+ "step": 60
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 1.1656050955414012,
433
+ "grad_norm": 0.29772159876550963,
434
+ "learning_rate": 1.9735350081172067e-07,
435
+ "loss": 0.2481,
436
+ "step": 61
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 1.1847133757961783,
440
+ "grad_norm": 0.31356783559096124,
441
+ "learning_rate": 1.9712944769464862e-07,
442
+ "loss": 0.2587,
443
+ "step": 62
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 1.2038216560509554,
447
+ "grad_norm": 0.2888581149656851,
448
+ "learning_rate": 1.9689642954609806e-07,
449
+ "loss": 0.2538,
450
+ "step": 63
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 1.2229299363057324,
454
+ "grad_norm": 0.30385671289298677,
455
+ "learning_rate": 1.966544678736044e-07,
456
+ "loss": 0.2527,
457
+ "step": 64
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 1.2420382165605095,
461
+ "grad_norm": 0.2973647308882802,
462
+ "learning_rate": 1.9640358501018882e-07,
463
+ "loss": 0.2479,
464
+ "step": 65
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 1.2611464968152866,
468
+ "grad_norm": 0.3095848016456744,
469
+ "learning_rate": 1.961438041122969e-07,
470
+ "loss": 0.2482,
471
+ "step": 66
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 1.2802547770700636,
475
+ "grad_norm": 0.3515887000957586,
476
+ "learning_rate": 1.9587514915766122e-07,
477
+ "loss": 0.253,
478
+ "step": 67
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 1.2993630573248407,
482
+ "grad_norm": 0.2931897201883793,
483
+ "learning_rate": 1.9559764494308834e-07,
484
+ "loss": 0.2457,
485
+ "step": 68
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 1.3184713375796178,
489
+ "grad_norm": 0.31283649147238096,
490
+ "learning_rate": 1.9531131708217004e-07,
491
+ "loss": 0.2554,
492
+ "step": 69
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 1.3375796178343948,
496
+ "grad_norm": 0.30295461967215936,
497
+ "learning_rate": 1.9501619200291905e-07,
498
+ "loss": 0.2561,
499
+ "step": 70
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 1.356687898089172,
503
+ "grad_norm": 0.2910098967517895,
504
+ "learning_rate": 1.9471229694533e-07,
505
+ "loss": 0.264,
506
+ "step": 71
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 1.3757961783439492,
510
+ "grad_norm": 0.29074377848027877,
511
+ "learning_rate": 1.9439965995886488e-07,
512
+ "loss": 0.2579,
513
+ "step": 72
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 1.394904458598726,
517
+ "grad_norm": 0.2913116920333876,
518
+ "learning_rate": 1.9407830989986428e-07,
519
+ "loss": 0.2515,
520
+ "step": 73
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 1.4140127388535033,
524
+ "grad_norm": 0.28025336367518355,
525
+ "learning_rate": 1.9374827642888395e-07,
526
+ "loss": 0.2592,
527
+ "step": 74
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 1.4331210191082802,
531
+ "grad_norm": 0.308381777961692,
532
+ "learning_rate": 1.9340959000795706e-07,
533
+ "loss": 0.2559,
534
+ "step": 75
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 1.4522292993630574,
538
+ "grad_norm": 0.29320496586078204,
539
+ "learning_rate": 1.9306228189778253e-07,
540
+ "loss": 0.2658,
541
+ "step": 76
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 1.4713375796178343,
545
+ "grad_norm": 0.32221369887070983,
546
+ "learning_rate": 1.927063841548398e-07,
547
+ "loss": 0.2646,
548
+ "step": 77
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 1.4904458598726116,
552
+ "grad_norm": 0.299728133006886,
553
+ "learning_rate": 1.923419296284299e-07,
554
+ "loss": 0.2581,
555
+ "step": 78
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 1.5095541401273884,
559
+ "grad_norm": 0.3209108114734401,
560
+ "learning_rate": 1.919689519576436e-07,
561
+ "loss": 0.2567,
562
+ "step": 79
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 1.5286624203821657,
566
+ "grad_norm": 0.2804129315244473,
567
+ "learning_rate": 1.9158748556825634e-07,
568
+ "loss": 0.253,
569
+ "step": 80
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 1.5477707006369426,
573
+ "grad_norm": 0.3045816243631572,
574
+ "learning_rate": 1.911975656695509e-07,
575
+ "loss": 0.2584,
576
+ "step": 81
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 1.5668789808917198,
580
+ "grad_norm": 0.3126990342175922,
581
+ "learning_rate": 1.907992282510675e-07,
582
+ "loss": 0.2605,
583
+ "step": 82
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 1.5859872611464967,
587
+ "grad_norm": 0.30614700686477747,
588
+ "learning_rate": 1.90392510079282e-07,
589
+ "loss": 0.2548,
590
+ "step": 83
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 1.605095541401274,
594
+ "grad_norm": 0.2971554730236426,
595
+ "learning_rate": 1.8997744869421245e-07,
596
+ "loss": 0.2354,
597
+ "step": 84
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 1.6242038216560508,
601
+ "grad_norm": 0.2988208824377952,
602
+ "learning_rate": 1.8955408240595392e-07,
603
+ "loss": 0.2441,
604
+ "step": 85
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 1.643312101910828,
608
+ "grad_norm": 0.2947992742232842,
609
+ "learning_rate": 1.8912245029114278e-07,
610
+ "loss": 0.2503,
611
+ "step": 86
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 1.662420382165605,
615
+ "grad_norm": 0.3147211833492056,
616
+ "learning_rate": 1.8868259218934966e-07,
617
+ "loss": 0.2529,
618
+ "step": 87
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 1.6815286624203822,
622
+ "grad_norm": 0.3150826072001003,
623
+ "learning_rate": 1.882345486994024e-07,
624
+ "loss": 0.2492,
625
+ "step": 88
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 1.700636942675159,
629
+ "grad_norm": 0.29922927789546194,
630
+ "learning_rate": 1.877783611756389e-07,
631
+ "loss": 0.2657,
632
+ "step": 89
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 1.7197452229299364,
636
+ "grad_norm": 0.2841068444708262,
637
+ "learning_rate": 1.8731407172408987e-07,
638
+ "loss": 0.2503,
639
+ "step": 90
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 1.7388535031847132,
643
+ "grad_norm": 0.3000862442323796,
644
+ "learning_rate": 1.8684172319859257e-07,
645
+ "loss": 0.2553,
646
+ "step": 91
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 1.7579617834394905,
650
+ "grad_norm": 0.3058443181160777,
651
+ "learning_rate": 1.863613591968355e-07,
652
+ "loss": 0.2572,
653
+ "step": 92
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 1.7770700636942676,
657
+ "grad_norm": 0.31867483871696056,
658
+ "learning_rate": 1.8587302405633417e-07,
659
+ "loss": 0.2527,
660
+ "step": 93
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 1.7961783439490446,
664
+ "grad_norm": 0.3025042298897706,
665
+ "learning_rate": 1.8537676285033885e-07,
666
+ "loss": 0.2595,
667
+ "step": 94
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 1.8152866242038217,
671
+ "grad_norm": 0.2923220305017809,
672
+ "learning_rate": 1.848726213836744e-07,
673
+ "loss": 0.2577,
674
+ "step": 95
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 1.8343949044585988,
678
+ "grad_norm": 0.3003765605795671,
679
+ "learning_rate": 1.8436064618851224e-07,
680
+ "loss": 0.2521,
681
+ "step": 96
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 1.8535031847133758,
685
+ "grad_norm": 0.317610406351691,
686
+ "learning_rate": 1.8384088452007576e-07,
687
+ "loss": 0.2502,
688
+ "step": 97
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 1.872611464968153,
692
+ "grad_norm": 0.2887579767892906,
693
+ "learning_rate": 1.8331338435227837e-07,
694
+ "loss": 0.2586,
695
+ "step": 98
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 1.89171974522293,
699
+ "grad_norm": 0.3197071782148506,
700
+ "learning_rate": 1.8277819437329574e-07,
701
+ "loss": 0.267,
702
+ "step": 99
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 1.910828025477707,
706
+ "grad_norm": 0.2849069609408447,
707
+ "learning_rate": 1.8223536398107174e-07,
708
+ "loss": 0.2485,
709
+ "step": 100
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 1.929936305732484,
713
+ "grad_norm": 0.2887703170078543,
714
+ "learning_rate": 1.8168494327875916e-07,
715
+ "loss": 0.2499,
716
+ "step": 101
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 1.9490445859872612,
720
+ "grad_norm": 0.3161969478865281,
721
+ "learning_rate": 1.8112698307009504e-07,
722
+ "loss": 0.2505,
723
+ "step": 102
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 1.9681528662420382,
727
+ "grad_norm": 0.287901366472073,
728
+ "learning_rate": 1.8056153485471165e-07,
729
+ "loss": 0.2668,
730
+ "step": 103
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 1.9872611464968153,
734
+ "grad_norm": 0.3012560634417445,
735
+ "learning_rate": 1.7998865082338287e-07,
736
+ "loss": 0.2565,
737
+ "step": 104
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 2.0063694267515926,
741
+ "grad_norm": 0.29276615150168056,
742
+ "learning_rate": 1.7940838385320732e-07,
743
+ "loss": 0.2533,
744
+ "step": 105
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 2.0254777070063694,
748
+ "grad_norm": 0.30402861564543393,
749
+ "learning_rate": 1.788207875027274e-07,
750
+ "loss": 0.2525,
751
+ "step": 106
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 2.0445859872611467,
755
+ "grad_norm": 0.2967173967659541,
756
+ "learning_rate": 1.7822591600698629e-07,
757
+ "loss": 0.2532,
758
+ "step": 107
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 2.0636942675159236,
762
+ "grad_norm": 0.30366484369127167,
763
+ "learning_rate": 1.7762382427252165e-07,
764
+ "loss": 0.2573,
765
+ "step": 108
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 2.082802547770701,
769
+ "grad_norm": 0.2878188158407926,
770
+ "learning_rate": 1.7701456787229803e-07,
771
+ "loss": 0.2602,
772
+ "step": 109
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 2.1019108280254777,
776
+ "grad_norm": 0.2743059722128589,
777
+ "learning_rate": 1.7639820304057742e-07,
778
+ "loss": 0.2554,
779
+ "step": 110
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 2.121019108280255,
783
+ "grad_norm": 0.29808343098853324,
784
+ "learning_rate": 1.7577478666772882e-07,
785
+ "loss": 0.253,
786
+ "step": 111
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 2.140127388535032,
790
+ "grad_norm": 0.2875587315242635,
791
+ "learning_rate": 1.7514437629497717e-07,
792
+ "loss": 0.2488,
793
+ "step": 112
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 2.159235668789809,
797
+ "grad_norm": 0.30351361854827635,
798
+ "learning_rate": 1.7450703010909262e-07,
799
+ "loss": 0.2562,
800
+ "step": 113
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 2.178343949044586,
804
+ "grad_norm": 0.30394129590401453,
805
+ "learning_rate": 1.738628069370195e-07,
806
+ "loss": 0.2607,
807
+ "step": 114
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 2.1974522292993632,
811
+ "grad_norm": 0.32285950783403167,
812
+ "learning_rate": 1.7321176624044687e-07,
813
+ "loss": 0.2503,
814
+ "step": 115
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 2.21656050955414,
818
+ "grad_norm": 0.3120864765033612,
819
+ "learning_rate": 1.7255396811032013e-07,
820
+ "loss": 0.2509,
821
+ "step": 116
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 2.2356687898089174,
825
+ "grad_norm": 0.3236920273170069,
826
+ "learning_rate": 1.718894732612947e-07,
827
+ "loss": 0.2502,
828
+ "step": 117
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 2.254777070063694,
832
+ "grad_norm": 0.29570882874175936,
833
+ "learning_rate": 1.7121834302613186e-07,
834
+ "loss": 0.2639,
835
+ "step": 118
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 2.2738853503184715,
839
+ "grad_norm": 0.31678397348330944,
840
+ "learning_rate": 1.7054063935003812e-07,
841
+ "loss": 0.2496,
842
+ "step": 119
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 2.2929936305732483,
846
+ "grad_norm": 0.2988770843936996,
847
+ "learning_rate": 1.6985642478494727e-07,
848
+ "loss": 0.2507,
849
+ "step": 120
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 2.3121019108280256,
853
+ "grad_norm": 0.3109434916642981,
854
+ "learning_rate": 1.6916576248374716e-07,
855
+ "loss": 0.2616,
856
+ "step": 121
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 2.3312101910828025,
860
+ "grad_norm": 0.3261007418875524,
861
+ "learning_rate": 1.684687161944506e-07,
862
+ "loss": 0.2554,
863
+ "step": 122
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 2.3503184713375798,
867
+ "grad_norm": 0.31440782489796776,
868
+ "learning_rate": 1.6776535025431129e-07,
869
+ "loss": 0.2559,
870
+ "step": 123
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 2.3694267515923566,
874
+ "grad_norm": 0.30410776957586444,
875
+ "learning_rate": 1.6705572958388573e-07,
876
+ "loss": 0.2603,
877
+ "step": 124
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 2.388535031847134,
881
+ "grad_norm": 0.30666376843334026,
882
+ "learning_rate": 1.6633991968104092e-07,
883
+ "loss": 0.2439,
884
+ "step": 125
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 2.4076433121019107,
888
+ "grad_norm": 0.3133700400691411,
889
+ "learning_rate": 1.6561798661490902e-07,
890
+ "loss": 0.2514,
891
+ "step": 126
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 2.426751592356688,
895
+ "grad_norm": 0.30312163468190945,
896
+ "learning_rate": 1.6488999701978902e-07,
897
+ "loss": 0.2522,
898
+ "step": 127
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 2.445859872611465,
902
+ "grad_norm": 0.2980517023756582,
903
+ "learning_rate": 1.6415601808899658e-07,
904
+ "loss": 0.2634,
905
+ "step": 128
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 2.464968152866242,
909
+ "grad_norm": 0.29620642402954184,
910
+ "learning_rate": 1.63416117568662e-07,
911
+ "loss": 0.2523,
912
+ "step": 129
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 2.484076433121019,
916
+ "grad_norm": 0.30847707783645134,
917
+ "learning_rate": 1.6267036375147723e-07,
918
+ "loss": 0.2519,
919
+ "step": 130
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 2.5031847133757963,
923
+ "grad_norm": 0.3150233916320143,
924
+ "learning_rate": 1.6191882547039266e-07,
925
+ "loss": 0.257,
926
+ "step": 131
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 2.522292993630573,
930
+ "grad_norm": 0.27358778066993983,
931
+ "learning_rate": 1.6116157209226352e-07,
932
+ "loss": 0.2647,
933
+ "step": 132
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 2.5414012738853504,
937
+ "grad_norm": 0.3019435375253268,
938
+ "learning_rate": 1.6039867351144777e-07,
939
+ "loss": 0.2647,
940
+ "step": 133
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 2.5605095541401273,
944
+ "grad_norm": 0.30895517117616256,
945
+ "learning_rate": 1.5963020014335436e-07,
946
+ "loss": 0.2559,
947
+ "step": 134
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 2.5796178343949046,
951
+ "grad_norm": 0.31282726024916446,
952
+ "learning_rate": 1.5885622291794428e-07,
953
+ "loss": 0.2473,
954
+ "step": 135
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 2.5987261146496814,
958
+ "grad_norm": 0.29386800602210383,
959
+ "learning_rate": 1.580768132731837e-07,
960
+ "loss": 0.2564,
961
+ "step": 136
962
+ },
963
+ {
964
+ "epoch": 2.6178343949044587,
965
+ "grad_norm": 0.2994659441023476,
966
+ "learning_rate": 1.5729204314845e-07,
967
+ "loss": 0.2593,
968
+ "step": 137
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 2.6369426751592355,
972
+ "grad_norm": 0.306461349101831,
973
+ "learning_rate": 1.56501984977892e-07,
974
+ "loss": 0.2618,
975
+ "step": 138
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 2.656050955414013,
979
+ "grad_norm": 0.28736145386635525,
980
+ "learning_rate": 1.5570671168374436e-07,
981
+ "loss": 0.2702,
982
+ "step": 139
983
+ },
984
+ {
985
+ "epoch": 2.6751592356687897,
986
+ "grad_norm": 0.2862972968768037,
987
+ "learning_rate": 1.5490629666959666e-07,
988
+ "loss": 0.2604,
989
+ "step": 140
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 2.694267515923567,
993
+ "grad_norm": 0.3188610660653441,
994
+ "learning_rate": 1.5410081381361829e-07,
995
+ "loss": 0.2671,
996
+ "step": 141
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 2.713375796178344,
1000
+ "grad_norm": 0.3094794846413303,
1001
+ "learning_rate": 1.5329033746173973e-07,
1002
+ "loss": 0.2535,
1003
+ "step": 142
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 2.732484076433121,
1007
+ "grad_norm": 0.29891576281966575,
1008
+ "learning_rate": 1.5247494242079021e-07,
1009
+ "loss": 0.252,
1010
+ "step": 143
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 2.7515923566878984,
1014
+ "grad_norm": 0.292028133356272,
1015
+ "learning_rate": 1.5165470395159313e-07,
1016
+ "loss": 0.2517,
1017
+ "step": 144
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 2.770700636942675,
1021
+ "grad_norm": 0.3015119959336549,
1022
+ "learning_rate": 1.5082969776201945e-07,
1023
+ "loss": 0.2485,
1024
+ "step": 145
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 2.789808917197452,
1028
+ "grad_norm": 0.30946055407183126,
1029
+ "learning_rate": 1.5e-07,
1030
+ "loss": 0.2549,
1031
+ "step": 146
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 2.8089171974522293,
1035
+ "grad_norm": 0.3011288987792503,
1036
+ "learning_rate": 1.4916568724649686e-07,
1037
+ "loss": 0.2526,
1038
+ "step": 147
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 2.8280254777070066,
1042
+ "grad_norm": 0.27935366900331016,
1043
+ "learning_rate": 1.4832683650843506e-07,
1044
+ "loss": 0.2569,
1045
+ "step": 148
1046
+ },
1047
+ {
1048
+ "epoch": 2.8471337579617835,
1049
+ "grad_norm": 0.3053623378204874,
1050
+ "learning_rate": 1.4748352521159491e-07,
1051
+ "loss": 0.2543,
1052
+ "step": 149
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 2.8662420382165603,
1056
+ "grad_norm": 0.30986894267799603,
1057
+ "learning_rate": 1.4663583119346538e-07,
1058
+ "loss": 0.2414,
1059
+ "step": 150
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 2.8853503184713376,
1063
+ "grad_norm": 0.3029701849877518,
1064
+ "learning_rate": 1.4578383269606002e-07,
1065
+ "loss": 0.2645,
1066
+ "step": 151
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 2.904458598726115,
1070
+ "grad_norm": 0.3007935845890958,
1071
+ "learning_rate": 1.4492760835869502e-07,
1072
+ "loss": 0.2524,
1073
+ "step": 152
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 2.9235668789808917,
1077
+ "grad_norm": 0.3027359482846415,
1078
+ "learning_rate": 1.4406723721073087e-07,
1079
+ "loss": 0.2399,
1080
+ "step": 153
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 2.9426751592356686,
1084
+ "grad_norm": 0.286593283803398,
1085
+ "learning_rate": 1.4320279866427796e-07,
1086
+ "loss": 0.2491,
1087
+ "step": 154
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 2.961783439490446,
1091
+ "grad_norm": 0.2975044719847865,
1092
+ "learning_rate": 1.4233437250686693e-07,
1093
+ "loss": 0.2556,
1094
+ "step": 155
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 2.980891719745223,
1098
+ "grad_norm": 0.29788132002693174,
1099
+ "learning_rate": 1.4146203889408418e-07,
1100
+ "loss": 0.242,
1101
+ "step": 156
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 3.0,
1105
+ "grad_norm": 0.2947537039751411,
1106
+ "learning_rate": 1.4058587834217354e-07,
1107
+ "loss": 0.2584,
1108
+ "step": 157
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 3.0191082802547773,
1112
+ "grad_norm": 0.29945926345973045,
1113
+ "learning_rate": 1.397059717206048e-07,
1114
+ "loss": 0.2591,
1115
+ "step": 158
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 3.038216560509554,
1119
+ "grad_norm": 0.3078621269226234,
1120
+ "learning_rate": 1.3882240024460924e-07,
1121
+ "loss": 0.2587,
1122
+ "step": 159
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 3.0573248407643314,
1126
+ "grad_norm": 0.30621687808211867,
1127
+ "learning_rate": 1.3793524546768356e-07,
1128
+ "loss": 0.2603,
1129
+ "step": 160
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 3.0764331210191083,
1133
+ "grad_norm": 0.30958764885598344,
1134
+ "learning_rate": 1.370445892740626e-07,
1135
+ "loss": 0.2594,
1136
+ "step": 161
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 3.0955414012738856,
1140
+ "grad_norm": 0.3117099403903537,
1141
+ "learning_rate": 1.361505138711613e-07,
1142
+ "loss": 0.2538,
1143
+ "step": 162
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 3.1146496815286624,
1147
+ "grad_norm": 0.31084130617285904,
1148
+ "learning_rate": 1.3525310178198706e-07,
1149
+ "loss": 0.2658,
1150
+ "step": 163
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 3.1337579617834397,
1154
+ "grad_norm": 0.30690130397546955,
1155
+ "learning_rate": 1.343524358375229e-07,
1156
+ "loss": 0.2495,
1157
+ "step": 164
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 3.1528662420382165,
1161
+ "grad_norm": 0.290775795962111,
1162
+ "learning_rate": 1.3344859916908204e-07,
1163
+ "loss": 0.2574,
1164
+ "step": 165
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 3.171974522292994,
1168
+ "grad_norm": 0.31192756387768816,
1169
+ "learning_rate": 1.325416752006351e-07,
1170
+ "loss": 0.2548,
1171
+ "step": 166
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 3.1910828025477707,
1175
+ "grad_norm": 0.2970090514175917,
1176
+ "learning_rate": 1.3163174764110982e-07,
1177
+ "loss": 0.248,
1178
+ "step": 167
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 3.210191082802548,
1182
+ "grad_norm": 0.2904565168466135,
1183
+ "learning_rate": 1.3071890047666496e-07,
1184
+ "loss": 0.2469,
1185
+ "step": 168
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 3.229299363057325,
1189
+ "grad_norm": 0.30572059607999896,
1190
+ "learning_rate": 1.2980321796293835e-07,
1191
+ "loss": 0.2433,
1192
+ "step": 169
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 3.248407643312102,
1196
+ "grad_norm": 0.3080588666919199,
1197
+ "learning_rate": 1.288847846172701e-07,
1198
+ "loss": 0.2455,
1199
+ "step": 170
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 3.267515923566879,
1203
+ "grad_norm": 0.33087482625160974,
1204
+ "learning_rate": 1.2796368521090143e-07,
1205
+ "loss": 0.2563,
1206
+ "step": 171
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 3.286624203821656,
1210
+ "grad_norm": 0.29813533166624945,
1211
+ "learning_rate": 1.270400047611508e-07,
1212
+ "loss": 0.2486,
1213
+ "step": 172
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 3.305732484076433,
1217
+ "grad_norm": 0.3086312021030327,
1218
+ "learning_rate": 1.261138285235663e-07,
1219
+ "loss": 0.2458,
1220
+ "step": 173
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 3.3248407643312103,
1224
+ "grad_norm": 0.29331773923085075,
1225
+ "learning_rate": 1.2518524198405698e-07,
1226
+ "loss": 0.2709,
1227
+ "step": 174
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 3.343949044585987,
1231
+ "grad_norm": 0.3389129034608298,
1232
+ "learning_rate": 1.2425433085100222e-07,
1233
+ "loss": 0.249,
1234
+ "step": 175
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 3.3630573248407645,
1238
+ "grad_norm": 0.27583808400445303,
1239
+ "learning_rate": 1.2332118104734109e-07,
1240
+ "loss": 0.2593,
1241
+ "step": 176
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 3.3821656050955413,
1245
+ "grad_norm": 0.30026419416491845,
1246
+ "learning_rate": 1.223858787026415e-07,
1247
+ "loss": 0.2571,
1248
+ "step": 177
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 3.4012738853503186,
1252
+ "grad_norm": 0.2870756139104833,
1253
+ "learning_rate": 1.2144851014515054e-07,
1254
+ "loss": 0.2433,
1255
+ "step": 178
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 3.4203821656050954,
1259
+ "grad_norm": 0.2872438134366015,
1260
+ "learning_rate": 1.2050916189382645e-07,
1261
+ "loss": 0.2612,
1262
+ "step": 179
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 3.4394904458598727,
1266
+ "grad_norm": 0.3163865718075819,
1267
+ "learning_rate": 1.195679206503528e-07,
1268
+ "loss": 0.2549,
1269
+ "step": 180
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 3.4585987261146496,
1273
+ "grad_norm": 0.2978921734506274,
1274
+ "learning_rate": 1.1862487329113604e-07,
1275
+ "loss": 0.2622,
1276
+ "step": 181
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 3.477707006369427,
1280
+ "grad_norm": 0.2948938802787196,
1281
+ "learning_rate": 1.1768010685928685e-07,
1282
+ "loss": 0.2556,
1283
+ "step": 182
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 3.4968152866242037,
1287
+ "grad_norm": 0.31770785254670114,
1288
+ "learning_rate": 1.1673370855658591e-07,
1289
+ "loss": 0.2564,
1290
+ "step": 183
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 3.515923566878981,
1294
+ "grad_norm": 0.3077187664088862,
1295
+ "learning_rate": 1.1578576573543539e-07,
1296
+ "loss": 0.2603,
1297
+ "step": 184
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 3.535031847133758,
1301
+ "grad_norm": 0.27940138197404885,
1302
+ "learning_rate": 1.1483636589079626e-07,
1303
+ "loss": 0.2537,
1304
+ "step": 185
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 3.554140127388535,
1308
+ "grad_norm": 0.30920602027740407,
1309
+ "learning_rate": 1.138855966521124e-07,
1310
+ "loss": 0.2605,
1311
+ "step": 186
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 3.573248407643312,
1315
+ "grad_norm": 0.2878030111034016,
1316
+ "learning_rate": 1.1293354577522263e-07,
1317
+ "loss": 0.2642,
1318
+ "step": 187
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 3.5923566878980893,
1322
+ "grad_norm": 0.31242615729718354,
1323
+ "learning_rate": 1.1198030113426074e-07,
1324
+ "loss": 0.2689,
1325
+ "step": 188
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 3.611464968152866,
1329
+ "grad_norm": 0.2948055240186696,
1330
+ "learning_rate": 1.110259507135447e-07,
1331
+ "loss": 0.268,
1332
+ "step": 189
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 3.6305732484076434,
1336
+ "grad_norm": 0.2983537474983395,
1337
+ "learning_rate": 1.1007058259945583e-07,
1338
+ "loss": 0.25,
1339
+ "step": 190
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 3.6496815286624202,
1343
+ "grad_norm": 0.30237646104024896,
1344
+ "learning_rate": 1.0911428497230832e-07,
1345
+ "loss": 0.2398,
1346
+ "step": 191
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 3.6687898089171975,
1350
+ "grad_norm": 0.29700896373492647,
1351
+ "learning_rate": 1.0815714609821025e-07,
1352
+ "loss": 0.2568,
1353
+ "step": 192
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 3.6878980891719744,
1357
+ "grad_norm": 0.30679225984995734,
1358
+ "learning_rate": 1.071992543209167e-07,
1359
+ "loss": 0.2401,
1360
+ "step": 193
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 3.7070063694267517,
1364
+ "grad_norm": 0.3007632644983776,
1365
+ "learning_rate": 1.0624069805367557e-07,
1366
+ "loss": 0.2477,
1367
+ "step": 194
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 3.7261146496815285,
1371
+ "grad_norm": 0.3112671485408903,
1372
+ "learning_rate": 1.0528156577106702e-07,
1373
+ "loss": 0.2463,
1374
+ "step": 195
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 3.745222929936306,
1378
+ "grad_norm": 0.30401064479289264,
1379
+ "learning_rate": 1.0432194600083739e-07,
1380
+ "loss": 0.2574,
1381
+ "step": 196
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 3.7643312101910826,
1385
+ "grad_norm": 0.2851374502628386,
1386
+ "learning_rate": 1.0336192731572803e-07,
1387
+ "loss": 0.2582,
1388
+ "step": 197
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 3.78343949044586,
1392
+ "grad_norm": 0.2914379090084522,
1393
+ "learning_rate": 1.0240159832530007e-07,
1394
+ "loss": 0.2555,
1395
+ "step": 198
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 3.802547770700637,
1399
+ "grad_norm": 0.33178330655356186,
1400
+ "learning_rate": 1.0144104766775572e-07,
1401
+ "loss": 0.2614,
1402
+ "step": 199
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 3.821656050955414,
1406
+ "grad_norm": 0.31640502862571734,
1407
+ "learning_rate": 1.0048036400175708e-07,
1408
+ "loss": 0.235,
1409
+ "step": 200
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 3.840764331210191,
1413
+ "grad_norm": 0.3161044897697338,
1414
+ "learning_rate": 9.951963599824293e-08,
1415
+ "loss": 0.2433,
1416
+ "step": 201
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 3.859872611464968,
1420
+ "grad_norm": 0.2960452451709703,
1421
+ "learning_rate": 9.855895233224429e-08,
1422
+ "loss": 0.2589,
1423
+ "step": 202
1424
+ },
1425
+ {
1426
+ "epoch": 3.8789808917197455,
1427
+ "grad_norm": 0.2881678617442765,
1428
+ "learning_rate": 9.759840167469994e-08,
1429
+ "loss": 0.257,
1430
+ "step": 203
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 3.8980891719745223,
1434
+ "grad_norm": 0.3020128060320192,
1435
+ "learning_rate": 9.663807268427197e-08,
1436
+ "loss": 0.2489,
1437
+ "step": 204
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 3.917197452229299,
1441
+ "grad_norm": 0.303673255967667,
1442
+ "learning_rate": 9.567805399916259e-08,
1443
+ "loss": 0.2552,
1444
+ "step": 205
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 3.9363057324840764,
1448
+ "grad_norm": 0.3029517107073107,
1449
+ "learning_rate": 9.471843422893297e-08,
1450
+ "loss": 0.2545,
1451
+ "step": 206
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 3.9554140127388537,
1455
+ "grad_norm": 0.29991781394420536,
1456
+ "learning_rate": 9.375930194632446e-08,
1457
+ "loss": 0.2541,
1458
+ "step": 207
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 3.9745222929936306,
1462
+ "grad_norm": 0.29801939082138607,
1463
+ "learning_rate": 9.28007456790833e-08,
1464
+ "loss": 0.2651,
1465
+ "step": 208
1466
+ },
1467
+ {
1468
+ "epoch": 3.9936305732484074,
1469
+ "grad_norm": 0.3107836552290268,
1470
+ "learning_rate": 9.184285390178977e-08,
1471
+ "loss": 0.245,
1472
+ "step": 209
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 4.012738853503185,
1476
+ "grad_norm": 0.31402034579974897,
1477
+ "learning_rate": 9.088571502769167e-08,
1478
+ "loss": 0.261,
1479
+ "step": 210
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 4.031847133757962,
1483
+ "grad_norm": 0.29505379895390366,
1484
+ "learning_rate": 8.992941740054417e-08,
1485
+ "loss": 0.2435,
1486
+ "step": 211
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 4.050955414012739,
1490
+ "grad_norm": 0.29509128808113044,
1491
+ "learning_rate": 8.897404928645527e-08,
1492
+ "loss": 0.2445,
1493
+ "step": 212
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 4.070063694267516,
1497
+ "grad_norm": 0.29570344259163295,
1498
+ "learning_rate": 8.801969886573929e-08,
1499
+ "loss": 0.2698,
1500
+ "step": 213
1501
+ },
1502
+ {
1503
+ "epoch": 4.089171974522293,
1504
+ "grad_norm": 0.29346662152654746,
1505
+ "learning_rate": 8.706645422477737e-08,
1506
+ "loss": 0.2597,
1507
+ "step": 214
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 4.10828025477707,
1511
+ "grad_norm": 0.2805185175645672,
1512
+ "learning_rate": 8.611440334788762e-08,
1513
+ "loss": 0.2586,
1514
+ "step": 215
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 4.127388535031847,
1518
+ "grad_norm": 0.30742002754181397,
1519
+ "learning_rate": 8.516363410920375e-08,
1520
+ "loss": 0.2478,
1521
+ "step": 216
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 4.146496815286624,
1525
+ "grad_norm": 0.2850884458824681,
1526
+ "learning_rate": 8.42142342645646e-08,
1527
+ "loss": 0.2602,
1528
+ "step": 217
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "epoch": 4.165605095541402,
1532
+ "grad_norm": 0.306269262929328,
1533
+ "learning_rate": 8.326629144341405e-08,
1534
+ "loss": 0.2515,
1535
+ "step": 218
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "epoch": 4.1847133757961785,
1539
+ "grad_norm": 0.3018034076236653,
1540
+ "learning_rate": 8.231989314071316e-08,
1541
+ "loss": 0.2471,
1542
+ "step": 219
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "epoch": 4.203821656050955,
1546
+ "grad_norm": 0.3185658018423822,
1547
+ "learning_rate": 8.137512670886396e-08,
1548
+ "loss": 0.2615,
1549
+ "step": 220
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 4.222929936305732,
1553
+ "grad_norm": 0.29628833966395685,
1554
+ "learning_rate": 8.04320793496472e-08,
1555
+ "loss": 0.2577,
1556
+ "step": 221
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 4.24203821656051,
1560
+ "grad_norm": 0.2922501668352887,
1561
+ "learning_rate": 7.949083810617357e-08,
1562
+ "loss": 0.2705,
1563
+ "step": 222
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 4.261146496815287,
1567
+ "grad_norm": 0.2961392897242003,
1568
+ "learning_rate": 7.855148985484945e-08,
1569
+ "loss": 0.2499,
1570
+ "step": 223
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 4.280254777070064,
1574
+ "grad_norm": 0.2953084567404899,
1575
+ "learning_rate": 7.761412129735851e-08,
1576
+ "loss": 0.2529,
1577
+ "step": 224
1578
+ },
1579
+ {
1580
+ "epoch": 4.2993630573248405,
1581
+ "grad_norm": 0.31348462098681923,
1582
+ "learning_rate": 7.667881895265893e-08,
1583
+ "loss": 0.2458,
1584
+ "step": 225
1585
+ },
1586
+ {
1587
+ "epoch": 4.318471337579618,
1588
+ "grad_norm": 0.30412264596940947,
1589
+ "learning_rate": 7.574566914899778e-08,
1590
+ "loss": 0.2548,
1591
+ "step": 226
1592
+ },
1593
+ {
1594
+ "epoch": 4.337579617834395,
1595
+ "grad_norm": 0.2847001566971413,
1596
+ "learning_rate": 7.481475801594301e-08,
1597
+ "loss": 0.2534,
1598
+ "step": 227
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 4.356687898089172,
1602
+ "grad_norm": 0.2853350717625523,
1603
+ "learning_rate": 7.38861714764337e-08,
1604
+ "loss": 0.2422,
1605
+ "step": 228
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 4.375796178343949,
1609
+ "grad_norm": 0.29979993619083456,
1610
+ "learning_rate": 7.29599952388492e-08,
1611
+ "loss": 0.2592,
1612
+ "step": 229
1613
+ },
1614
+ {
1615
+ "epoch": 4.3949044585987265,
1616
+ "grad_norm": 0.3007849327371836,
1617
+ "learning_rate": 7.203631478909857e-08,
1618
+ "loss": 0.2487,
1619
+ "step": 230
1620
+ },
1621
+ {
1622
+ "epoch": 4.414012738853503,
1623
+ "grad_norm": 0.2964965887396194,
1624
+ "learning_rate": 7.111521538272996e-08,
1625
+ "loss": 0.2591,
1626
+ "step": 231
1627
+ },
1628
+ {
1629
+ "epoch": 4.43312101910828,
1630
+ "grad_norm": 0.29153090184611197,
1631
+ "learning_rate": 7.019678203706163e-08,
1632
+ "loss": 0.2506,
1633
+ "step": 232
1634
+ },
1635
+ {
1636
+ "epoch": 4.452229299363057,
1637
+ "grad_norm": 0.31293925272597667,
1638
+ "learning_rate": 6.928109952333506e-08,
1639
+ "loss": 0.2545,
1640
+ "step": 233
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 4.471337579617835,
1644
+ "grad_norm": 0.31681568074468586,
1645
+ "learning_rate": 6.836825235889018e-08,
1646
+ "loss": 0.2566,
1647
+ "step": 234
1648
+ },
1649
+ {
1650
+ "epoch": 4.490445859872612,
1651
+ "grad_norm": 0.3303594370705204,
1652
+ "learning_rate": 6.74583247993649e-08,
1653
+ "loss": 0.2528,
1654
+ "step": 235
1655
+ },
1656
+ {
1657
+ "epoch": 4.509554140127388,
1658
+ "grad_norm": 0.3117652488003975,
1659
+ "learning_rate": 6.655140083091793e-08,
1660
+ "loss": 0.2467,
1661
+ "step": 236
1662
+ },
1663
+ {
1664
+ "epoch": 4.528662420382165,
1665
+ "grad_norm": 0.3169598110655772,
1666
+ "learning_rate": 6.56475641624771e-08,
1667
+ "loss": 0.2639,
1668
+ "step": 237
1669
+ },
1670
+ {
1671
+ "epoch": 4.547770700636943,
1672
+ "grad_norm": 0.3243563781200814,
1673
+ "learning_rate": 6.474689821801294e-08,
1674
+ "loss": 0.2687,
1675
+ "step": 238
1676
+ },
1677
+ {
1678
+ "epoch": 4.56687898089172,
1679
+ "grad_norm": 0.289124780632532,
1680
+ "learning_rate": 6.384948612883871e-08,
1681
+ "loss": 0.2603,
1682
+ "step": 239
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 4.585987261146497,
1686
+ "grad_norm": 0.29440728893533646,
1687
+ "learning_rate": 6.29554107259374e-08,
1688
+ "loss": 0.2477,
1689
+ "step": 240
1690
+ },
1691
+ {
1692
+ "epoch": 4.6050955414012735,
1693
+ "grad_norm": 0.28967915725187654,
1694
+ "learning_rate": 6.206475453231643e-08,
1695
+ "loss": 0.2498,
1696
+ "step": 241
1697
+ },
1698
+ {
1699
+ "epoch": 4.624203821656051,
1700
+ "grad_norm": 0.3078511207653716,
1701
+ "learning_rate": 6.117759975539074e-08,
1702
+ "loss": 0.2536,
1703
+ "step": 242
1704
+ },
1705
+ {
1706
+ "epoch": 4.643312101910828,
1707
+ "grad_norm": 0.3087724727800373,
1708
+ "learning_rate": 6.029402827939519e-08,
1709
+ "loss": 0.2475,
1710
+ "step": 243
1711
+ },
1712
+ {
1713
+ "epoch": 4.662420382165605,
1714
+ "grad_norm": 0.30886308506307386,
1715
+ "learning_rate": 5.941412165782644e-08,
1716
+ "loss": 0.2646,
1717
+ "step": 244
1718
+ },
1719
+ {
1720
+ "epoch": 4.681528662420382,
1721
+ "grad_norm": 0.30050126959049084,
1722
+ "learning_rate": 5.853796110591582e-08,
1723
+ "loss": 0.2516,
1724
+ "step": 245
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 4.7006369426751595,
1728
+ "grad_norm": 0.2863534353646146,
1729
+ "learning_rate": 5.7665627493133084e-08,
1730
+ "loss": 0.254,
1731
+ "step": 246
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 4.719745222929936,
1735
+ "grad_norm": 0.31186833842781353,
1736
+ "learning_rate": 5.6797201335722055e-08,
1737
+ "loss": 0.2636,
1738
+ "step": 247
1739
+ },
1740
+ {
1741
+ "epoch": 4.738853503184713,
1742
+ "grad_norm": 0.33081843113519477,
1743
+ "learning_rate": 5.593276278926912e-08,
1744
+ "loss": 0.2439,
1745
+ "step": 248
1746
+ },
1747
+ {
1748
+ "epoch": 4.757961783439491,
1749
+ "grad_norm": 0.3034226509534758,
1750
+ "learning_rate": 5.5072391641305003e-08,
1751
+ "loss": 0.2547,
1752
+ "step": 249
1753
+ },
1754
+ {
1755
+ "epoch": 4.777070063694268,
1756
+ "grad_norm": 0.29722750131690423,
1757
+ "learning_rate": 5.4216167303939996e-08,
1758
+ "loss": 0.2526,
1759
+ "step": 250
1760
+ },
1761
+ {
1762
+ "epoch": 4.796178343949045,
1763
+ "grad_norm": 0.2988145357986916,
1764
+ "learning_rate": 5.33641688065346e-08,
1765
+ "loss": 0.2547,
1766
+ "step": 251
1767
+ },
1768
+ {
1769
+ "epoch": 4.8152866242038215,
1770
+ "grad_norm": 0.30646135021295096,
1771
+ "learning_rate": 5.251647478840511e-08,
1772
+ "loss": 0.2484,
1773
+ "step": 252
1774
+ },
1775
+ {
1776
+ "epoch": 4.834394904458598,
1777
+ "grad_norm": 0.3157144375006897,
1778
+ "learning_rate": 5.167316349156494e-08,
1779
+ "loss": 0.2419,
1780
+ "step": 253
1781
+ },
1782
+ {
1783
+ "epoch": 4.853503184713376,
1784
+ "grad_norm": 0.2983724975662055,
1785
+ "learning_rate": 5.0834312753503117e-08,
1786
+ "loss": 0.2589,
1787
+ "step": 254
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 4.872611464968153,
1791
+ "grad_norm": 0.3102633335125285,
1792
+ "learning_rate": 5.000000000000002e-08,
1793
+ "loss": 0.2599,
1794
+ "step": 255
1795
+ },
1796
+ {
1797
+ "epoch": 4.89171974522293,
1798
+ "grad_norm": 0.29723998911569716,
1799
+ "learning_rate": 4.9170302237980564e-08,
1800
+ "loss": 0.2457,
1801
+ "step": 256
1802
+ },
1803
+ {
1804
+ "epoch": 4.9108280254777075,
1805
+ "grad_norm": 0.3054372275805486,
1806
+ "learning_rate": 4.8345296048406856e-08,
1807
+ "loss": 0.2538,
1808
+ "step": 257
1809
+ },
1810
+ {
1811
+ "epoch": 4.929936305732484,
1812
+ "grad_norm": 0.30363830684403537,
1813
+ "learning_rate": 4.752505757920977e-08,
1814
+ "loss": 0.2486,
1815
+ "step": 258
1816
+ },
1817
+ {
1818
+ "epoch": 4.949044585987261,
1819
+ "grad_norm": 0.2898474470428452,
1820
+ "learning_rate": 4.6709662538260266e-08,
1821
+ "loss": 0.2581,
1822
+ "step": 259
1823
+ },
1824
+ {
1825
+ "epoch": 4.968152866242038,
1826
+ "grad_norm": 0.2910012884854503,
1827
+ "learning_rate": 4.5899186186381725e-08,
1828
+ "loss": 0.2537,
1829
+ "step": 260
1830
+ },
1831
+ {
1832
+ "epoch": 4.987261146496815,
1833
+ "grad_norm": 0.3149542929423315,
1834
+ "learning_rate": 4.5093703330403374e-08,
1835
+ "loss": 0.2535,
1836
+ "step": 261
1837
+ },
1838
+ {
1839
+ "epoch": 5.006369426751593,
1840
+ "grad_norm": 0.3175825995451886,
1841
+ "learning_rate": 4.429328831625565e-08,
1842
+ "loss": 0.2585,
1843
+ "step": 262
1844
+ },
1845
+ {
1846
+ "epoch": 5.025477707006369,
1847
+ "grad_norm": 0.3236452474738274,
1848
+ "learning_rate": 4.3498015022108e-08,
1849
+ "loss": 0.2653,
1850
+ "step": 263
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 5.044585987261146,
1854
+ "grad_norm": 0.29626391836670807,
1855
+ "learning_rate": 4.270795685155001e-08,
1856
+ "loss": 0.257,
1857
+ "step": 264
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 5.063694267515924,
1861
+ "grad_norm": 0.3026250583365394,
1862
+ "learning_rate": 4.1923186726816305e-08,
1863
+ "loss": 0.2559,
1864
+ "step": 265
1865
+ },
1866
+ {
1867
+ "epoch": 5.082802547770701,
1868
+ "grad_norm": 0.2832298751120326,
1869
+ "learning_rate": 4.114377708205571e-08,
1870
+ "loss": 0.2627,
1871
+ "step": 266
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 5.101910828025478,
1875
+ "grad_norm": 0.29799965486813934,
1876
+ "learning_rate": 4.036979985664566e-08,
1877
+ "loss": 0.2494,
1878
+ "step": 267
1879
+ },
1880
+ {
1881
+ "epoch": 5.1210191082802545,
1882
+ "grad_norm": 0.30594749582433756,
1883
+ "learning_rate": 3.9601326488552255e-08,
1884
+ "loss": 0.258,
1885
+ "step": 268
1886
+ },
1887
+ {
1888
+ "epoch": 5.140127388535032,
1889
+ "grad_norm": 0.2762446500911052,
1890
+ "learning_rate": 3.883842790773647e-08,
1891
+ "loss": 0.2427,
1892
+ "step": 269
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 5.159235668789809,
1896
+ "grad_norm": 0.30019745369817896,
1897
+ "learning_rate": 3.808117452960734e-08,
1898
+ "loss": 0.2547,
1899
+ "step": 270
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 5.178343949044586,
1903
+ "grad_norm": 0.29753102050585134,
1904
+ "learning_rate": 3.732963624852274e-08,
1905
+ "loss": 0.2535,
1906
+ "step": 271
1907
+ },
1908
+ {
1909
+ "epoch": 5.197452229299363,
1910
+ "grad_norm": 0.2935625407698436,
1911
+ "learning_rate": 3.658388243133804e-08,
1912
+ "loss": 0.2587,
1913
+ "step": 272
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 5.2165605095541405,
1917
+ "grad_norm": 0.3209655263508771,
1918
+ "learning_rate": 3.584398191100341e-08,
1919
+ "loss": 0.2452,
1920
+ "step": 273
1921
+ },
1922
+ {
1923
+ "epoch": 5.235668789808917,
1924
+ "grad_norm": 0.31820460210115087,
1925
+ "learning_rate": 3.5110002980210973e-08,
1926
+ "loss": 0.2432,
1927
+ "step": 274
1928
+ },
1929
+ {
1930
+ "epoch": 5.254777070063694,
1931
+ "grad_norm": 0.2992144995803717,
1932
+ "learning_rate": 3.438201338509098e-08,
1933
+ "loss": 0.2431,
1934
+ "step": 275
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 5.273885350318471,
1938
+ "grad_norm": 0.31045639532084096,
1939
+ "learning_rate": 3.366008031895904e-08,
1940
+ "loss": 0.2545,
1941
+ "step": 276
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 5.292993630573249,
1945
+ "grad_norm": 0.29354822656777496,
1946
+ "learning_rate": 3.294427041611425e-08,
1947
+ "loss": 0.2396,
1948
+ "step": 277
1949
+ },
1950
+ {
1951
+ "epoch": 5.312101910828026,
1952
+ "grad_norm": 0.30124303336940966,
1953
+ "learning_rate": 3.223464974568874e-08,
1954
+ "loss": 0.2477,
1955
+ "step": 278
1956
+ },
1957
+ {
1958
+ "epoch": 5.3312101910828025,
1959
+ "grad_norm": 0.30605544638967863,
1960
+ "learning_rate": 3.15312838055494e-08,
1961
+ "loss": 0.2591,
1962
+ "step": 279
1963
+ },
1964
+ {
1965
+ "epoch": 5.350318471337579,
1966
+ "grad_norm": 0.31776982294402606,
1967
+ "learning_rate": 3.083423751625281e-08,
1968
+ "loss": 0.2515,
1969
+ "step": 280
1970
+ },
1971
+ {
1972
+ "epoch": 5.369426751592357,
1973
+ "grad_norm": 0.30233438292813775,
1974
+ "learning_rate": 3.014357521505273e-08,
1975
+ "loss": 0.2609,
1976
+ "step": 281
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 5.388535031847134,
1980
+ "grad_norm": 0.29933329063857167,
1981
+ "learning_rate": 2.9459360649961896e-08,
1982
+ "loss": 0.2378,
1983
+ "step": 282
1984
+ },
1985
+ {
1986
+ "epoch": 5.407643312101911,
1987
+ "grad_norm": 0.3093582978729572,
1988
+ "learning_rate": 2.878165697386812e-08,
1989
+ "loss": 0.2542,
1990
+ "step": 283
1991
+ },
1992
+ {
1993
+ "epoch": 5.426751592356688,
1994
+ "grad_norm": 0.2992731993684574,
1995
+ "learning_rate": 2.811052673870534e-08,
1996
+ "loss": 0.2411,
1997
+ "step": 284
1998
+ },
1999
+ {
2000
+ "epoch": 5.445859872611465,
2001
+ "grad_norm": 0.3240374627908033,
2002
+ "learning_rate": 2.7446031889679888e-08,
2003
+ "loss": 0.2483,
2004
+ "step": 285
2005
+ },
2006
+ {
2007
+ "epoch": 5.464968152866242,
2008
+ "grad_norm": 0.3012591950583537,
2009
+ "learning_rate": 2.6788233759553138e-08,
2010
+ "loss": 0.2594,
2011
+ "step": 286
2012
+ },
2013
+ {
2014
+ "epoch": 5.484076433121019,
2015
+ "grad_norm": 0.3232535802137296,
2016
+ "learning_rate": 2.61371930629805e-08,
2017
+ "loss": 0.2424,
2018
+ "step": 287
2019
+ },
2020
+ {
2021
+ "epoch": 5.503184713375796,
2022
+ "grad_norm": 0.3024568075598484,
2023
+ "learning_rate": 2.549296989090738e-08,
2024
+ "loss": 0.2637,
2025
+ "step": 288
2026
+ },
2027
+ {
2028
+ "epoch": 5.522292993630574,
2029
+ "grad_norm": 0.2862988052808537,
2030
+ "learning_rate": 2.4855623705022788e-08,
2031
+ "loss": 0.2656,
2032
+ "step": 289
2033
+ },
2034
+ {
2035
+ "epoch": 5.54140127388535,
2036
+ "grad_norm": 0.30274335948775416,
2037
+ "learning_rate": 2.4225213332271198e-08,
2038
+ "loss": 0.2625,
2039
+ "step": 290
2040
+ },
2041
+ {
2042
+ "epoch": 5.560509554140127,
2043
+ "grad_norm": 0.30372044645832685,
2044
+ "learning_rate": 2.3601796959422582e-08,
2045
+ "loss": 0.2534,
2046
+ "step": 291
2047
+ },
2048
+ {
2049
+ "epoch": 5.579617834394904,
2050
+ "grad_norm": 0.2932251760911936,
2051
+ "learning_rate": 2.2985432127701942e-08,
2052
+ "loss": 0.2609,
2053
+ "step": 292
2054
+ },
2055
+ {
2056
+ "epoch": 5.598726114649682,
2057
+ "grad_norm": 0.3003519183393173,
2058
+ "learning_rate": 2.237617572747834e-08,
2059
+ "loss": 0.2586,
2060
+ "step": 293
2061
+ },
2062
+ {
2063
+ "epoch": 5.617834394904459,
2064
+ "grad_norm": 0.29295961875583704,
2065
+ "learning_rate": 2.1774083993013716e-08,
2066
+ "loss": 0.2514,
2067
+ "step": 294
2068
+ },
2069
+ {
2070
+ "epoch": 5.6369426751592355,
2071
+ "grad_norm": 0.30284063679621004,
2072
+ "learning_rate": 2.117921249727258e-08,
2073
+ "loss": 0.2517,
2074
+ "step": 295
2075
+ },
2076
+ {
2077
+ "epoch": 5.656050955414012,
2078
+ "grad_norm": 0.2944923570429743,
2079
+ "learning_rate": 2.0591616146792702e-08,
2080
+ "loss": 0.2571,
2081
+ "step": 296
2082
+ },
2083
+ {
2084
+ "epoch": 5.67515923566879,
2085
+ "grad_norm": 0.2926540183721099,
2086
+ "learning_rate": 2.001134917661713e-08,
2087
+ "loss": 0.2699,
2088
+ "step": 297
2089
+ },
2090
+ {
2091
+ "epoch": 5.694267515923567,
2092
+ "grad_norm": 0.28358364929517027,
2093
+ "learning_rate": 1.9438465145288373e-08,
2094
+ "loss": 0.2607,
2095
+ "step": 298
2096
+ },
2097
+ {
2098
+ "epoch": 5.713375796178344,
2099
+ "grad_norm": 0.3058440366761672,
2100
+ "learning_rate": 1.8873016929904938e-08,
2101
+ "loss": 0.2545,
2102
+ "step": 299
2103
+ },
2104
+ {
2105
+ "epoch": 5.732484076433121,
2106
+ "grad_norm": 0.2956033323033416,
2107
+ "learning_rate": 1.831505672124083e-08,
2108
+ "loss": 0.2441,
2109
+ "step": 300
2110
+ },
2111
+ {
2112
+ "epoch": 5.751592356687898,
2113
+ "grad_norm": 0.3260543878256,
2114
+ "learning_rate": 1.776463601892825e-08,
2115
+ "loss": 0.2498,
2116
+ "step": 301
2117
+ },
2118
+ {
2119
+ "epoch": 5.770700636942675,
2120
+ "grad_norm": 0.2815433176272766,
2121
+ "learning_rate": 1.7221805626704277e-08,
2122
+ "loss": 0.2561,
2123
+ "step": 302
2124
+ },
2125
+ {
2126
+ "epoch": 5.789808917197452,
2127
+ "grad_norm": 0.32147374978023563,
2128
+ "learning_rate": 1.6686615647721637e-08,
2129
+ "loss": 0.2507,
2130
+ "step": 303
2131
+ },
2132
+ {
2133
+ "epoch": 5.80891719745223,
2134
+ "grad_norm": 0.3136030754385911,
2135
+ "learning_rate": 1.615911547992426e-08,
2136
+ "loss": 0.2591,
2137
+ "step": 304
2138
+ },
2139
+ {
2140
+ "epoch": 5.828025477707007,
2141
+ "grad_norm": 0.2925892696690556,
2142
+ "learning_rate": 1.5639353811487744e-08,
2143
+ "loss": 0.2487,
2144
+ "step": 305
2145
+ },
2146
+ {
2147
+ "epoch": 5.8471337579617835,
2148
+ "grad_norm": 0.30292693895644507,
2149
+ "learning_rate": 1.5127378616325602e-08,
2150
+ "loss": 0.2514,
2151
+ "step": 306
2152
+ },
2153
+ {
2154
+ "epoch": 5.86624203821656,
2155
+ "grad_norm": 0.31710406869483737,
2156
+ "learning_rate": 1.4623237149661139e-08,
2157
+ "loss": 0.2629,
2158
+ "step": 307
2159
+ },
2160
+ {
2161
+ "epoch": 5.885350318471337,
2162
+ "grad_norm": 0.30143729522096213,
2163
+ "learning_rate": 1.4126975943665842e-08,
2164
+ "loss": 0.2388,
2165
+ "step": 308
2166
+ },
2167
+ {
2168
+ "epoch": 5.904458598726115,
2169
+ "grad_norm": 0.2928856492144717,
2170
+ "learning_rate": 1.3638640803164514e-08,
2171
+ "loss": 0.2591,
2172
+ "step": 309
2173
+ },
2174
+ {
2175
+ "epoch": 5.923566878980892,
2176
+ "grad_norm": 0.30225338228365756,
2177
+ "learning_rate": 1.3158276801407431e-08,
2178
+ "loss": 0.2549,
2179
+ "step": 310
2180
+ },
2181
+ {
2182
+ "epoch": 5.942675159235669,
2183
+ "grad_norm": 0.31999882843186456,
2184
+ "learning_rate": 1.268592827591014e-08,
2185
+ "loss": 0.2552,
2186
+ "step": 311
2187
+ },
2188
+ {
2189
+ "epoch": 5.961783439490446,
2190
+ "grad_norm": 0.3116709540538741,
2191
+ "learning_rate": 1.2221638824361069e-08,
2192
+ "loss": 0.2561,
2193
+ "step": 312
2194
+ },
2195
+ {
2196
+ "epoch": 5.980891719745223,
2197
+ "grad_norm": 0.2852514751876125,
2198
+ "learning_rate": 1.1765451300597573e-08,
2199
+ "loss": 0.2494,
2200
+ "step": 313
2201
+ },
2202
+ {
2203
+ "epoch": 6.0,
2204
+ "grad_norm": 0.30127697140383475,
2205
+ "learning_rate": 1.131740781065037e-08,
2206
+ "loss": 0.2677,
2207
+ "step": 314
2208
+ },
2209
+ {
2210
+ "epoch": 6.019108280254777,
2211
+ "grad_norm": 0.299470849511753,
2212
+ "learning_rate": 1.0877549708857225e-08,
2213
+ "loss": 0.2492,
2214
+ "step": 315
2215
+ },
2216
+ {
2217
+ "epoch": 6.038216560509555,
2218
+ "grad_norm": 0.29525030906520566,
2219
+ "learning_rate": 1.0445917594046071e-08,
2220
+ "loss": 0.2573,
2221
+ "step": 316
2222
+ },
2223
+ {
2224
+ "epoch": 6.057324840764331,
2225
+ "grad_norm": 0.309895318768612,
2226
+ "learning_rate": 1.0022551305787563e-08,
2227
+ "loss": 0.2478,
2228
+ "step": 317
2229
+ },
2230
+ {
2231
+ "epoch": 6.076433121019108,
2232
+ "grad_norm": 0.3116428679714083,
2233
+ "learning_rate": 9.607489920717981e-09,
2234
+ "loss": 0.2616,
2235
+ "step": 318
2236
+ },
2237
+ {
2238
+ "epoch": 6.095541401273885,
2239
+ "grad_norm": 0.28485740043622854,
2240
+ "learning_rate": 9.200771748932512e-09,
2241
+ "loss": 0.23,
2242
+ "step": 319
2243
+ },
2244
+ {
2245
+ "epoch": 6.114649681528663,
2246
+ "grad_norm": 0.30867096345949346,
2247
+ "learning_rate": 8.802434330449127e-09,
2248
+ "loss": 0.2423,
2249
+ "step": 320
2250
+ },
2251
+ {
2252
+ "epoch": 6.13375796178344,
2253
+ "grad_norm": 0.29735720879032396,
2254
+ "learning_rate": 8.412514431743656e-09,
2255
+ "loss": 0.2506,
2256
+ "step": 321
2257
+ },
2258
+ {
2259
+ "epoch": 6.1528662420382165,
2260
+ "grad_norm": 0.296939152603047,
2261
+ "learning_rate": 8.031048042356392e-09,
2262
+ "loss": 0.2518,
2263
+ "step": 322
2264
+ },
2265
+ {
2266
+ "epoch": 6.171974522292993,
2267
+ "grad_norm": 0.3047288976089965,
2268
+ "learning_rate": 7.65807037157007e-09,
2269
+ "loss": 0.2571,
2270
+ "step": 323
2271
+ },
2272
+ {
2273
+ "epoch": 6.191082802547771,
2274
+ "grad_norm": 0.30499824231597183,
2275
+ "learning_rate": 7.293615845160195e-09,
2276
+ "loss": 0.2492,
2277
+ "step": 324
2278
+ },
2279
+ {
2280
+ "epoch": 6.210191082802548,
2281
+ "grad_norm": 0.28149771596925177,
2282
+ "learning_rate": 6.9377181022174604e-09,
2283
+ "loss": 0.2486,
2284
+ "step": 325
2285
+ },
2286
+ {
2287
+ "epoch": 6.229299363057325,
2288
+ "grad_norm": 0.29778166813478346,
2289
+ "learning_rate": 6.590409992042956e-09,
2290
+ "loss": 0.253,
2291
+ "step": 326
2292
+ },
2293
+ {
2294
+ "epoch": 6.248407643312102,
2295
+ "grad_norm": 0.3094630597200761,
2296
+ "learning_rate": 6.25172357111603e-09,
2297
+ "loss": 0.2552,
2298
+ "step": 327
2299
+ },
2300
+ {
2301
+ "epoch": 6.267515923566879,
2302
+ "grad_norm": 0.3190922374282261,
2303
+ "learning_rate": 5.921690100135712e-09,
2304
+ "loss": 0.2585,
2305
+ "step": 328
2306
+ },
2307
+ {
2308
+ "epoch": 6.286624203821656,
2309
+ "grad_norm": 0.3193448427368392,
2310
+ "learning_rate": 5.600340041135132e-09,
2311
+ "loss": 0.2566,
2312
+ "step": 329
2313
+ },
2314
+ {
2315
+ "epoch": 6.305732484076433,
2316
+ "grad_norm": 0.30874010954068026,
2317
+ "learning_rate": 5.2877030546700115e-09,
2318
+ "loss": 0.2476,
2319
+ "step": 330
2320
+ },
2321
+ {
2322
+ "epoch": 6.32484076433121,
2323
+ "grad_norm": 0.29530151136694954,
2324
+ "learning_rate": 4.9838079970809245e-09,
2325
+ "loss": 0.2526,
2326
+ "step": 331
2327
+ },
2328
+ {
2329
+ "epoch": 6.343949044585988,
2330
+ "grad_norm": 0.29201059542728436,
2331
+ "learning_rate": 4.688682917829967e-09,
2332
+ "loss": 0.2743,
2333
+ "step": 332
2334
+ },
2335
+ {
2336
+ "epoch": 6.3630573248407645,
2337
+ "grad_norm": 0.29014727881359437,
2338
+ "learning_rate": 4.402355056911655e-09,
2339
+ "loss": 0.2506,
2340
+ "step": 333
2341
+ },
2342
+ {
2343
+ "epoch": 6.382165605095541,
2344
+ "grad_norm": 0.30021554157449915,
2345
+ "learning_rate": 4.124850842338778e-09,
2346
+ "loss": 0.2658,
2347
+ "step": 334
2348
+ },
2349
+ {
2350
+ "epoch": 6.401273885350318,
2351
+ "grad_norm": 0.29191739918759346,
2352
+ "learning_rate": 3.856195887703095e-09,
2353
+ "loss": 0.2526,
2354
+ "step": 335
2355
+ },
2356
+ {
2357
+ "epoch": 6.420382165605096,
2358
+ "grad_norm": 0.2970091109257102,
2359
+ "learning_rate": 3.5964149898111585e-09,
2360
+ "loss": 0.2515,
2361
+ "step": 336
2362
+ },
2363
+ {
2364
+ "epoch": 6.439490445859873,
2365
+ "grad_norm": 0.301615837755627,
2366
+ "learning_rate": 3.345532126395578e-09,
2367
+ "loss": 0.2525,
2368
+ "step": 337
2369
+ },
2370
+ {
2371
+ "epoch": 6.45859872611465,
2372
+ "grad_norm": 0.29483374535498386,
2373
+ "learning_rate": 3.103570453901938e-09,
2374
+ "loss": 0.2518,
2375
+ "step": 338
2376
+ },
2377
+ {
2378
+ "epoch": 6.477707006369426,
2379
+ "grad_norm": 0.31193863122862164,
2380
+ "learning_rate": 2.8705523053513814e-09,
2381
+ "loss": 0.2581,
2382
+ "step": 339
2383
+ },
2384
+ {
2385
+ "epoch": 6.496815286624204,
2386
+ "grad_norm": 0.3102645257081597,
2387
+ "learning_rate": 2.6464991882793277e-09,
2388
+ "loss": 0.2596,
2389
+ "step": 340
2390
+ },
2391
+ {
2392
+ "epoch": 6.515923566878981,
2393
+ "grad_norm": 0.29720330855238497,
2394
+ "learning_rate": 2.4314317827503373e-09,
2395
+ "loss": 0.2482,
2396
+ "step": 341
2397
+ },
2398
+ {
2399
+ "epoch": 6.535031847133758,
2400
+ "grad_norm": 0.30554779244411534,
2401
+ "learning_rate": 2.2253699394493065e-09,
2402
+ "loss": 0.2495,
2403
+ "step": 342
2404
+ },
2405
+ {
2406
+ "epoch": 6.554140127388535,
2407
+ "grad_norm": 0.3132780643873276,
2408
+ "learning_rate": 2.0283326778492536e-09,
2409
+ "loss": 0.2445,
2410
+ "step": 343
2411
+ },
2412
+ {
2413
+ "epoch": 6.573248407643312,
2414
+ "grad_norm": 0.2930656726881392,
2415
+ "learning_rate": 1.8403381844558808e-09,
2416
+ "loss": 0.2538,
2417
+ "step": 344
2418
+ },
2419
+ {
2420
+ "epoch": 6.592356687898089,
2421
+ "grad_norm": 0.29674947300302884,
2422
+ "learning_rate": 1.661403811128903e-09,
2423
+ "loss": 0.2668,
2424
+ "step": 345
2425
+ },
2426
+ {
2427
+ "epoch": 6.611464968152866,
2428
+ "grad_norm": 0.3075402793564451,
2429
+ "learning_rate": 1.4915460734805096e-09,
2430
+ "loss": 0.269,
2431
+ "step": 346
2432
+ },
2433
+ {
2434
+ "epoch": 6.630573248407643,
2435
+ "grad_norm": 0.28966161314222383,
2436
+ "learning_rate": 1.3307806493509377e-09,
2437
+ "loss": 0.247,
2438
+ "step": 347
2439
+ },
2440
+ {
2441
+ "epoch": 6.649681528662421,
2442
+ "grad_norm": 0.31994849636539213,
2443
+ "learning_rate": 1.1791223773614634e-09,
2444
+ "loss": 0.2594,
2445
+ "step": 348
2446
+ },
2447
+ {
2448
+ "epoch": 6.6687898089171975,
2449
+ "grad_norm": 0.3026013256083666,
2450
+ "learning_rate": 1.036585255544764e-09,
2451
+ "loss": 0.2638,
2452
+ "step": 349
2453
+ },
2454
+ {
2455
+ "epoch": 6.687898089171974,
2456
+ "grad_norm": 0.3132269351064342,
2457
+ "learning_rate": 9.031824400528854e-10,
2458
+ "loss": 0.2528,
2459
+ "step": 350
2460
+ },
2461
+ {
2462
+ "epoch": 6.707006369426751,
2463
+ "grad_norm": 0.2882624273113626,
2464
+ "learning_rate": 7.789262439430012e-10,
2465
+ "loss": 0.2469,
2466
+ "step": 351
2467
+ },
2468
+ {
2469
+ "epoch": 6.726114649681529,
2470
+ "grad_norm": 0.3064618613259807,
2471
+ "learning_rate": 6.638281360408338e-10,
2472
+ "loss": 0.2574,
2473
+ "step": 352
2474
+ },
2475
+ {
2476
+ "epoch": 6.745222929936306,
2477
+ "grad_norm": 0.30382975584991506,
2478
+ "learning_rate": 5.578987398821344e-10,
2479
+ "loss": 0.2493,
2480
+ "step": 353
2481
+ },
2482
+ {
2483
+ "epoch": 6.764331210191083,
2484
+ "grad_norm": 0.2902011016409033,
2485
+ "learning_rate": 4.611478327321339e-10,
2486
+ "loss": 0.2605,
2487
+ "step": 354
2488
+ },
2489
+ {
2490
+ "epoch": 6.7834394904458595,
2491
+ "grad_norm": 0.29282370941155056,
2492
+ "learning_rate": 3.735843446830866e-10,
2493
+ "loss": 0.2531,
2494
+ "step": 355
2495
+ },
2496
+ {
2497
+ "epoch": 6.802547770700637,
2498
+ "grad_norm": 0.3078439684683759,
2499
+ "learning_rate": 2.952163578300193e-10,
2500
+ "loss": 0.2473,
2501
+ "step": 356
2502
+ },
2503
+ {
2504
+ "epoch": 6.821656050955414,
2505
+ "grad_norm": 0.3087832606093336,
2506
+ "learning_rate": 2.2605110552477157e-10,
2507
+ "loss": 0.2672,
2508
+ "step": 357
2509
+ },
2510
+ {
2511
+ "epoch": 6.840764331210191,
2512
+ "grad_norm": 0.3098671142360526,
2513
+ "learning_rate": 1.6609497170834154e-10,
2514
+ "loss": 0.2569,
2515
+ "step": 358
2516
+ },
2517
+ {
2518
+ "epoch": 6.859872611464969,
2519
+ "grad_norm": 0.29429296975358027,
2520
+ "learning_rate": 1.1535349032167907e-10,
2521
+ "loss": 0.2546,
2522
+ "step": 359
2523
+ },
2524
+ {
2525
+ "epoch": 6.8789808917197455,
2526
+ "grad_norm": 0.31345754430512796,
2527
+ "learning_rate": 7.38313447948724e-11,
2528
+ "loss": 0.2639,
2529
+ "step": 360
2530
+ },
2531
+ {
2532
+ "epoch": 6.898089171974522,
2533
+ "grad_norm": 0.2921055018298526,
2534
+ "learning_rate": 4.153236761488266e-11,
2535
+ "loss": 0.2612,
2536
+ "step": 361
2537
+ },
2538
+ {
2539
+ "epoch": 6.917197452229299,
2540
+ "grad_norm": 0.28576822025063914,
2541
+ "learning_rate": 1.8459539971804605e-11,
2542
+ "loss": 0.2473,
2543
+ "step": 362
2544
+ },
2545
+ {
2546
+ "epoch": 6.936305732484076,
2547
+ "grad_norm": 0.2826191180491914,
2548
+ "learning_rate": 4.614991483686825e-12,
2549
+ "loss": 0.2395,
2550
+ "step": 363
2551
+ },
2552
+ {
2553
+ "epoch": 6.955414012738854,
2554
+ "grad_norm": 0.33090612760402355,
2555
+ "learning_rate": 0.0,
2556
+ "loss": 0.2531,
2557
+ "step": 364
2558
+ },
2559
+ {
2560
+ "epoch": 6.955414012738854,
2561
+ "step": 364,
2562
+ "total_flos": 3.947982283988664e+17,
2563
+ "train_loss": 0.25456836733680505,
2564
+ "train_runtime": 5658.0504,
2565
+ "train_samples_per_second": 6.186,
2566
+ "train_steps_per_second": 0.064
2567
+ }
2568
+ ],
2569
+ "logging_steps": 1,
2570
+ "max_steps": 364,
2571
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2572
+ "num_train_epochs": 7,
2573
+ "save_steps": 500,
2574
+ "stateful_callbacks": {
2575
+ "TrainerControl": {
2576
+ "args": {
2577
+ "should_epoch_stop": false,
2578
+ "should_evaluate": false,
2579
+ "should_log": false,
2580
+ "should_save": true,
2581
+ "should_training_stop": true
2582
+ },
2583
+ "attributes": {}
2584
+ }
2585
+ },
2586
+ "total_flos": 3.947982283988664e+17,
2587
+ "train_batch_size": 1,
2588
+ "trial_name": null,
2589
+ "trial_params": null
2590
+ }
training_loss.png ADDED