EtashGuha commited on
Commit
830fc0f
·
verified ·
1 Parent(s): 6ee89bb

End of training

Browse files
Files changed (5) hide show
  1. README.md +2 -1
  2. all_results.json +8 -0
  3. train_results.json +8 -0
  4. trainer_state.json +630 -0
  5. training_loss.png +0 -0
README.md CHANGED
@@ -4,6 +4,7 @@ license: apache-2.0
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
5
  tags:
6
  - llama-factory
 
7
  - generated_from_trainer
8
  model-index:
9
  - name: tbench_traces_local_sharegptv1
@@ -15,7 +16,7 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
15
 
16
  # tbench_traces_local_sharegptv1
17
 
18
- This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct) on an unknown dataset.
19
 
20
  ## Model description
21
 
 
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
5
  tags:
6
  - llama-factory
7
+ - full
8
  - generated_from_trainer
9
  model-index:
10
  - name: tbench_traces_local_sharegptv1
 
16
 
17
  # tbench_traces_local_sharegptv1
18
 
19
+ This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct) on the mlfoundations-dev/tbench_traces_local_sharegptv1 dataset.
20
 
21
  ## Model description
22
 
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 6.88,
3
+ "total_flos": 2.05814528583467e+17,
4
+ "train_loss": 0.0877098992489101,
5
+ "train_runtime": 2823.2706,
6
+ "train_samples_per_second": 2.948,
7
+ "train_steps_per_second": 0.03
8
+ }
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 6.88,
3
+ "total_flos": 2.05814528583467e+17,
4
+ "train_loss": 0.0877098992489101,
5
+ "train_runtime": 2823.2706,
6
+ "train_samples_per_second": 2.948,
7
+ "train_steps_per_second": 0.03
8
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,630 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 6.88,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 84,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.08,
13
+ "grad_norm": 10.036529266225477,
14
+ "learning_rate": 2.222222222222222e-06,
15
+ "loss": 0.7145,
16
+ "step": 1
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.16,
20
+ "grad_norm": 10.389414497171416,
21
+ "learning_rate": 4.444444444444444e-06,
22
+ "loss": 0.7369,
23
+ "step": 2
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.24,
27
+ "grad_norm": 9.17790620062099,
28
+ "learning_rate": 6.666666666666667e-06,
29
+ "loss": 0.6944,
30
+ "step": 3
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.32,
34
+ "grad_norm": 5.386931438168319,
35
+ "learning_rate": 8.888888888888888e-06,
36
+ "loss": 0.5333,
37
+ "step": 4
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.4,
41
+ "grad_norm": 2.9839616304428405,
42
+ "learning_rate": 1.1111111111111113e-05,
43
+ "loss": 0.487,
44
+ "step": 5
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.48,
48
+ "grad_norm": 3.126486872980733,
49
+ "learning_rate": 1.3333333333333333e-05,
50
+ "loss": 0.4593,
51
+ "step": 6
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.56,
55
+ "grad_norm": 2.612661793479886,
56
+ "learning_rate": 1.555555555555556e-05,
57
+ "loss": 0.4457,
58
+ "step": 7
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.64,
62
+ "grad_norm": 2.3160585286198083,
63
+ "learning_rate": 1.7777777777777777e-05,
64
+ "loss": 0.3924,
65
+ "step": 8
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.72,
69
+ "grad_norm": 2.126071424027463,
70
+ "learning_rate": 2e-05,
71
+ "loss": 0.3736,
72
+ "step": 9
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.8,
76
+ "grad_norm": 1.8185760212998934,
77
+ "learning_rate": 1.9991228300988586e-05,
78
+ "loss": 0.3098,
79
+ "step": 10
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.88,
83
+ "grad_norm": 2.188934005237936,
84
+ "learning_rate": 1.9964928592495046e-05,
85
+ "loss": 0.2955,
86
+ "step": 11
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.96,
90
+ "grad_norm": 1.2653132682151336,
91
+ "learning_rate": 1.9921147013144782e-05,
92
+ "loss": 0.2644,
93
+ "step": 12
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 1.0666666666666667,
97
+ "grad_norm": 1.0529429385946099,
98
+ "learning_rate": 1.985996037070505e-05,
99
+ "loss": 0.1988,
100
+ "step": 13
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 1.1466666666666667,
104
+ "grad_norm": 1.2808595466498691,
105
+ "learning_rate": 1.9781476007338058e-05,
106
+ "loss": 0.1705,
107
+ "step": 14
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 1.2266666666666666,
111
+ "grad_norm": 0.8223507932291947,
112
+ "learning_rate": 1.9685831611286312e-05,
113
+ "loss": 0.1616,
114
+ "step": 15
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 1.3066666666666666,
118
+ "grad_norm": 0.8487765234075525,
119
+ "learning_rate": 1.9573194975320672e-05,
120
+ "loss": 0.131,
121
+ "step": 16
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 1.3866666666666667,
125
+ "grad_norm": 0.7732890236721263,
126
+ "learning_rate": 1.944376370237481e-05,
127
+ "loss": 0.1243,
128
+ "step": 17
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 1.4666666666666668,
132
+ "grad_norm": 0.6492174454992042,
133
+ "learning_rate": 1.9297764858882516e-05,
134
+ "loss": 0.0922,
135
+ "step": 18
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 1.5466666666666666,
139
+ "grad_norm": 0.6778244945425531,
140
+ "learning_rate": 1.913545457642601e-05,
141
+ "loss": 0.0817,
142
+ "step": 19
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 1.6266666666666667,
146
+ "grad_norm": 0.5191186176081979,
147
+ "learning_rate": 1.895711760239413e-05,
148
+ "loss": 0.067,
149
+ "step": 20
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 1.7066666666666666,
153
+ "grad_norm": 0.7183726841486737,
154
+ "learning_rate": 1.8763066800438638e-05,
155
+ "loss": 0.0648,
156
+ "step": 21
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 1.7866666666666666,
160
+ "grad_norm": 0.4763579631057156,
161
+ "learning_rate": 1.855364260160507e-05,
162
+ "loss": 0.0483,
163
+ "step": 22
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 1.8666666666666667,
167
+ "grad_norm": 0.6136982903243969,
168
+ "learning_rate": 1.8329212407100996e-05,
169
+ "loss": 0.0523,
170
+ "step": 23
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 1.9466666666666668,
174
+ "grad_norm": 0.39593868001405813,
175
+ "learning_rate": 1.8090169943749477e-05,
176
+ "loss": 0.0397,
177
+ "step": 24
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 2.0533333333333332,
181
+ "grad_norm": 0.48110884387677105,
182
+ "learning_rate": 1.78369345732584e-05,
183
+ "loss": 0.0316,
184
+ "step": 25
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 2.1333333333333333,
188
+ "grad_norm": 0.36780275641080656,
189
+ "learning_rate": 1.7569950556517566e-05,
190
+ "loss": 0.0283,
191
+ "step": 26
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 2.2133333333333334,
195
+ "grad_norm": 0.37090151490036466,
196
+ "learning_rate": 1.7289686274214116e-05,
197
+ "loss": 0.0252,
198
+ "step": 27
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 2.2933333333333334,
202
+ "grad_norm": 0.41005471899554213,
203
+ "learning_rate": 1.6996633405133656e-05,
204
+ "loss": 0.0225,
205
+ "step": 28
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 2.3733333333333335,
209
+ "grad_norm": 0.28113415709619594,
210
+ "learning_rate": 1.6691306063588583e-05,
211
+ "loss": 0.0168,
212
+ "step": 29
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 2.453333333333333,
216
+ "grad_norm": 0.28690490127791546,
217
+ "learning_rate": 1.63742398974869e-05,
218
+ "loss": 0.0196,
219
+ "step": 30
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 2.533333333333333,
223
+ "grad_norm": 0.359842251011263,
224
+ "learning_rate": 1.6045991148623752e-05,
225
+ "loss": 0.016,
226
+ "step": 31
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 2.6133333333333333,
230
+ "grad_norm": 0.2867442565629624,
231
+ "learning_rate": 1.570713567684432e-05,
232
+ "loss": 0.0157,
233
+ "step": 32
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 2.6933333333333334,
237
+ "grad_norm": 0.32450600553408454,
238
+ "learning_rate": 1.5358267949789968e-05,
239
+ "loss": 0.013,
240
+ "step": 33
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 2.7733333333333334,
244
+ "grad_norm": 0.23913095037188103,
245
+ "learning_rate": 1.5000000000000002e-05,
246
+ "loss": 0.0116,
247
+ "step": 34
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 2.8533333333333335,
251
+ "grad_norm": 0.2521275004069674,
252
+ "learning_rate": 1.463296035119862e-05,
253
+ "loss": 0.0111,
254
+ "step": 35
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 2.9333333333333336,
258
+ "grad_norm": 0.30429449772821154,
259
+ "learning_rate": 1.4257792915650728e-05,
260
+ "loss": 0.0138,
261
+ "step": 36
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 3.04,
265
+ "grad_norm": 0.23765457406792445,
266
+ "learning_rate": 1.3875155864521031e-05,
267
+ "loss": 0.0129,
268
+ "step": 37
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 3.12,
272
+ "grad_norm": 0.24777987344005734,
273
+ "learning_rate": 1.3485720473218153e-05,
274
+ "loss": 0.0091,
275
+ "step": 38
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 3.2,
279
+ "grad_norm": 0.2273206945273564,
280
+ "learning_rate": 1.3090169943749475e-05,
281
+ "loss": 0.009,
282
+ "step": 39
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 3.2800000000000002,
286
+ "grad_norm": 0.16906368881507844,
287
+ "learning_rate": 1.2689198206152657e-05,
288
+ "loss": 0.0065,
289
+ "step": 40
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 3.36,
293
+ "grad_norm": 0.1308790284029346,
294
+ "learning_rate": 1.2283508701106559e-05,
295
+ "loss": 0.0058,
296
+ "step": 41
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 3.44,
300
+ "grad_norm": 0.26354395187456514,
301
+ "learning_rate": 1.187381314585725e-05,
302
+ "loss": 0.0082,
303
+ "step": 42
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 3.52,
307
+ "grad_norm": 0.16212884441387132,
308
+ "learning_rate": 1.1460830285624119e-05,
309
+ "loss": 0.0068,
310
+ "step": 43
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 3.6,
314
+ "grad_norm": 0.16191999234700347,
315
+ "learning_rate": 1.1045284632676535e-05,
316
+ "loss": 0.0062,
317
+ "step": 44
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 3.68,
321
+ "grad_norm": 0.19030098427914469,
322
+ "learning_rate": 1.0627905195293135e-05,
323
+ "loss": 0.0076,
324
+ "step": 45
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 3.76,
328
+ "grad_norm": 0.16439880706103482,
329
+ "learning_rate": 1.0209424198833571e-05,
330
+ "loss": 0.0054,
331
+ "step": 46
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 3.84,
335
+ "grad_norm": 0.20040871225905432,
336
+ "learning_rate": 9.790575801166432e-06,
337
+ "loss": 0.0081,
338
+ "step": 47
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 3.92,
342
+ "grad_norm": 0.1479638482803632,
343
+ "learning_rate": 9.372094804706867e-06,
344
+ "loss": 0.0047,
345
+ "step": 48
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 4.026666666666666,
349
+ "grad_norm": 0.13994769734697188,
350
+ "learning_rate": 8.954715367323468e-06,
351
+ "loss": 0.0047,
352
+ "step": 49
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 4.1066666666666665,
356
+ "grad_norm": 0.12131083240532735,
357
+ "learning_rate": 8.539169714375885e-06,
358
+ "loss": 0.0046,
359
+ "step": 50
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 4.1866666666666665,
363
+ "grad_norm": 0.19601140528675995,
364
+ "learning_rate": 8.126186854142752e-06,
365
+ "loss": 0.005,
366
+ "step": 51
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 4.266666666666667,
370
+ "grad_norm": 0.14775341696545702,
371
+ "learning_rate": 7.716491298893443e-06,
372
+ "loss": 0.0037,
373
+ "step": 52
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 4.346666666666667,
377
+ "grad_norm": 0.0684370948197902,
378
+ "learning_rate": 7.310801793847344e-06,
379
+ "loss": 0.0034,
380
+ "step": 53
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 4.426666666666667,
384
+ "grad_norm": 0.10561347466529843,
385
+ "learning_rate": 6.909830056250527e-06,
386
+ "loss": 0.004,
387
+ "step": 54
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 4.506666666666667,
391
+ "grad_norm": 0.08319160323721571,
392
+ "learning_rate": 6.5142795267818505e-06,
393
+ "loss": 0.0029,
394
+ "step": 55
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 4.586666666666667,
398
+ "grad_norm": 0.10892669231861006,
399
+ "learning_rate": 6.124844135478971e-06,
400
+ "loss": 0.0037,
401
+ "step": 56
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 4.666666666666667,
405
+ "grad_norm": 0.1844831079996731,
406
+ "learning_rate": 5.742207084349274e-06,
407
+ "loss": 0.0046,
408
+ "step": 57
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 4.746666666666667,
412
+ "grad_norm": 0.06023531870392776,
413
+ "learning_rate": 5.367039648801386e-06,
414
+ "loss": 0.0032,
415
+ "step": 58
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 4.826666666666666,
419
+ "grad_norm": 0.1081948873335093,
420
+ "learning_rate": 5.000000000000003e-06,
421
+ "loss": 0.0032,
422
+ "step": 59
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 4.906666666666666,
426
+ "grad_norm": 0.08583026800527162,
427
+ "learning_rate": 4.641732050210032e-06,
428
+ "loss": 0.0031,
429
+ "step": 60
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 5.013333333333334,
433
+ "grad_norm": 0.07554619569774117,
434
+ "learning_rate": 4.292864323155684e-06,
435
+ "loss": 0.0039,
436
+ "step": 61
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 5.093333333333334,
440
+ "grad_norm": 0.06673160850858063,
441
+ "learning_rate": 3.954008851376252e-06,
442
+ "loss": 0.0034,
443
+ "step": 62
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 5.173333333333334,
447
+ "grad_norm": 0.053971457375327915,
448
+ "learning_rate": 3.625760102513103e-06,
449
+ "loss": 0.0033,
450
+ "step": 63
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 5.253333333333333,
454
+ "grad_norm": 0.07882357081909791,
455
+ "learning_rate": 3.308693936411421e-06,
456
+ "loss": 0.0031,
457
+ "step": 64
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 5.333333333333333,
461
+ "grad_norm": 0.04070085115424002,
462
+ "learning_rate": 3.003366594866345e-06,
463
+ "loss": 0.0031,
464
+ "step": 65
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 5.413333333333333,
468
+ "grad_norm": 0.03563287517057762,
469
+ "learning_rate": 2.7103137257858867e-06,
470
+ "loss": 0.0025,
471
+ "step": 66
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 5.493333333333333,
475
+ "grad_norm": 0.06861151990784896,
476
+ "learning_rate": 2.4300494434824373e-06,
477
+ "loss": 0.0029,
478
+ "step": 67
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 5.573333333333333,
482
+ "grad_norm": 0.04525506301252717,
483
+ "learning_rate": 2.163065426741603e-06,
484
+ "loss": 0.0025,
485
+ "step": 68
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 5.653333333333333,
489
+ "grad_norm": 0.08040379629184667,
490
+ "learning_rate": 1.9098300562505266e-06,
491
+ "loss": 0.003,
492
+ "step": 69
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 5.733333333333333,
496
+ "grad_norm": 0.04319505349171157,
497
+ "learning_rate": 1.6707875928990059e-06,
498
+ "loss": 0.0027,
499
+ "step": 70
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 5.8133333333333335,
503
+ "grad_norm": 0.028573716782012575,
504
+ "learning_rate": 1.446357398394934e-06,
505
+ "loss": 0.0027,
506
+ "step": 71
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 5.8933333333333335,
510
+ "grad_norm": 0.060574015759331724,
511
+ "learning_rate": 1.2369331995613664e-06,
512
+ "loss": 0.0025,
513
+ "step": 72
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 5.973333333333334,
517
+ "grad_norm": 0.03670461774764994,
518
+ "learning_rate": 1.042882397605871e-06,
519
+ "loss": 0.0025,
520
+ "step": 73
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 6.08,
524
+ "grad_norm": 0.06022022050455768,
525
+ "learning_rate": 8.645454235739903e-07,
526
+ "loss": 0.0028,
527
+ "step": 74
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 6.16,
531
+ "grad_norm": 0.037249309263902554,
532
+ "learning_rate": 7.022351411174866e-07,
533
+ "loss": 0.0028,
534
+ "step": 75
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 6.24,
538
+ "grad_norm": 0.06532445454836046,
539
+ "learning_rate": 5.562362976251901e-07,
540
+ "loss": 0.0027,
541
+ "step": 76
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 6.32,
545
+ "grad_norm": 0.053915117122606306,
546
+ "learning_rate": 4.268050246793276e-07,
547
+ "loss": 0.0024,
548
+ "step": 77
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 6.4,
552
+ "grad_norm": 0.053551532022636204,
553
+ "learning_rate": 3.1416838871368925e-07,
554
+ "loss": 0.0029,
555
+ "step": 78
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 6.48,
559
+ "grad_norm": 0.02789001987346699,
560
+ "learning_rate": 2.1852399266194312e-07,
561
+ "loss": 0.0026,
562
+ "step": 79
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 6.5600000000000005,
566
+ "grad_norm": 0.02074533194355654,
567
+ "learning_rate": 1.400396292949513e-07,
568
+ "loss": 0.0026,
569
+ "step": 80
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 6.64,
573
+ "grad_norm": 0.03282330611266334,
574
+ "learning_rate": 7.885298685522235e-08,
575
+ "loss": 0.0025,
576
+ "step": 81
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 6.72,
580
+ "grad_norm": 0.02681692521500632,
581
+ "learning_rate": 3.50714075049563e-08,
582
+ "loss": 0.0025,
583
+ "step": 82
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 6.8,
587
+ "grad_norm": 0.04409222037330554,
588
+ "learning_rate": 8.771699011416169e-09,
589
+ "loss": 0.0026,
590
+ "step": 83
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 6.88,
594
+ "grad_norm": 0.030487364745168152,
595
+ "learning_rate": 0.0,
596
+ "loss": 0.0027,
597
+ "step": 84
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 6.88,
601
+ "step": 84,
602
+ "total_flos": 2.05814528583467e+17,
603
+ "train_loss": 0.0877098992489101,
604
+ "train_runtime": 2823.2706,
605
+ "train_samples_per_second": 2.948,
606
+ "train_steps_per_second": 0.03
607
+ }
608
+ ],
609
+ "logging_steps": 1,
610
+ "max_steps": 84,
611
+ "num_input_tokens_seen": 0,
612
+ "num_train_epochs": 7,
613
+ "save_steps": 500,
614
+ "stateful_callbacks": {
615
+ "TrainerControl": {
616
+ "args": {
617
+ "should_epoch_stop": false,
618
+ "should_evaluate": false,
619
+ "should_log": false,
620
+ "should_save": true,
621
+ "should_training_stop": true
622
+ },
623
+ "attributes": {}
624
+ }
625
+ },
626
+ "total_flos": 2.05814528583467e+17,
627
+ "train_batch_size": 1,
628
+ "trial_name": null,
629
+ "trial_params": null
630
+ }
training_loss.png ADDED