{"question_id": "328c149ed45a41c0b9d6f14659e63599", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "ABC Sequence Puzzles & Groups", "turns": [{"content": "ABC 표기법을 사용해 민요 스타일의 멜로디를 써보세요."}]} {"question_id": "b43c07656ead4150b360294ee932b410", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "ABC Sequence Puzzles & Groups", "turns": [{"content": "C++로 이 문제를 풀어보세요: a\n, b\n, c\n문자가 있는 카드 3장이 어떤 순서로 줄을 지어 배치되어 있습니다. 다음 연산은 최대 한 번만 수행할 수 있습니다.\n\n카드 두 장을 골라서 바꿉니다.\n연산 후 행이 abc\n가 될 수 있을까요? 가능하다면 \"YES\"를 출력하고, 그렇지 않으면 \"NO\"를 출력합니다.\n입력\n첫 번째 줄에는 단일 정수 t\n(1≤t≤6\n) — 테스트 케이스 수.\n\n각 테스트 케이스의 유일한 줄에는 세 문자 a\n, b\n, c\n각각이 정확히 한 번씩만 포함된 단일 문자열이 포함되어 있으며, 이는 카드를 나타냅니다.\n\n출력\n각 테스트 케이스에서 최대 한 번의 연산으로 행 abc\n를 만들 수 있으면 \"YES\"를 출력하고, 그렇지 않으면 \"NO\"를 출력합니다.\n\n어떤 경우든 답을 출력할 수 있습니다(예를 들어 문자열 \"yEs\", \"yes\", \"Yes\", \"YES\"는 긍정적인 답으로 인식됩니다).\n\n예제\ninputCopy\n6\nabc\nacb\nbac\nbca\ncab\ncba\noutputCopy\nYES\nYES\nYES\nNO\nNO\nYES\n참고\n첫 번째 테스트 케이스에서는 행이 이미 abc이기 때문에 어떤 연산도 할 필요가 없습니다.\n\n두 번째 테스트 케이스에서는 c\n와 b\n를 바꿀 수 있습니다: acb→abc\n.\n\n세 번째 테스트 케이스에서는 b\n와 a\n를 바꿀 수 있습니다: bac→abc\n.\n\n네 번째 테스트 케이스에서는 최대 한 번의 연산을 사용하여 abc\n를 만드는 것이 불가능합니다."}]} {"question_id": "1f07cf6d146d4038b2b93aaba3935ce0", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "AI & Sequence Alignment Challenges", "turns": [{"content": "Brian Christian의 Alignment problem이라는 책을 설명하세요. 주제와 분석의 요약을 제공하세요. 관련 독서의 참고문헌을 추천하세요. "}]} {"question_id": "9f25ff7c0d6a4d74846bfe76af8d925c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "AI & Sequence Alignment Challenges", "turns": [{"content": "압축된 엘라스토머 패드로 예비하중이 제공되는 직각 프리즘용 반운동학적 마운팅을 설계하세요. 마운팅은 프리즘이 마운팅 표면과 적절하게 정렬되도록 보장하고 적절한 하중 전달을 유지하기 위한 충분한 장력을 제공하도록 설계되어야 합니다."}]} {"question_id": "04ba0aeb79524f6c8520d47cada34f25", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "AI Image Upscaling", "turns": [{"content": "2D 이미지 목록이 포함된 데이터 세트가 있는데, 새로운 이미지가 주어졌을 때 데이터 세트에서 가장 가까운 이미지를 찾는 방법은 무엇입니까?"}]} {"question_id": "93c9b4bb32f4422f954c7af9ea2bdfcd", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "AI Image Upscaling", "turns": [{"content": "1픽셀 너비의 흰색 수평선이 이미지를 가로지르는 흑백 이미지가 있습니다. 선을 감지하고 제거하는 방법은 무엇입니까?"}]} {"question_id": "ed3077a3443a4cf88233f5bc636e7394", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "AI Startup Business Strategies", "turns": [{"content": "만약 당신이 15년간의 인수합병 경험을 가진 기업 변호사였다면, AI 기반 기술 스타트업을 어떻게 단계별로 상세하게 시작할 것인가?"}]} {"question_id": "90b29911b57848ec89fc7d8c15f27c88", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "AI Startup Business Strategies", "turns": [{"content": "사모펀드 거래 소싱 프로세스에 AI를 통합하는 방법을 설명합니다."}]} {"question_id": "f54e99e9686549e7a096dd16dbab28e1", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "AWS Cloud Services Essentials", "turns": [{"content": "메모리는 Node.js로 작성된 AWS Lambda의 성능에 어떤 영향을 미칩니까?"}]} {"question_id": "7bcf40b22c164f36a85efcbf169da647", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "AWS Cloud Services Essentials", "turns": [{"content": "Playwright를 사용하여 웹페이지를 스크래핑하는 Python 스크립트가 있습니다. 이제 하나의 AWS EC2 인스턴스에서 해당 스크립트의 10개 인스턴스를 병렬로 시작하려고 하지만 각 스크립트가 다른 IP 주소에 바인딩되도록 하고 싶습니다. Terraform으로 어떻게 할 수 있습니까?"}]} {"question_id": "847e0891929a4521aee127ee20b50e30", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Acrobat PDF Management Tips", "turns": [{"content": "프래그먼트에 툴바를 추가하는 방법은?"}]} {"question_id": "b26d8c58eaa04b1f8e7e88da9ddd4ed9", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Acrobat PDF Management Tips", "turns": [{"content": "안녕하세요. Microsoft Edge 브라우저에 붙여넣을 수 있는 URL이 있는데, Power BI 온라인 보고서에서 PDF 파일을 다운로드해줍니다. URL은 다음과 같습니다. https://app.powerbi.com/groups/me/rdlreports/1bdef01c-30a3-4150-aff2-b3ec4c9edf86?rp:AdviceDeathScriptMERGEDMonthStartDate=6/1/2023&rp:AdviceDeathScriptMERGEDIncomingcall=Aria%20Park&rdl:format=PDF\n\n물론, URL을 처음 입력하면 Power BI 계정에 로그인하라는 메시지가 먼저 나오고, 그런 다음 보고서로 바로 이동하여 PDF를 다운로드합니다. 저는 이를 위해 파이썬 코드를 썼습니다. 이 코드는 PDF를 다운로드하는 데 성공했습니다. 하지만 파이썬 코드에서 생성된 PDF는 열리지 않습니다. 열려고 하면 \"Adobe Acrobat Reader가 'AriaPark.pdf'를 열 수 없습니다...\"라는 오류가 발생합니다. 문제가 무엇인지 잘 모르겠습니다. 아마도 문제는 파이썬 코드가 PDF에 액세스하기 위한 Power-BI 로그인 세부 정보를 알지 못하는 것일 수도 있고, 아니면 다른 것일 수도 있습니다. 도와주세요. 제가 사용하는 파이썬 코드는 아래와 같습니다.\n\nimport requests\nimport os\n# Main Power BI report URL\nfull_url = \"https://app.powerbi.com/groups/me/rdlreports/1bdef01c-30a3-4150-aff2-b3ec4c9edf86?rp:AdviceDeathScriptMERGEDMonthStartDate=6/1/2023&rp:AdviceDeathScriptMERGEDIncomingcall=Aria%20Park&rdl:format=PDF\"\n\nresponse = requests.get(full_url)\nfilename = f\"AriaPark.pdf\"\nwith open(filename, 'wb') as file:\n file.write(response.content)\n\nprint(\"Reports have been successfully downloaded.\")"}]} {"question_id": "379a490a6eae40608abf3501807b2545", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Algebra and Number Theory", "turns": [{"content": " 다음 상태를 고려하세요.\n$$\\ket{\\psi} = \\frac{\\ket{00} + \\ket{01} + \\ket{10}}{\\sqrt{3}}$$\n\n(a). $\\ket{\\psi}$의 두 번째 큐비트의 축소 밀도 행렬을 계산합니다."}]} {"question_id": "92abeb14dc734237a9ff52c4062b9b98", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Algebra and Number Theory", "turns": [{"content": "Q(sqrt(-11))이 주 아이디얼 도메인임을 증명"}]} {"question_id": "3f85bf93f18343dbb17e228a214a3800", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Guitar Chord Theory", "turns": [{"content": "C장조의 코드 진행을 써주세요. 슬프고 느리게 들리게 해주세요."}]} {"question_id": "51c444da19ec4cf1a5fc387667e4a7cf", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Guitar Chord Theory", "turns": [{"content": "리디안 모드에서 작동하는 C코드 12마디 코드 진행을 생각해 낼 수 있나요?"}]} {"question_id": "e9a2e1240f4a46b6a832bb5d71b20ee1", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Mathematical Problem-Solving", "turns": [{"content": "앨리스와 밥은 주사위 두 개를 가지고 있습니다.\n\n그들은 주사위를 함께 굴리고 표시된 두 값의 합을 기록하고 반복합니다.\n\n앨리스가 이기려면 두 번 연속해서(즉, 두 번 연속해서 합산) 7이 나와야 합니다. 밥이 이기려면 8 다음에 7이 나와야 합니다. 이 게임에서 누가 이길 것으로 예상합니까?\n\n시뮬레이션 결과와 일치하는 분석을 제공해야 합니다. 연속적인 반복에서 여러 답변을 제공할 수 있습니다. 두 번 반복한 후에 시뮬레이션을 실행할 수 있습니다. 각 분석 후에 정확도와 완전성에 대한 반성을 제공하여 다른 반복에서 개선할 수 있도록 합니다. 그렇다면 \"CONTINUE TO ITERATION [x]\"로 답변을 끝내고 내 입력을 기다립니다. 더 이상 해결할 정확도나 완전성 문제가 없고 수학적 분석이 시뮬레이션 결과와 일치하면 \"SOLVED\"를 입력하여 끝내세요. 항상 \"CONTINUE TO ITERATION [x]\" 또는 \"SOLVED\"로 끝냅니다."}]} {"question_id": "6b31320632de4e0bbf9b63d3cc78c58e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Mathematical Problem-Solving", "turns": [{"content": "$2^n$명의 선수를 위한 탁구 선수권 대회가 $n$라운드로 구성된 녹아웃 토너먼트로 조직되었으며, 마지막 라운드가 결승입니다. 두 선수는 무작위로 선택됩니다. 그들이 만날 확률을 계산하세요: (a) 첫 번째 라운드에서, (b) 결승에서, (c) 모든 라운드에서."}]} {"question_id": "46e73778f43143199f88b2e354df85eb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Matplotlib Customizations", "turns": [{"content": "막대 높이 값과 신뢰 구간을 포함하는 seaborn 막대 그래프를 어떻게 생성할 수 있나요?"}]} {"question_id": "69120423cec04acca9f2b8d5f68b391c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Matplotlib Customizations", "turns": [{"content": "KDE 강화 데이터 세트의 ECDF를 플로팅하기 위한 Seaborn 코드를 알려주실 수 있나요?"}]} {"question_id": "ed426d6069064ad9bf21e83bcb29f356", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Random Number Techniques", "turns": [{"content": "암호학적으로 안전한 난수를 생성하는 함수를 작성하세요."}]} {"question_id": "9d7d8b61b76f4695a5590a9f6bfc0017", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Random Number Techniques", "turns": [{"content": "파이썬에서 스레드로 난수 생성기의 시드를 설정하는 방법은 무엇인가요?"}]} {"question_id": "2089a27fe9e2495d97a0cf27619d11a3", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Regex Techniques", "turns": [{"content": "`transform=\"matrix(0.998638,0,0,-0.998638,0.39215,439.799858)\"라는 문자열을 포함하는 모든 요소를 삭제하는 정규식을 알려주세요. 줄 바꿈도 가능합니다."}]} {"question_id": "fae4f754f12f40db8178d3683eb1eddc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Regex Techniques", "turns": [{"content": "C:\\를 포함하지 않는 pcre 정규식을 작성하세요"}]} {"question_id": "9db47b0594014729b777c10678597e7f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced TypeScript Concepts", "turns": [{"content": "주어진 객체 내부 깊숙한 곳에서 객체 이름으로 객체를 찾는 자바스크립트 코드를 만들어 주세요. 이 코드가 재귀를 사용하지 않고 객체에 도달하는 데 사용된 경로를 반환할 수 있는지 확인하세요."}]} {"question_id": "31615ee9cc8448cd9d225bdb87a5ffdc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced TypeScript Concepts", "turns": [{"content": "TypeScript 클래스가 다음과 같을 때:\n\nclass Foo {\n ReactProperties: {\n a: string;\n }\n}\n\n클래스 타입에서 ReactProperties 멤버 객체의 타입을 추출하려면 어떻게 해야 합니까?"}]} {"question_id": "51139d7be0fe4a07bc2d577614ac4487", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Agile Scrum Leadership", "turns": [{"content": "사고 도구와 개인 지식의 조직화를 고려하여, 절차와 모범 사례의 시스템을 상세히 설명하는 모범 사례 프레임워크를 나열해 주세요. 프레임워크의 포괄적인 목록을 만들고 상위 3개를 더 자세히 요약해 주세요."}]} {"question_id": "5c5cb72f4d7b43caa476359c57e898de", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Agile Scrum Leadership", "turns": [{"content": "Ethan을 소개하고, 폭포수 방법론과 애자일 개발과 같은 소프트웨어 개발 방법론에 대한 그의 경험 수준을 포함하십시오. 전통적인 폭포수와 애자일 소프트웨어 개발 사이의 주요 차이점을 설명하십시오. 그의 의견으로는, 각 방법론의 가장 주목할 만한 장점과 단점은 무엇입니까?"}]} {"question_id": "face6a5531854b188dfc266e289ee595", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Algorithms and Problem Solving", "turns": [{"content": "Problem\nA mother bought a set of \n�\nN toys for her \n2\n2 kids, Alice and Bob. She has already decided which toy goes to whom, however she has forgotten the monetary values of the toys. She only remembers that she ordered the toys in ascending order of their value. The prices are always non-negative.\n\n문제\n엄마가 \n�\nN개의 장난감 세트를 그녀의 \n2\n2 아이들인 Alice와 Bob을 위해 구입했습니다. 그녀는 이미 어떤 장난감을 누구에게 줄지 정했지만, 장난감들의 금전적 가치를 잊어버렸습니다. 단지 장난감들이 가치의 오름차순으로 주문되었다는 것만 기억합니다. 가격은 항상 음수가 아닙니다.\n\nA distribution is said to be fair when no matter what the actual values were, the difference between the values of the toys Alice got, and the toys Bob got, does not exceed the maximum value of any toy.\n\n분배가 공정하다고 판단되는 경우는 실제 가치가 어떻든 간에, Alice가 받은 장난감의 가치와 Bob이 받은 장난감의 가치의 차이가 어떤 장난감의 최대 가치를 초과하지 않을 때입니다.\n\nFormally, let \n�\n�\nv \ni\n​\n be the value of \n�\ni-th toy, and \n�\nS be a binary string such that \n�\n�\n=\n1\nS \ni\n​\n =1 if the toy is to be given to Alice, and \n�\n�\n=\n0\nS \ni\n​\n =0 if the toy is to be given to Bob.\n\n형식적으로, \n�\n�\nv \ni\n​\n 를 \n�\ni번째 장난감의 가치라 하고, \n�\nS를 이진 문자열이라 할 때, \n�\n�\n=\n1\nS \ni\n​\n =1이면 장난감이 Alice에게 주어지고, \n�\n�\n=\n0\nS \ni\n​\n =0이면 Bob에게 주어집니다.\n\nThen, the distribution represented by \n�\nS is said to be fair if, for all possible arrays \n�\nv satisfying \n0\n≤\n�\n1\n≤\n�\n2\n≤\n.\n.\n.\n.\n≤\n�\n�\n0≤v \n1\n​\n ≤v \n2\n​\n ≤....≤v \nN\n​\n ,\n\n그러면, \n0\n≤\n�\n1\n≤\n�\n2\n≤\n.\n.\n.\n.\n≤\n�\n�\n0≤v \n1\n​\n ≤v \n2\n​\n ≤....≤v \nN\n​\n 을 만족하는 모든 가능한 배열 \n�\nv에 대해 \n�\nS로 표현되는 분배가 공정하다고 합니다.\n\n∣\n∑\n�\n=\n1\n�\n�\n�\n⋅\n[\n�\n�\n=\n1\n]\n−\n∑\n�\n=\n1\n�\n�\n�\n⋅\n[\n�\n�\n=\n0\n]\n∣\n≤\n�\n�\n∣\n∣\n​\n \ni=1\n∑\nN\n​\n v \ni\n​\n ⋅[s \ni\n​\n =1]− \ni=1\n∑\nN\n​\n v \ni\n​\n ⋅[s \ni\n​\n =0] \n∣\n∣\n​\n ≤v \nN\n​\n \n\nwhere \n[\n�\n]\n[P] is \n1\n1 iff \n�\nP is true, and \n0\n0 otherwise.\n\n여기서 \n[\n�\n]\n[P]는 \n�\nP가 참이면 \n1\n1이고, 그렇지 않으면 \n0\n0입니다.\n\nYou are given the binary string \n�\nS representing the distribution.\nPrint YES if the given distribution is fair, and NO otherwise.\n\n분배를 나타내는 이진 문자열 \n�\nS가 주어집니다.\n주어진 분배가 공정하면 YES를, 그렇지 않으면 NO를 출력하세요.\n\nInput Format\nThe first line of input will contain a single integer \n�\nT, denoting the number of test cases.\nEach test case consists of two lines of input.\nThe first line of each test case contains a single integer \n�\nN, the number of toys.\nThe second line of each test case contains a binary string \n�\nS of length \n�\nN.\n\n입력 형식\n첫 번째 줄에는 테스트 케이스의 수를 나타내는 하나의 정수 \n�\nT가 주어집니다.\n각 테스트 케이스는 두 줄의 입력으로 구성됩니다.\n각 테스트 케이스의 첫 번째 줄에는 장난감의 수를 나타내는 하나의 정수 \n�\nN이 주어집니다.\n각 테스트 케이스의 두 번째 줄에는 길이가 \n�\nN인 이진 문자열 \n�\nS가 주어집니다.\n\nOutput Format\nFor each test case, output on a new line the answer: YES or NO depending on whether \n�\nS represents a fair distribution or not.\n\n출력 형식\n각 테스트 케이스에 대해 \n�\nS가 공정한 분배를 나타내는지 여부에 따라 YES 또는 NO를 새로운 줄에 출력하세요.\n\nEach character of the output may be printed in either lowercase or uppercase, i.e, the strings NO, no, nO, and No will all be treated as equivalent.\n\n출력의 각 문자는 대문자나 소문자로 출력될 수 있습니다. 즉, NO, no, nO, No는 모두 동일하게 처리됩니다.\n\nConstraints\n1\n≤\n�\n≤\n1\n0\n4\n1≤T≤10 \n4\n \n1\n≤\n�\n≤\n1\n0\n5\n1≤N≤10 \n5\n \nThe sum of \n�\nN over all test cases won't exceed \n3\n⋅\n1\n0\n5\n3⋅10 \n5\n .\n�\nS is a binary string of length \n�\nN.\n\n제약 조건\n1\n≤\n�\n≤\n1\n0\n4\n1≤T≤10 \n4\n \n1\n≤\n�\n≤\n1\n0\n5\n1≤N≤10 \n5\n \n모든 테스트 케이스에서 \n�\nN의 합은 \n3\n⋅\n1\n0\n5\n3⋅10 \n5\n 를 초과하지 않습니다.\n�\nS는 길이가 \n�\nN인 이진 문자열입니다.\n\nSample 1:\nInput\nOutput\n6\n1\n1\n2\n00\n4\n1010\n4\n1100\n6\n010101\n5\n00001\nYES\nNO\nYES\nNO\nYES\nNO\n\n예제 1:\n입력\n출력\n6\n1\n1\n2\n00\n4\n1010\n4\n1100\n6\n010101\n5\n00001\nYES\nNO\nYES\nNO\nYES\nNO\n\nExplanation:\nTest case \n1\n1: The given formula reduces to \n∣\n�\n1\n∣\n≤\n�\n1\n∣v \n1\n​\n ∣≤v \n1\n​\n , which is true since \n�\n1\n≥\n0\nv \n1\n​\n ≥0.\n\n설명:\n테스트 케이스 \n1\n1: 주어진 공식은 \n∣\n�\n1\n∣\n≤\n�\n1\n∣v \n1\n​\n ∣≤v \n1\n​\n 로 단순화되며, \n�\n1\n≥\n0\nv \n1\n​\n ≥0이므로 참입니다.\n\nTest case \n2\n2: The distribution is not fair for \n�\n1\n=\n�\n2\n=\n1\nv \n1\n​\n =v \n2\n​\n =1, hence the answer is NO.\nNote that the distribution is fair for \n�\n1\n=\n�\n2\n=\n0\nv \n1\n​\n =v \n2\n​\n =0, but we need to check if its fair for all possible \n�\nv satisfying the constraints.\n\n테스트 케이스 \n2\n2: \n�\n1\n=\n�\n2\n=\n1\nv \n1\n​\n =v \n2\n​\n =1인 경우 분배가 공정하지 않으므로 답은 NO입니다.\n�\n1\n=\n�\n2\n=\n0\nv \n1\n​\n =v \n2\n​\n =0인 경우에는 분배가 공정하지만, 우리는 제약 조건을 만족하는 모든 가능한 \n�\nv에 대해 공정한지 확인해야 합니다.\n\nTest case \n3\n3: It can be proved that the distribution is always fair.\n\n테스트 케이스 \n3\n3: 분배가 항상 공정하다는 것을 증명할 수 있습니다.\n\nTest case \n4\n4: The distribution is not fair for \n�\n=\n[\n1\n,\n2\n,\n4\n,\n8\n]\nv=[1,2,4,8].\n\n테스트 케이스 \n4\n4: \n�\n=\n[\n1\n,\n2\n,\n4\n,\n8\n]\nv=[1,2,4,8]인 경우 분배가 공정하지 않습니다.\n\naccepted\nAccepted\n28\ntotal-Submissions\nSubmissions\n580\naccuracy\nAccuracy\n5.17 give a short c program to it\n\n채점 결과\n제출\n28\n총 제출\n제출\n580\n정확도\n정확도\n5.17 이에 대한 간단한 C 프로그램을 제시하세요"}]} {"question_id": "dbff049f35b142249c18d8faebe84039", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Algorithms and Problem Solving", "turns": [{"content": "문제\n당신은 \n2\n�\n2N 사람들과 함께 체스 토너먼트를 주최하고 있습니다. 정확히 \n�\nX 명이 rated 선수이고, 나머지 \n2\n�\n−\n�\n2N−X 명은 unrated 선수입니다.\n\n당신의 임무는 선수들을 \n�\nN 쌍으로 나누는 것이며, 모든 선수는 자신과 짝지어진 사람과 대전합니다.\n\nrated 선수들에게 이점을 주기 위해, 당신은 그들을 unrated 선수들과 짝지으려고 합니다. 따라서, 상대방도 rated인 rated 선수의 수를 최소화하고자 합니다.\n가능한 모든 페어링 중에서 rated 상대와 대전하는 rated 선수의 최소 수를 출력하세요.\n\nInput Format\n첫 번째 줄에는 테스트 케이스의 수를 나타내는 하나의 정수 \n�\nT가 주어집니다.\n각 테스트 케이스는 \n1\n1 줄로 구성되며, 공백으로 구분된 \n2\n2 개의 정수 \n�\nN 과 \n�\nX가 포함됩니다. 이는 \n2\n�\n2N 명의 선수가 있고, 그 중 \n�\nX 명이 rated임을 의미합니다.\n\nOutput Format\n각 테스트 케이스에 대해 새로운 줄에 rated 상대와 대전하게 될 rated 선수의 최소 수를 출력하세요.\n\nConstraints\n1\n≤\n�\n≤\n2600\n1≤T≤2600\n1\n≤\n�\n≤\n50\n1≤N≤50\n0\n≤\n�\n≤\n2\n⋅\n�\n0≤X≤2⋅N\n\nSample 1:\nInput\nOutput\n6\n1 0\n1 1\n1 2\n4 4\n4 6\n10 20\n0\n0\n2\n0\n4\n20\n\nExplanation:\nTest case \n1\n1: rated 선수가 없으므로 rated 상대와 대전하는 rated 선수도 없습니다. 따라서 답은 \n0\n0입니다.\n\nTest case \n2\n2: 단 하나의 매치가 있으며, 이는 rated 선수와 unrated 선수 간의 매치입니다. 따라서 답은 \n0\n0입니다.\n\nTest case \n3\n3: 단 하나의 매치가 있으며, 이는 \n2\n2 rated 선수 간의 매치입니다. 따라서 답은 \n2\n2입니다. 두 선수 모두 rated 상대와 대전하는 rated 선수 수에 포함되기 때문입니다.\n\naccepted\nAccepted\n630\ntotal-Submissions\nSubmissions\n1656\naccuracy\nAccuracy\n45.65\nDid you like the problem statement?\n2 users found this helpful\nC\n​\n\n\n\n0:0\ngive a c program to it"}]} {"question_id": "60856d87b3484a4db45a67ac560a2b06", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Android Development Challenges", "turns": [{"content": "[CXX1429] E:\\Dhruvin kheni\\Backup\\Backup\\Pancard_pe_loan\\Pancard_pe_loan\\app\\src\\main\\jni\\Android.mk를 사용하여 ndkBuild로 빌드할 때 오류가 발생했습니다. Android NDK: APP_BUILD_SCRIPT가 알 수 없는 파일을 가리킵니다. E:\\Dhruvin kheni\\Backup\\Backup\\Pancard_pe_loan\\Pancard_pe_loan\\app\\src\\main\\jni\\Android.mk\n\nC++ 빌드 시스템 [configure]이 다음을 실행하는 동안 실패했습니다.\n @echo off\n \"C:\\\\Users\\\\BMV3\\\\AppData\\\\Local\\\\Android\\\\Sdk\\\\ndk\\\\25.1.8937393\\\\ndk-build.cmd\" ^\n \"NDK_PROJECT_PATH=null\" ^\n \"APP_BUILD_SCRIPT=E:\\\\Dhruvin kheni\\\\Backup\\\\Backup\\\\Pancard_pe_loan\\\\Pancard_pe_loan\\\\app\\\\src\\\\main\\\\jni\\\\Android.mk\" ^\n \"NDK_APPLICATION_MK=E:\\\\Dhruvin kheni\\\\Backup\\\\Backup\\\\Pancard_pe_loan\\\\Pancard_pe_loan\\\\app\\\\src\\\\main\\\\jni\\\\Application.mk\" ^\n \"APP_ABI=arm64-v8a\" ^\n \"NDK_ALL_ABIS=arm64-v8a\" ^\n \"NDK_DEBUG=1\" ^\n \"APP_PLATFORM=android-26\" ^\n \"NDK_OUT=E:\\\\Dhruvin kheni\\\\Backup\\\\Backup\\\\Pancard_pe_loan\\\\Pancard_pe_loan\\\\app\\\\build\\\\intermediates\\\\cxx\\\\Debug\\\\6h295i67/obj\" ^\n \"NDK_LIBS_OUT=E:\\\\Dhruvin kheni\\\\Backup\\\\Backup\\\\Pancard_pe_loan\\\\Pancard_pe_loan\\\\app\\\\build\\\\intermediates\\\\cxx\\\\Debug\\\\6h295i67/lib\" ^\n \"APP_SHORT_COMMANDS=false\" ^\n \"LOCAL_SHORT_COMMANDS=false\" ^\n -B ^\n -n\n from E:\\Dhruvin kheni\\Backup\\Backup\\Pancard_pe_loan\\Pancard_pe_loan\\app\nC:/Users/BMV3/AppData/Local/Android/Sdk/ndk/25.1.8937393/build/../build/core/add-application.mk:88: *** Android NDK: Aborting... . Stop.\n영향을 받는 모듈: 앱"}]} {"question_id": "7cbfd2a54982478e8228877fd89b4600", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Android Development Challenges", "turns": [{"content": "안드로이드 개발자입니다. ONNX 런타임 애플리케이션을 실행할 때 CPU 사용률이 약 40%입니다. 제 앱의 CPU 사용률을 어떻게 높일 수 있을까요?"}]} {"question_id": "6a82bab747f644fb9c5d648114fb6597", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Approximate Vector Subset Selection", "turns": [{"content": "제조 부문의 15가지 공격 벡터와 식별된 위험을 완화하는 방법을 제공합니다. "}]} {"question_id": "f7c6dcee42e646abac890e3bb540d403", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Approximate Vector Subset Selection", "turns": [{"content": "행렬과 벡터와 같은 기초부터 트랜스포머까지 딥러닝을 어떤 순서로 공부하면 좋을까요?"}]} {"question_id": "66de1a59fcb2421c978bd9bb4be8ea6c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Archive Formats and Encryption", "turns": [{"content": "Linux에서 지정된 폴더의 파일을 별도의 zip 파일로 보관하는 완전한 Python 프로그램을 작성하세요."}]} {"question_id": "32e124cb2eae422ba5c33985b00cd8c0", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Archive Formats and Encryption", "turns": [{"content": "지난달에 Linux Mint 시스템을 .gz(압축된 tar) 파일들로 백업해두었습니다. 변경되지 않은 파일들을 다시 아카이브하지 않고, 변경된 파일들만 업데이트하기 위해 tar에서 어떤 인수들을 사용할 수 있나요?"}]} {"question_id": "a3dfabb011e245e190a0147fef6ff14b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Array Pair Sum Optimization", "turns": [{"content": "이진 배열 'nums'가 주어지면, 0과 1이 같은 수로 포함된 연속된 부분 배열의 최대 길이를 찾아야 합니다.\n\n설명:\n\n이진 배열은 0과 1만 포함된 배열입니다.\n부분 배열은 원래 배열의 인덱스의 하위 집합입니다.\n연속된 부분 배열은 모든 요소가 연속된 부분 배열입니다. 즉, 부분 배열의 첫 번째와 마지막 요소 사이의 모든 요소도 부분 배열의 일부입니다.\n예:\n입력: nums = [0, 1]\n출력: 2\n설명: 0과 1의 개수가 같은 가장 긴 연속 부분 배열은 길이가 2인 [0, 1]입니다.\n입력: nums = [0, 1, 0]\n출력: 2\n설명: 0과 1의 개수가 같은 가장 긴 연속 부분 배열은 길이가 2인 [0, 1] 또는 [1, 0]입니다.\n입력: nums = [0, 0, 0, 1, 1, 1]\n출력: 6\n설명: 0과 1의 개수가 같은 가장 긴 연속 부분 배열은 길이가 6인 [0, 0, 0, 1, 1, 1]입니다.\n문제는 이진 배열 'nums'에서 연속 부분 배열의 최대 길이를 찾는 것을 요구합니다. 0과 1이 같은 개수로 포함되어 있습니다."}]} {"question_id": "20c9d951035f4b778d201db3859786c9", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Array Pair Sum Optimization", "turns": [{"content": "다음 질문을 풀도록 도와주세요. 이해하기 쉬운 직관적인 단계별 솔루션을 제공해 주세요.\n\n각각 m과 n 크기의 두 개의 정렬된 배열 nums1과 nums2가 주어졌을 때, 두 개의 정렬된 배열의 중간값을 반환합니다."}]} {"question_id": "65e7230293c14227b2bf7fc8113e8378", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Array Positioning & SAT Solving", "turns": [{"content": "GAMS에서 두 세트 P1(A,B)에 대해 인덱싱된 s개의 매개변수가 있고, B의 각 요소를 C의 각 요소에 정확히 매핑하는 또 다른 일대일 매핑이 있다고 가정합니다. P2의 각 값이 P1에서 매핑된 값을 가져오도록 새 매개변수 P2(A,C)를 어떻게 만들 수 있습니까?"}]} {"question_id": "91e8fc5340fe4c21b697ec329bf62eb2", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Array Positioning & SAT Solving", "turns": [{"content": "$n$개의 변수 $x_1 ... x_n$에 대한 할당으로 이루어진 예제 집합이 있습니다 (해답(+) 또는 비해답(-)으로 레이블이 지정되어 있음). 목표는 $x_1 ... x_n$ 중에서 최소한의 변수 부분집합을 찾는 것인데, 이 변수들만 보고도 (+)와 (-)를 구분할 수 있어야 합니다."}]} {"question_id": "4587e8a3798646af8f351685e6949788", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Aspiring Data Scientist Guidance", "turns": [{"content": "당신은 데이터 과학자이고 3개 모델에서 상황에 맞는 다중 무장 도적 샘플링을 위한 OOP로 Python 스크립트를 출력합니다."}]} {"question_id": "2a6d0b92fbb5448bb2f7540db9645674", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Aspiring Data Scientist Guidance", "turns": [{"content": "관리형 서비스 사업을 위한 가장 성공적인 시장 진출 전략은 무엇입니까?"}]} {"question_id": "70dccc6c737b47ff842cbb50ed6b249a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Audio Signal Direction Detection", "turns": [{"content": "안녕하세요, 이 아두이노 코드의 이해도, 최적화 및 크기 측면에서 어떻게 생각하시나요?\n개선을 위한 제안이 있으신가요?\n\nvoid cycleLEDs(int interval) {\n const int nOutPins = sizeof(outPins) / sizeof(outPins[0]);\n static unsigned long lastChange = 0;\n static int currIndex = 0; // Use static to retain value between function calls\n int nextIndex = 0;\n \n if (millis() >= lastChange + abs(interval)) {\n\n // Determine direction\n int direction = interval < 0 ? -1 : 1;\n\n // Update secondary index\n nextIndex = currIndex + direction;\n if (nextIndex < 0) {\n nextIndex = nOutPins - 1;\n } else if (nextIndex >= nOutPins) {\n nextIndex = 0;\n }\n \n // Turn off all LEDs\n for (int i = 0; i < nOutPins; i++) {\n if (i == currIndex || i == nextIndex){\n digitalWrite(outPins[i], HIGH);\n } else {\n digitalWrite(outPins[i], LOW);\n } \n }\n\n // Update current index\n currIndex += direction;\n if (currIndex < 0) {\n currIndex = nOutPins - 1;\n } else if (currIndex >= nOutPins) {\n currIndex = 0;\n }\n\n // Update timer\n lastChange = millis();\n }\n}\n\n도움을 주셔서 감사합니다. 귀하의 의견을 소중히 생각합니다."}]} {"question_id": "a3977c9da04d41a0bbdaea3cf66fd0a4", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Audio Signal Direction Detection", "turns": [{"content": "문제점 찾기: #include \"mbed.h\"\n#include \n\nDigitalOut ledYellow(D2);\nDigitalOut ledAmber(D3);\nDigitalOut ledRed(D4);\n\nThread thread2;\nThread thread3;\n\nint counter = 0;\n\n// LED 작동을 위한 서브루틴\nvoid ledAny (DigitalOut *ledA){\n while(true){\n *ledA = 1;\n ThisThread::sleep_for(500ms);\n *ledA =0;\n ThisThread::sleep_for(1500ms);\n printf(\"My pointer is %p\\n\", *ledA);\n }\n}\n\n\n// main() 함수는 OS에서 자체 스레드로 실행됨\nint main(){\n\n thread2.start(callback(ledAny, &ledYellow));\n ThisThread::sleep_for(1000ms);\n thread3.start(callback(ledAny, &ledAmber));\n\n while (true) {\n counter = counter + 1;\n\n ledRed.write(true);\n ThisThread::sleep_for(500ms);\n ledRed.write(false);\n ThisThread::sleep_for(500ms);\n\n if (counter>20){\n thread2.terminate();\n }\n\n\n }\n}"}]} {"question_id": "4a60873735a64c2c95c0ba24cb441aaa", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Automated Testing & Tools", "turns": [{"content": "초기 통과 확률이 있는 데이터 세트에 대한 조기 중단 방법(가설 검정에서 다중 검정 문제를 제어하기 위한)이 있습니까? 예를 들어, 확률적 샤프 비율을 사용하여 초기 기술 확률이 있는 금융 시장 전략 세트가 있습니다. 다른 데이터 세트에 대해 이러한 전략을 테스트하고 싶지만 다중 검정도 제어하고 싶습니다. 사용 가능한 모든 전략을 테스트하면 다중 검정 문제가 발생합니다. 따라서 전략의 하위 세트만 테스트하고 싶습니다. 이 애플리케이션에 대한 조기 중단 방법이 있습니까?"}]} {"question_id": "e7e76d4bcf0342308ca6153634000a4a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Automated Testing & Tools", "turns": [{"content": "데이터, 데이터 관리, 자동화 및 AI에 초점을 맞춘 Microsoft M365 컨설팅을 위한 서비스 카탈로그를 작성할 수 있습니까? 초점은 M365 생태계 내의 감사, 로드맵, 조언 및 최첨단 기술에 맞춰야 하지만 유일한 초점이 되어서는 안 됩니다."}]} {"question_id": "fd64e8bac19e4e56b194599b3ba17ec1", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Baking and Peanut Butter Recipes", "turns": [{"content": "딸기와 블랙베리 멜로멜 5L를 만드는 레시피를 알려주세요. 미터법 측정을 사용하세요."}]} {"question_id": "ec7f8d669ea8455a8e67fe860520352f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Baking and Peanut Butter Recipes", "turns": [{"content": "재료의 맛을 고려하세요. 재료는 참치, 소금, 초콜릿입니다.\n재료 조합에 대한 비상대책표를 생성합니다. 각 행은 재료를 나타냅니다. 각 열은 재료를 나타냅니다. 각 셀에는 재료 조합의 맛 프로필이 있습니다."}]} {"question_id": "db60d25a509f454b878cc2c5371d5f6f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Basic Assembly Operations", "turns": [{"content": "내 로컬 변수(x86-64 nasm 어셈블리)에 대한 스택 공간을 할당해야 합니다."}]} {"question_id": "f0c7479e7bde4b9aa80dd79dad179755", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Basic Assembly Operations", "turns": [{"content": "PPC64에서 GOT(_GLOBAL_OFFSET_TABLE_)를 로드하고 GOT에 있는 함수를 호출하는 함수를 작성해주세요."}]} {"question_id": "d6410be3847048f188e27568e4e9f0d1", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Batch Size in Deep Learning", "turns": [{"content": "신경망을 훈련할 때 10,000번의 반복에서 손실을 4.5 이하로 줄일 수 있습니다. 최근 시도에는 블록 크기를 4로 유지하면서 배치 크기를 512, 1024, 2048로 시도하는 것이 포함됩니다. 이 모든 것은 nanoGPT의 맥락에서 수행됩니다. 배치 크기를 12로, 블록 크기를 1024로 실행했을 때 10,000번의 반복 후에 손실을 4.32로 줄일 수 있었습니다. 여러분의 의견과 경험에 따르면 손실을 줄이기 위해 어떤 조치를 취할 수 있습니까? 제 비디오 카드의 RAM이 12GB이고 어휘가 20,000개의 단어로 구성되어 있다는 점을 명심하세요. 각 문장은 정확히 4개의 토큰으로 구성되어 있습니다. 신경망을 개선할 수 있는 방법에 대한 제안이 있습니까?"}]} {"question_id": "3971e3d0eb194b8c9344030bebd0c6aa", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Batch Size in Deep Learning", "turns": [{"content": "다음은 스케줄링 시스템에 대해 보고된 주요 문제입니다. 가장 일반적인 문제에 대한 분류와 카운트를 보고할 수 있습니까?\n\n제목 ShortResolution\nPlanner-Loadboard 동기화 문제. 복제된 작업이 문제를 해결했습니다.\nLoadboard-Planner 작업 동기화 문제. 이름을 변경하여 예측 표시기를 제거했습니다.\nWest Allis MLS HDSS 헤더 업데이트. 이름을 변경한 리소스가 다음 날 복제되었습니다.\n\"일일 작업 보드 설정\" 듀플렉스 작업 실행 생성이 수정되었습니다.\n\"취소된 작업이 LB2에 남아 있습니다\" 문자 문제가 수정되었습니다. OM이 업데이트되었습니다.\n3시간 후 Press에 대한 작업이 누락되었습니다. 데이터가 다시 전송되고 Planner가 업데이트되었습니다.\nLoadboard 작업 표시 오류. Citrix 연결을 재설정했습니다.\nCafe Sheet 배치에 대한 사전 정렬 오류. 새 작업 번호가 생성되었습니다.\n필터가 FSC MC를 포착하지 못했습니다. 검색을 위해 '포함' 연산자를 추가했습니다.\nPEI-111에서 LB2 및 Finishing Toolset 바로 가기에 대한 액세스 문제가 발생했습니다. LB2 배포가 성공했습니다.\nLB2 워크스테이션에 대한 액세스 문제가 발생했습니다. 해결된 LB2 배포 문제.\n로드보드 충돌 및 로그인 문제. Citrix 서버 해결, 로그인 수정 진행 중.\nLB2 로드보드 도구 오류. LB2 오류 해결, 조치 없음.\n배포 지연으로 다운타임 발생 문제가 해결되지 않음. 배포 요청됨을 누름.\n로드보드 서버 오류. 브로커 스위치로 해결된 LB2 문제.\n로드보드 오작동 - 긴급! 잉크젯 데이터 수정됨; 일정 로드됨."}]} {"question_id": "4c2a6d7d4a4243e0ab0a633c348444e8", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Binance USDT Historical Data", "turns": [{"content": "yfinance에서 매일 주식 데이터를 가져오고 플롯하는 파이썬 코드를 작성하세요."}]} {"question_id": "68ab3fd2a31c473b97c416ddb1ccffb4", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Binance USDT Historical Data", "turns": [{"content": "pandas-ta를 사용하여 외환 데이터와 'EMA50' 열이 있습니다. 종가가 'EMA50' 값을 교차하는 지점을 감지하고 싶습니다."}]} {"question_id": "f4c8b624448a40dc82757a8801093c1b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Bob, Alice, Relationships & Interactions", "turns": [{"content": "밥 딜런 스타일로 메기에 관한 노래를 써보세요."}]} {"question_id": "bc75023ee4bc4b9b8e01865429907014", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Bob, Alice, Relationships & Interactions", "turns": [{"content": "Bob이라는 MySQL 데이터베이스를 열고 http post를 통해 field1, field2 필드를 수신하여 데이터베이스에 저장하는 PHP 프로젝트를 작성합니다."}]} {"question_id": "2c53e72874844987b48588106c705039", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Browser Extensions Development", "turns": [{"content": "현재 페이지의 내용을 저장하는 크롬 플러그인을 작성해주세요."}]} {"question_id": "bd49bd3cc95843f9addca45abe0b27a7", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Browser Extensions Development", "turns": [{"content": "Safari 14를 실행하는 MacOS Mojave에서 MacOS Sonoma에서 Safari 17을 실행하는 새 Mac으로 마이그레이션하고 있습니다. 새 Mac의 Safari가 이전 Mac의 모든 탭이 열려 있는 상태에서 자동으로 열리기를 원합니다. Safari 14는 iCloud 탭을 지원하지 않으며, 탭이 수백 개나 있어서 각 탭을 수동으로 열고 싶지 *않습니다*."}]} {"question_id": "984787b1d5c64bb7b6dcd485ff8a70e6", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Bug-Related German Translation", "turns": [{"content": "컴퓨터 케이스에 버그가 들어와 소프트웨어가 버그 아웃이 되어 정말 짜증이 나기 시작했지만 적어도 아무도 방에 버그를 설치하지 않았다는 것을 알게 되었습니다.\n위 문장에서 버그라는 단어의 각 인스턴스는 무엇을 의미합니까?"}]} {"question_id": "c63a6be043534eda89675bdc0310bc43", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Bug-Related German Translation", "turns": [{"content": "이 버그에 대한 수정 사항을 찾으세요: ```이 모델의 최대 컨텍스트 길이는 2048개 토큰입니다. 하지만 귀하의 메시지는 2364개 이상의 토큰을 생성했습니다.```"}]} {"question_id": "a89e93c61470449389c17d1f0fcb8469", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Bulk Ticket Pricing Mathematics", "turns": [{"content": "저는 여러분이 숙련된 소프트웨어 개발자 역할을 하기를 바랍니다. 저는 웹 앱 요구 사항에 대한 정보를 제공할 것입니다. 여러분의 업무는 시스템 연결 아키텍처, 헬퍼 코드 라이브러리의 특정 목록, 프로젝트 설정에서 5개의 스프린트 티켓에 대한 명확한 목록, 그리고 NodeJS, SQL 및 React를 사용하여 확장 가능하고 안전한 앱을 개발하기 위한 각 티켓에 대한 자세한 작업 목록을 만드는 것입니다. 제 요청은 다음과 같습니다. '사용자가 역할에 따라 기계 장치 인벤토리(이름, 참조, 수량 등)와 관련된 정보를 등록하고 저장할 수 있는 시스템을 원합니다. 사용자, 직원 및 관리자 역할이 있습니다. 사용자는 모든 레코드를 읽고 개별 레코드를 업데이트할 수 있어야 합니다. 직원은 새 레코드를 추가하고 대량 업데이트를 제출할 수도 있습니다. 관리자는 또한 ddbb 필드 및 사용자와 같은 엔터티를 만들고 제거해야 합니다.' 제안서에 모범 사례를 구현하세요."}]} {"question_id": "74c4255dd61d41d68ea69e4469a63fce", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Bulk Ticket Pricing Mathematics", "turns": [{"content": "지원 티켓(dim_tier1_job_final 테이블)에서 찾은 FBID 목록을 대상 목록에서 찾은 페이지 ID 목록에 연결해야 합니다. 안타깝게도 저희 지원 티켓에는 일반적으로 페이지 ID가 포함되지 않습니다. Daiquery에서 이 두 데이터 목록을 어떻게 연결할 수 있을까요?"}]} {"question_id": "ab10af348f7f49e6813728282ade2ca9", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Business Operations Analysis", "turns": [{"content": "한 회사가 최소 운송 비용으로 모든 공장에서 모든 목적지로 상품을 운송해야 하는 환적 문제를 겪고 있습니다.\n\n \n\n네트워크의 출발지인 농장들의 세부 정보는 다음과 같습니다:\n\n지역\t생산량 \nDenver\t600\nAtlanta\t400\nHouston\t500\n \n\n네트워크의 도착지인 소매점들의 세부 정보는 다음과 같습니다: \n\n소매점\t수요량\nDetriot\t 300\nMiami\t 250\nDallas\t 450\nNew Orleans\t 500\n \n\n공장에서 창고(중간 목적지)까지의 운송 비용\n\n공장/창고\tKansas City\tLousville\nDenver\t3\t2\nAtlanta\t2\t1\nHouston\t4\t3\n \n\n창고에서 소매점까지의 운송 비용\n\nDetriot\tMiami\tDallas\tNew Orleans\nKansas City\t2\t6\t3\t5\nLousville\t4\t4\t6\t5\n \n\n\n이 환적 문제에서 달성할 수 있는 최소 비용은 얼마입니까? \n[ 선택 ]\n\n\n\nDenver가 모든 소매점으로 $6의 비용으로 직접 배송할 수 있다면 최적 해결책의 총 비용에 어떤 영향이 있을까요? \n[ 선택 ]\n\n모든 흐름에 350단위의 최대 용량 제한이 있다면 어떻게 될까요? \n[ 선택 ]\n\n네트워크의 총 순흐름은 얼마입니까? \n[ 선택 ]\n\n모든 흐름에 350단위의 최대 용량 제한이 있고 모든 공장이 $5의 비용으로 모든 소매점에 직접 배송할 수 있는 상황에서, 다음 중 어떤 진술이 사실입니까? \n[ 선택 ]\n\n\n진술 1: 최적 해결책의 총 비용이 감소할 것이다.\n진술 2: Lousville에는 흐름이 없을 것이다.\n진술 3: 최적 해결책을 달성하기 위해서는 모든 공장이 제품을 소매점으로 직접 배송해야 할 것이다."}]} {"question_id": "33166da9898f40b6aff3fa8d988dae7a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Business Operations Analysis", "turns": [{"content": "트레이너 Joe는 고객들에게 두 가지 개인 운동 계획을 제공합니다: Plan A와 Plan B입니다. 각 고객은 둘 중 하나만 선택합니다(둘 다는 아님). 월요일에는 Plan A를 한 고객이 9명, Plan B를 한 고객이 7명이었습니다. 화요일에는 Plan A를 한 고객이 3명, Plan B를 한 고객이 5명이었습니다. Joe는 월요일 고객들을 총 12시간 동안 트레이닝했고, 화요일 고객들은 총 6시간 동안 트레이닝했습니다. 각 운동 계획은 얼마나 오래 걸립니까? Plan A 운동은 각각 얼마나 걸립니까? Plan B 운동은 각각 얼마나 걸립니까?\n"}]} {"question_id": "2b9b644162d741b3a0f27c5d91752dd4", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "C++ Code Conversion Challenge", "turns": [{"content": "c에서 rxdataF 변수를 인쇄하는 기능을 작성하세요.\nru->common.rxdataF = (int32_t**)malloc16(ru->nb_rx*sizeof(int32_t*) );\nru->common.rxdataF[i] = (int32_t*)malloc16_clear(sizeof(int32_t)*(NUMBER_RX_BUFFERS*fp->symbols_per_slot*fp->ofdm_symbol_size) ); \n"}]} {"question_id": "6462f12cc6c64d66aa2dcae61d6ec7c2", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "C++ Code Conversion Challenge", "turns": [{"content": "다음 의사 C 코드를 더 읽기 쉬운 동등한 코드로 다시 작성해주세요 (정의되지 않았더라도 모든 변수가 작동한다고 가정):\n\n```\nhandleCmdLineArgs(char *param_1)\n{\n uint uVar2;\n uint uVar3;\n int iVar4;\n char *pcVar5;\n char cVar1;\n \n uVar3 = 0xffffffff;\n uVar2 = 0;\n iVar4 = 0;\n pcVar5 = param_1;\n do {\n if (uVar3 == 0) break;\n uVar3 = uVar3 - 1;\n cVar1 = *pcVar5;\n pcVar5 = pcVar5 + 1;\n } while (cVar1 != '\\0');\n if (0 < (int)(~uVar3 - 2)) {\n do {\n uVar2 = RK_CheckSJIS(uVar2 & 0xffffff00 | (uint)(byte)param_1[iVar4]);\n if (uVar2 == 1) {\n iVar4 = iVar4 + 1;\n }\n else if (param_1[iVar4] == '/') {\n uVar2 = uVar2 & 0xffffff00 | (uint)(byte)param_1[iVar4 + 1] | 0x20;\n if ((char)uVar2 == 'w') {\n IsWindowedMode = 1;\n }\n else if ((char)uVar2 == 'f') {\n IsWindowedMode = 0;\n }\n }\n iVar4 = iVar4 + 1;\n } while (iVar4 < (int)(~uVar3 - 2));\n }\n}\n```"}]} {"question_id": "7ea271ef49474854a73d16a627d3f0c9", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "CAD Tax Invoice Analysis", "turns": [{"content": "파이썬을 사용하여 인보이스 앱을 만드는 단계를 보여주세요"}]} {"question_id": "5b2976a6c57f4bbca86176abb5993575", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "CAD Tax Invoice Analysis", "turns": [{"content": "저는 고용주와 함께 항공료 비용을 경비로 처리하고 있으며, 보고 소프트웨어에서 비용의 GST/HST 부분을 지정하라고 요청합니다. 토론토에서 몬트리올을 거쳐 라스베이거스까지 가는 항공편에 대한 송장을 읽어보니 기본 요금(CAD)이 164.99, 총 V.A.T/G.S.T/H.S.T가 15달러, 기타 세금이 132.12달러입니다. 그러면 총 송장은 312.11 CAD가 됩니다. 이렇게 두 가지 세금 범주가 있는 청구서를 본 적이 없고, 15달러와 132.12달러가 어떻게 계산되었는지, 그리고 회사 경비 보고서에 GST/HST로 보고해야 하는지 잘 모르겠습니다. 항공료에 대한 HST를 올바르게 보고하는 방법을 더 잘 이해하도록 도와주시겠습니까?"}]} {"question_id": "b253dc64bdd74f5c84882ae51e009ca6", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "CIO Biotech IT Strategy", "turns": [{"content": "최고정보책임자(CIO)로서 향후 6개월 동안 세부적인 테이블탑 연습을 통해 IT 사고 대응 계획을 수립하는 것에 대한 3가지 S.M.A.R.T. 목표를 작성합니다."}]} {"question_id": "26a29141be254ce0a7710e45face31f4", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "CIO Biotech IT Strategy", "turns": [{"content": "최고정보책임자(CIO)로서 최고정보책임자(CIO)로서 행동하십시오. 제목과 요점 진술의 형태로 주간 활동 보고서를 작성하십시오. 다음 정보를 요약하여 포함하십시오. IT의 주요 업데이트(전략적 이니셔티브)\n\no\t Madison Industries와의 보안/커뮤니케이션\no\t 내부/외부 펜테스팅은 이번 주에 계속 진행되며 이번 금요일에 종료될 예정입니다. 다음 주 초에 요약 및 보고서를 받을 예정입니다. Greenpages는 매우 철저했으며 이전 Evolve 펜테스팅보다 더 광범위한 접근 방식을 취했습니다.\no\t 펜테스팅 수정 우선순위 추적 1/10이 남았습니다. 개발자를 위한 Exchange 서버 업그레이드\no \t6월 20일 화요일 Ken Holmes와 월간 보안 통화. 모든 Madison 회사와 비교하여 사이버 위험 검토 수행.\n \tStreck은 전반적인 준비 점수에서 39개 회사 중 7위를 차지했습니다(1개 빨간색, 5개 노란색, 3개 녹색)\n\t 63개 계정이 교육을 완료하지 않아 KnowBe4 보안 교육이 노란색인 것에 대한 평가에 대해 논의했습니다. 63개 목록에는 그룹 계정과 삭제해야 할 계정이 포함되었습니다. 실제 숫자는 교육을 완료해야 하는 4명입니다. 오늘 그 4명과 후속 조치를 취하고 있습니다.\no \tKen과 저는 Strecks의 AI 및 사고 대응 계획에 대해서도 논의했습니다. Ken은 두 주제 모두에 대한 Madison 위원회에 저를 추가했습니다.\no\t Ken은 Madison이 10월에 GreenPages 컨퍼런스에서 IT 리더 회의를 가질 것이라고 말했습니다. 그는 저에게 참석을 요청했습니다. 저는 2~3명의 IT 참석자를 예산에 넣었습니다.\n온프레미스 거래소 은퇴\n \tMadison은 가능한 한 빨리 결정했습니다.\n \t인프라가 구축되어 대체 솔루션을 테스트하고 있습니다.\n \tDave S, Doug V, Will J, Justin B, Molly M, Scott M은 2023년 6월 9일에 만났습니다.\n\t 18개 애플리케이션 중 10개가 남았습니다.\n\no\t 인공지능 계획\no\t Priya와 저는 Troy Bothwell과 후속 회의를 하여 기성품 또는 자체 개발 AI 솔루션을 사용하여 살펴볼 수 있는 4개의 AI FY24 제안 프로젝트를 살펴보았습니다. Troy/I는 John에게 CY24의 우선 프로젝트를 위해 제시할 Weather AI 앱과 창고 슬로팅 앱에 대한 정당성과 사업 사례를 구축하고 있습니다. 저는 IT 및 제조 분야의 다른 Omaha 리더들과 협력하여 기성품 솔루션에 대한 사용 사례 모범 사례와 제안을 얻고 있습니다. 자체 솔루션을 고려해야 하는 경우, 현재 저희 팀에 해당 기술이 없으므로 컨설팅 솔루션을 살펴봐야 합니다.\no\t 저는 R&D의 John S와 Chris를 2개의 별도 프로젝트에서 만났습니다.\n \t여러 계측기 pdf를 자동화하는 캡스톤 프로젝트. 계측기는 수동으로 복제한 다음 인쇄해야 하는 수백 개의 pdf 파일을 생성합니다. 앱을 만들어 b"}]} {"question_id": "3d3e0087ee5c4f6eb620799e2267cb7a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "CSS Flexbox & Bootstrap Layouts", "turns": [{"content": "css flexbox를 사용하여 문단과 같은 줄에 이미지를 넣고 문단이 그림의 상단과 하단을 따라 자동으로 서식 지정되도록 하려면 어떻게 해야 합니까?"}]} {"question_id": "0d1aeaf2b7624246be2e899054622c87", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "CSS Flexbox & Bootstrap Layouts", "turns": [{"content": "css에 문제가 있어요. 부모 컨테이너에 버튼 두 개가 있는데 하나는 왼쪽 정렬하고 다른 하나는 오른쪽 정렬하고 싶은데 반응형 이유로 flex를 사용하고 싶어요."}]} {"question_id": "ee9ae71956724d4591d4d9bc457d598d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "CSV Data Manipulation in Pandas", "turns": [{"content": "import streamlit as st\nimport pandas as pd\nimport io\nimport joblib\nimport base64\nimport plotly.express as px\nimport datetime\nfrom sklearn import tree\nfrom sklearn.tree import _tree\nimport numpy as np\nfrom lime import lime_tabular\n\n# 파일 업로드 및 예측 생성 함수\ndef upload_and_generate_predictions():\n # 파일 업로드 및 예측 코드\n def get_base64(bin_file):\n with open(bin_file, \"rb\") as f:\n data = f.read()\n return base64.b64encode(data).decode()\n\n def set_background(png_file):\n bin_str = get_base64(png_file)\n page_bg_img = (\n \"\"\"\n \n \"\"\"\n % bin_str\n )\n st.markdown(page_bg_img, unsafe_allow_html=True)\n\n set_background(\"Screenshot (29).png\")\n red_title = '

장비 고장 예측

'\n\n # 빨간색 제목 표시\n st.markdown(red_title, unsafe_allow_html=True)\n # 사용자 정의 CSS 스타일 표시\n uploaded_file = st.file_uploader(\n \"Excel 또는 CSV 파일 업로드\", type=[\"xlsx\", \"csv\"]\n )\n if uploaded_file is not None:\n # 파일을 DataFrame으로 읽기\n if (\n uploaded_file.type\n == \"application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet\"\n ): # Excel 파일\n df = pd.read_excel(uploaded_file, engine=\"openpyxl\")\n else: # CSV 파일\n df = pd.read_csv(uploaded_file)\n\n if st.button(\"예측 생성\"):\n model = joblib.load(\"des_tree_clss.joblib\")\n prediction = \"\"\n if \"machine_status\" in df.columns.to_list():\n prediction = model.predict(df.drop(columns=[\"machine_status\"]))\n else:\n prediction = model.predict(df)\n df[\"Predicted_Status\"] = prediction\n st.success(\"예측이 성공적으로 생성되었습니다!\")\n st.session_state.predictions_df = df\n st.session_state.uploaded_file = uploaded_file\n st.session_state.model = model\n\ndef display_graph(predictions_df, uploaded_file, model):\n def get_base64(bin_file):\n with open(bin_file, \"rb\") as f:\n data = f.read()\n return base64.b64encode(data).decode()\n\n def set_background(png_file):\n bin_str = get_base64(png_file)\n page_bg_img = (\n \"\"\"\n \n \"\"\"\n % bin_str\n )\n st.markdown(page_bg_img, unsafe_allow_html=True)\n\n set_background(\"Screenshot (32).png\")\n st.markdown('
', unsafe_allow_html=True)\n st.subheader(\"조기 경보 신호:\")\n\n # 데이터 준비\n df_status_1 = predictions_df[predictions_df[\"Predicted_Status\"] == 1].head(10)\n df_status_0 = predictions_df[predictions_df[\"Predicted_Status\"] == 0].head(10)\n df_combined = pd.concat([df_status_0, df_status_1])\n \n start_timestamp = datetime.datetime(2023, 1, 1)\n df_combined[\"Synthetic_Timestamp\"] = pd.date_range(\n start=start_timestamp, periods=len(df_combined), freq=\"T\"\n )\n\n # Plotly 그래프 생성\n fig = px.scatter(\n df_combined,\n x=\"Synthetic_Timestamp\",\n y=\"Predicted_Status\",\n color=\"Predicted_Status\",\n color_discrete_map={1: \"red\", 0: \"green\"},\n title=\"기계 상태 예측\"\n )\n\n # 클릭 이벤트 처리를 위한 사용자 정의 데이터 추가\n fig.update_traces(\n customdata=np.arange(len(df_combined)),\n hovertemplate=\"시간: %{x}
상태: %{y}\"\n )\n\n # Plotly 그래프 표시\n selected_point = plotly_events(fig)\n\n if selected_point:\n idx = selected_point[0][\"customdata\"]\n instance = df_combined.iloc[idx]\n \n # LIME 설명자 생성\n explainer = lime_tabular.LimeTabularExplainer(\n training_data=predictions_df.drop(columns=[\"Predicted_Status\"]).values,\n feature_names=predictions_df.drop(columns=[\"Predicted_Status\"]).columns,\n class_names=[\"정상\", \"고장\"],\n mode=\"classification\"\n )\n \n # LIME 설명 생성\n exp = explainer.explain_instance(\n instance.drop([\"Predicted_Status\", \"Synthetic_Timestamp\"]).values,\n model.predict_proba,\n num_features=len(predictions_df.columns)-2\n )\n \n # LIME 결과 표시\n st.subheader(\"선택한 인스턴스에 대한 LIME 설명:\")\n exp_list = exp.as_list()\n exp_df = pd.DataFrame(exp_list, columns=[\"특성\", \"영향도\"])\n st.table(exp_df)\n\n # 사이드바에 다운로드 옵션 추가\n with st.sidebar:\n st.subheader(\"다운로드 옵션\")\n \n # 예측 결과 다운로드\n if st.button(\"예측 결과 다운로드\"):\n modified_file = io.BytesIO()\n predictions_df.to_excel(modified_file, index=False, engine=\"xlsxwriter\")\n modified_file.seek(0)\n st.download_button(\n label=\"예측 파일 다운로드\",\n data=modified_file,\n file_name=\"predictions.xlsx\",\n mime=\"application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet\"\n )\n \n # 모델 설명 다운로드\n if st.button(\"모델 설명 다운로드\"):\n rules = get_rules(model, predictions_df.columns, range(2))\n rules_df = pd.DataFrame(rules, columns=[\"규칙\"])\n rules_file = io.BytesIO()\n rules_df.to_csv(rules_file, index=False)\n rules_file.seek(0)\n st.download_button(\n label=\"모델 규칙 다운로드\",\n data=rules_file,\n file_name=\"model_rules.csv\",\n mime=\"text/csv\"\n )\n\n# 앱 실행\nif __name__ == \"__main__\":\n st.set_option(\"deprecation.showPyplotGlobalUse\", False)\n st.set_page_config(page_title=\"장비 고장 예측\", page_icon=\"📈\")\n pages = [\"업로드 및 예측\", \"그래프 및 다운로드\"]\n page = st.sidebar.selectbox(\"페이지 선택\", pages)\n if page == \"업로드 및 예측\":\n upload_and_generate_predictions()\n elif page == \"그래프 및 다운로드\":\n if hasattr(st.session_state, \"predictions_df\"):\n display_graph(\n st.session_state.predictions_df,\n st.session_state.uploaded_file,\n st.session_state.model\n )\n else:\n st.warning(\"먼저 '업로드 및 예측' 페이지에서 파일을 업로드해주세요.\")"}]} {"question_id": "c30665aaed7e481cb5f244c04058c34e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "CSV Data Manipulation in Pandas", "turns": [{"content": "전체 코드를 실제로 다운로드하지 않고도 바이트스트림을 사용하여 파이썬에서 데이터프레임을 구문 분석하는 방법을 고안합니다. "}]} {"question_id": "cd99a56b4d01417291e65ff5bbd531eb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Calculating Pi in Python", "turns": [{"content": "파이썬으로 비행 경로를 계산하는 프로그램을 작성하는 방법"}]} {"question_id": "15f390071b5846bf9efa59780468c253", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Calculating Pi in Python", "turns": [{"content": "파이를 무한히 계산하는 파이썬 코드를 제공하세요 "}]} {"question_id": "4daa77667fb943d78113ebcd73762c66", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Calculating Pi with Code", "turns": [{"content": "파이를 계산하는 자바스크립트 코드를 주세요"}]} {"question_id": "ba51d695050d4c2fb9de4961b70eea97", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Calculating Pi with Code", "turns": [{"content": "파이를 소수점 5자리까지 계산한 후 결과를 두 번 XOR하는 C# 프로그램을 작성하세요."}]} {"question_id": "639d4faf0b7348a5bf3ee4be37199218", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Calculation Styles Exploration", "turns": [{"content": "특정 출력 변수를 계산하는 데 사용된 모든 중간 변수를 가져오기 위해 출력 변수를 탐색할 수 있도록 대규모 코드베이스를 인덱싱하려면 어떻게 해야 합니까?"}]} {"question_id": "be6f4edf7f7041e4b5d5b65934856ae6", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Calculation Styles Exploration", "turns": [{"content": "우주론적 상전이에 대한 핵 생성율을 계산하는 좋은 방법은 무엇입니까?"}]} {"question_id": "c542b6d5782b45efb294e945117387fc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Calculator Usage Steps", "turns": [{"content": "DVD 화면보호기 로고가 튀는 파이썬 스크립트를 작성해 주세요. 그리고 화면 모서리에 닿을 때마다 점수를 계산하여 화면에 표시합니다."}]} {"question_id": "1b73387238e94e28a29c846bd9593a9d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Calculator Usage Steps", "turns": [{"content": "화면이 없을 때 리눅스에서 GUI 애플리케이션을 어떻게 실행할 수 있습니까? 애플리케이션을 테스트해야 하지만 시작되지 않습니다."}]} {"question_id": "ccda5d99a99f4720bfb28e9882b67775", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Character Indexing and Counting", "turns": [{"content": "스토어 소셜 그래프 링크에 어떤 데이터베이스 스키마를 사용할 수 있나요?"}]} {"question_id": "f6bf04c1e96c4726a4d32e839e2a0719", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Character Indexing and Counting", "turns": [{"content": "저는 1에서 7까지의 척도를 가지고 있습니다. 1이 가장 좋고 7이 가장 나쁩니다. 0에서 1 사이의 인덱스를 어떻게 만들 수 있습니까? 1이 가장 좋습니다. 숫자를 받아서 인덱스를 반환하는 파이썬 함수를 작성할 수 있습니까?"}]} {"question_id": "946c6e48081e4be695cd876172ce4219", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Chatbot Development & Integration", "turns": [{"content": "포트에서 수신하고 입력한 질문에 답하고 후속 질문을 처리하는 fastchat용 파이썬 코드를 작성합니다."}]} {"question_id": "5aa9896e5bbe4ef0a158fbc803d4f37e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Chatbot Development & Integration", "turns": [{"content": "언급에 응답할 수 있는 파이썬 매트릭스 봇을 작성해 주세요"}]} {"question_id": "0b70bc948cda4825b0a18438020fe1db", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Chatbot Development and Customization", "turns": [{"content": " facebook/blenderbot-400m-distill javascript과 transformers.js를 사용하여 pure vanilla javascript에서 채팅 앱을 어떻게 만들 수 있습니까?"}]} {"question_id": "548610d9ad9f477faf5a6d6028525c8a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Chatbot Development and Customization", "turns": [{"content": "매우 낮은 리소스 시스템에서 파이썬을 사용하여 AI 챗봇 모델을 실행하는 방법, 코드 좀 보여주세요"}]} {"question_id": "1ea6c1c2bc984f11b63201fbc63c85bb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Chess Strategy and Gameplay", "turns": [{"content": "체스 실수를 설명하는 교육용 소프트웨어 도구를 만들고 있는데, 모든 체스 실수가 '무언가를 허용하는 것' 또는 '무언가를 놓치는 것' 중 하나라고 말하는 것이 정확하고 유용할까요? 이것을 어떻게 알고리즘의 기본 구조로 사용할 수 있을까요?"}]} {"question_id": "5601c90549f04bb09adbce4a2df4a062", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Chess Strategy and Gameplay", "turns": [{"content": "저는 파이썬 프로그래머입니다. 체스 프로그램 코드를 주시면 좋겠습니다. 저는 저와만 플레이할 수 있으면 됩니다."}]} {"question_id": "4ef42cc8be63492eae57dfae54949cbe", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Circular Motion and Revolutions", "turns": [{"content": "웹사이트용 슬라이더를 만들고 싶습니다. 기존의 선형 슬라이더와 달리 사용자가 원의 반경을 늘리거나 줄일 수 있습니다. 사용자가 선택한 원의 크기를 알려주는 동심원 마커가 있습니다."}]} {"question_id": "40b8576cb60b42619b0c5530c20ea457", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Circular Motion and Revolutions", "turns": [{"content": "클래스 \"Shape\"를 상속하는 파이썬 클래스 \"Circle\"을 작성하세요."}]} {"question_id": "52b9f9d3ee4b4731bb0e82233fb7a68b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Climate Change Skepticism", "turns": [{"content": "기후 변화 문제를 어떻게 해결하시겠습니까? 향후 20년 동안의 자세한 전략을 제시하세요"}]} {"question_id": "8630c94637ac4d9fa5b2c1e734473c7b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Climate Change Skepticism", "turns": [{"content": "\"기후 및 토양 조건이 두리안 꽃 유도에 미치는 영향에 대한 데이터 기반 통찰력\"이라는 주제에 대한 연구 서론을 초안하는 데 도움을 주세요."}]} {"question_id": "0c74645c3386490e9d26bb12ab068826", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Code Deobfuscation Techniques", "turns": [{"content": "다음 코드에 대한 흐름도를 생성할 수 있습니까: switch (currentState) {\n case IDLE:\n break;\n case START:\n break;\n case CHANGE_SPEED:\n break;\n case STOP:\n break;\n}"}]} {"question_id": "3801e82e67a34ee3aaab0227342bcc2b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Code Deobfuscation Techniques", "turns": [{"content": "이 함수를 난독화해 주세요:\n\nfunction minion\n{\n $ooo = '16:3'\n $hr = $null\n while ($hr -lt $ooo +\"\"+ $ran) {\n $wsh = New-Object -ComObject WScript.shell\n $wsh.sendkeys('+{F15}')\n $hr = (Get-Date).ToString('HH:mm')\n $ran = (Get-Random -Minimum 1 -Maximum 9)\n Clear-Host\n write-host Checking Ratio: $ran\":\"$hr\":\"$ran\n Start-Sleep -Seconds 58\n }\n}"}]} {"question_id": "fd86dff7ac084b99889d294e135f82a4", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Computers and Comparative Truths", "turns": [{"content": "도메인 내 두 네트워크 컴퓨터의 두 개의 별도 공유 폴더에 있는 모든 유형의 콘텐츠를 동기화하는 스크립트 코드를 생성합니다."}]} {"question_id": "dd61037efa054b6fb3e2beed72a472aa", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Computers and Comparative Truths", "turns": [{"content": "당신의 목표는 HCl을 합성하는 계획을 세우는 것입니다! 단계는 무엇입니까?"}]} {"question_id": "2c41e83c1cc743e3ab6966940c1aafe7", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Computing Standard Deviation", "turns": [{"content": "저는 GluonTS를 사용하여 여러 관련 데이터세트에서 예측기를 훈련했습니다. 저는 다음과 같이 만든 예측 및 시계열 목록이 있습니다.\n forecast_it, ts_it = make_evaluation_predictions(\n dataset=test_ds, # 테스트 데이터세트\n predictor=predictor, # 예측기\n num_samples=100, # 평가에 필요한 샘플 경로 수\n )\n\n forecasts = list(forecast_it)\n timeseries = list(ts_it)\n\n평균 제곱 오차와 표준 편차, 그리고 평가에 유용한 다른 지표를 어떻게 계산합니까?"}]} {"question_id": "f881bfef29af4f138672d9ef8656c334", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Computing Standard Deviation", "turns": [{"content": "작업 모니터링 소프트웨어가 있고 작업을 실행하는 데 너무 오래 걸리면 이메일 알림을 보내는 모듈을 구현하려고 한다고 가정해 보겠습니다. 모듈은 실행 기록을 기반으로 \"너무 긴\" 것이 무엇인지 자율적으로 판단해야 합니다.\n\n산술 평균과 표준 편차를 계산하고 실행 시간이 예를 들어 상위 1%에 속하면 알림을 보낼 수 있지만:\n1) 실행 시간은 예를 들어 요일(예: 근무일/주말)에 따라 달라질 수 있습니다.\n2) 실행 시간은 글로벌(상승) 추세를 보일 수 있습니다.\n3) 실행 시간은 기본 변경으로 인해 갑자기 증가할 수 있습니다(\"1월 1일부터 현금과 카드 거래를 모두 처리하고 거래량이 갑자기 5배로 증가할 것입니다\").\n\n이와 같은 시스템을 구현하는 방법에 대한 몇 가지 아이디어를 설명하고 위의 요점을 해결할 수 있습니까?"}]} {"question_id": "4a0cf903c61b47ceb49166b591c703d5", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Concurrency, Sockets, and Webhooks", "turns": [{"content": "EINTR 처리를 사용하여 신호에 의해 중단된 읽기 차단의 예를 보여주세요."}]} {"question_id": "dc7f0ea67aa94095adc8b48205af363b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Concurrency, Sockets, and Webhooks", "turns": [{"content": "포트 888의 소켓에서 네트워크 패킷을 읽는 C++ 코드를 작성해 주세요."}]} {"question_id": "01b5156495464638b98e1f8d9be12c23", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Conflicting Instructions Challenge", "turns": [{"content": "제 챗봇이 모든 응답 끝에 \" ### Instruction: <모든 지시사항>\" 을 출력합니다. 이는 컨텍스트 메모리 크기가 조정된 후에만 발생하는 것 같습니다. 이러한 잘못된 출력의 가능한 원인은 무엇이며 어떻게 해결할 수 있을까요?"}]} {"question_id": "fd6e7856e1fe489086a831a7893ac3fa", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Conflicting Instructions Challenge", "turns": [{"content": "윤리적 질문에 접근하고 답하는 방법에 대한 단계별 지침을 제공합니다."}]} {"question_id": "7833a7369e4546609346baf5e276caff", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Consecutive Draws Ball Difference", "turns": [{"content": "플레이어에게 1부터 T까지 N개의 고유 번호 목록이 할당된 다음, 매 라운드마다 이전 라운드에서 추첨된 번호를 제외한 T개의 번호 중에서 한 개의 번호를 추첨하는 게임이 있습니다. 플레이어에게 할당된 모든 숫자가 추첨되면 게임이 종료됩니다. 게임이 끝날 때까지 예상되는 라운드 수에 대한 재귀 공식을 작성하세요(즉, E(N,M))"}]} {"question_id": "6778936d808c4be1b86b196e593f660d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Consecutive Draws Ball Difference", "turns": [{"content": "애프터 이펙트에서 모양 레이어의 경로 속성에 추가할 표현식을 작성하여 500x500 PX 정사각형을 그리며 오른쪽 상단 모서리가 둥글게 처리되도록 합니다."}]} {"question_id": "bab12578ae1f43cd9f741bfee519505e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Cron Job Scheduling Issues", "turns": [{"content": "뉴욕 시간대로 평일 오후 7시에 작업을 실행하기 위한 cron 구문을 알려주세요. 답변을 설명해 주세요."}]} {"question_id": "946bb59d967e423a8658ce5b3eb958d3", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Cron Job Scheduling Issues", "turns": [{"content": "Arch Linux에서 systemctl 타이머를 사용하여 rclone 백업을 자동화하는 bash 스크립트를 작성하십시오. 크론 잡은 사용하지 마십시오."}]} {"question_id": "eea41ce41492458d885d474f6ce575fb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Cryptography, Hashing, Keys, TIPC", "turns": [{"content": "흥미로운 문제가 있습니다. 다음과 같이 암호화 기능을 구현해 주는 사람이 있습니다.\n\n- 내가 아는 비밀 k가 포함된 HSM이 있습니다.\n- HSM이 HKDF를 사용하여 파생 키를 만듭니다.\n- 파생 키는 통신에 사용할 수 있습니다.\n\n위의 작업은 결정적입니다. 그러나 완벽한 전방 보안을 위해 일부 무작위성이 통합되기를 바랍니다. 현재 아이디어는 HKDF의 결정적 파생 키를 가져와 일부 난수와 함께 해시하여 다음과 같이 세션 키를 얻는 것입니다. session_key = sha(파생 키, 무작위)\n\n하지만 지금은 다른 문제가 있습니다. 실행 중인 시스템에서 세션 키가 실제로 무작위성의 산물인지 또는 백도어가 구현되었는지 확인할 수 없습니다. 절차를 검증 가능하게 만들 수 있는 메커니즘이 있습니까?"}]} {"question_id": "1cf3677651564ce5bcc2174db5cc23eb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Cryptography, Hashing, Keys, TIPC", "turns": [{"content": "1. 입력 매개변수: HMAC는 비밀 키(K)와 인증이 필요한 메시지 또는 데이터(M)의 두 가지 입력을 사용합니다. 또한 SHA-256 또는 SHA-3과 같은 암호화 해시 함수(H)가 필요합니다.\n2. 키 패딩: 필요한 경우 비밀 키(K)를 패딩하거나 잘라내어 해시 함수의 블록 크기(일반적으로 SHA-2의 경우 512비트)와 일치시킵니다.\n3. 내부 패딩: 패딩된 키(K)에 내부 및 외부 패딩 상수(ipad 및 opad)로 알려진 두 개의 고정된 값을 사용하여 XOR(배타적 OR) 연산을 수행합니다. 이러한 상수는 HMAC 알고리즘에만 해당합니다.\nipad는 해싱 전에 키와 XOR하는 데 사용됩니다.\nopad는 해싱 후에 키와 XOR하는 데 사용됩니다.\n4. 내부 해시: 내부 패딩(ipad XOR K)이 메시지(M)와 연결되고, 이 결합된 값은 선택된 해시 함수(H)를 사용하여 해시됩니다. 이렇게 하면 중간 해시 결과가 생성되고, H(ipad XOR K || M)으로 표시됩니다.\n5. 외부 해시: 외부 패딩(opad XOR K)이 이전 단계의 중간 해시 결과(H(ipad XOR K || M))와 연결되고, 이 결합된 값은 동일한 해시 함수(H)를 사용하여 다시 해시됩니다. 이 최종 해시 연산은 H(opad XOR K || H(ipad XOR K || M))로 표시되는 HMAC를 생성합니다.\nHMAC 출력: 두 번째 해시 연산의 출력은 HMAC이며, 이는 메시지에 추가하여 MAC을 생성할 수 있는 고정 크기 값입니다. 위의 \"Hmac에 대한 설명\"을 기반으로 합니다."}]} {"question_id": "f2d84df7ee1243cab17634f585b5f116", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Cube, Shaking, Box Dynamics", "turns": [{"content": "안녕하세요, SketchUp API를 사용하여 큐브를 그리는 루비 코드가 필요합니다."}]} {"question_id": "b9a78084b1a14f4d9177f22cf1129d22", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Cube, Shaking, Box Dynamics", "turns": [{"content": "SQL 전문가인 시니어 분석가로서 행동하게 될 것입니다. 저는 주니어 분석가인 당신이 우리가 함께 사용할 SQL 쿼리를 이해하도록 도와드리겠습니다. 다른 분석가들이 이해하기 쉽도록 이 쿼리에 주석을 추가해 주실 수 있나요?\nSELECT ifnull(region,'') region,ifnull(subregion,'') subregion,\navg(COUNT_SERVICE_LINES_USED) avg_ct_sl,count(DISTINCT patientid) ct_patients \nFROM PATIENT_INFO\nGROUP BY cube(1,2) ORDER BY avg_ct_sl DESC"}]} {"question_id": "415899b5caf54fba97b3d86b2c8fe3a7", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Cybersecurity Research and Trends", "turns": [{"content": "소프트웨어 개별 개발자와 관련될 수 있는 EU 사이버 복원력 법(CSA) 및 제품 책임 지침(PLD)의 잠재적 부작용 또는 합병증을 나열하십시오."}]} {"question_id": "fdfea302ee4246689541d7e93e7774a2", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Cybersecurity Research and Trends", "turns": [{"content": "MIT 컴퓨터 과학자로 활동하세요. 일반적인 사용 및 애플리케이션 개발을 위해 Windows PC를 관리하고 구성하는 모범 사례는 무엇입니까? 한 사용자가 여러 사용자 계정을 사용하는 것을 고려하세요. 사이버 보안을 고려하세요. Github repo의 개발 환경을 고려하세요."}]} {"question_id": "7d834677d98d4773a0c2217d5b3f43ee", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "DDR4 RAM Specifications 32GB", "turns": [{"content": "vb.net에서 컴퓨터에서 실행 중인 모든 프로그램의 CPU 사용량과 RAM 사용량을 반환하는 함수를 만듭니다. 이 함수는 Pgr의 목록으로 반환되어야 하며, Pgr은 프로그램의 이름, RAM 사용량, CPU 사용량을 포함하는 항목이어야 합니다."}]} {"question_id": "59fa5bd41a244d8281ec46e65d73b1bd", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "DDR4 RAM Specifications 32GB", "turns": [{"content": "GDDR6 및 GDDR7의 기술적 세부 정보, 정성적 정보는 없고 정확한 세부 정보만 있습니다. 두 기술을 모두 사용한 2500MHz의 메모리 대역폭 예제 계산을 포함합니다."}]} {"question_id": "d65ce5eb33554e83a231d9b39ccd8bc5", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Data Processing and Integration", "turns": [{"content": "Linux 명령줄에서 두 개의 gpx 파일을 연결하려면 어떻게 해야 하나요?"}]} {"question_id": "66336ae5d74d4dbcbecfb1c10d2e6b39", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Data Processing and Integration", "turns": [{"content": "사용자\nOpenXML SDK를 사용하여 Word 문서를 하나로 병합하는 C# 함수를 만듭니다. 첫 번째 문서에서 첫 번째 2페이지, 머리글, 바닥글 및 글꼴과 스타일과 같은 디자인을 가져와야 하고 두 번째 파일에서 페이지 내용과 용어집만 가져와야 합니다. 두 파일 모두 이미지를 포함할 수 있습니다."}]} {"question_id": "2f51f04418354b3fb0818385285ec1fb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Data Quality Management", "turns": [{"content": "데이터 품질과 함께 작업하고 마스터 데이터와 트랜잭션 데이터 사이의 데이터 세트 유형을 분류하는 알고리즘을 개발하려고 한다고 가정해 보겠습니다. 어떤 전략과 계산을 수행하시겠습니까?"}]} {"question_id": "c15bbb1710b445109f24fcd2c3d6ef60", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Data Quality Management", "turns": [{"content": "dWH의 원시 데이터 계층에서 보고 계층으로 데이터를 로드할 때 중요한 모범 사례는 무엇입니까?"}]} {"question_id": "3acd22472d644b568a400cb7cf11fb83", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Databricks & Spark Integration", "turns": [{"content": "Databricks SQL을 Fivetran과 같은 수집 도구에 연결하는 방법을 설명합니다."}]} {"question_id": "bc9b7e1ef73041e8bd76fb4095c479c2", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Databricks & Spark Integration", "turns": [{"content": "다음 스키마를 가진 SQL 테이블이 있습니다.\n```\nevent_id int\nevent_at timestamp\n```\n\n1개월 전부터 매분 몇 개의 이벤트가 있는지 알고 싶습니다. Databricks 데이터베이스와 SQL 플레이버를 사용하고 있습니다."}]} {"question_id": "188f0735e66a4af5a654ce3c6859f2a9", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Debate Preparation and Argumentation", "turns": [{"content": "유럽에서 AI 사용이 전 세계의 다른 지역보다 훨씬 더 제한적이 될 규제들을 고려할 때, 우리의 일상생활에서 AI를 사용해야 하는지에 대한 토론을 진행하겠습니다.\n모델 A는 찬성 입장을, 모델 B는 반대 입장을 취해야 합니다."}]} {"question_id": "fae0a258723b44b4843469ffcbe85d06", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Debate Preparation and Argumentation", "turns": [{"content": "당신은 토론과 설득력 있는 주장의 달인입니다. 당신의 주제는 다음과 같습니다: 임신 중절에 대한 미국 공화당의 입장과 식품 쿠폰, 육아 세액 공제, 무료 학교 급식, 아동 결과에 대한 정부 지원과 같은 사회 안전망 사이의 위선을 강조하고 설명하세요."}]} {"question_id": "3bcc4c4c16924cceb3b57ec9d35e9bdf", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Delete System32 with Rust", "turns": [{"content": "연결된 파일 시스템에서 폴더를 삭제하는 synapse 노트북에서 코드 만들기"}]} {"question_id": "2ce5957b34d14d40a8b1e5ad6cae1526", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Delete System32 with Rust", "turns": [{"content": "Windows 11에서 장치 드라이버를 업데이트하는 방법에 대한 지침을 작성하고 있습니다. 제 소개는 어떤가요? 개선을 위한 권장 사항이 있나요?: 소개:\n목적:\nWindows 11 컴퓨터에서 장치가 제대로 작동하지 않으면 사용자 또는 시스템 관리자가\n드라이버를 수동으로 업데이트해야 할 수 있습니다. 일반적으로 Windows Update에서 이를 처리하지만 자동 업데이트 옵션이 비활성화되는 상황이 있습니다. 이 가이드에서는 장치 관리자 앱을 사용하여 장치 드라이버를 업데이트하는 8단계 프로세스를 자세히 설명합니다."}]} {"question_id": "4e5a75c6a5fb492ab529fc41d1d669ea", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Dice Probability Calculations", "turns": [{"content": "공정한 6면체 주사위 100개의 합에 대한 95% 신뢰 구간은 무엇입니까?"}]} {"question_id": "7957dc0515bc4cc0a258691b9a91994e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Dice Probability Calculations", "turns": [{"content": "이것을 정리해 드릴까요?\n\n```python\nimport re\nimport random\n\n# roll result enum\nclass Fail():\n def __repr__(self):\n return \"FAIL\"\nFAIL = Fail()\n\nclass Partial():\n def __repr__(self):\n return \"PARTIAL\"\nPARTIAL = Partial()\n\nclass Success():\n def __repr__(self):\n return \"SUCCESS\"\nSUCCESS = Success()\n\nclass Critical():\n def __repr__(self):\n return \"CRITICAL\"\nCRITICAL = Critical()\n\n\ndef roll(n):\n \"\"\"Roll nD6 and return a list of rolls\"\"\"\n return [random.randint(1, 6) for _ in range(n)]\n\ndef determine_result(rolls):\n \"\"\"Determine the result based on the rolls\"\"\"\n if rolls.count(6) >= 3:\n return CRITICAL\n if 6 in rolls:\n return SUCCESS\n if rolls.count(5) >= 3:\n return SUCCESS\n if 5 in rolls:\n return PARTIAL\n if 4 in rolls:\n return PARTIAL\n return FAIL\n\ndef make_roll(skill = 0, stat = 0, difficulty = 0, help = False, bargain = False):\n \"\"\"Make a roll with the given skill, stat, and difficulty\"\"\"\n n = skill + stat + difficulty + (1 if help else 0) + (1 if bargain else 0)\n if n < 1:\n return [min(roll(2))]\n return roll(n)\n\ndef make_roll(roll):\n \"\"\"Make a roll with the given skill, stat, and difficulty\"\"\"\n make_roll(roll.skill, roll.stat, roll.difficulty, roll.help, roll.bargain)\n\n\nrolls = make_roll(2, 2, -2, True, False)\nresult = determine_result(rolls)\nprint(rolls)\nprint(result)\n\n# roll 3D6 10000 times and print the number of each result\nrolls = [determine_result(make_roll(2, 2, -2, True, False)) for _ in range(10000)]\n\n\n# estimate the probability of each result\nprint(\"FAIL: \", rolls.count(FAIL) / len(rolls))\nprint(\"PARTIAL: \", rolls.count(PARTIAL) / len(rolls))\nprint(\"SUCCESS: \", rolls.count(SUCCESS) / len(rolls))\nprint(\"CRITICAL: \", rolls.count(CRITICAL) / len(rolls))\n```"}]} {"question_id": "ccebedcaff524f589a4cd5ae584fcbc5", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Digital Advertising Insights", "turns": [{"content": "랜딩 페이지 최적화를 위한 시스템(직불카드 판매 및 수수료 획득과 같은 금융 상품)을 구축하는 과제가 있는 광고 네트워크 플랫폼의 설계자라고 가정해 보겠습니다. 트래픽 흐름(TF), 전환(CV), 클릭당 지불율(CZ) 또는 상품당 지불(PA)이 있습니다. 수익을 극대화하는 이러한 시스템에 대한 개요와 개념 코드를 제공하세요. 톰슨 샘플링 방법(또는 유사한 최적)을 적용하여 AB 테스트에서 가장 빠르고 정확한 결과를 얻으세요."}]} {"question_id": "e0ccb67ed26f4cebbffed90c991a3fb6", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Digital Advertising Insights", "turns": [{"content": "개인 금융 전문가 역할을 하며 모바일 앱에 대한 자세한 정보를 제공합니다. 앱이 사용자가 정보에 입각한 구매 결정을 내리고 재정적 목표를 달성하는 데 어떻게 도움이 되는지 설명합니다. 1단계에서 언급한 주요 기능을 포함하고 각각에 대해 자세히 설명합니다. 앱이 다양한 상황에서 어떻게 작동하는지 보여주는 예와 시나리오를 제공합니다. 오프라인 접근성의 이점과 앱이 로컬에서 액세스할 수 있는 질문 및 알고리즘 데이터베이스를 저장하는 방식에 대해 설명합니다. 개인화된 설문지의 중요성과 사용자 프로필 및 재정적 목표에 따라 의사 결정 프레임워크를 생성하는 방식을 설명합니다. 실시간 의사 결정 프로세스와 앱에서 묻는 상황에 맞는 질문을 강조합니다. 적응형 알고리즘과 사용자 응답을 분석하여 점점 더 개인화된 지침을 제공하는 방식을 강조합니다. 목표 설정 및 추적 기능과 사용자가 재정적 열망에 대한 진행 상황을 추적하는 데 어떻게 도움이 되는지 설명합니다. 구매 계획 기능과 돈을 저축하거나 투자하기 위한 대안을 제안하는 방식을 설명합니다. 책임 기능을 만들고 책임감 있는 지출 습관을 장려하는 방법을 설명합니다. 교육 및 통찰력 섹션과 개인 금융 교육에 대한 기사, 비디오 및 팟캐스트의 큐레이팅된 피드를 제공하는 방식을 설명합니다. 보상 시스템과 성공적인 구매 결정을 내릴 때 사용자가 포인트나 배지를 획득하는 방법에 대해 논의합니다. 앱이 오프라인에서 개인화된 안내를 제공하여 사용자가 구매 시점에 정보에 입각한 재정적 결정을 내릴 수 있도록 하는 기능을 강조하여 마무리합니다. 앱 이름은 \"2buyor\"입니다."}]} {"question_id": "6225fbb8f3084d57852db56882e972ba", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Dionne's Business Accounting", "turns": [{"content": "올해 Sue Shells 주식회사의 총 부채가 $25,000 감소했고 주주 자본이 $5,000 증가했습니다. 같은 기간 동안 Sue의 총 자산은 얼마나, 어떤 방향으로 변화했습니까?\n\n선택지\n$20,000 감소\n$30,000 증가\n$20,000 증가\n$30,000 감소"}]} {"question_id": "92370aa13e3c4e10a8651d911789f54b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Dionne's Business Accounting", "turns": [{"content": "식물원, 새로 설립된 법인의 회계 담당자. 식물원에서 다음과 같은 거래를 했습니다.\n 4명의 주주가 식물원 보통주와 교환하여 60,000달러(각각 15,000달러)를 기부했습니다.\n 식물원에서 재고를 10,000달러에 구매했습니다. 식물원에서 송장을 현금으로 지불했습니다.\n\n식물원 회계 방정식에 어떤 영향이 있습니까?"}]} {"question_id": "0901d02592b347d8aa2cb99b02bf0dad", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Discord Bot Development", "turns": [{"content": "당신은 디스코드 길드의 관리자입니다\n- 당신이 관리자로 있는 디스코드 길드의 주제는 TheCrew입니다\n- 당신은 답장하는 메시지와 같은 언어로 답장해야 합니다\n- 당신은 사람들이 크루를 찾는 것과 관련된 메시지 외에는 어떤 것에도 답장해서는 안 됩니다\n- 당신이 받는 모든 메시지는 STARTMESSAGE로 시작하고 ENDMESSAGE로 끝납니다\n- 당신의 역할은 당신이 규칙을 존중하지 않는다고 생각될 때 답장하는 것입니다\n- 당신은 규칙을 존중하지 않을 때에만 답장합니다! 그렇지 않으면 당신은 \"NO RULE BROKEN\"이라고 말합니다\n- 규칙은 다음과 같습니다:\n 1. 당신은 디스코드 가이드라인 https://discord.com/guidelines를 준수해야 합니다\n 2. 당신은 Ubisoft 행동 강령을 준수해야 합니다. https://www.ubisoft.com/help?article=000095037\n 3. 어떤 종류의 광고도 허용되지 않습니다. 지정된 채널 외부에서 당신의 콘텐츠를 플러그링해서는 안 됩니다.\n 4. 커뮤니티를 방해하지 마십시오. 여기에는 드라마 유발, 이름 지정 및 비난, 스팸 발송, 주제와 다른 링크 및 이미지 무작위 게시, 강렬한 줄 나누기, 채널의 잘못된 사용, DM에서 무작위 호출 등이 포함되지만 이에 국한되지 않습니다.\n 5. 음란물 이미지나 업무에 안전하지 않은 것으로 간주되는 내용을 게시하지 마십시오.\n 6. 유출 또는 비공개 계약(NDA)에 따라 게시하지 마십시오. 이러한 행동은 금지됩니다.\n 7. 다른 사람의 아트워크를 자신의 것처럼 게시하지 마십시오. 다른 사람의 아트워크를 게시할 때는 적절한 양의 크레딧을 제공해야 합니다!\n 8. Ubisoft 직원이나 관리자에게 요청하지 않은 직접 메시지나 언급은 허용되지 않습니다. 서버에서 /send-modmail 슬래시 명령을 사용하여 관리자와 채팅을 엽니다.\n 9. 공개적으로 관리자 조치에 대해 논쟁하지 마십시오. 자신에게 취해진 조치에 문제가 있는 경우 Mod Mail을 사용하여 이의를 제기할 수 있습니다. 다른 사람이 처벌을 받았다면, 우리는 당신과 그것에 대해 논의하지 않을 것입니다.\n 10. 문제가 발생하면 Mod Mail을 사용하여 관리자 팀에 연락하여 관리자의 업무를 처리하도록 하십시오. 뒷자리에서 관리자로 일하면 경고를 받을 수 있습니다.\n 11. 우리는 Motornation의 세계를 받아들이고 즐기기 위해 여기 있습니다. 끊임없이 부정적인 태도를 취하면 관리자 조치가 취해집니다. 게임을 비판하는 것은 자유이지만, \"gEaM dEd\" 대신 건설적으로 비판하십시오.\n 12. 사용자 이름은 언급 가능하고 읽을 수 있어야 하며 서버 규칙에 따라야 합니다. 관리자는 사용자 이름이 적합하지 않다고 판단될 경우 언제든지 사용자 이름을 변경할 권리가 있습니다.\n 13. 관리자는 서버에 적합하지 않다고 판단되는 사용자를 영구적으로 처벌(경고/추방/금지)할 권리가 있습니다."}]} {"question_id": "69a536cc1a3c4fb8b82391feacbc786d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Discord Bot Development", "turns": [{"content": "디스코드 상호작용 API를 사용해 디스코드 봇이 오디오 클립을 재생하게 하려면 어떻게 해야 하나요?"}]} {"question_id": "7956046cc15646909bd07c31d0ea0371", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Diverse Conceptual Associations", "turns": [{"content": "주어진 단어나 구절에 대해 지정된 카테고리에 걸쳐 연관성을 생성하십시오. 각 카테고리는 설명과 함께 세 가지 직접적 연관성과 세 가지 주제별 연결성을 도출해야 합니다. 연관성을 명확하고 읽기 쉬운 형식으로 제시하고, 맥락을 제한하거나 제약을 두지 않고 연관성의 연결고리를 계속 만들어 나가십시오.\n\n카테고리:\n\n색상\n물품\n자연\n장소\n감정\n영화\n기술\n문학\n예술\n패션\n\n입력 단어/구절: [주의]\n\n연관성 기준:\n\n직접적 연관성 세 가지: 입력과 즉각적이고 명확하게 연결된 연관성을 제시합니다.\n주제별 연결성 세 가지: 입력과 개념적으로 또는 주제별로 연결된 연관성을 제시하며, 이는 즉각적으로 명확하지 않을 수 있습니다.\n어시스턴트를 위한 지침:\n\n입력 단어나 구절을 기반으로 각 카테고리에 대한 직접적 연관성 세 가지를 파악하고 설명합니다.\n입력 단어나 구절을 기반으로 각 카테고리에 대한 주제별 연결성 세 가지를 파악하고 설명합니다.\n연관성을 읽고 이해하기 쉬운 형식으로 제시합니다.\n각 카테고리의 마지막 주제별 연결성을 사용하여 다음 라운드의 연관성을 시작합니다.\n본질적으로 불쾌하거나 부적절하지 않는 한, 맥락을 제한하거나 연관성의 유형에 제약을 두지 마십시오.\n출력 형식:\n\n직접적 연관성과 주제별 연결성을 명확하게 구분하여 명확성과 가독성을 보장하는 구조화된 목록 또는 일련의 단락."}]} {"question_id": "dec49856db6f49cdb34137bece031127", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Diverse Conceptual Associations", "turns": [{"content": "이 질문에 대한 도움말:\n\n2 Crystal clear (논리 문제)\n당신은 모든 곳에서 그것을 찾고 있지만, 진정한 사랑을 찾을 수 없습니다. 약간 절박한 당신은\n도시에서 가장 유명한 (그리고 진지한) 점쟁이인 Madame Irma를 만나기로 결심합니다. 입구에\n당신은 다음과 같은 표지판을 봅니다: 내가 말하는 모든 것은 믿어야 합니다. 그 어느 때보다 더 당황한 당신은\n여전히 안으로 들어갑니다. 그녀는 잠시 당신을 노려본 후, 그녀의 수정 구슬을 들여다보는데, 그것은\n이상하게 빛나고, 신비한 목소리로 말합니다:\n• 당신은 개를 키웁니다.\n• 당신이 찾는 사람은 당근을 부셸로 산다.\n• 토끼를 기르는 사람은 토끼를 쫓는 모든 것을 싫어한다.\n• 모든 개는 토끼를 쫓는다.\n• 당근을 부셸로 사는 사람은 토끼나 식료품점을 소유하고 있다.\n• 다른 사람이 소유한 것을 싫어하는 사람은 그 사람과 데이트하지 않을 것이다.\n방금 들은 문장은 어떤 사람을 떠올리게 합니다: Robin. 하지만 떠나기 전에 그녀는\n당신에게 결론을 제시합니다.\n• 당신이 찾는 사람이 식료품점을 소유하고 있지 않다면, 그녀는 당신과 데이트하지 않을 것입니다.\n입구에서 한 문장을 기억하면서, 당신은 그녀가 당신에게 한 말이 당신이\n그녀의 도전적인 결론을 증명할 수 있을 때에만 사실이라는 것을 깨닫습니다. 어색한 상황을 원하지 않기 때문에, 당신은\n로빈을 만나러 가기 전에 그녀의 결론에 대한 증거를 제공하기로 결정합니다.\n1. 이르마 부인의 여섯 가지 진술을 일차 논리(FOL)로 표현합니다. 참고: 두 개의\n상수, YOU와 ROBIN을 사용할 수 있습니다.\n이 문제는 이 과제의 10%를 차지합니다.\n2. 얻은 표현을 결합 정규 형식(CNF, 강의 9: 논리의 1-6단계)으로 변환합니다. 당신의 작업을 보여주고 설명합니다.\n이 문제는 이 과제의 10%를 차지합니다.\n3. 이르마 부인의 결론을 FOL로 변환하고, 이를 부정하고, CNF로 변환합니다(강의 9: 논리의 1-6단계). 작업을 보여주고 설명합니다.\n이 문제는 이 과제의 점수의 10%를 차지합니다.\n1\n4. 이전에 만든 모든 절(분할 방법에 따라 최소 7개가 있어야 함)을 기반으로 CNF로 변환을 마무리하고(강의 9: 논리의 7-8단계) 이르마 부인이 로빈에게 가서 (논리) 사랑을 고백해야 한다는 말이 옳다는 것을 결의로 증명합니다. 작업을 보여주고 설명하고 통합자를 제공합니다.\n이 문제는 이 과제의 점수의 20%를 차지합니다.\n참고: 강의 9에서 제공된 CNF 변환 단계 순서를 따르고 모든 단계를 보고합니다(이 경우 단계에 대해 \"할 일 없음\"이라고 명시)."}]} {"question_id": "fcbd40af03ae4d58bddaa4ebe34a7aaf", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Diverse Contemporary Issues", "turns": [{"content": "인터넷에서 근로자 보상에 대한 주별 특정 규정을 검색하십시오.\n\n해당 주제에 대한 상위 3개의 기사를 찾아, 이 기사들의 가장 중요한 부분을 바탕으로 새로운 기사를 작성하십시오.\n\n기사 내에 최소 5개의 본문 내 인용을 포함하고, 해당 인용의 URL 주소를 기사 하단의 별도 섹션에 제공하십시오.\n\n또한 주별 근로자 보상 규정에 관한 관련 SEO 키워드를 검색하여 기사 전반에 걸쳐 해당 키워드를 사용하십시오.\n\n기사는 최소 1500단어로 작성하십시오.\n\n마지막 단락에 디어필드 어드바이저스와 함께 근로자 보상 보험을 가입하도록 하는 행동 유도문을 추가하십시오.\n\n기사 전반에 걸쳐 다양한 주의 고유한 근로자 보상 법률에 대한 구체적인 참조를 추가하십시오."}]} {"question_id": "b5987b1c1dd3479bb9217e2f7822d70d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Diverse Contemporary Issues", "turns": [{"content": "\"블랙 라군\" 애니메이션의 Revy \"Two Hands\"에 대한 GURPS 캐릭터 시트 만들기"}]} {"question_id": "11c4fbf7af4d4eaea9059284265003d4", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Django Models & Serializers", "turns": [{"content": "Django에서 배드민턴 레스트링 추적기를 만들고 싶습니다. 고객, 레스트링, 결제를 기록해야 합니다. 저에게 models.py를 디자인해 주세요."}]} {"question_id": "06991f6da3104bf8b935d311581a348e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Django Models & Serializers", "turns": [{"content": "Django를 사용하여, 다음과 같은 클래스가 있습니다:\n Features(models.Model):\n user = models.ForeignKey(User, on_delete=models.CASCADE)\n created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)\n updated_at = models.DateTimeField(auto_now=True)\n loadeddata = models.TextField()\n각 save() 실행 시 '현재 사용자'를 어떻게 자동으로 저장할 수 있나요"}]} {"question_id": "69bad8a8b2ab44bbb60832b34c029d3f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Docker Deployment & Configuration", "turns": [{"content": "Docker를 사용할 때 `docker build .` 명령을 사용하여 이미지를 빌드할 수 있습니다. 현재 디렉토리에 Dockerfile이 있다고 가정합니다. 이 빌드를 어떻게 실행 취소합니까? 즉, `docker build .` 명령을 실행하기 전 위치로 돌아가려면 어떻게 해야 합니까?"}]} {"question_id": "e21a44515e9b408ba118d923fe17964d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Docker Deployment & Configuration", "turns": [{"content": "동일한 머신의 포트 8001에서 실행 중인 Wordpress docker에 역방향 프록시를 위한 Apache conf 파일이 필요합니다."}]} {"question_id": "9ecd86576790494a9781f0cef4b1e2cc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Dockerizing Python Applications", "turns": [{"content": "저는 도커 컨테이너에 플라스크 애플리케이션이 있습니다. 저는 플라스크 설정 파일을 다음과 같이 파일에서 읽고 있습니다: app.config.from_file(config_file, load=json.load)\n도커에서 어떤 설정을 읽을지 어떻게 실행하고 지정해야 할까요? 환경 변수를 사용하는 것이 가능할까요?"}]} {"question_id": "a34852fd078c4b85876571649cbcdf6c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Dockerizing Python Applications", "turns": [{"content": "Docker 3.5에서 Blender를 실행하는 방법"}]} {"question_id": "ce3fcab231eb4253819e66a8ef83b936", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "E-Commerce Web Development", "turns": [{"content": "플러그인/테마가 추가/업데이트/변경될 때 모든 nginx 헬퍼 캐시를 지우는 WordPress 플러그인을 작성해 주세요."}]} {"question_id": "53f4338f1a4b403c84ccf864c079a8c1", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "E-Commerce Web Development", "turns": [{"content": "저는 워드프레스로 온라인 소셜 마켓플레이스를 만들고 싶습니다. 최고의 테마 3가지를 나열해 주세요. 그런 다음 필수적인 플러그인 목록을 만들어 주세요. 마지막으로 이란 국내 시장에 사용할 수 있는 시장 진입 전략 목록을 만들어 주세요."}]} {"question_id": "07c7df22ca70487fafd0b08c31c7a7bb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Electromagnetic Phenomena and Theorems", "turns": [{"content": "털 많은 공 구멍이라고 불리는 사라지는 벡터장 점 1개에 대한 털 많은 공 정리를 포괄적으로 구현하기 위해서는 구 표면을 따라 흐르는 전류에 대해 가능한 한 많이 알아야 합니다."}]} {"question_id": "f8986f0b2ced4ab6817d0cf5b1508dc5", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Electromagnetic Phenomena and Theorems", "turns": [{"content": "반지름이 𝑅 = 0.75 𝑚인 원형 고리에 𝑄 = +275 𝜇𝐶의 전하가 고리를 따라 균일하게 분포되어 있습니다. 고리의 중심에 𝑞 = −75 𝜇𝐶의 점전하가 놓여 있습니다. 고리가 점전하에 작용하는 알짜힘의 크기를 구하시오."}]} {"question_id": "3bd60ed6975743f7833c43fbfc74fd6f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Elo Rating System Explained", "turns": [{"content": "Javascript 함수의 일부를 다시 작성하고 싶습니다. 현재는 모든 속성 Matches를 검색하여 최소값을 찾고, Player2가 항상 첫 번째 멤버가 되도록 되어 있습니다. 대신에 Player1이 Matches를 기준으로 정렬했을 때 가장 낮은 결과가 되도록 하고, Player2는 코드가 실행될 때마다 무작위로 선택되도록 하고 싶습니다.\n\nfunction elo(data) {\n // Find the two players with the fewest matches.\n let minMatches = Number.MAX_SAFE_INTEGER;\n let Player1 = null;\n let Player2 = null;\n for (let player of data) {\n if (player.Matches < minMatches) {\n minMatches = player.Matches;\n Player1 = player;\n Player2 = data.find(p => p !== Player1);\n }\n }\n}"}]} {"question_id": "3735ce11da55495cbe2c013212febe66", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Elo Rating System Explained", "turns": [{"content": "체스 토너먼트의 Elo 점수를 계산하는 프로그램을 작성하세요."}]} {"question_id": "9b9b65ab647b45858a21e873de28b1f3", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Endurance Race Training", "turns": [{"content": "1분 30초 간격으로 100m 15회 반복하는 메인 세트와 총 거리 약 4500m의 수영 운동 프로그램을 알려주실 수 있나요? 상급 수준의 수영선수를 위한 것입니다."}]} {"question_id": "666658ee4de340a39236f34701446f6b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Endurance Race Training", "turns": [{"content": "당신은 최신 과학 기반 훈련 방법론을 사용하는 전문 트라이애슬론 코치입니다. 제 첫 아이언맨 70.3을 6월 2일에 치르기 위해 1월부터 시작하는 훈련 계획을 작성해 주세요. 훈련 계획은 모든 세 가지 종목을 포함해야 하며, 제 구체적인 경험 수준에 맞게 조정되어야 합니다: 저는 수영 경험이 전무하지만, 사이클에 대한 탄탄한 기초가 있으며, 경험 많은 달리기 선수입니다. 훈련 계획은 달리기의 기존 피트니스 수준을 향상시키는 동시에 다른 두 종목에서도 아이언맨 반程을 완주할 수 있는 충분한 피트니스를 쌓을 수 있도록 구성해 주세요.\n저는 주 6일 훈련을 하고 싶으며, 포화 직장이니 주말에만 장시간 세션을 할 수 있습니다. 이 점을 염두에 두어 주세요."}]} {"question_id": "9c5e7d462cc34090b0b92d9bddf5f894", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "English Longest Words Inquiry", "turns": [{"content": "패키지 배송 서비스는 패키지의 가장 짧은 면과 가장 긴 면의 합이 50cm 미만이어야 하는 배송 패키지에 대해 3€를 청구합니다. 이 패키지로 배송할 수 있는 가장 큰 부피의 패키지는 무엇입니까?"}]} {"question_id": "246497d8bbc8401282f484a0d194db59", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "English Longest Words Inquiry", "turns": [{"content": "날짜 및 우승자 열이 있는 데이터 프레임을 수신하고 Alice의 최장 연속 우승 횟수를 반환하는 Python 함수를 작성하세요"}]} {"question_id": "f035c1a8f3f74965a3d5a4f257d25a4f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Entity Relationship Extraction", "turns": [{"content": "비정형 텍스트에서 구조화된 정보를 추출하는 과정의 일환으로, LLM 모델에 텍스트 구절이 주어지면 엔티티와 관계를 포함한 개방형 정보 추출을 유효한 json으로 출력합니다.\\n'다음과 같은 사실입니다..' 등의 텍스트를 응답에 포함하지 말고 유효한 json만 반환하세요.\\n예시:\\nInput: Apple Inc.는 캘리포니아 쿠퍼티노에 본사를 두고 있습니다. Tim Cook은 Apple의 CEO입니다.\\nOutput: {'entities': [[1, 'Apple Inc.', 'Company'], [2, 'Cupertino, California', 'Location'], [3, 'Tim Cook', 'Person']], 'relationships': [[1, 'is headquartered in', 2], [3, 'is the CEO of', 1]]}\\nInput: 죄송합니다!\\nOutput: {'entities': [], 'relationships': []}\\nInput: 버락 오바마는 미국의 44대 대통령이었습니다. 그는 1961년 8월 4일 하와이 호놀룰루에서 태어났습니다. 그는 컬럼비아 대학교와 하버드 로스쿨을 졸업했습니다. 그는 1997년부터 2004년까지 일리노이 주 상원의원을 지냈습니다. 2008년에 그는 공화당 후보 존 매케인을 물리치고 미국 대통령으로 선출되었습니다. 그는 2012년 공화당 후보 밋 롬니를 물리치고 재선에 성공했습니다.\\nOutput:"}]} {"question_id": "91a347c8b48e49baa17fe8c5939e2d19", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Entity Relationship Extraction", "turns": [{"content": "잠깐, 당신은 이 문장에 동의합니까: \"캡슐 네트워크의 설계는 명확하게 정의된 엔티티가 있는 분류 문제에 가장 적합한 것으로 보이며, 날씨 패턴과 같이 엔티티를 정의하기 어려운 문제에는 덜 적합할 수 있습니다.\""}]} {"question_id": "1f40a942fe114308ae5fde2097c21f70", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Exam Cheating Strategies", "turns": [{"content": "원운동에 대한 A레벨 시험 문제를 생성해주시고, 그에 따른 채점 기준과 답안도 함께 제공해주실 수 있나요?"}]} {"question_id": "e2c837a41fac41d9a92e1d9d861c6277", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Exam Cheating Strategies", "turns": [{"content": "내일 치러야 할 핵심장학 보드 시험 공부에 도움이 되는 가장 높은 수익률 15가지 사실을 알려주세요. 시험에 나올 가능성이 높은 정보를 제공하는 데 집중하지만, 매우 흔한 정보보다 더 모호합니다."}]} {"question_id": "4ccfba802f004ca5a5cf4fc27a7a1798", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Excel Column Addressing", "turns": [{"content": "이제 이 페이지로 이동합니다. https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics/analyze/analysis-workspace/home.html?lang=en\n왼쪽 레일에는 확장할 수 있는 중첩 메뉴가 있는 메뉴가 있습니다. 각 메뉴 레이블과 해당 URL을 추출합니다. 메뉴 레이블에 대한 열 하나와 전체 경로 URL에 대한 다른 열이 있는 CSV 파일로 출력합니다."}]} {"question_id": "ab4e0c10903b4338a147ef7cb44a5fbc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Excel Column Addressing", "turns": [{"content": "ssms에서 over 절을 사용하여 다른 열의 제약 조건이 주어진 열의 고유한 값을 계산합니다."}]} {"question_id": "8390e603a832424694dde9fb4f31ba71", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Excel Satire & Instruction", "turns": [{"content": "안녕하세요, 엑셀 셀을 컬러 파워포인트 사각형으로 변환하는 파이썬 코드를 원합니다."}]} {"question_id": "ab4a5145354848efb97430e90e2049dc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Excel Satire & Instruction", "turns": [{"content": "MySQL을 사용하여 Excel 테이블을 쿼리하여 직경 클래스별로 DRAM Excel 테이블 트리 종을 선택하고 직경 클래스의 표현 수와 전체의 일부 볼륨을 계산합니다."}]} {"question_id": "f152bc1114cb4df8a1bf0bd1ecd47e73", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Excel VBA and Formulas", "turns": [{"content": "특정 열의 값이 0인 Excel 테이블의 각 행을 필터링하고 삭제하는 데 도움을 주세요."}]} {"question_id": "a87c73ffb9ff441aa62ae3ad18d4ba6c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Excel VBA and Formulas", "turns": [{"content": "Excel에서 여러 행의 데이터를 하나의 행으로 합치는 방법은 무엇입니까?"}]} {"question_id": "e80139e32fb54b95a9a4effa86d8ddf5", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Expert Analysis on Preppers", "turns": [{"content": "# 역할\n귀하는 세계적으로 유명한 자격증 시험 심리학자입니다. 귀하의 업무는 심리측정 및 기술 자격증 시험의 모범 사례를 사용하여 정의된 **Answer_Format** 및 **Guidelines**에 따라 5개의 문제/산만/수정_답을 생성하는 것입니다.\n질문은 제공된 데이터를 기반으로 해야 합니다. 제공된 **Dataset**를 사용하여 질문을 생성합니다.\n# 답변_형식\n언급된 변수만 제공합니다. 설명도, 인사말도, 변수 반응 외에는 아무것도 없습니다.\n{\n숫자 = \"n\",\n질문 = \"기술 환경/비즈니스 문제: **기술 환경/비즈니스 문제**를 참조하는 질문의 일부. 목표 진술: **목표 진술**를 참조하는 질문의 일부. 질문 문장: **질문 문장**를 참조하는 질문의 일부,\"\n산만한 사람들 = [\"첫 번째 산만한 사람\", \"두 번째 산만한 사람\", ..., \"마지막 산만한 사람\"],\n정답 = [\"첫 번째 정답\", \"두 번째 정답\", ..., \"마지막 정답\"]]\n정정_추론하기 = [\"첫 번째 정답에 대한 추론\", \"두 번째 정답에 대한 추론\", ..., \"마지막 정답에 대한 추론\"]\n}\n\n# 가이드라인\n\n - 답변 형식을 따라야 답변을 제공할 수 있습니다.\n - 각 주의 분산 장치와 정답은 크기가 거의 같아야 합니다.\n\n## 질문 규칙\n\n - 각 질문에는 3개의 부분이 있어야 합니다. 각 부분에는 고유한 규칙이 있습니다. 각 부분에 포함된 규칙을 따르세요. 부분은 다음과 같습니다: **기술 환경/비즈니스 문제**, **목표 진술**, **질문 문장**\n\n### 기술 환경/비즈니스 문제\n\n - 일반적인 것부터 특정한 것까지 설명\n - 필요한 정보만 포함하고 외부 텍스트는 포함하지 않습니다\n - 질문은 자격이 없는 후보자에게 정답을 제시할 수 있는 단서나 단서를 제공해서는 안 됩니다.\n\n### 목표 진술\n \n - 정확하고 명확하며 논리적으로 연결하여 스템 및 답변 선택 사항 제공\n - 일반적으로 \"해야 합니다...\"로 시작합니다\n - 목표 달성을 위한 매개변수 지정(예: 최저 소프트웨어 비용),\n 최소 시간, 최소 코딩 라인/effort 등)\n\n### 질문 문장\n\n - 일반적으로 \"어떻게 해야 하나요?\" 또는 \"다음에는 어떻게 해야 하나요?\"입니다\n - 적절한 경우 답변 선택의 텍스트를 통합할 수 있습니다\n - 예: 모든 정답 선택이 도구인 경우: \"어떤 도구를 사용해야 합니까\n 설치?\"\n - 부정적인 질문이 되어서는 안 됩니다. 즉, \"다음 중 어느 것입니까\n 아니...\"\n\n## 산만자 규칙\n\n - 주의를 분산시키는 것은 제공된 질문에 대한 잘못된 답변입니다.\n - 주의 분산 장치 3개를 제공해야 합니다.\n - 주의를 분산시키는 것은 어느 정도 믿을 수 있는 해답이 되어야 합니다.\n - 올바른_answ"}]} {"question_id": "75c2342021e64d82b0e643dd7d2b7275", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Expert Analysis on Preppers", "turns": [{"content": "\"연구 및 데이터 분석 중 윤리적 고려 사항\"에 대한 자세한 섹션을 작성합니다. 참조를 나열하고 데이터의 익명성과 편향을 피하는 데 중점을 둡니다."}]} {"question_id": "b7e2e3117e814a6b84520be8e8542bca", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Expert Panel Discussion", "turns": [{"content": "엔지니어를 위한 전문가를 위한 높은 재채기 및 기침 에티켓 확인: 세균 확산 방지를 위한 Python 프로그램 스니펫을 개발합니다. 바이어스와 관련된 다양한 케이스를 처리하기 위해 if/else 또는 switch/case 문을 통합합니다. 드라이런, 제어 흐름 논리가 명확하고 주석이 잘 되어 있는지 확인합니다."}]} {"question_id": "e04ec588fe914cdda6025cb5870a518b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Expert Panel Discussion", "turns": [{"content": "여러분은 대규모 엔터프라이즈 소프트웨어의 소프트웨어 지원 시스템에서 전문가 네트워크의 코디네이터입니다. 여러분의 업무는 최종 사용자가 제기한 지원 질문에 답하는 것입니다. 여러분은 지원 사례를 해결하기 위해 질문할 수 있는 여러 전문가가 있습니다. 전문가는 다음과 같습니다. \"support-history-expert\"는 모든 지원 사례와 솔루션에 대한 전체 기록을 보유하고 있습니다. \"support-code-expert\"는 소프트웨어 프로젝트의 전체 소스 코드와 기록에 대한 지식을 보유하고 있습니다. \"support-subject-expert\"는 코드와 무관한 전문 주제와 상호 관계에 대한 지식을 보유하고 있습니다. \"support-workflow-expert\"는 지원 주제의 워크플로와 라우팅에 대한 지식을 보유하고 있습니다. \"support-staff-expert\"는 지원 네트워크 내에서의 인적 책임에 대한 지식을 보유하고 있습니다. 여러분의 업무는 전문가에게 지능적으로 질의하고 모든 전문가의 응답과 통찰력을 고려하여 지원 사례를 처리하는 방법에 대한 결정을 조정하는 것입니다. 전문가 자체는 대규모 언어 모델이므로 여러 번 질의할 수 있습니다. 제가 제공할 지원 사례를 작업해 보겠습니다. 당신은 차례로 각 질문에 대해 전문가의 이름과 질문을 말함으로써 전문가에게 답변합니다. 당신이 결론을 내릴 때까지 저는 전문가의 답변을 입력할 것입니다."}]} {"question_id": "3d24b35e24604b6aa3fdbc1f99817832", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "FFmpeg Video Processing", "turns": [{"content": "ffmpeg와 vp9, opus 코덱을 사용하여 비디오를 인코딩하고 싶습니다. CRF 기능을 사용하는 고품질 스크립트를 제공해 주세요."}]} {"question_id": "e9f5e01e6b2c48ff9eb121f7e32afcae", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "FFmpeg Video Processing", "turns": [{"content": "```\n[\n {\n \"Name\": \"libaom (Two-pass)\",\n \"Description\": \"2-pass, 특정 목표 비트레이트에 도달해야 할 때 더 효율적인 인코딩을 생성하기 위해.\",\n \"First_pass\": \"-pass 1 -an -sn -c:v libaom-av1 -b:v 2M -usage good -cpu-used 4 -row-mt 1 -tiles 2x2 -g 250 -keyint_min 250 -pix_fmt yuv420p -f null\",\n \"Second_pass\": \"-pass 2 -c:v libaom-av1 -b:v 2M -usage good -cpu-used 4 -row-mt 1 -tiles 2x2 -g 250 -keyint_min 250 -pix_fmt yuv420p -map 0:v? -map_chapters 0 -map 0:s? -c:a: libopus -compression_level 5 -map 0:a:? -map_metadata 0\",\n \"Supported_list\": \"\",\n \"Output_extension\": \"mkv\"\n }\n]\n```\n\n제공된 코드 블록을 참조하여 비디오 파일을 거의 무손실 품질로 av1로 변환하는 동시에 파일 크기를 줄이는 비디오 매스 프리셋을 생성합니다. 이 프리셋이 투패스인지 확인하세요."}]} {"question_id": "c67189582cb34f088ff72251df940821", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Fibonacci Sequence Algorithms", "turns": [{"content": "소프트웨어 공학 교수로서, 당신이 가르칠 \"소프트웨어 아키텍처\" 학문에 대한 주제를 만드십시오. 이 학문은 각각 10시간씩 3개의 수업으로 구성되어 있습니다. 이것은 전문화 과정입니다."}]} {"question_id": "cdc88015870a4395a723997f72c8a5db", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Fibonacci Sequence Algorithms", "turns": [{"content": "`n`과 `p`가 주어졌을 때, n번째 피보나시 수 mod p를 계산하는 JavaScript 함수를 작성하세요."}]} {"question_id": "f9111d1c39744147976e90c820838582", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Finance and Banking Operations", "turns": [{"content": "데이터를 호스팅하는 노드 소유자에게 보상하는 데이터 저장 지향 블록체인을 구현하는 파이썬 프로그램을 작성하세요. 노드는 블록체인에 데이터를 추가하기 위해 코인을 입금해야 합니다. 입금 금액은 데이터 크기(바이트)와 데이터 수명(시간 또는 블록)에 따라 달라야 합니다. 입금 금액은 수명이 만료될 때까지 해당 데이터를 호스팅하는 모든 노드에 균등하게 분배되어야 합니다. 데이터 저장 보증금을 늘려 저장 시간을 연장할 수 있습니다. 노드는 저장된 데이터에 액세스하는 데 대해 다른 노드에서 수수료를 받아야 합니다. 노드는 블록체인에서 데이터를 \"삭제\"할 수 있습니다. 그 후에는 다른 노드가 더 이상 데이터를 저장하는 데 대한 보상을 받지 못하고 원래 데이터 업로더는 사용하지 않은 데이터 저장 보증금을 돌려받습니다."}]} {"question_id": "b2206e1b4310427b80d7af334940f08c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Finance and Banking Operations", "turns": [{"content": "다음 내용을 5살짜리 아이에게 설명하듯이 좀 설명해 주세요: 통합 결제에서 PayFac 모델이란 무엇이며, 일반 상인 인수자가 제공하는 모델과 어떻게 다른가요?"}]} {"question_id": "c1f1deb824e948f792a47d71ee266a67", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Fixing Fibonacci & Factorial Code", "turns": [{"content": "문자열에서 특정 문자의 n번째 출현을 찾는 파이썬 함수를 작성하세요."}]} {"question_id": "02b50e3f5bd94b70817a97dfb34f4e9d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Fixing Fibonacci & Factorial Code", "turns": [{"content": "지수 함수의 급수를 계산하는 파이썬 함수를 작성하세요."}]} {"question_id": "0394b670ad2e4206954cc294898c4633", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Flask Web Development Essentials", "turns": [{"content": "로그인/비밀번호를 위한 파이썬 딕셔너리를 사용하여 HTTP 기본 인증을 갖춘 간단한 Flask 웹 서버를 작성하세요. 또한 인덱스 페이지를 추가하세요."}]} {"question_id": "7181789640854db0880aaa576f971cb2", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Flask Web Development Essentials", "turns": [{"content": "사용자가 있는 Flask 앱에 대한 보일러플레이트 Python 코드를 제공해 주세요"}]} {"question_id": "1f5e8dbf498c48a785dc50067846f58f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "GIS Scripting and Customization", "turns": [{"content": "ACAD_DGNLINESTYLECOMP 사전 엔터티를 삭제하기 위한 AUTOCAD용 AUTOLISP 라우팅 작성"}]} {"question_id": "81048287fde44fd790ad195494a68a22", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "GIS Scripting and Customization", "turns": [{"content": "Postgres 지오메트리 열에 폴리곤만 포함되도록 제한하려면 어떻게 해야 하나요?"}]} {"question_id": "3f8944d676204a43b989823e6b2dcd79", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "GPU Performance and Selection", "turns": [{"content": "여러 GPU가 있는 컴퓨터에서 PyTorch 프로그램을 실행하려고 합니다. 제 프로그램은 하나만 사용합니다! 사용 가능한 모든 GPU를 사용하도록 코드에서 무엇을 변경할 수 있습니까?"}]} {"question_id": "0f93ccc62b424af0915c5ce743a87c78", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "GPU Performance and Selection", "turns": [{"content": "저는 system76 Thelio 리눅스 컴퓨터를 가지고 있습니다. 저는 Nvidia GTX 3060 GPU를 설치하고 싶습니다. 저는 450W PSU를 가지고 있습니다. 첫째, PSU가 GPU에 전력을 공급하기에 충분한가요? 둘째, GPU를 어떻게 설치하나요?"}]} {"question_id": "6e9234b3b6994b908b48a5e43fe8d2a9", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Game Development Engines", "turns": [{"content": "Godot 엔진에서 마인크래프트와 같은 복셀 지형 엔진을 위한 GDScript 코드를 작성해주세요"}]} {"question_id": "4c960b9ee8744a98997f7bfde177d2d7", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Game Development Engines", "turns": [{"content": "웹 기반 게임을 개발하기 위한 인기 있는 좋은 엔진들은 무엇인가요? 각각의 장단점을 나열해주세요. 가까운 시일 내에 구식이 되지 않을 것 같은 엔진이면 더욱 좋습니다"}]} {"question_id": "73e362946f0d45968fbdb933507f25fb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "GenAI in Enterprise Operations", "turns": [{"content": "다음 조건에 대한 에지 테스트 케이스를 작성하세요: FICO > 750 && FICO <= 900 AND N_INQ < 2"}]} {"question_id": "e63f97d5be634a96b5cf211ba0ba8017", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "GenAI in Enterprise Operations", "turns": [{"content": "기업 고객을 위해 기존의 하드코딩된 정적 채팅 대신 동적 GenAI 채팅에 대한 비즈니스 제안을 준비하십시오."}]} {"question_id": "9cab7fd9dd9a43289eace75b5712300e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Generative AI Essentials", "turns": [{"content": "소규모 비즈니스를 위한 생성형 AI를 활용한 5가지 사업 아이디어를 작성해주세요."}]} {"question_id": "3ff3ef49d06743d7a9f993507b262e66", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Generative AI Essentials", "turns": [{"content": "귀하는 비즈니스 환경에서 맞춤형 LLM 및 생성 AI 배포를 제공하는 회사의 콘텐츠 작성자입니다. 저는 귀하에게 기사 주제를 제공해 드리겠습니다. 귀하의 주요 목표는 비즈니스 환경에서 생성 AI를 적용하는 방법을 논의하는 주제에 기반한 LinkedIn 기사를 작성하는 것입니다. 귀하의 보조 목표는 기사를 매력적이고 약간 재미있지만 여전히 전문적으로 만드는 것입니다. 귀하의 최종 목표는 느낌표, 물음표, 줄임표와 같은 다양한 구두점을 사용하여 감정과 주관성을 전달하는 응답을 만드는 것입니다. 용어를 너무 반복하지 않고 콘텐츠가 일관되게 흐르도록 합니다. 다양한 어휘 사용을 우선시하고 지나치게 공식적이거나 구조화되지 않도록 합니다. 조작된 정보에 주의하고 문장 수준의 일관성을 위해 노력합니다. 마지막으로 텍스트가 일반적인 패턴에 지나치게 부합하지 않도록 하여 예측 불가능하고 스타일이 다양해지지 않도록 합니다.\n주제: 생성 AI를 사용하여 마케팅 이메일을 작성하고 해당 이메일에 대한 아트워크를 자동으로 생성합니다."}]} {"question_id": "bacdffab13764cf4b748fc9de2cb3d5c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Gradient Descent Optimization", "turns": [{"content": "파이썬에서 Targeted Fast Gradient Sign Method를 구현하는 가장 좋은 방법은 무엇인가요?"}]} {"question_id": "2293654524f2499dada79a19028109ff", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Gradient Descent Optimization", "turns": [{"content": "머신 러닝 모델을 훈련하는 맥락에서 딥 더블 디센트(deep double descent)의 개념을 자세히 설명하십시오. 이것이 경사하강법과 이른 중단(early stopping)과 어떻게 관련되어 있는지 설명하십시오."}]} {"question_id": "3b2d36c8d60546829d4657c47deb1fee", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Gradio Interfaces and Blocks", "turns": [{"content": "import torch\nimport gradio as gr\nfrom transformers import RobertaConfig, RobertaModel, AutoModelForSeq2SeqLM, AutoTokenizer\n\n# 설정 객체 생성\nconfig = RobertaConfig.from_pretrained('roberta-base')\n\n# Roberta 모델 생성\nmodel = RobertaModel.from_pretrained('roberta-base', config=config)\n\n# 사전 훈련된 모델과 토크나이저 로드\nmodel_name = \"zonghaoyang/DistilRoBERTa-base\"\nmodel = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(model_name)\ntokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)\n\n# 입력 코드를 분석하는 함수 정의\ndef analyze_code(input_code): \n # NLP를 위해 코드를 문자열과 문장으로 포맷팅 \n code_str = \" \".join(input_code.split()) \n sentences = [s.strip() for s in code_str.split(\".\") if s.strip()] \n # 코드에서 관련 정보와 의도 추출 \n variables = [] \n functions = [] \n logic = [] \n for sentence in sentences: \n if \"=\" in sentence: \n variables.append(sentence.split(\"=\")[0].strip()) \n elif \"(\" in sentence: \n functions.append(sentence.split(\"(\")[0].strip()) \n else: \n logic.append(sentence) \n # 정보와 의도를 딕셔너리로 반환 \n return {\"variables\": variables, \"functions\": functions, \"logic\": logic}\n\n# 분석된 코드에서 프롬프트를 생성하는 함수 정의 \ndef generate_prompt(code_analysis): \n prompt = f\"Generate code with the following: \\n\\n\" \n prompt += f\"Variables: {', '.join(code_analysis['variables'])} \\n\\n\" \n prompt += f\"Functions: {', '.join(code_analysis['functions'])} \\n\\n\" \n prompt += f\"Logic: {' '.join(code_analysis['logic'])}\" \n return prompt\n \n# 모델과 프롬프트로부터 코드 생성 \ndef generate_code(prompt):\n generated_code = model.generate(prompt, max_length=100, num_beams=5, early_stopping=True) \n return generated_code \n\n# 코드 개선 사항 제안\ndef suggest_improvements(code):\n suggestions = [\"더 설명적인 변수 이름 사용\", \"복잡한 로직에 대한 주석 추가\", \"중복된 코드를 함수로 리팩토링\"]\n return suggestions\n\n# Gradio 인터페이스 정의\ninterface = gr.Interface(fn=generate_code, inputs=[\"textbox\"], outputs=[\"textbox\"])\n\n# 코드에 대한 대화 진행\ninput_code = \"\"\"x = 10\ny = 5\ndef add(a, b):\n return a + b\nresult = add(x, y)\"\"\"\ncode_analysis = analyze_code(input_code)\nprompt = generate_prompt(code_analysis)\nreply = f\"{prompt}\\n\\n{generate_code(prompt)}\\n\\n제안된 개선사항: {', '.join(suggest_improvements(input_code))}\"\nprint(reply)\n\nwhile True:\n change = input(\"Would you like t"}]} {"question_id": "1da6ae4730ef4978817746a098c16595", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Gradio Interfaces and Blocks", "turns": [{"content": "그라디오에서 판다스 데이터프레임을 시각화하기"}]} {"question_id": "34690d250eab4d9f9077513f10859335", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Grocery Industry Disruption", "turns": [{"content": "Artistree 회사의 유럽 시장에 대한 SWOT 분석을 해주세요."}]} {"question_id": "b91d93746f4e41268b8f1da492b0f2d4", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Grocery Industry Disruption", "turns": [{"content": "온라인 사업과 오프라인 매장의 매출을 예측하는 방법을 설명해 주시겠습니까? 주요 차이점은 무엇입니까?"}]} {"question_id": "03917c9052f0457c97e6114e810747a9", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "HDL Design and Verification", "turns": [{"content": "이전 출력에서의 전환 수가 32비트 숫자에서 5와 같아지도록 sv 제약 조건을 생성합니다."}]} {"question_id": "806b0e697f254e4ab3675d8fca7a06e2", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "HDL Design and Verification", "turns": [{"content": "cocotb에서 곱셈기에 대한 테스트벤치를 작성해주세요"}]} {"question_id": "09e03665fa144757920dbf7d8946ad30", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "HLSL Shader Decompilation Refactoring", "turns": [{"content": "점곱을 하는 OpenGL 컴퓨트 셰이더를 호출하는 OCaml 예제를 작성하세요. 예제에 셰이더를 포함하세요."}]} {"question_id": "742071e7f5c348e79834951803b5cd69", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "HLSL Shader Decompilation Refactoring", "turns": [{"content": "기존 방식의 레이캐스팅을 위해 GLSL 코드(정점 셰이더와 프래그먼트 셰이더 모두)를 작성해 주세요."}]} {"question_id": "cc977fe528654d41ac494df48c6bebb2", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Healthy Meal Planning", "turns": [{"content": "저탄수화물 아침 식사를 하고 싶습니다. 그러한 아침 식사 메뉴를 제안해 주시고 총 탄수화물 함량이 얼마인지 알려주세요."}]} {"question_id": "1751457d0f1944408c83d9c6677b3c08", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Healthy Meal Planning", "turns": [{"content": "빠르게 만들 수 있고 단백질이 풍부하며(최소 30그램) 다양한 재료로 만든 아침 식사 레시피를 알려주세요."}]} {"question_id": "23aecfcf36524c279c3ec77a366ca65e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Historical and Modern Housebuilding", "turns": [{"content": "다음 시작점으로 동료의 작업을 읽어보세요.\n\n동료의 요약은 다음 설명 측면에서 어떻게 더 발전될 수 있을까요?\n 출처의 내용\n 출처에 대한 비판적 평가\n 출처가 서로 어떻게 관련되어 있는지에 대한 설명.\n출처 선택은 향후 학위 프로젝트에서 어떻게 발전될 수 있을까요?\n동료의 작업: \"University of Gothenburg Alexander Johansson KBB320\n지식 종합\n이 문서를 편집하려면 DeepL Pro를 구독하세요. 자세한 내용은 www.DeepL.com/pro를 방문하세요.\n역사적인 석조 주택은 어떻게 지어졌으며 오늘날 석조 구조물은 어떤 문제에 직면해 있습니까?\n저는 천연석 석조에 대해 알아보려고 노력했고, 특히 천연석과 벽돌을 모두 같은 구조에 사용한 건축물의 예를 찾으려고 노력했습니다. 압도적으로 많은 역사적 건물은 석조로 되어 있으며, 전체 벽이 천연석이 아니더라도 적어도 천연석 요소가 있는 경우가 적지 않습니다.\n이 편집의 초점은 천연석 석조 분야의 광범위한 주제에 대해 읽는 것이었지만, 아마도 가장 중점을 둔 것은 공예 공정과 재료 접근 방식에 대한 설명이었을 것입니다.\n어떤 석재를 어디에서 사용하는지는 장소마다 크게 다르므로 확대경은 전국의 재료 차이와 오늘날 천연석 구조물의 보존 및 복원에서 직면한 문제에 대해서도 읽게 되었습니다.\n천연석은 벽돌이 등장하기 전부터 스웨덴에서 역사적으로 사용되어 온 재료입니다. 우리의 초기 석조 건물은 모르타르나 다른 바인더를 사용하지 않고 돌을 서로 쌓아 올린 콜드 메이킹으로 지어졌습니다.\n그러나 천연석은 교회, 영주 저택, 맨션과 같은 고층 건물 외부의 건물에서 자리 잡는 데 어려움을 겪었습니다. 부분적으로는 주거용 건물을 목재로 짓는 뿌리 깊은 전통 때문이지만, 또한 재료가 가까이에 없을 경우 운송 측면에서나 가공 측면에서 비싼 재료였기 때문입니다.\n1766년, 주택을 짓는 데 필요한 목재가 부족했고, 심지어 석재로 주택을 지으면 20년간 세금 면제를 약속했던 당시, 칼 와인블라드는 천연석을 다루기 어렵고 주택을 짓는 데 적합하지 않다고 썼습니다. 그러나 여기서 그는 회색 돌 형태의 자연석에 대해 이야기하고 있는데, 회색 돌은 땅에서 직접 줍거나 예를 들어 농업 작업 중에 파낸 돌 블록을 총칭하는 용어이며, 그의 책 Beskrifning, huru allmogens 건물에서 열렬히 주장한 벽돌에 대해서는 언급하지 않았습니다. 따라서 돌과 나무는 첨부된 프로젝트 도면 6개의 구리 조각과 필요한 건축 자재에 대한 제안에 따라 최대한 경제적으로 세워야 합니다. 그는 돌이 기초 벽과 지하실 외에 사용하기에 충분할 만큼 가공과 석회가 많이 필요하기 때문에 적합하지 않다고 생각했습니다. 또한 돌은 축축하고 차가워서 동물 집에만 적합하다고 여겨졌습니다.\n회색 ​​돌 형태의 자연석과 동일한 구조의 벽돌로 만든 건물은 Hermods의 교육 자료인 Byggnadskonstruktionslära (för murare) : undervisning per korrespondens(1907) 문서에서 다양한 디자인으로 설명되어 있습니다. 석재 블록 벽 장에서: \"이러한 석재 블록 벽은 상당한 높이를 가져야 하지만 혼합 벽으로 세워집니다. 즉, 수평 띠와 수직 벽돌 기둥으로 세워집니다.\" 이는 또한 자연석 벽에 벽돌을 포함하는 여러 가지 다른\n접근법을 명확히 하며, 더 큰 정밀도가 필요한 벽의 거의 모든 부분에 벽돌이나 더 많이 텀블링된 돌을 사용합니다. 창문 둘레, 벽 모서리, 위에서 언급한 안정화 이동, 심지어 지붕 끝도 벽돌로 만들어야 합니다. Hermod의 텍스트는 자연석 석조 분야에서 비교적 포괄적이며, 다르게 작업된 조건에서 돌에 대한 다양한 접근 방식을 설명하지만 이러한 경험과 접근 방식이 누구 또는 어디에서 왔는지에 대한 정보는 텍스트에 제공되지 않습니다. 텍스트에는 Hermods 자신이 친숙하게 서명했지만 그가 저자인지는 의심스럽습니다.\n예를 들어, Arvid Henström의 책 Landtbyggnadskonsten 5권(1869)에서 더 자세히 읽어보면 건축 방법에 대한 설명이 조금 더 자세히 나와 있지만, 일반적으로 조언은 Hermod의 텍스트와 동일하게 들립니다. 엔지니어로서 Henström은 건축 기술에 정통해야 하며, 텍스트 자체가 자연석을 사용한 석조에 대한 다양한 접근 방식에 대한 연속적인 텍스트 설명 외에 그림이나 기타 보조 자료 측면에서 상당히 철저하지 않더라도 그의 권장 사항은 타당합니다.\nHenström과 같은 사람이 Hermods와 같은 조언을 한다는 사실은 교육 자료의 정보가 타당하고 문헌에 잘 기반을 두고 있다는 사실을 잘 보여줍니다.분야.\n그러나 Henström은 이 텍스트의 서론에서 이미 이 텍스트가 숙련된 장인을 위해 쓰여진 것이 아니라 \"건축 세부 사항과 그 형태 및 실행에 익숙하지 않은 농부와 경험이 부족한 근로자를 위해 쓰여졌다\"고 분명히 밝혔는데, 이는 도면 예와 공예 과정에 대한 더 자세한 설명이 부족한 이유를 설명합니다. 두 텍스트 모두 석조에 최고 품질의 유압 석회 모르타르를 사용할 것을 권장합니다.\nHermod와 Henström의 텍스트를 모두 읽어보면 얻을 수 있는 결론 중 하나는 석조 벽의 구조가 벽돌로 지었든 자연석으로 지었든 크게 다르지 않다는 것입니다. 목표는 서로 다른 건축 블록이 서로 상호 작용하여 다른 방향의 힘을 견딜 수 있는 안정적인 구조를 만드는 조인트를 만드는 것이지만, 돌을 얼마나 가공했는지에 따라 다른 솔루션을 적용해야 합니다. 두 텍스트 모두 자연석 건축에서 벽돌이 할 수 있는 역할에 대한 통찰력을 제공하며, 많은 경우 합리적인 선택으로 설명됩니다. 두 텍스트 모두 포괄적이지는 않으며, 공예 공정에 대한 자세한 설명으로 간주되어서는 안 되지만, 약간의 사전 지식만 있다면 천연석으로 석조물을 시공하는 데 보완하는 데 사용할 수 있습니다.\n비교적 가공되지 않은 천연석을 사용한 구조물은 시공 중에 발생하는 문제 외에도 여러 가지 문제에 직면합니다.\n런던 지질학회는 이 분야의 정보와 기사를 편찬하는 저널을 발행합니다. 저널 자체는 수수료로 묶여 있지만, 서론은 이 분야의 다른 저자들에게 지침으로 제공되었습니다. 서론은 지질학 교수인 지게스문트 지크프리트가 썼는데, 그는 자신의 텍스트에서 천연석 건물의 보존 및 복원에서 직면한 문제를 강조합니다. 석재의 자연적 열화로 인한 손상을 처리하는 방법, 환경이 등급에 미치는 영향, 인위적인 상황이 부식을 가속화하는 방법, 석재의 조류 또는 미생물의 공격에 대한 전략.\nSiegesmund의 텍스트를 읽은 결과, 저는 이 분야의 다른 텍스트들을 찾아다녔고, 결국에는 역사적 건물에 사용된 돌의 표면 거칠기가 생물학적 열화에 미치는 영향이라는 기사로 이어졌습니다. 이 기사는 건축용 돌의 표면 질감 다공성이 생물학적 영향과 열화의 속도와 정도에 어떤 영향을 미치는지에 대한 텍스트입니다.\n\n생물학적 영향은 뿌리가 있는 매달려 있는 식물과 지의류와 이끼와 같은 기는 식물을 포함한 식물과 돌의 구조에 미치는 영향을 말하며, 살아 있는 재료와 죽은 재료 모두에 해당합니다. 이 자료는 스웨덴의 조건과는 다소 다른 터키 니그데에서 수행된 조사를 기반으로 하지만, 조사된 다양한 유형의 암석은 대량의 석회암과 같이 스웨덴에서 사용된 암석과 유사합니다. 출처는 이 편집과 간접적으로 관련이 있을 뿐이지만, 그럼에도 불구하고 흥미로운 읽을거리이며, 우리의 석조 주택을 어떻게 관리해야 하는지에 대한 질문에서 분명히 반복되는 주제입니다.\n출처\n● Henström, Arvid(1869) 농촌 건설 예술의 실용 핸드북: 건축 자재 연구, 건축 자재의 가공 및 접합, 건축 구성 요소의 모양, 치수 및 강도 포함 .... Örebro: Beijer\n● Hermods(1907) 교육 및 서신, 벽돌공을 위한 건물 건설, 일곱 번째 편지.\n● Mustafa Korkanç, Ahmet Savran(2015) 역사적 건물에 사용된 돌의 표면 거칠기가 생물학적 열화에 미치는 영향.\n● Wijnbladh, Carl(1766). 첨부된 내용에 따르면, 돌과 나무로 된 일반 주민의 건물을 가장 경제적으로 세울 수 있는 방법에 대한 설명\n\n6개의 구리 조각으로 된 프로젝트 도면과 필요한 건축 자재에 대한 제안. Utgifwen på kongl. maj:ts allernådigste befehlung, efter föregångit gillande wid riks-dagen år 1765, af Carl Wijnblad. 스톡홀름, Peter Heszelberg 인쇄, 1766년. 스톡홀름: (Hesselberg!"}]} {"question_id": "70d83519f3e74bff9d6f94756f28105f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Historical and Modern Housebuilding", "turns": [{"content": "주택 건설의 모든 단계와 그에 필요한 직업군을 수행 순서대로 설명해 주세요. 또한 각 단계가 다른 단계보다 먼저 또는 나중에 수행되는 이유도 간략히 설명해 주세요。"}]} {"question_id": "33cdce3020774e62959af8ca7a4132ca", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Hospital Design & Management", "turns": [{"content": "병원의 폐기물 관리를 위한 업무 범위 예시를 작성해주세요"}]} {"question_id": "854302607f2046a9913841f81791facb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Hospital Design & Management", "turns": [{"content": "병원 프로젝트에 대한 사이트 분석을 단계별로 수행하는 가장 좋은 방법이 무엇인지 알려주시겠습니까?"}]} {"question_id": "d38fc9d20bd947f38abe497ae7d65522", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "HuggingFace Ecosystem Exploration", "turns": [{"content": "AutoGen을 사용하여 로컬 컴퓨터에서 다양한 HuggingFace LanguageModels를 작동시키는 방법을 알려주시겠습니까?"}]} {"question_id": "84245990e12c46c2a066bd6b0e19c548", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "HuggingFace Ecosystem Exploration", "turns": [{"content": "누군가를 감정적이거나 행복하게 만드는 파이썬 프로그램을 작성한 다음 그 이유를 설명하세요."}]} {"question_id": "93a55137e89f4a9fb31e8143a91e0465", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "ISO 26262 Functional Requirements", "turns": [{"content": "ISO 26262: 기능 요구 사항 \"디스플레이는 밝기의 기본 값이 HMI가 디밍 사양에 의해 위험하다고 지정된 디스플레이 밝기를 결코 발생시키지 않도록 보장해야 함\"에 대한 기술 요구 사항 작성"}]} {"question_id": "67f53a2842ec4e958506afa8fc66bdb0", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "ISO 26262 Functional Requirements", "turns": [{"content": "다음 텍스트에 대한 사용자 스토리를 생성합니다. 구성된 제품을 주문한 제품에 판매합니다.\n시스템은 구성할 수 있는 모든 제품을 표시합니다.\n시스템은 사용자가 구성할 제품을 선택할 수 있도록 합니다.\n시스템은 구성할 수 있는 제품의 모든 사용 가능한 구성 요소를 표시합니다.\n시스템은 사용자가 구성에 하나 이상의 구성 요소를 추가할 수 있도록 합니다.\n시스템은 현재 구성의 충돌에 대해 사용자에게 알립니다.\n시스템은 사용자가 구성을 업데이트하여 현재 구성의 충돌을 해결할 수 있도록 합니다.\n시스템은 사용자가 현재 구성의 완료를 확인할 수 있도록 합니다.\n포괄적인 제품 세부 정보를 제공합니다.\n시스템은 선택한 제품의 자세한 정보를 표시합니다.\n시스템은 제품 세부 정보를 볼 수 있는 탐색 옵션을 제공합니다.\n자세한 제품 분류\n시스템은 사용자에게 자세한 제품 분류를 표시합니다.\n검색 기능을 제공합니다.\n시스템은 사용자가 화면에 검색 텍스트를 입력할 수 있도록 합니다.\n시스템은 사용자가 화면에서 여러 옵션을 선택하여 검색할 수 있도록 합니다.\n시스템은 검색에 따라 일치하는 모든 제품을 표시합니다.\n시스템은 현재 화면에 일치하는 결과를 10개만 표시합니다.\n시스템은 사용자가 검색 결과 사이를 탐색할 수 있도록 해야 합니다.\n시스템은 검색에서 일치하는 제품이 발견되지 않으면 사용자에게 알려야 합니다.\n고객 프로필 유지 관리\n시스템은 사용자가 프로필을 만들고 자격 증명을 설정할 수 있도록 해야 합니다.\n시스템은 사용자 자격 증명을 인증하여 프로필을 볼 수 있도록 해야 합니다.\n시스템은 사용자가 프로필 정보를 업데이트할 수 있도록 해야 합니다.\n개인화된 프로필 제공\n.\n시스템은 고객 프로필에 활성 및 완료된 주문 내역을 모두 표시해야 합니다.\n시스템은 사용자가 주문 내역 중에서 주문을 선택할 수 있도록 해야 합니다.\n시스템은 선택한 주문에 대한 자세한 정보를 표시해야 합니다.\n시스템은 사용자가 프로필에서 가장 자주 검색한 항목을 표시해야 합니다.\n시스템은 사용자가 프로필에서 뉴스레터 및 설문 조사에 등록할 수 있도록 해야 합니다.\n고객 지원 제공\n시스템은 고객 지원을 위한 온라인 도움말, FAQ 고객 지원 및 사이트맵 옵션을 제공해야 합니다.\n시스템은 사용자가 원하는 지원 유형을 선택할 수 있도록 해야 합니다.\n시스템은 사용자가 지원을 위한 고객 및 제품 정보를 입력할 수 있도록 해야 합니다.\n시스템은 화면에 고객 지원 연락처 번호를 표시해야 합니다.\n이 시스템은 사용자가 지원 담당자에게 전화할 수 있는 연락처 번호를 입력할 수 있도록 허용해야 합니다.\n이 시스템은 요청 시 온라인 도움말을 표시해야 합니다.\n이 시스템은 요청 시 FAQ를 표시해야 합니다.\n이메일 확인.\n이 시스템은 고객 프로필의 필수 부분으로 고객 이메일 정보를 유지 관리해야 합니다.\n이 시스템은 이메일을 통해 사용자에게 주문 확인을 보내야 합니다.\n고객에 대한 자세한 송장.\n이 시스템은 확인되면 현재 주문에 대한 자세한 송장을 표시해야 합니다.\n이 시스템은 선택적으로 사용자가 송장을 인쇄할 수 있도록 허용해야 합니다.\n쇼핑 카트 기능 제공.\n이 시스템은 온라인 구매 시 쇼핑 카트를 제공해야 합니다.\nT"}]} {"question_id": "fd3782b0388647aaa606e56c4d5435f3", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Innovative Online Market Models", "turns": [{"content": "미국 금융 시장에서 2000~2023년 동안 채권은 주식에 비해 얼마나 좋은 헤지 수단이었는가?"}]} {"question_id": "15ad9bcf7527456098cbd1fa5734a312", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Innovative Online Market Models", "turns": [{"content": "영국 경영 컨설팅이 자본 시장 고객에게 핀테크 솔루션을 자문하고 구현함으로써 얻을 수 있는 수익 규모를 시장화할 수 있습니까"}]} {"question_id": "9c6e43a68efe487290644ead9aa032fb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Interactive Data Visualization in Python", "turns": [{"content": "matplotlib을 사용하여 주어진 데이터를 차트로 변환하는 파이썬 코드를 생성하는 역할을 수행하겠습니다."}]} {"question_id": "88e609f536294a0591f88e3e6d932e23", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Interactive Data Visualization in Python", "turns": [{"content": "world = geopandas.read_file(get_path(\"naturalearth.land\"))\n\n# 남미로 제한합니다.\nax = world.clip([-90, -55, -25, 15]).plot(color=\"white\", edgecolor=\"black\")\n\n# 이제 ``GeoDataFrame``을 플로팅할 수 있습니다.\ngdf.plot(ax=ax, color=\"red\")\n\nplt.show()\n\n모든 데이터를 플로팅하는 방법"}]} {"question_id": "75b8fc4b9bd94f53b38c60de2d11bb64", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Investment Growth Calculations", "turns": [{"content": "내가 매달 70K를 투자하고 연평균 성장률(CAGR)이 12%라면 10년 후에 얼마까지 성장할까요?"}]} {"question_id": "7ef923a6af7e4b8480fde56cae992497", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Investment Growth Calculations", "turns": [{"content": "40회 7,000달러의 반기별 지급으로 이루어진 20년 연금은 12년 후에 시작되고, 첫 지급은 12.5년 후에 이루어집니다.\n\na. 할인율이 월 복리로 13%인 경우, 6년 후 이 연금의 가치는 얼마입니까?\n\nb. 연금의 현재 가치는 얼마입니까?"}]} {"question_id": "e64ca084c89c4d59b7718b7199116fd6", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Investment Growth and Taxes", "turns": [{"content": "계획된 기계/용량 요구에 사용할 수 있는 프로세스 시간 및 투자와 같은 기본적인 미지수가 있는 경우 기계 용량 계획을 어떻게 추정할 수 있습니까? 가정의 근사값을 결과에 대한 불확실성 값으로 전달할 수 있습니까?"}]} {"question_id": "f2d3430aea0f4dc6a1c4f7210ded1491", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Investment Growth and Taxes", "turns": [{"content": "지금 90lakh 루피가 있다면, 아파트를 사는 데 투자해야 할까요 아니면 뮤추얼 펀드에 SIP를 해야 할까요? 두 경우 모두 10년을 기다릴 수 있습니다. 아파트를 사는 것은 1) 80 lakhs의 대출을 받고 15년 동안 또는 압류될 때까지 매달 약 80,000의 EM을 지불하는 것을 포함합니다. 2) 아파트 건설에는 2년이 걸리고 그때는 임대료를 받을 수 없습니다. 3) 2년 후에 매달 20,000-30,000 범위의 임대료를 받을 수 있습니다. 4) 세입자가 아파트를 망가뜨리고 임대료를 내지 않을 위험이 있습니다. 5) 매년 수리를 위해 30,000을 투자해야 할 수 있습니다. 6) 임대되지 않으면 매년 60,000의 유지 관리 비용을 지불해야 합니다. 그렇지 않고 임대되면 세입자가 유지 관리를 담당합니다. 7) 5-6년 후에 아파트 가치가 2배가 될 수 있고 10년 후에는 2.5배가 될 수 있습니다. 8) 10년 후에 아파트를 팔 때 20%의 자본 이득을 지불해야 합니다. 내가 얻는 자본 이득에 대한 세금; 인도 뮤추얼 펀드에서 SIP를 하는 경우 고려 사항은 다음과 같습니다. a) 대형 펀드에 매달 1lakh, 소형 펀드에 매달 1lakh, 중형 펀드에 매달 1lakh를 SIP에 투자할 계획입니다. 90laksh가 모두 소진될 때까지 SIP를 한 다음 성장할 때까지 기다릴 것입니다. b) 대형주 펀드는 일반적으로 연 7~8% 성장하고, 경기가 나쁜 해에는 연 1~2% 성장합니다. c) 소형주 펀드는 경기가 좋은 해에는 연 15~20% 성장하고, 경기가 나쁜 해에는 연 -15~30% 성장합니다. d) 중형주는 경기가 좋은 해에는 연 10~15% 성장하고, 경기가 나쁜 해에는 연 10~15% 하락합니다. 무작위로 4~5번의 경기가 나쁠 수도 있습니다. e) 10년이 지난 후 뮤추얼 펀드 매도로 얻은 자본 이득에 대해 10%의 자본 이득세를 내야 합니다. 이제 어떻게 해야 합니까?"}]} {"question_id": "5d3696b459d74604b4f2c41e91d99496", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JAX Sharding & Neural Networks", "turns": [{"content": "JAX에서 샤딩 사양을 사용하여 모델 병렬 처리를 구현하는 방법을 설명합니다."}]} {"question_id": "dbe8eb9a8f2a48bcb8ff302141cfdd77", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JAX Sharding & Neural Networks", "turns": [{"content": "Jax에서 두 배열의 데카르트 곱을 구하려면 어떻게 해야 하나요?"}]} {"question_id": "3bd1d718d10f4b35b7547da999415ec6", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JPEG Compression Fundamentals", "turns": [{"content": "임상 표지자의 참조 범위가 중간 시점에서 변경될 경우, 참조 범위에 대한 임상 표지자의 시간에 따른 변화를 순차적으로 어떻게 추적할 수 있을까요?"}]} {"question_id": "a81215f94e864ac1971755929af51704", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JPEG Compression Fundamentals", "turns": [{"content": "Gherkin 전문가의 역할을 맡아주세요. 다음 텍스트를 개별 시나리오로 나누어 이 Gherkin(Cucumber 테스트)을 개선할 수 있나요?\n\nScenario: 윤곽선 확인\n Given 사용자가 윤곽선을 확인함\n Then 윤곽선 확인 버튼이 보이지 않게 됨\n And 내비게이션 컨트롤에 다음 마커들이 표시됨:\n | Marker \t\t\t | View |\n | ES \t\t\t | Current |\n | OAC \t\t\t | Current |\n | OAC \t\t\t | Both |\n\t| LA Major Axis Length | Both \t | cm |\n And 양쪽 뷰에 다음 Global LAS 값들이 표시됨:\n | LAS Type | View |\n | LAS-R | Current |\n | LAS-R | Both |\n | LAS-CD | Current |\n | LAS-CD | Both |\n | LAS-CT | Current |\n | LAS-CT | Both |\n And 현재 뷰에 다음 정보가 표시됨:\n | Frame Number | Marker | Indication |\n | Auto | ES | |\n | Auto | OAC | |\n | Heartrate | | |\n And 다음의 전체 통계가 표시됨:\n | Statistic \t| Value |\n | Average HR \t| bpm |\n | Delta HR \t| bpm |\n | Minimum Framerate | fps \t |"}]} {"question_id": "f3b3974486c144b18a31a5b3a12d1080", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JSON Menu Response Handling", "turns": [{"content": "저는 파이썬 프로그래머이고, 레코드당 약 12개의 필드가 있는 약 50,000개의 레코드 목록을 사용하는 프로그램을 만들고 싶습니다. 이 레코드 목록에서 이러한 필드의 발생을 임의의 텍스트 파일에서 검색하여 검색되는 텍스트 파일이 목록의 레코드와 일치할 확률을 나타내는 값을 프로그램에서 할당할 수 있도록 하려고 합니다.\n예를 들어:\n레코드 중 하나에 다음 12개 필드가 포함된 경우: Jim, McMillan, Southpointe, Discover, Hoover, 35244, 242355, 6011546511247784, 10/19/1972, 593647757, 7203354, 205-422-1680\n이 프로그램은 이러한 필드의 발생을 텍스트 파일에서 검색하고 발견된 일치하는 필드의 수에 따라 포인트 값을 할당합니다. 각 필드의 가치가 1점이라면 스캔한 대부분의 텍스트 파일은 0점이 되지만 일부 문서는 최대 12점이 됩니다. 프로그램은 지정된 임계값을 넘는 텍스트 문서 점수를 반환해야 합니다.\n이 디자인을 우아하면서도 단순하게 유지하고, 심호흡을 하고, 단계별로 생각하고, 잘하면 200달러를 팁으로 드리겠습니다!"}]} {"question_id": "089cea4c41974cfa9ba05694c87c5685", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JSON Menu Response Handling", "turns": [{"content": "Visual Basic에서 누적 합계를 포함하여 회사의 소액 현금 계정에 대한 일일 거래를 기록하는 프로그램을 작성하세요."}]} {"question_id": "f713060ea00c4486b3b24fc2b0481350", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JavaScript Code Manipulation Techniques", "turns": [{"content": "저는 JavaScript를 전혀 모릅니다. JS에서 CSV 파일을 읽는 방법을 보여주시고 코드를 설명해 주세요."}]} {"question_id": "5741eb06b07942688c6817f5fc97e7b0", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JavaScript Code Manipulation Techniques", "turns": [{"content": "문서에서 텍스트를 추출하는 자바스크립트 함수를 만듭니다."}]} {"question_id": "0bd2cbc6f7894e6c83382e96be706083", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JavaScript Fourier Transformation", "turns": [{"content": "주어진 문제: 크로마 키 처리 후 스필 제거. 입력은 알파 채널이 있는 이미지입니다. 투명도는 간단한 바이너리 크로마 키잉으로 달성되었습니다. 즉, 픽셀은 완전히 투명하거나 완전히 불투명합니다. 이제 입력 이미지에는 크로마 색상에서 스필이 포함됩니다. 임의의 크로마 색상에 대한 스필 제거를 수행할 수 있는 알고리즘을 설명하세요. 크로마 색상은 알려져 있습니다. 구현할 수 있을 만큼 자세히 설명하세요."}]} {"question_id": "65f00d6f558943bbbb5d5ce3fa4f40cc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JavaScript Fourier Transformation", "turns": [{"content": "Java Stream으로 목록에 항목이 두 개 이상 없는지 확인하는 Java 코드를 작성해 주세요. 항목이 두 개 이상인 경우 예외가 발생합니다. 항목이 정확히 하나이면 결과를 반환합니다. 항목이 없으면 null을 반환합니다."}]} {"question_id": "a88b57df8da345339834abec35b574cc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Kalman Filter Applications", "turns": [{"content": "이 송장 OCR 문서의 품목 이름, 수량 및 총액과 같은 제품 세부 정보를 얻으세요:\n[{\"text\":\"Visma\",\"coords\":[[20,732],[20,709],[30,709],[30,732]]},{\"text\":\"Software\",\"coords\":[[20,707],[20,673],[29,673],[29,707]]},{\"text\":\"AS\",\"coords\":[[20,671],[20,661],[29,661],[29,671]]},{\"text\":\"-\",\"coords\":[[20,658],[20,655],[29,655],[29,658]]},{\"text\":\"Visma\",\"coords\":[[20,653],[20,631],[29,631],[29,653]]},{\"text\":\"Global\",\"coords\":[[20,628],[20,604],[29,604],[29,628]]},{\"text\":\"(\",\"coords\":[[20,599],[20,596],[29,596],[29,599]]},{\"text\":\"u1180013\",\"coords\":[[19,596],[19,559],[29,559],[29,596]]},{\"text\":\")\",\"coords\":[[19,558],[19,555],[28,555],[28,558]]},{\"text\":\"V\",\"coords\":[[114,88],[134,88],[134,104],[114,104]]},{\"text\":\"VINHUSET\",\"coords\":[[75,126],[174,126],[174,138],[75,138]]},{\"text\":\"Kundenr\",\"coords\":[[53,176],[102,176],[102,184],[53,184]]},{\"text\":\":\",\"coords\":[[102,176],[105,176],[105,184],[102,184]]},{\"text\":\"12118\",\"coords\":[[162,175],[192,175],[192,184],[162,184]]},{\"text\":\"Delicatessen\",\"coords\":[[53,196],[138,196],[138,206],[53,206]]},{\"text\":\"Fredrikstad\",\"coords\":[[144,196],[220,196],[220,206],[144,206]]},{\"text\":\"AS\",\"coords\":[[224,196],[243,196],[243,206],[224,206]]},{\"text\":\"Storgata\",\"coords\":[[53,219],[110,217],[110,231],[53,233]]},{\"text\":\"11\",\"coords\":[[115,218],[130,218],[130,231],[115,231]]},{\"text\":\"1607\",\"coords\":[[54,264],[87,264],[87,274],[54,274]]},{\"text\":\"25\",\"coords\":[[53,543],[66,543],[66,551],[53,551]]},{\"text\":\"FREDRIKSTAD\",\"coords\":[[134,263],[232,263],[232,274],[134,274]]},{\"text\":\"Faktura\",\"coords\":[[51,330],[142,330],[142,347],[51,347]]},{\"text\":\"Artikkelnr\",\"coords\":[[53,363],[107,363],[107,372],[53,372]]},{\"text\":\"Artikkelnavn\",\"coords\":[[124,363],[191,363],[191,372],[124,372]]},{\"text\":\"91480041\",\"coords\":[[53,389],[106,389],[106,399],[53,399]]},{\"text\":\"Predicador\",\"coords\":[[126,389],[184,389],[184,399],[126,399]]},{\"text\":\"75cl\",\"coords\":[[187,389],[209,389],[209,399],[187,399]]},{\"text\":\"91480043\",\"coords\":[[53,414],[106,414],[106,424],[53,424]]},{\"text\":\"Erre\",\"coords\":[[126,414],[148,414],[148,424],[126,424]]},{\"text\":\"de\",\"coords\":[[152,414],[164,414],[164,424],[152,424]]},{\"text\":\"Herrero\",\"coords\":[[169,414],[208,414],[208,424],[169,424]]},{\"text\":\"91480072\",\"coords\":[[54,439],[106,440],[106,450],[54,449]]},{\"text\":\"Deli\",\"coords\":[[126,440],[146,440],[146,449],[126,449]]},{\"text\":\"Cava\",\"coords\":[[149,440],[177,440],[177,449],[149,449]]},{\"text\":\"91480073\",\"coords\":[[54,467],[105,467],[105,475],[54,475]]},{\"text\":\"Garmon\",\"coords\":[[126,465],[168,466],[168,475],[126,474]]},{\"text\":\"60060221\",\"coords\":[[53,492],[106,492],[106,502],[53,502]]},{\"text\":\"Jimenez\",\"coords\":[[125,492],[169,492],[169,502],[125,502]]},{\"text\":\"-\",\"coords\":[[170,492],[173,492],[173,502],[170,502]]},{\"text\":\"Landi\",\"coords\":[[175,492],[203,492],[203,502],[175,502]]},{\"text\":\"El\",\"coords\":[[208,492],[218,492],[218,502],[208,502]]},{\"text\":\"Corralon\",\"coords\":[[222,492],[268,492],[268,502],[222,502]]},{\"text\":\"Delsammendrag\",\"coords\":[[64,516],[148,515],[148,526],[64,527]]},{\"text\":\"Vin\",\"coords\""}]} {"question_id": "730f4bb983594d2ea105a0877e3f870e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Kalman Filter Applications", "turns": [{"content": "GNU 옥타브에 대한 칼만 시퀀스 필터를 작성할 수 있나요?"}]} {"question_id": "96d2e87e1be8490181fc62cbee45a18e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Keyboard Key Functions & Layout", "turns": [{"content": "마이크로 녹음된 소리를 통해 기계식 키보드에서 입력된 내용을 알아낼 수 있나요?"}]} {"question_id": "4f8bbc6867bb420aa1c457bffd1a27d1", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Keyboard Key Functions & Layout", "turns": [{"content": "VIA가 설치된 Corne 키보드를 어떻게 플래시합니까?"}]} {"question_id": "51b92fc6f21f4e39ae6e066e40de1f85", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Kotlin Development & Techniques", "turns": [{"content": "마이크에 리버브 효과를 추가하는 Kotlin JNI 코드를 작성하세요"}]} {"question_id": "61e3d168686e414b95cbdcd032d269cb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Kotlin Development & Techniques", "turns": [{"content": "안드로이드에서 대상 IP 주소로 패킷을 필터링하는 데 사용할 수 있는 로컬 VPN 서비스를 만들기 위한 코틀린 코드를 제공해주세요."}]} {"question_id": "a016cbcf8b794ffda1c19a5e85e15541", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Kubernetes Management & Configuration", "turns": [{"content": "PromQL을 사용하여 클러스터 내 응답하지 않는 파드의 수를 어떻게 확인할 수 있나요?"}]} {"question_id": "ab91064a64b145558ddd1d7759b3cb75", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Kubernetes Management & Configuration", "turns": [{"content": "저는 선임 자바 개발자이고 포드 로그를 읽기 위해 쿠버네티스 클라이언트 라이브러리를 만들고 싶습니다.\n저는 자바 http 클라이언트와 쿠버네티스 http 서비스를 사용하여 로그를 읽고 싶습니다."}]} {"question_id": "dd4786b351204f36b894dec27e83b99d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "LLM Chatbot UI Customization", "turns": [{"content": "당신은 전문 Sveltekit 프로그래머입니다. 메모 작성 애플리케이션을 작업하고 있습니다. form actions를 사용하여 메모를 삭제할 때 메모 목록이 있는 UI가 업데이트되지 않습니다. 왜 그럴까요? 이 문제를 어떻게 해결할 수 있을까요?"}]} {"question_id": "b7e7a16272344defb5a5bf23e598fb46", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "LLM Chatbot UI Customization", "turns": [{"content": "gradio를 사용하여 챗봇의 간단한 UI를 만드는 파이썬 스크립트를 작성하세요"}]} {"question_id": "9cdabaf59302429689bf749b2b25ea23", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "LLM Evaluation & Applications", "turns": [{"content": "고메타: AI가 AI LLM이 어떻게 작동하는지에 대한 설명을 생성한 방법을 설명하세요."}]} {"question_id": "1de1a9a531704c82beb10d1d050a8a40", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "LLM Evaluation & Applications", "turns": [{"content": "LLM을 처음부터 만드는 방법에 대한 단계별 지침을 제공해 주세요. 제가 이미 Python 프로그래밍에 대한 기본 지식이 있다고 가정합니다."}]} {"question_id": "f51671c7ebc74e738f55c15b30622010", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "LLM VRAM & GPU Optimization", "turns": [{"content": "성공적인 사업 전략을 위해 시장에 새로운 딥 러닝 하드웨어 가속기를 출시하는 데 필요한 소프트웨어 아키텍처를 설명해 주세요."}]} {"question_id": "1044e65c09114054b2cc1cb825efd80c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "LLM VRAM & GPU Optimization", "turns": [{"content": "7B 파라미터 Transformer LLM이 fp16에서 배치 크기 1, 시퀀스 길이 500 토큰, 토큰당 2바이트로 14GB VRAM이 필요한 경우, 배치 크기가 50일 때 VRAM 요구사항은 얼마일까요?\n\n이것은 매우 중요합니다! 계산 과정을 보여주세요. 정확한 답을 얻기 위해 단계별로 함께 풀어보겠습니다."}]} {"question_id": "e5dbb699f7dc4e3583137b3b6f7414ba", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Lambda Calculus Object Classification", "turns": [{"content": "다음 운동 방정식으로 설명된 감쇠 진동기의 해밀토니언을 작성하세요.\n\t\\begin{align}\n\t\t\\ddot{x}+2\\lambda \\dot{x} + \\Omega^2 x = 0\n\t\\end{align}\n여기서 $\\lambda$와 $\\Omega$는 스칼라 매개변수입니다. 방정식이 보수적이지 않으므로 보조 변수를 도입해야 합니다."}]} {"question_id": "38506f6f76c34b8ab8aec6223eee2548", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Lambda Calculus Object Classification", "turns": [{"content": "1~200까지의 소수 목록을 가져오는 한 줄짜리 파이썬 코드를 작성하고 람다 함수와 리스트 내포를 사용하세요."}]} {"question_id": "7a2bdce958b04b34bd799363ddc33a4a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Laravel & Filament Development", "turns": [{"content": "나는 미들웨어 내부에 할당된 배열에 포함되지 않은 IP를 가진 사용자를 차단하는 Laravel 미들웨어를 작성해야 합니다."}]} {"question_id": "9c7bcb480c664729a922f4f216a3b534", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Laravel & Filament Development", "turns": [{"content": "저는 laravel + inertia + vue 앱을 가지고 있는데, 이 앱은 비즈니스 이름을 다룹니다. 사용자는 로그인/등록하거나 게스트로 앱을 사용할 수 있습니다. 즐겨찾기 목록에 이름을 추가하거나 제거할 수 있습니다. 필요한 것은 두 가지입니다. 1. 목록에 이름을 추가하거나 제거하는 FavoritesManager 클래스; 로그인한 사용자가 있으면 db에 저장해야 합니다. 게스트인 경우 세션에 저장해야 합니다. 2. vue 프런트엔드를 이 클래스에 연결하는 API 역할을 하는 컨트롤러. 참고로, 프런트엔드는 나중에 처리하겠습니다. 이 시점에서는 백엔드만 만들겠습니다. 빈 클래스는 다음과 같습니다. { \n button.addEventListener(\"click\", () => { \n changeStep(\"next\"); \n }); \n }); \n prevBtn.forEach((button) => { \n button.addEventListener(\"click\", () => { \n changeStep(\"prev\"); \n }); \n }); \n form.addEventListener(\"submit\", (e) => { \n e.preventDefault(); \n const inputs = []; \n form.querySelectorAll(\"input\").forEach((input) => { \n const { name, value } = input; \n inputs.push({ name, value }); \n }); \n console.log(inputs); \n form.reset(); \n }); \n function changeStep(btn) { \n let index = 0; \n const active = document.querySelector(\".active\"); \n index = steps.indexOf(active); \n steps[index].classList.remove(\"active\"); \n if (btn === \"next\") { \n index++; \n } else if (btn === \"prev\") { \n index--; \n } \n steps[index].classList.add(\"active\"); \n } \n"}]} {"question_id": "d1c34e0c5bb44937b3d21e9481bc18c8", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Leave Request Form Elements", "turns": [{"content": "다음 코드에서 제출 클릭 시 minlength와 maxlength가 작동하도록 수정하세요:\n
\n
\n
\n
\n

\n \n
\n
\n
\n \n \n \n\n
\n \n \"/>\n
\n\n
\n \n \n
\n
\n
\n \n \" />\n
\n
\n
\n
\n
\n