--- license: mit task_categories: - text-generation - text2text-generation language: - ru tags: - art pretty_name: dataset Russian literature size_categories: - 100K` - Заканчивается тегом `` - Внутри содержится множество отдельных текстов, каждый из которых: - Начинается с тега `` - Заканчивается тегом `` **Примечание**: Тексты не очищены от лишних пробелов и переносов строк, что сохраняет оригинальное форматирование произведений. ## Состав и характеристики датасета ### Распределение по языкам ![Распределение языков](statick/language_distribution_bar.png) Как видно из графика: - Русский язык: около 70% контента - Английский язык: около 17% контента - Другие языки: украинский, польский, немецкий и т.д. Такое разнообразие языков отражает культурное взаимодействие и литературное влияние различных культур, особенно в классических и переводных произведениях. ### Распределение по размеру текстов ![Распределение количества слов](statick/word_count_distribution.png) Большинство текстов в датасете содержат до 100 000 слов, что соответствует типичному размеру романа или повести. Присутствуют как небольшие рассказы, так и объемные произведения. ![Распределение размеров файлов](statick/size_distribution_hist.png) На гистограмме отмечены медиана и среднее значение размеров текстов, что помогает оценить типичный объем произведений в коллекции. ### Частотность слов #### Самые популярные слова в русских текстах ![Частотные слова (RU)](statick/most_common_words_ru.png) #### Самые популярные слова в английских текстах ![Частотные слова (EN)](statick/most_common_words_en.png) Как и ожидалось, наиболее частотными являются служебные части речи: предлоги, союзы и т.д. ("и", "в", "не", "на", "что" и другие). Эта статистика отражает типичное распределение частот слов в естественном языке и подтверждает лингвистический закон Ципфа. ## Использование датасета Данный датасет может быть полезен для: - Генерации художественного текста в различных жанрах - Обучения языковых моделей на разнообразном литературном материале - Лингвистических исследований русского языка и литературы - Анализа литературных стилей и жанровых особенностей - Задач классификации и кластеризации текстов