diff --git "a/arenahard_ru.jsonl" "b/arenahard_ru.jsonl" new file mode 100644--- /dev/null +++ "b/arenahard_ru.jsonl" @@ -0,0 +1,500 @@ +{"question_id": "328c149ed45a41c0b9d6f14659e63599", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "ABC Sequence Puzzles & Groups", "turns": [{"content": "Используйте нотную запись ABC, чтобы написать мелодию в стиле народной песни."}]} +{"question_id": "b43c07656ead4150b360294ee932b410", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "ABC Sequence Puzzles & Groups", "turns": [{"content": "РЕШИТЕ ЭТО НА C++: Есть три карты с буквами a, b, c, размещённые в строке в некотором порядке. Вы можете выполнить следующую операцию не более одного раза:\n\nВыберите две карты и обменяйте их местами.\nВозможно ли, чтобы строка стала abc после этой операции? Выведите \"YES\", если это возможно, и \"NO\" в противном случае.\nInput\nПервая строка содержит одно целое число t (1≤t≤6) — количество тестов.\n\nЕдинственная строка каждого теста состоит из трёх символов a, b и c, размещённых в произвольном порядке, представляющих карты.\n\nOutput\nДля каждого теста выведите \"YES\", если вы можете сделать строку abc с помощью не более одной операции, или \"NO\" в противном случае.\n\nОтвет можно вывести в любом регистре (например, строки \"yEs\", \"yes\", \"Yes\" и \"YES\" будут признаны положительным ответом).\n\nПример\ninputCopy\n6\nabc\nacb\nbac\nbca\ncab\ncba\noutputCopy\nYES\nYES\nYES\nNO\nNO\nYES\nПримечание\nВ первом тесте не нужно выполнять никаких операций, так как строка уже равна abc.\n\nВо втором тесте можно обменять местами c и b: acb→abc.\n\nВ третьем тесте можно обменять местами b и a: bac→abc.\n\nВ четвёртом тесте невозможно получить abc, выполнив не более одну операцию.\n"}]} +{"question_id": "1f07cf6d146d4038b2b93aaba3935ce0", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "AI & Sequence Alignment Challenges", "turns": [{"content": "Объясните книгу Брайана Кристиана «Проблема выравнивания». Предоставьте краткое изложение тем и анализ. Рекомендуйте библиографию соответствующих источников."}]} +{"question_id": "9f25ff7c0d6a4d74846bfe76af8d925c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "AI & Sequence Alignment Challenges", "turns": [{"content": "Разработайте полукинематическое крепление для призмы с прямым углом наклона с предварительным натяжением, обеспечиваемым сжатой эластомерной прокладкой. Крепление должно быть спроектировано таким образом, чтобы обеспечить правильное выравнивание призмы относительно ее монтажной поверхности и достаточное натяжение для поддержания правильной передачи нагрузки."}]} +{"question_id": "04ba0aeb79524f6c8520d47cada34f25", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "AI Image Upscaling", "turns": [{"content": "У меня есть набор данных, содержащий список 2D-изображений. Дано новое изображение. Как найти ближайшее изображение в наборе данных?"}]} +{"question_id": "93c9b4bb32f4422f954c7af9ea2bdfcd", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "AI Image Upscaling", "turns": [{"content": "У меня есть черно-белые изображения с белыми горизонтальными линиями шириной в 1 пиксель, проходящими через изображение. Как обнаружить линии и удалить их?"}]} +{"question_id": "ed3077a3443a4cf88233f5bc636e7394", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "AI Startup Business Strategies", "turns": [{"content": "Если бы вы были корпоративным юристом с 15-летним опытом в сфере слияний и поглощений, как бы вы пошагово и подробно описали запуск технологического стартапа с поддержкой ИИ?"}]} +{"question_id": "90b29911b57848ec89fc7d8c15f27c88", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "AI Startup Business Strategies", "turns": [{"content": "Опишите, как внедрить ИИ в процесс поиска сделок с участием прямых инвестиций"}]} +{"question_id": "f54e99e9686549e7a096dd16dbab28e1", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "AWS Cloud Services Essentials", "turns": [{"content": "как память влияет на производительность aws lambda, написанной на nodejs"}]} +{"question_id": "7bcf40b22c164f36a85efcbf169da647", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "AWS Cloud Services Essentials", "turns": [{"content": "У меня есть скрипт Python, который скрейпит веб-страницу с помощью Playwright. Теперь я хочу запустить десять экземпляров этого скрипта параллельно на одном экземпляре AWS EC2, но так, чтобы каждый скрипт привязывался к разным IP-адресам. Как это сделать с помощью Terraform?"}]} +{"question_id": "847e0891929a4521aee127ee20b50e30", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Acrobat PDF Management Tips", "turns": [{"content": "Как добавить панель инструментов во фрагмент?"}]} +{"question_id": "b26d8c58eaa04b1f8e7e88da9ddd4ed9", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Acrobat PDF Management Tips", "turns": [{"content": "Привет. У меня есть этот URL, который я могу вставить в свой браузер Microsoft Edge, и он загружает для меня PDF-файл из моего онлайн-отчета Power BI. URL:\nhttps://app.powerbi.com/groups/me/rdlreports/1bdef01c-30a3-4150-aff2-b3ec4c9edf86?rp:AdviceDeathScriptMERGEDMonthStartDate=6/1/2023&rp:AdviceDeathScriptMERGEDIncomingcall=Aria%20Park&rdl:format=PDF.\n\nКонечно, он сначала просит меня войти в мою учетную запись Power BI, когда я впервые ввожу URL, а затем переходит непосредственно к отчету и загружает PDF-файл. Я написал Python-скрипт, чтобы сделать это за меня. Коду удалось скачать PDF-файл, но PDF, созданный кодом Python, не открывается — при попытке открыть его появляется ошибка «Adobe Acrobat Reader не может открыть файл 'AriaPark.pdf'...». Я не уверен, в чем проблема. Возможно, ошибка связана с тем, что Python-скрипт не имеет моих данных для входа в Power BI для доступа к PDF, или это может быть связано с чем-то еще? Можете ли вы помочь? Вот код Python, который я использую:\n\nimport requests\nimport os\n# Основной URL отчета Power BI\nfull_url = \"https://app.powerbi.com/groups/me/rdlreports/1bdef01c-30a3-4150-aff2-b3ec4c9edf86?rp:AdviceDeathScriptMERGEDMonthStartDate=6/1/2023&rp:AdviceDeathScriptMERGEDIncomingcall=Aria%20Park&rdl:format=PDF\"\n\nresponse = requests.get(full_url)\nfilename = f\"AriaPark.pdf\"\nwith open(filename, 'wb') as file:\n file.write(response.content)\n\nprint(\"Отчеты успешно загружены.\")\n"}]} +{"question_id": "379a490a6eae40608abf3501807b2545", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Algebra and Number Theory", "turns": [{"content": "Рассмотрим состояние:\n$$\\ket{\\psi} = \\frac{\\ket{00} + \\ket{01} + \\ket{10}}{\\sqrt{3}}$$\n\n(a). Рассчитайте приведенную матрицу плотности второго кубита $\\ket{\\psi}$."}]} +{"question_id": "92abeb14dc734237a9ff52c4062b9b98", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Algebra and Number Theory", "turns": [{"content": "Доказательство того, что Q(sqrt(-11)) является областью главных идеалов"}]} +{"question_id": "3f85bf93f18343dbb17e228a214a3800", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Guitar Chord Theory", "turns": [{"content": "Напишите прогрессию аккордов в тональности до мажор. Пусть она звучит грустно и медленно."}]} +{"question_id": "51c444da19ec4cf1a5fc387667e4a7cf", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Guitar Chord Theory", "turns": [{"content": "Можете ли вы придумать 12-тактовую аккордовую прогрессию в до мажоре, которая будет работать в лидийском ладу?"}]} +{"question_id": "e9a2e1240f4a46b6a832bb5d71b20ee1", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Mathematical Problem-Solving", "turns": [{"content": "У Алисы и Боба есть две игральные кости. \n\nОни бро��ают кости вместе, записывают сумму двух выпавших значений и повторяют.\n\nЧтобы Алиса выиграла, в результате двух последовательных бросков (то есть двух последовательных сумм) должна выпасть семерка. Чтобы выиграл Боб, он должен увидеть восьмерку, за которой последует семерка. Кто, по нашему мнению, выиграет в этой игре?\n\nОт вас требуется предоставить анализ, совпадающий с результатами моделирования. Вы можете дать несколько ответов в последовательных итерациях. Вы можете запустить симуляцию после 2 итераций. После каждого анализа проанализируйте его точность и полноту, чтобы мы могли улучшить его в следующей итерации. Если это так, завершите ответ словами «CONTINUE TO ITERATION [x]» и ждите моего ответа. Если больше не осталось вопросов, связанных с точностью или полнотой, и математический анализ согласуется с результатами моделирования, завершите ответ, написав «SOLVED». Всегда заканчивайте либо «CONTINUE TO ITERATION [x]», либо «SOLVED»."}]} +{"question_id": "6b31320632de4e0bbf9b63d3cc78c58e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Mathematical Problem-Solving", "turns": [{"content": "Чемпионат по настольному теннису для $2^n$ игроков организован как турнир на выбывание с $n$ раундами, последний раунд является финальным. Два игрока выбираются случайным образом. Рассчитайте вероятность того, что они встретятся: (a) в первом раунде, (b) в финале, (c) в любом раунде."}]} +{"question_id": "46e73778f43143199f88b2e354df85eb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Matplotlib Customizations", "turns": [{"content": "Как я могу создать столбчатую диаграмму в Seaborn, которая включает значения высот столбцов и доверительные интервалы?"}]} +{"question_id": "69120423cec04acca9f2b8d5f68b391c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Matplotlib Customizations", "turns": [{"content": "Можете ли вы предоставить мне код Seaborn для построения ECDF набора данных, дополненного KDE?"}]} +{"question_id": "ed426d6069064ad9bf21e83bcb29f356", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Random Number Techniques", "turns": [{"content": "Напишите функцию для генерации криптографически безопасных случайных чисел."}]} +{"question_id": "9d7d8b61b76f4695a5590a9f6bfc0017", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Random Number Techniques", "turns": [{"content": "Как задать начальные значения для генератора случайных чисел в Python в потоках?"}]} +{"question_id": "2089a27fe9e2495d97a0cf27619d11a3", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Regex Techniques", "turns": [{"content": "Регулярное выражение для удаления всех элементов , содержащих строку `transform=\"matrix(0.998638,0,0,-0.998638,0.39215,439.799858)\"`. Также могут быть переносы строк."}]} +{"question_id": "fae4f754f12f40db8178d3683eb1eddc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Regex Techniques", "turns": [{"content": "напишите pcre regex, не содержащий C:\\"}]} +{"question_id": "9db47b0594014729b777c10678597e7f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced TypeScript Concepts", "turns": [{"content": "создайте мне код JavaScript для поиска объекта по его имени глубоко внутри заданного объекта, убедитесь, что этот код не использует рекурсию и может возвращать путь, используемый для достижения объекта"}]} +{"question_id": "31615ee9cc8448cd9d225bdb87a5ffdc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced TypeScript Concepts", "turns": [{"content": "Если у меня есть класс TypeScript:\n\nclass Foo {\n ReactProperties: {\n a: string;\n }\n}\nКак мне извлечь тип объекта ч��ена ReactProperties из типа класса?"}]} +{"question_id": "51139d7be0fe4a07bc2d577614ac4487", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Agile Scrum Leadership", "turns": [{"content": "Рассматривая Tools For Thought и организацию личных знаний, пожалуйста, перечислите некоторые фреймворки передовой практики, которые подробно описывают систему процедур и передовые практики. Пожалуйста, составьте полный список фреймворков и обобщите три лучших более подробно."}]} +{"question_id": "5c5cb72f4d7b43caa476359c57e898de", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Agile Scrum Leadership", "turns": [{"content": "Представьте Итана, включая его уровень опыта в методологиях разработки ПО, таких как каскадная и гибкая разработка. Опишите основные различия между традиционными каскадными и гибкими разработками ПО. Каковы, по его мнению, наиболее заметные преимущества и недостатки каждой методологии?"}]} +{"question_id": "face6a5531854b188dfc266e289ee595", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Algorithms and Problem Solving", "turns": [{"content": "Задача\nМать купила набор из\n�\nN игрушек для своих\n2\n2 детей, Алисы и Боба. Она уже решила, какая игрушка кому достанется, однако она забыла денежную стоимость игрушек. Она помнит только, что заказала игрушки в порядке возрастания их стоимости. Цены всегда неотрицательны.\n\nРаспределение считается справедливым, когда независимо от фактических стоимостей разница между стоимостью игрушек, полученных Алисой, и игрушками, полученными Бобом, не превышает максимальной стоимости любой игрушки.\n\nФормально, пусть\n�\n�\nv\ni\n​\nбудет значением\n�\ni-й игрушки, а\n�\nS будет двоичной строкой, такой что\n�\n�\n=\n1\nS\ni\n​\n=1, если игрушка должна быть отдана Алисе, и\n�\n�\n=\n0\nS\ni\n​\n=0, если игрушка должна быть отдана Бобу.\nТогда распределение, представленное\n�\nS, называется справедливым, если для всех возможных массивов\n�\nv, удовлетворяющих\n0\n≤\n�\n1\n≤\n�\n2\n≤\n.\n.\n.\n.\n≤\n�\n�\n0≤v\n1\n​\n≤v\n2\n​\n≤....≤v\nN\n​\n,\n\n∣\n∑\n�\n=\n1\n�\n�\n�\n⋅\n[\n�\n�\n=\n1\n]\n−\n∑\n�\n=\n1\n�\n�\n�\n⋅\n[\n�\n�\n=\n0\n]\n∣\n≤\n�\n�\n∣\n∣\n​\n\ni=1\n∑\nN\n​\nv\ni\n​\n⋅[s\ni\n​\n=1]−\ni=1\n∑\nN\n​\nv\ni\n​\n⋅[s\ni\n​\n=0]\n∣\n∣\n​\n≤v\nN\n​\n\nгде\n[\n�\n]\n[P] равно\n1\n1 тогда и только тогда, когда\n�\nP истинно, и\n0\n0 в противном случае.\n\nВам дана двоичная строка\n�\nS, представляющая распределение.\nВыведите YES, если заданное распределение справедливо, и NO в противном случае.\n\nФормат ввода\nПервая строка ввода будет содержать одно целое число\n�\nT, обозначающее количество тестовых случаев.\nКаждый тестовый случай состоит из двух строк ввода.\nПервая строка каждого тестового случая содержит одно целое число\n�\nN, количество игрушек.\nВторая строка каждого тестового случая содержит двоичную строку\n�\nS длиной\n�\nN.\nФормат вывода\nДля каждого тестового случая выведите на новой строке ответ: ДА или НЕТ в зависимости от того, представляет ли\n�\nS справедливое распределение или нет.\n\nКаждый символ вывода может быть напечатан как в нижнем, так и в верхнем регистре, т. е. строки NO, no, nO и No будут рассматриваться как эквивалентные.\n\nОграничения\n1\n≤\n���\n≤\n1\n0\n4\n1≤T≤10\n4\n\n1\n≤\n�\n≤\n1\n0\n5\n1≤N≤10\n5\n\nСумма\n�\nN по всем тестовым случаям не превысит\n3\n⋅\n1\n0\n5\n3⋅10\n5\n. \n�\nS — это двоичная строка длины\n�\nN.\nПример 1:\nВход\nВыход\n6\n1\n1\n2\n00\n4\n1010\n4\n1100\n6\n010101\n5\n00001\nYES\nNO\nYES\nNO\nYES\nNO\nОбъяснение:\nТестовый случай\n1\n1: Данная формула сводится к\n∣\n�\n1\n∣\n≤\n�\n1\n∣v\n1\n​\n∣≤v\n1\n​\n, что верно, поскольку\n�\n1\n≥\n0\nv\n1\n​\n≥0.\n\nТестовый случай\n2\n2: Распределение несправедливо для\n�\n1\n=\n�\n2\n=\n1\nv\n1\n​\n=v\n2\n​\n=1, поэтому ответ НЕТ.\n\nОбратите внимание, что распределение справедливо для\n�\n1\n=\n�\n2\n=\n0\nv\n1\n​\n=v\n2\n​\n=0, но нам нужно проверить, справедливо ли оно для всех возможных\n�\nv, удовлетворяющих ограничениям.\n\nТестовый случай\n3\n3: Можно доказать, что распределение всегда справедливо.\n\nТестовый случай\n4\n4: Распределение несправедливо для\n�\n=\n[\n1\n,\n2\n,\n4\n,\n8\n]\nv=[1,2,4,8].\n\nпринято\nПринято\n28\nвсего-Отправлено\nОтправлено\n580\nточность\nТочность\n5.17 дайте ему короткую программу на языке c"}]} +{"question_id": "dbff049f35b142249c18d8faebe84039", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Algorithms and Problem Solving", "turns": [{"content": "Задача\nВы проводите шахматный турнир с\n2\n�\n2N людьми. Ровно\n�\nX из них — игроки с рейтингом, а остальные\n2\n�\n−\n�\n2N−X — игроки без рейтинга.\n\nВаша задача — распределить игроков на\n�\nN пар, где каждый игрок играет против человека, с которым он в паре.\n\nПоскольку вы хотите, чтобы игроки с рейтингом имели преимущество, вы хотите объединить их в пары с игроками без рейтинга. Таким образом, вы хотите минимизировать количество игроков с рейтингом, у которых противник также имеет рейтинг.\nВыведите минимальное количество игроков с рейтингом, у которых противники также имеют рейтинг, среди всех возможных пар.\n\nФормат ввода\nПервая строка ввода будет содержать одно целое число\n�\nT, обозначающее количество тестовых случаев.\nКаждый тестовый случай состоит из\n1\n1 строки, содержащей\n2\n2 целых числа, разделенных пробелами\n�\nN и\n�\nX, что означает, что есть\n2\n�\n2N игроков, и\n�\nX из них имеют рейтинг.\nФормат вывода\nДля каждого тестового случая выведите на новой строке минимальное количество игроков с рейтингом, у которых будут противники с рейтингом.\n\nОграничения\n1\n≤\n�\n≤\n2600\n1≤T≤2600\n1\n≤\n�\n≤\n50\n1≤N≤50\n0\n≤\n�\n≤\n2\n⋅\n�\n0≤X≤2⋅N\nПример 1:\nВход\nВыход\n6\n1 0\n1 1\n1 2\n4 4\n4 6\n10 20\n0\n0\n2\n0\n4\n20\nОбъяснение:\nТестовый случай\n1\n1: Нет рейтингового игрока, и, следовательно, ни у одного рейтингового игрока нет соперника, который также имеет рейтинг. Таким образом, ответ\n0\n0.\n\nТестовый случай\n2\n2: Есть только один матч, который проводится между рейтинговым игроком и нерейтинговым игроком. Таким образом, ответ\n0\n0.\n\nТестовый случай\n3\n3: Есть только один матч, который проходит между\n2\n2 рейтинговыми игроками. Таким образом, ответ\n2\n2, так как оба вносят вклад в количество рейтинговых игроков, чьи противники также имеют рейтинг.\n\nпринято\nПринято\n630\nвсего-Отправлений\nОтправлений\n1656\nточность\nТочность\n45.65\nВам понравилось условие задачи?\n2 пользователя посчитали это полезным\nC\n​\n\n0:0\nдайте программу на языке c для этого"}]} +{"question_id": "60856d87b3484a4db45a67ac560a2b06", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Android Development Challenges", "turns": [{"content": "[CXX1429] ошибка при сборке с ndkBuild с использованием E:\\Dhruvin kheni\\Backup\\Backup\\Pancard_pe_loan\\Pancard_pe_loan\\app\\src\\main\\jni\\Android.mk: Android NDK: Ваш APP_BUILD_SCRIPT указывает на неизвестный файл: E:\\Dhruvin kheni\\Backup\\Backup\\Pancard_pe_loan\\Pancard_pe_loan\\app\\src\\main\\jni\\Android.mk\n\nC++ система сборки [configure] не удалась при выполнении:\n @echo off\n \"C:\\\\Users\\\\BMV3\\\\AppData\\\\Local\\\\Android\\\\Sdk\\\\ndk\\\\25.1.8937393\\\\ndk-build.cmd\" ^\n \"NDK_PROJECT_PATH=null\" ^\n \"APP_BUILD_SCRIPT=E:\\\\Dhruvin kheni\\\\Backup\\\\Backup\\\\Pancard_pe_loan\\\\Pancard_pe_loan\\\\app\\\\src\\\\main\\\\jni\\\\Android.mk\" ^\n \"NDK_APPLICATION_MK=E:\\\\Dhruvin kheni\\\\Backup\\\\Backup\\\\Pancard_pe_loan\\\\Pancard_pe_loan\\\\app\\\\src\\\\main\\\\jni\\\\Application.mk\" ^\n \"APP_ABI=arm64-v8a\" ^\n \"NDK_ALL_ABIS=arm64-v8a\" ^\n \"NDK_DEBUG=1\" ^\n \"APP_PLATFORM=android-26\" ^\n \"NDK_OUT=E:\\\\Dhruvin kheni\\\\Backup\\\\Backup\\\\Pancard_pe_loan\\\\Pancard_pe_loan\\\\app\\\\build\\\\intermediates\\\\cxx\\\\Debug\\\\6h295i67/obj\" ^\n \"NDK_LIBS_OUT=E:\\\\Dhruvin kheni\\\\Backup\\\\Backup\\\\Pancard_pe_loan\\\\Pancard_pe_loan\\\\app\\\\build\\\\intermediates\\\\cxx\\\\Debug\\\\6h295i67/lib\" ^\n \"APP_SHORT_COMMANDS=false\" ^\n \"LOCAL_SHORT_COMMANDS=false\" ^\n -B ^\n -n\n из E:\\Dhruvin kheni\\Backup\\Backup\\Pancard_pe_loan\\Pancard_pe_loan\\app\nC:/Users/BMV3/AppData/Local/Android/Sdk/ndk/25.1.8937393/build/../build/core/add-application.mk:88: *** Android NDK: Прерывание... . Остановка.\nЗатронутые модули: app"}]} +{"question_id": "7cbfd2a54982478e8228877fd89b4600", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Android Development Challenges", "turns": [{"content": "Пользователь\nЯ разработчик Android. При запуске моего приложения ONNX runtime загрузка ЦП составляет ~40%. Как мне увеличить загрузку ЦП для моего приложения?"}]} +{"question_id": "6a82bab747f644fb9c5d648114fb6597", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Approximate Vector Subset Selection", "turns": [{"content": "Предоставьте 15 векторов атак в производственном секторе и методы снижения выявленных рисков."}]} +{"question_id": "f7c6dcee42e646abac890e3bb540d403", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Approximate Vector Subset Selection", "turns": [{"content": "В каком порядке следует изучать глубокое обучение, начиная с таких основ, как матрицы и векторы, и заканчивая трансформаторами?"}]} +{"question_id": "66de1a59fcb2421c978bd9bb4be8ea6c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Archive Formats and Encryption", "turns": [{"content": "Напишите полноценную программу на Python для архивации файлов в указанной папке в отдельные zip-файлы в Linux."}]} +{"question_id": "32e124cb2eae422ba5c33985b00cd8c0", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Archive Formats and Encryption", "turns": [{"content": "У меня есть резервная копия моей системы Linux Mint с прошлого месяца в наборе файлов .gz (сжатых tar). Какие аргументы я могу использовать с tar для обновления любых измененных файлов без повторной архивации неизмененных файлов?"}]} +{"question_id": "a3dfabb011e245e190a0147fef6ff14b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Array Pair Sum Optimization", "turns": [{"content": "Для заданного двоичного массива 'nums' вам необходимо найти максимальную длину непрерывного подмассива, содержащего одинаковое количество нулей и единиц.\n\nОбъяснение:\n\nДвоичный массив — это массив, содержащий только нули и единицы.\n\nПодмассив — это любое подмножество индексов исходного массива.\nНепрерывный подмассив — это подмассив, в котором все элементы являются последовательными, т. е. любой элемент между первым и последним элементом подмассива также является его частью.\nПримеры:\nВходные данные: nums = [0, 1]\nВыходные данные: 2\nПояснение: Самый длинный непрерывный подмассив с равным количеством нулей и единиц — это [0, 1] с длиной 2.\nВходные данные: nums = [0, 1, 0]\nВыходные данные: 2\nПояснение: Самый длинный непрерывный подмассив с равным количеством нулей и единиц — это либо [0, 1], либо [1, 0], оба с длиной 2.\nВходные данные: nums = [0, 0, 0, 1, 1, 1]\nВыходные данные: 6\nПояснение: Самый длинный непрерывный подмассив с равным количеством нулей и единиц — это [0, 0, 0, 1, 1, 1] с длиной 6.\nВ задаче требуется найти максимальную длину непрерывный подмассив в двоичном массиве «nums», содержащий одинаковое количество нулей и единиц."}]} +{"question_id": "20c9d951035f4b778d201db3859786c9", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Array Pair Sum Optimization", "turns": [{"content": "Помогите решить следующий вопрос. Пожалуйста, предоставьте интуитивно понятное пошаговое решение:\n\nДаны два отсортированных массива nums1 и nums2 размером m и n соответственно, верните медиану двух отсортированных массивов."}]} +{"question_id": "65e7230293c14227b2bf7fc8113e8378", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Array Positioning & SAT Solving", "turns": [{"content": "Предположим, что в GAMS у меня есть s параметров, которые индексированы по двум множествам P1(A,B), и у меня есть еще одно взаимно-однозначное отображение, которое отображает каждый элемент B в каждый элемент C. Как мне создать новый параметр P2(A,C) таким образом, чтобы каждое значение P2 принимало отображенное значение из P1?"}]} +{"question_id": "91e8fc5340fe4c21b697ec329bf62eb2", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Array Positioning & SAT Solving", "turns": [{"content": "У меня есть набор примеров (то есть назначения $n$ переменных $x_1 ... x_n$, которые помечены как решение (+) или не решение (-)). Цель состоит в том, чтобы найти минимальное подмножество переменных в $x_1 ... x_n$, такое, чтобы можно было разделить примеры на (+) и (-), видя только эти переменные."}]} +{"question_id": "4587e8a3798646af8f351685e6949788", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Aspiring Data Scientist Guidance", "turns": [{"content": "Вы специалист по данным, создайте скрипт Python в ООП для контекстной выборки многорукого бандита из 3 моделей."}]} +{"question_id": "2a6d0b92fbb5448bb2f7540db9645674", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Aspiring Data Scientist Guidance", "turns": [{"content": "Какая стратегия выхода на рынок для бизнеса управляемых услуг является наиболее успешной?"}]} +{"question_id": "70dccc6c737b47ff842cbb50ed6b249a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Audio Signal Direction Detection", "turns": [{"content": "Здравствуйте, что вы думаете об этом коде Arduino с точки зрения понятности, оптимизации и размера? Есть предложения по улучшению?\n\nvoid cycleLEDs(int interval) {\n const int nOutPins = sizeof(outPins) / sizeof(outPins[0]);\n static unsigned long lastChange = 0;\n static int currIndex = 0; // Используйте static для сохранения значения между вызовами функции\n int nextIndex = 0;\n\n if (millis() >= lastChange + abs(interval)) {\n\n // Определение направления\n int direction = interval < 0 ? -1 : 1;\n\n // Обновляем вторичный индекс\n nextIndex = currIndex + direction;\n if (nextIndex < 0) {\n nextIndex = nOutPins - 1;\n } else if (nextIndex >= nOutPins) {\n nextIndex = 0;\n }\n\n // Выключить все светодиоды\n for (int i = 0; i < nOutPins; i++) {\n if (i == currIndex || i == nextIndex) {\n digitalWrite(outPins[i], HIGH);\n } else {\n digitalWrite(outPins[i], LOW);\n }\n }\n\n // Обновить текущий индекс\n currIndex += direction;\n if (currIndex < 0) {\n currIndex = nOutPins - 1;\n } else if (currIndex >= nOutPins) {\n currIndex = 0;\n }\n\n // Обновить таймер\n lastChange = millis();\n }\n}\n\nСпасибо за помощь, я ценю ваш вклад.\n"}]} +{"question_id": "a3977c9da04d41a0bbdaea3cf66fd0a4", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Audio Signal Direction Detection", "turns": [{"content": "#include \"mbed.h\"\n#include \n\nDigitalOut ledYellow(D2);\nDigitalOut ledAmber(D3);\nDigitalOut ledRed(D4);\n\nThread thread2;\nThread thread3;\n\nint counter = 0;\n\n// Подпрограмма для любых светодиодов\nvoid ledAny (DigitalOut *ledA){\n while(true){\n *ledA = 1;\n ThisThread::sleep_for(500ms);\n *ledA =0;\n ThisThread::sleep_for(1500ms);\n printf(\"My pointer is %p\\n\", *ledA);\n }\n}\n\n// main() работает в своем собственном потоке в ОС\nint main(){\n\n thread2.start(callback(ledAny, &ledYellow));\n ThisThread::sleep_for(1000ms);\n thread3.start(callback(ledAny, &ledAmber));\n\n while (true) {\n counter = counter + 1;\n\n ledRed.write(true);\n ThisThread::sleep_for(500ms);\n ledRed.write(false);\n ThisThread::sleep_for(500ms);\n\n if (counter > 20){\n thread2.terminate();\n }\n }\n}\n"}]} +{"question_id": "4a60873735a64c2c95c0ba24cb441aaa", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Automated Testing & Tools", "turns": [{"content": "Существует ли метод раннего стоп-аута (для контроля множественных проблем тестирования при проверке гипотез) для набора данных с начальными вероятностями прохождения. Например, у меня есть набор стратегий финансового рынка с начальной вероятностью мастерства с использованием вероятностного коэффициента Шарпа. Я хочу протестировать эти стратегии для другого набора данных, но я также хочу контролировать множественное тестирование. Тестирование всех доступных стратегий приведет к множественным проблемам тестирования. Поэтому я хочу протестировать только подмножество моих стратегий. Существует ли метод раннего стоп-аута для этого приложения?"}]} +{"question_id": "e7e76d4bcf0342308ca6153634000a4a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Automated Testing & Tools", "turns": [{"content": "Можете ли вы составить каталог услуг для консалтинговой компании Microsoft M365, уделяя особое внимание данным, управлению данными, автоматизации и ИИ? Основное внимание следует уделять аудитам, дорожным картам, консультациям и передовым технологиям в экосистеме M365, но это не должно быть его единственным направлением."}]} +{"question_id": "fd64e8bac19e4e56b194599b3ba17ec1", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Baking and Peanut Butter Recipes", "turns": [{"content": "Дайте мне рецепт приготовления 5 л клубнично-ежевичного меломеля. Используйте метрическую систему мер."}]} +{"question_id": "ec7f8d669ea8455a8e67fe860520352f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Baking and Peanut Butter Recipes", "turns": [{"content": "Рассмотрите вкусы ингредиентов. Ингредиенты: тунец, соль, шоколад. Создайте таблицу сопряженности для комбинаций ингредиентов. Каждая строка представляет ингредиент. Каждый столбец представляет ингредиент. Каждая ячейка имеет профиль вкуса комбинации ингредиентов."}]} +{"question_id": "db60d25a509f454b878cc2c5371d5f6f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Basic Assembly Operations", "turns": [{"content": "мне нужно выделить немного места в стеке для моих локальных переменных (в сборке nasm x86-64)"}]} +{"question_id": "f0c7479e7bde4b9aa80dd79dad179755", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Basic Assembly Operations", "turns": [{"content": "Напишите функцию в PPC64 для загрузки GOT и вызова функции в GOT"}]} +{"question_id": "d6410be3847048f188e27568e4e9f0d1", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Batch Size in Deep Learning", "turns": [{"content": "При обучении моей нейронной сети я могу получить потерю ниже 4,5 при 10 000 итераций. Последняя попытка включает в себя попытку размеров пакета 512, 1024 и 2048 при сохранении размера блока на уровне 4. Все это делается в контексте nanoGPT. Стоит отметить, что когда я запустил размер пакета 12 и размер блока 1024, мне удалось снизить потерю до 4,32 после 10 000 итераций. По вашему мнению и опыту, какие шаги я могу предпринять, чтобы уменьшить потерю? Пожалуйста, имейте в виду, что моя видеокарта имеет 12 ГБ оперативной памяти, а словарный запас состоит из 20 000 слов. Каждое предложение состоит ровно из четырех токенов. Есть ли у вас какие-либо предложения, как я могу улучшить нейронную сеть, пожалуйста?"}]} +{"question_id": "3971e3d0eb194b8c9344030bebd0c6aa", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Batch Size in Deep Learning", "turns": [{"content": "Вот основные проблемы, о которых сообщалось в системе планирования. Можете ли вы классифицировать их и сообщить о количестве наиболее распространенных проблем:\n\nНазвание Краткое решение\nПроблема синхронизации Planner-Loadboard. Исправлена ​​проблема с реплицированным заданием.\nПроблема синхронизации Loadboard-Planner Task. Индикатор прогноза удален путем переименования.\nОбновление заголовка West Allis MLS HDSS. Переименованный ресурс реплицирован на следующий день.\n\n\"Настройка ежедневной доски задач\" Создание запуска дуплексной задачи исправлено.\n\"Отмененные задания остаются в LB2\" Проблема с символами исправлена. OM обновлен.\nОтсутствует задача для печати через 3 часа. Данные отправлены повторно, а планировщик обновлен.\nОшибка отображения задания Loadboard. Сброс подключения Citrix.\nОшибка предварительной сортировки для пакета Cafe Sheet. Создан новый номер задания.\nФильтр не улавливает FSC MC. Добавлен оператор \"содержит\" для поиска.\nПроблемы доступа с ярлыками LB2 и Finishing Toolset на PEI-111. Успешное развертывание LB2.\nПроблемы с доступом к рабочей станции LB2. Устранена проблема развертывания LB2.\nСбои Loadboard и проблемы со входом. Сервер Citrix устранен, выполняется исправление входа.\nОшибка инструмента LB2 Loadboard. Ошибка LB2 устранена, никаких действий не предпринято.\nЗадержки развертывания приводят к простою. Проблема не решена. Запрос на развертывание печатных машин.\nОшибка сервера Loadboard. Переключатель брокера устранил проблему L2.\nНеисправность Loadboard — срочно! Данные струйной печати исправлены; загружен график."}]} +{"question_id": "4c2a6d7d4a4243e0ab0a633c348444e8", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Binance USDT Historical Data", "turns": [{"content": "написать код Python для получения ежедневных данных по акциям из yfinance и построить график"}]} +{"question_id": "68ab3fd2a31c473b97c416ddb1ccffb4", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Binance USDT Historical Data", "turns": [{"content": "Используя pandas-ta, у меня есть данные по форекс и столбец 'EMA50'. Я хочу определить, где цена закрытия пересекает значение 'EMA50'."}]} +{"question_id": "f4c8b624448a40dc82757a8801093c1b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Bob, Alice, Relationships & Interactions", "turns": [{"content": "Напишите песню о соме в стиле Боба Дилана."}]} +{"question_id": "bc75023ee4bc4b9b8e01865429907014", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Bob, Alice, Relationships & Interactions", "turns": [{"content": "Напишите php-проект для открытия базы данных MySQL с именем Bob, получения полей field1, field2 через http post и сохранения их в базе данных"}]} +{"question_id": "2c53e72874844987b48588106c705039", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Browser Extensions Development", "turns": [{"content": "Напишите плагин для Chrome, который сохраняет содержимое текущей страницы."}]} +{"question_id": "bd49bd3cc95843f9addca45abe0b27a7", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Browser Extensions Development", "turns": [{"content": "Я перехожу с MacOS Mojave с Safari 14 на новый Mac с Safari 17 под управлением MacOS Sonoma. Я хочу, чтобы Safari на моем новом Mac автоматически открывался со всеми вкладками, открытыми на моем старом Mac. Обратите внимание, что Safari 14 не поддерживает вкладки iCloud, и я *не* хочу вручную открывать каждую вкладку, поскольку у меня их сотни!"}]} +{"question_id": "984787b1d5c64bb7b6dcd485ff8a70e6", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Bug-Related German Translation", "turns": [{"content": "Жук забрался в корпус компьютера, что вызвало сбой в работе программы, что действительно начало меня раздражать, но, по крайней мере, мы обнаружили, что никто не подслушивал в комнате.\nЧто означает каждое использование слова 'bug' в приведенном выше предложении?"}]} +{"question_id": "c63a6be043534eda89675bdc0310bc43", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Bug-Related German Translation", "turns": [{"content": "Найдите исправление этой ошибки:\n```Максимальная длина контекста этой модели составляет 2048 токенов. Однако ваши сообщения привели к более чем 2364 токенам.```"}]} +{"question_id": "a89e93c61470449389c17d1f0fcb8469", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Bulk Ticket Pricing Mathematics", "turns": [{"content": "Я хочу, чтобы вы выступили в роли опытного разработчика программного обеспечения. Я предоставлю информацию о требованиях к веб-приложению. Вашей задачей будет разработать архитектуру системы, выбрать конкретные вспомогательные библиотеки кода, составить четкий список из 5 тикетов спринта для настройки проекта и предоставить подробный список задач для каждого тикета, чтобы разработать масштабируемое и безопасное приложение с использованием NodeJS, SQL и React. Мой запрос таков: «Я хочу систему, которая позволяет пользователям регистрировать и сохранять информацию, связанную с инвентаризацией механических устройств (название, ссылка, количество и т. д.), в зависимости от их ролей. Будут роли пользователя, персонала и администратора. Пользователи должны иметь возможность просматривать все записи и обновлять отдельные записи. Персонал также должен иметь возможность добавлять новые записи и отправлять массовые обновления. Администратор также должен иметь возможность создавать и удалять сущности, такие как поля базы данных и пользователей». Примените лучшие практики в своем предложении"}]} +{"question_id": "74c4255dd61d41d68ea69e4469a63fce", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Bulk Ticket Pricing Mathematics", "turns": [{"content": "Мне нужно связать список FBID, найденных в тикетах поддержки (таблица dim_tier1_job_final), со списком идентификаторов страниц, найденных в целевом списке. К сожалению, наши тикеты поддержки обычно не включают идентификатор страницы. Как связать эти два списка данных в Daiquery?"}]} +{"question_id": "ab10af348f7f49e6813728282ade2ca9", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Business Operations Analysis", "turns": [{"content": "Компания сталкивается с проблемой перевалки, когда необходимо отправить все товары с заводов во все пункты назначения с минимально возможными транспортными затратами.\n\nПлантации, являющиеся отправной точкой сети, имеют следующую информацию:\n\nРайон производства \nДенвер 600\nАтланта 400\nХьюстон 500\n\nРозничные точки, которые являются пунктом назначения сети, имеют следующие данные: \n\nРозничные точки Спрос\nДетриот 300\nМайами 250\nДаллас 450\nНовый Орлеан 500\n \nТранспортные расходы от заводов до складов (промежуточный пункт назначения)\n\nЗавод/склад Канзас-Сити Лоусвилл\nДенвер 3 2\nАтланта 2 1\nХьюстон 4 3\n \nТранспортные расходы от складов до розничных точек продаж\n\nДетриот Майами Даллас Новый Орлеан\nКанзас-Сити 2 6 3 5\nЛоусвилль 4 4 6 5\n\nКакова минимальная стоимость, которая может быть достигнута для этой задачи перевалки? [ Выберите ]\n\nКак повлияет на общую стоимость оптимального решения, если компания Denver может также напрямую отправлять товары во все розничные точки по цене $6? \n[ Выберите ]\n\nЧто произойдет, если максимальная производительность всех потоков составит 350 единиц? \n[ Выбрать ]\n\nКаков общий чистый поток сети? \n[ Выбрать ]\n\nВ ситуации, когда максимальная пропускная способность всех потоков составляет 350 единиц, и все заводы могут напрямую отгружать товар во все розничные точки по цене $5, какое из следующих утверждений верно? \n[ Выбрать ]\n\nУтверждение 1: Общая стоимость оптимального решения уменьшится.\nУтверждение 2: В Лусвилле не будет потоков.\nУтверждение 3: Чтобы достичь оптимального решения, все заводы должны будут отгружать свою продукцию непосредственно в розничные точки.\n"}]} +{"question_id": "33166da9898f40b6aff3fa8d988dae7a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Business Operations Analysis", "turns": [{"content": "Тренер Джо предлагает своим клиентам два индивидуальных плана тренировок: План А и План Б. Каждый клиент выполняет либо один, либо другой план (нельзя сразу оба). В понедельник 9 клиентов занимались по Плану А и 7 — по Плану Б. Во вторник 3 клиента занимались по Плану А и 5 — по Плану Б. Джо тренировал своих клиентов в понедельник в общей сложности 12 часов, а во вторник — 6 часов. Сколько времени длится каждая из тренировок? Какова продолжительность тренировки по плану А? Какова продолжительность тренировки по плану Б？\n"}]} +{"question_id": "2b9b644162d741b3a0f27c5d91752dd4", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "C++ Code Conversion Challenge", "turns": [{"content": "Напишите функциональность для печати переменной rxdataF на языке c:\nru->common.rxdataF = (int32_t**)malloc16(ru->nb_rx*sizeof(int32_t*) );\nru->common.rxdataF[i] = (int32_t*)malloc16_clear(sizeof(int32_t)*(NUMBER_RX_BUFFERS*fp->symbols_per_slot*fp->ofdm_symbol_size) ); "}]} +{"question_id": "6462f12cc6c64d66aa2dcae61d6ec7c2", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "C++ Code Conversion Challenge", "turns": [{"content": "handleCmdLineArgs(char *param_1)\n{\n uint uVar2;\n uint uVar3;\n int iVar4;\n char *pcVar5;\n char cVar1;\n \n uVar3 = 0xffffffff; // Инициализация переменной uVar3 значением -1\n uVar2 = 0; // Инициализация переменной uVar2 значением 0\n iVar4 = 0; // Инициализация переменной iVar4 значением 0\n pcVar5 = param_1; // Указатель на строку командной строки (param_1)\n\n // Цикл для обхода строки\n do {\n if (uVar3 == 0) break; // Если uVar3 достигло 0, выйти из цикла\n uVar3 = uVar3 - 1; // Уменьшаем uVar3\n cVar1 = *pcVar5; // Получаем текущий символ строки\n pcVar5 = pcVar5 + 1; // Переходим к следующему символу\n } while (cVar1 != '\\0'); // Пока не достигнем конца строки\n\n // Если длина строки больше 2\n if (0 < (int)(~uVar3 - 2)) {\n // Цикл для обработки символов строки\n do {\n uVar2 = RK_CheckSJIS(uVar2 & 0xffffff00 | (uint)(byte)param_1[iVar4]); // Проверка символа на SJIS\n\n if (uVar2 == 1) { // Если проверка прошла успешно\n iVar4 = iVar4 + 1; // Переходим к следующему символу\n }\n else if (param_1[iVar4] == '/') { // Если символ '/'\n uVar2 = uVar2 & 0xffffff00 | (uint)(byte)param_1[iVar4 + 1] | 0x20; // Получаем следующий символ и приводим его к нижнему регистру\n if ((char)uVar2 == 'w') { // Если символ 'w'\n IsWindowedMode = 1; // Устанавливаем оконный режим\n }\n else if ((char)uVar2 == 'f') { // Если символ 'f'\n IsWindowedMode = 0; // Отключаем оконный режим\n }\n }\n iVar4 = iVar4 + 1; // Переходим к следующему символу\n } while (iVar4 < (int)(~uVar3 - 2)); // Пока не обработаны все символы\n }\n}\n"}]} +{"question_id": "7ea271ef49474854a73d16a627d3f0c9", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "CAD Tax Invoice Analysis", "turns": [{"content": "покажите мне шаги по созданию приложения для выставления счетов с использованием Python"}]} +{"question_id": "5b2976a6c57f4bbca86176abb5993575", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "CAD Tax Invoice Analysis", "turns": [{"content": "Я отношу расходы на авиабилеты к расходам своего работодателя, и программное обеспечение для составления отчетов просит меня указать часть расходов на GST/HST. Читая счет за мой рейс из Торонто через Монреаль в Лас-Вегас, я вижу базовый тариф (CAD) 164,99, общий НДС/G.S.T/H.S.T в размере $15 и другие налоги в размере 132,12. Общая сумма счета составляет 312,11 CAD. Я никогда не видел счетов с двумя налоговыми категориями, подобными этой, и не уверен, как были рассчитаны $15 и 132,12, и что я должен указать как GST/HST в отчете о расходах моей компании. Можете ли вы помочь мне лучше понять, как правильно указать HST в моем авиабилете?"}]} +{"question_id": "b253dc64bdd74f5c84882ae51e009ca6", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "CIO Biotech IT Strategy", "turns": [{"content": "Выступать в качестве директора по информационным технологиям и составить 3 цели S.M.A.R.T. по созданию плана реагирования на ИТ-инциденты с подробными теоретическими учениями на следующие 6 месяцев."}]} +{"question_id": "26a29141be254ce0a7710e45face31f4", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "CIO Biotech IT Strategy", "turns": [{"content": "Вы — главный информационный директор и действуете как таковой. Напишите еженедельный отчет о деятельности в виде заголовков и маркированных пунктов. Подведите итоги и включите следующую информацию:\n\nКлючевые обновления из ИТ (стратегические инициативы):\n\nБезопасность/Коммуникации �� Madison Industries\nВнутреннее/внешнее тестирование на проникновение продолжается на этой неделе и должно завершиться в пятницу. Ожидается, что отчёт и заключение будут готовы в начале следующей недели. Greenpages проявили чрезвычайную тщательность и используют более расширенный подход, чем наши предыдущие Pentest-ы от Evolve.\nОтслеживание приоритетов исправлений после тестирования на проникновение: из 10 остаются 1. Обновление серверов Exchange для разработки.\nМесячный звонок по безопасности с Кеном Холмсом, который прошел во вторник, 20 июня. Был проведен обзор киберрисков по сравнению со всеми компаниями Madison.\nStreck занимает 7-е место среди 39 компаний по общему баллу готовности (1 красный, 5 желтых, 3 зеленых).\nОбсуждали нашу оценку по обучению безопасности на платформе KnowBe4, которая получила желтую оценку, с 63 аккаунтами, не завершившими обучение. Этот список из 63 включал групповые аккаунты и аккаунты, которые нужно было удалить. Реальное количество людей, которые должны завершить обучение — 4. Мы связываемся с этими 4 сотрудниками сегодня.\nКен и я также обсудили планы Streck по AI и реагированию на инциденты. Кен добавил меня в комитеты Madison по обеим темам.\nКен сообщил, что встреча лидеров ИТ будет проходить на конференции GreenPages в октябре. Он попросил меня присутствовать. Я выделил бюджет для 2-3 участников от ИТ.\nВывод Exchange на пенсию:\n\nMadison определила задачу как приоритетную для скорейшего выполнения.\nИнфраструктура настроена и тестирует решение для замены.\nДэйв С., Даг В., Уилл Дж., Джастин Б., Молли М и Скотт М встретились 9 июня 2023 года.\nОставшиеся 10 из 18 приложений.\nПланирование искусственного интеллекта:\n\nПрия и я провели встречу с Троем Ботвеллом, чтобы ознакомиться с четырьмя предложениями по проектам ИИ на FY24, которые могут быть выполнены с использованием готовых решений или разработанных в компании. Трой и я разрабатываем обоснование и бизнес-кейс для приложения Weather AI и приложения для размещения товаров в складе, чтобы представить это Джону как приоритетные проекты на CY24. Я координируюсь с другими руководителями ИТ и производства в Омахе, чтобы собрать лучшие практики использования и предложения по готовым решениям. Если будут рассматриваться решения, созданные в компании, потребуется привлечь консультантов, так как у нашей команды нет необходимых навыков.\nЯ встретился с Джоном С. и Крисом из НИОКР по двум отдельным проектам:\nКапсульный проект по автоматизации множества PDF документов с приборов. Приборы генерируют сотни PDF файлов, которые необходимо вручную воспроизводить, а затем распечатывать. Можно создать приложение, которое"}]} +{"question_id": "3d3e0087ee5c4f6eb620799e2267cb7a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "CSS Flexbox & Bootstrap Layouts", "turns": [{"content": "как я могу использовать css flexbox, чтобы поместить изображение в одну строку с абзацем и автоматически отформатировать абзац вокруг верхней и нижней части изображения?"}]} +{"question_id": "0d1aeaf2b7624246be2e899054622c87", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "CSS Flexbox & Bootstrap Layouts", "turns": [{"content": "У меня проблемы с css. У меня есть две кнопки в родительском контейнере, и я хочу, чтобы одна была выровнена по левому краю, а другая — по правому, но с использованием flex для адаптивности."}]} +{"question_id": "ee9ae71956724d4591d4d9bc457d598d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "CSV Data Manipulation in Pandas", "turns": [{"content": "%%writefile app.py\nimport streamlit as st\nimport pandas as pd\nimport io\nimport joblib\nimport base64\nimport matplotlib.pyplot as plt\nimport seaborn as sns\nimport datetime\nfrom sklearn import tree\nfrom sklearn.tree import _tree\nimport numpy as np\n\n# Функция для загрузки файла и генерации предсказаний\ndef upload_and_generate_predictions():\n # Код для загрузки файла и предсказаний\n def get_base64(bin_file):\n with open(bin_file, \"rb\") as f:\n data = f.read()\n return base64.b64encode(data).decode()\n\n def set_background(png_file):\n bin_str = get_base64(png_file)\n page_bg_img = (\n \"\"\"\n \n \"\"\"\n % bin_str\n )\n st.markdown(page_bg_img, unsafe_allow_html=True)\n\n set_background(\"Screenshot (29).png\")\n red_title = '

Прогнозирование отказа оборудования

'\n\n # Отображение красного заголовка с использованием st.markdown\n st.markdown(red_title, unsafe_allow_html=True)\n # Отображение пользовательского стиля CSS\n uploaded_file = st.file_uploader(\n \"Загрузите файл Excel или CSV\", type=[\"xlsx\", \"csv\"]\n )\n if uploaded_file is not None:\n # Чтение файла в DataFrame\n if (\n uploaded_file.type\n == \"application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet\"\n ): # Файл Excel\n df = pd.read_excel(uploaded_file, engine=\"openpyxl\")\n else: # Файл CSV\n df = pd.read_csv(uploaded_file)\n # st.session_state.predictions_df = df\n # st.session_state.uploaded_file=uploaded_file\n\n # Отображение первого экрана\n\n if st.button(\"Сгенерировать предсказания\"):\n model = joblib.load(\"des_tree_clss.joblib\")\n prediction = \"\"\n if \"machine_status\" in df.columns.to_list():\n prediction = model.predict(df.drop(columns=[\"machine_status\"]))\n else:\n prediction = model.predict(df)\n df[\"Predicted_Status\"] = prediction\n st.success(\"Предсказания успешно сделаны!\")\n st.session_state.predictions_df = df\n st.session_state.uploaded_file = uploaded_file\n # Отображение изменённого DataFrame с предсказаниями\n # Сохранение DataFrame с предсказаниями в st.session_state\n # Переход ко второму экрану (отображение графика)\ndef display_graph(predictions_df, uploaded_file):\n def get_base64(bin_file):\n with open(bin_file, \"rb\") as f:\n data = f.read()\n return base64.b64encode(data).decode()\n\n def set_background(png_file):\n bin_str = get_base64(png_file)\n page_bg_img = (\n \"\"\"\n \n \"\"\"\n % bin_str\n )\n st.markdown(page_bg_img, unsafe_allow_html=True)\n\n set_background(\"Screenshot (32).png\")\n st.markdown('
', unsafe_allow_html=True)\n st.subheader(\"Ранний сигнал об отказе:\")\n # Создание DataFrame с первыми 10 записями с предсказанием 1\n df_status_1 = predictions_df[predictions_df[\"Predicted_Status\"] == 1].head(10)\n # Создание DataFrame со всеми записями с предсказанием 0\n df_status_0 = predictions_df[predictions_df[\"Predicted_Status\"] == 0].head(10)\n # Объединение DataFrame\n df_combined = pd.concat([df_status_0, df_status_1])\n start_timestamp = datetime.datetime(2023, 1, 1)\n df_combined[\"Synthetic_Timestamp\"] = pd.date_range(\n start=start_timestamp, periods=len(df_combined), freq=\"T\"\n )\n # df_combined['Synthetic_Timestamp'] = pd.date_range(start='2023-01-01', periods=len(df_combined), freq='T')\n plt.figure(figsize=(10, 3))\n sns.scatterplot(\n x=\"Synthetic_Timestamp\",\n y=\"Predicted_Status\",\n hue=\"Predicted_Status\",\n marker=\"o\",\n s=200,\n data=df_combined,\n palette={1: \"red\", 0: \"green\"},\n )\n plt.xticks(rotation=45, ha=\"right\")\n # plt.title(\"Прогнозирование статуса оборудования - Объединённый\")\n plt.xlabel(\"Время\")\n plt.ylabel(\"Значение\")\n st.pyplot()\n # Создание ссылки на скачивание\n st.subheader(\"Скачайте файл с предсказаниями:\")\n st.write(\"Скачайте файл с предсказаниями:\")\n # st.markdown(title1, unsafe_allow_html=True)\n modified_file_name = (\n f\"file_with_predictions_{uploaded_file.name}\"\n if uploaded_file.name\n else \"file_with_predictions.xlsx\"\n )\n\n # Преобразование DataFrame в бинарный поток\n modified_file = io.BytesIO()\n if (\n uploaded_file.type\n == \"application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet\"\n ): # Файл Excel\n predictions_df.to_excel(modified_file, index=False, engine=\"xlsxwriter\")\n else: # Файл CSV\n predictions_df.to_csv(modified_file, index=False)\n modified_file.seek(0)\n # Создание ссылки на скачивание\n st.download_button(\n label=\"Скачать файл с предсказаниями\",\n data=modified_file,\n file_name=modified_file_name,\n key=\"download_file_with_predictions\",\n )\n # Функции для получения правил\n def get_rules(tree, feature_names, class_names):\n tree_ = tree.tree_\n feature_name = [\n feature_names[i] if i != _tree.TREE_UNDEFINED else \"undefined!\"\n for i in tree_.feature\n ]\n\n paths = []\n path = []\n\n def recurse(node, path, paths):\n\n if tree_.feature[node] != _tree.TREE_UNDEFINED:\n name = feature_name[node]\n threshold = tree_.threshold[node]\n p1, p2 = list(path), list(path)\n p1 += [f\"({name} <= {np.round(threshold, 3)})\"]\n recurse(tree_.children_left[node], p1, paths)\n p2 += [f\"({name} > {np.round(threshold, 3)})\"]\n recurse(tree_.children_right[node], p2, paths)\n else:\n path += [(tree_.value[node], tree_.n_node_samples[node])]\n paths += [path]\n\n recurse(0, path, paths)\n\n # Сортировка по количеству образцов\n samples_count = [p[-1][1] for p in paths]\n ii = list(np.argsort(samples_count))\n paths = [paths[i] for i in reversed(ii)]\n\n rules = []\n for path in paths:\n rule = \"if \"\n\n for p in path[:-1]:\n if rule != \"if \":\n rule += \" and \"\n rule += str(p)\n rule += \" then \"\n if class_names is None:\n rule += \"response: \" + str(np.round(path[-1][0][0][0], 3))\n else:\n classes = path[-1][0][0]\n l = np.argmax(classes)\n rule += f\"class: {class_names[l]} (proba: {np.round(100.0*classes[l]/np.sum(classes),2)}%)\"\n rule += f\" | based on {path[-1][1]:,} samples\"\n rules += [rule]\n\n return rules\n st.subheader(\"Объяснимость модели:\")\n model = joblib.load(\"des_tree_clss.joblib\")\n rules = get_rules(model, predictions_df.columns, range(2))\n table_list = []\n for r in rules:\n colon_split = r.split(\":\")\n col_1 = colon_split[0]\n pipe_split = str(colon_split[1] + colon_split[2]).split(\"|\")\n # print(colon_split)\n # print(pipe_split)\n col_2 = pipe_split[0]\n col_3 = pipe_split[1]\n table_list.append([col_1, col_2, col_3])\n table_df = pd.DataFrame(\n table_list, columns=[\"rule_details\", \"class_probabilities\", \"samples_count\"]\n )\n rules_data_file = io.BytesIO()\n table_df.to_csv(rules_data_file, index=False)\n rules_data_file.seek(0)\n\n # Создание ссылки на скачивание\n st.download_button(\n label=\"Объяснение модели\",\n data=rules_data_file,\n file_name=\"rules_data.csv\",\n key=\"download_rules_data\",\n )\n# Запуск приложения\nif __name__ == \"__main__\":\n st.set_option(\"deprecation.showPyplotGlobalUse\", False)\n st.set_page_config(page_title=\"Прогнозирование отказ�� оборудования\", page_icon=\"📈\")\n pages = [\"Загрузить и сгенерировать предсказания\", \"График и скачивание\"]\n page = st.sidebar.selectbox(\"Выберите страницу\", pages)\n if page == \"Загрузить и сгенерировать предсказания\":\n upload_and_generate_predictions()\n elif page == \"График и скачивание\":\n if hasattr(st.session_state, \"predictions_df\"):\n display_graph(\n st.session_state.predictions_df, st.session_state.uploaded_file\n )\n else:\n st.warning(\"Пожалуйста, загрузите файл на странице 'Загрузить и сгенерировать предсказания' сначала.\")\nЭто мой код, в нём есть график рассеяния, я хочу изменить код так, чтобы он рисовал график с использованием Plotly и обрабатывал события кликов в Plotly. Когда я кликаю на экземпляр круга, он должен показывать правило принятия решения для этого экземпляра с использованием Lime. После графика, если я кликаю на один круг или экземпляр, таблица Lime и список правил должны отображаться автоматически. Вы можете добавить возможность скачивания предсказаний и объяснений модели в новую боковую панель.\n\n\n"}]} +{"question_id": "c30665aaed7e481cb5f244c04058c34e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "CSV Data Manipulation in Pandas", "turns": [{"content": "Разработайте способ анализа фрейма данных в Python с использованием потока байтов без фактической загрузки всего кода."}]} +{"question_id": "cd99a56b4d01417291e65ff5bbd531eb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Calculating Pi in Python", "turns": [{"content": "Как написать программу на Python для расчета траектории полета "}]} +{"question_id": "15f390071b5846bf9efa59780468c253", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Calculating Pi in Python", "turns": [{"content": "Предоставьте код на Python для бесконечного вычисления числа пи."}]} +{"question_id": "4daa77667fb943d78113ebcd73762c66", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Calculating Pi with Code", "turns": [{"content": "дайте мне код на JavaScript для вычисления числа Пи."}]} +{"question_id": "ba51d695050d4c2fb9de4961b70eea97", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Calculating Pi with Code", "turns": [{"content": "Напишите программу на C#, которая вычисляет число Пи с точностью до 5 знаков после запятой, а затем дважды применяет к результату операцию XOR."}]} +{"question_id": "639d4faf0b7348a5bf3ee4be37199218", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Calculation Styles Exploration", "turns": [{"content": "как мне проиндексировать большую кодовую базу, чтобы я мог пройтись по выходной переменной и получить все промежуточные переменные, используемые для вычисления этой конкретной выходной переменной"}]} +{"question_id": "be6f4edf7f7041e4b5d5b65934856ae6", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Calculation Styles Exploration", "turns": [{"content": "Какой хороший способ рассчитать скорость зарождения для космологического фазового перехода?"}]} +{"question_id": "c542b6d5782b45efb294e945117387fc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Calculator Usage Steps", "turns": [{"content": "Напишите мне скрипт на Python, который заставит логотип DVD-заставки прыгать по экрану, и каждый раз, когда он касается угла экрана, он будет подсчитывать очки и отображать их на экране."}]} +{"question_id": "1b73387238e94e28a29c846bd9593a9d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Calculator Usage Steps", "turns": [{"content": "Как можно запустить графический интерфейс пользователя на Linux, если у меня нет экрана? Мне нужно протестировать приложение, но оно не запускается.\n"}]} +{"question_id": "ccda5d99a99f4720bfb28e9882b67775", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Character Indexing and Counting", "turns": [{"content": "какую схему базы данных можно использовать для хранения ссылок социального графа"}]} +{"question_id": "f6bf04c1e96c4726a4d32e839e2a0719", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Character Indexing and Counting", "turns": [{"content": "У меня есть шкала от 1 до 7. 1 — лучшее, а 7 — худшее. Как создать индекс между 0 и 1, где 1 — лучшее. Можете ли вы написать функцию Python, которая принимает число и возвращает индекс?"}]} +{"question_id": "946c6e48081e4be695cd876172ce4219", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Chatbot Development & Integration", "turns": [{"content": "напишите код Python для FastChat, чтобы прослушивать порт и отвечать на введенный вопрос, а также на последующие вопросы"}]} +{"question_id": "5aa9896e5bbe4ef0a158fbc803d4f37e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Chatbot Development & Integration", "turns": [{"content": "Пожалуйста, напишите мне бота на Python для Matrix, который может отвечать на упоминания"}]} +{"question_id": "0b70bc948cda4825b0a18438020fe1db", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Chatbot Development and Customization", "turns": [{"content": "Как создать приложение чата с использованием transformers.js с facebook/blenderbot-400m-distill javascript на чистом ванильном javascript"}]} +{"question_id": "548610d9ad9f477faf5a6d6028525c8a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Chatbot Development and Customization", "turns": [{"content": "как запустить модель чат-бота с искусственным интеллектом с использованием Python на системах с очень низкими ресурсами, покажите мне код"}]} +{"question_id": "1ea6c1c2bc984f11b63201fbc63c85bb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Chess Strategy and Gameplay", "turns": [{"content": "Я создаю обучающий программный инструмент для объяснения шахматных ошибок, правильно ли и полезно ли говорить, что все шахматные ошибки либо что-то допускают, либо что-то упускают? Как это можно использовать в качестве базовой структуры алгоритма?"}]} +{"question_id": "5601c90549f04bb09adbce4a2df4a062", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Chess Strategy and Gameplay", "turns": [{"content": "Я программист на Python. Я хотел бы, чтобы вы дали мне код шахматной программы. Мне нужно только уметь играть против себя."}]} +{"question_id": "4ef42cc8be63492eae57dfae54949cbe", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Circular Motion and Revolutions", "turns": [{"content": "Я хочу создать слайдер для веб-сайта. В отличие от традиционного линейного слайдера, пользователь увеличивает или уменьшает радиус круга. Будут концентрические маркеры круга, чтобы пользователь знал, насколько большой круг он выбрал."}]} +{"question_id": "40b8576cb60b42619b0c5530c20ea457", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Circular Motion and Revolutions", "turns": [{"content": "Напишите класс Python «Круг», который наследует от класса «Форма»."}]} +{"question_id": "52b9f9d3ee4b4731bb0e82233fb7a68b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Climate Change Skepticism", "turns": [{"content": "как бы вы решили проблему изменения климата. Предоставьте подробную стратегию на ближайшие 20 лет"}]} +{"question_id": "8630c94637ac4d9fa5b2c1e734473c7b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Climate Change Skepticism", "turns": [{"content": "Помогите мне составить введение к исследованию на тему «Влияние климатических и почвенных условий на цветочную индукцию дуриана на основе данных»."}]} +{"question_id": "0c74645c3386490e9d26bb12ab068826", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Code Deobfuscation Techniques", "turns": [{"content": "Можете ли вы создать блок-схему для следующего кода:\n\nswitch (currentState) {\n case IDLE:\n break;\n case START:\n break;\n case CHANGE_SPEED:\n break;\n case STOP:\n break;\n}\n"}]} +{"question_id": "3801e82e67a34ee3aaab0227342bcc2b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Code Deobfuscation Techniques", "turns": [{"content": "Обфусцируйте эту функцию для меня：\nfunction minion\n{ \n $ooo = '16:3'\n $hr = $null\n while ($hr -lt $ooo +\"\"+ $ran) {\n $wsh = New-Object -ComObject WScript.shell\n $wsh.sendkeys('+{F15}')\n $hr = (Get-Date).ToString('HH:mm') \n $ran = (Get-Random -Minimum 1 -Maximum 9)\n Clear-Host\n write-host Checking Ratio: $ran\":\"$hr\":\"$ran\n Start-Sleep -Seconds 58\n }\n}"}]} +{"question_id": "fd86dff7ac084b99889d294e135f82a4", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Computers and Comparative Truths", "turns": [{"content": "Сгенерировать коды скрипта, который синхронизирует все типы содержимого двух отдельных общих папок на двух сетевых компьютерах в домене."}]} +{"question_id": "dd61037efa054b6fb3e2beed72a472aa", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Computers and Comparative Truths", "turns": [{"content": "Ваша цель — придумать план синтеза HCl! Каковы шаги?"}]} +{"question_id": "2c41e83c1cc743e3ab6966940c1aafe7", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Computing Standard Deviation", "turns": [{"content": "Я обучил предиктор с помощью GluonTS на нескольких связанных наборах данных. У меня есть список прогнозов и временных рядов, которые я создал следующим образом:\n forecast_it, ts_it = make_evaluation_predictions(\n dataset=test_ds, # тестовый набор данных\n predictor=predictor, # предиктор\n num_samples=100, # количество путей выборки для оценки\n )\n\n forecasts = list(forecast_it)\n timeseries = list(ts_it)\n\nКак рассчитать среднеквадратичную ошибку и стандартное отклонение, а также другие потенциально полезные метрики для оценки."}]} +{"question_id": "f881bfef29af4f138672d9ef8656c334", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Computing Standard Deviation", "turns": [{"content": "Предположим, у нас есть программное обеспечение для мониторинга заданий, и мы хотим реализовать модуль, который отправляет оповещения по электронной почте, если выполнение задания занимает слишком много времени. Модуль должен самостоятельно определять, что является «слишком долгим», на основе истории выполнения.\n\nМы могли бы вычислить среднее арифметическое и стандартное отклонение и оповестить, если время выполнения, например, находится в верхнем 1%, но:\n1) время выполнения может зависеть, например, от дня недели (например, рабочий день/выходной)\n2) время выполнения может иметь глобальную (восходящую) тенденцию\n3) время выполнения может иметь внезапные скачки из-за базовых изменений («с 1 января мы будем обрабатывать как наличные, так и транзакции по картам, и объем внезапно вырастет в 5 раз»)\n\nМожете ли вы изложить несколько идей о том, как реализовать такую ​​систему и решить перечисленные выше пункты?"}]} +{"question_id": "4a0cf903c61b47ceb49166b591c703d5", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Concurrency, Sockets, and Webhooks", "turns": [{"content": "Приведите пример блокирующего чтения, прерванного сигналом, с обработкой EINTR"}]} +{"question_id": "dc7f0ea67aa94095adc8b48205af363b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Concurrency, Sockets, and Webhooks", "turns": [{"content": "Напишите, пожалуйста, код C++ для чтения сетевых пакетов из сокета на порту 888."}]} +{"question_id": "01b5156495464638b98e1f8d9be12c23", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Conflicting Instructions Challenge", "turns": [{"content": "мой чат-бот выводит «### Инструкция: <все его инструкции>» в конце каждого ответа. Похоже, это происходит только после того, как он изменяет размер своей контекстной памяти. Какова вероятная причина этого плохого вывода и как я могу его исправить?"}]} +{"question_id": "fd6e7856e1fe489086a831a7893ac3fa", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Conflicting Instructions Challenge", "turns": [{"content": "Предоставьте пошаговые инструкции о том, как подходить к этическим вопросам и отвечать на них"}]} +{"question_id": "7833a7369e4546609346baf5e276caff", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Consecutive Draws Ball Difference", "turns": [{"content": "Существует игра, в которой игроку присваивается список из N уникальных чисел от 1 до T. Затем в каждом раунде разыгрывается число из T чисел, исключая те, которые были разыграны в предыдущих раундах. Игра заканчивается, когда все числа, присвоенные игроку, будут разыграны. Напишите рекурсивную формулу для ожидаемого количества раундов до конца игры (т.е. E(N,M))"}]} +{"question_id": "6778936d808c4be1b86b196e593f660d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Consecutive Draws Ball Difference", "turns": [{"content": "В After Effects напишите выражение, которое нужно добавить к свойству контура слоя-фигуры, чтобы он нарисовал квадрат размером 500x500 пикселей, а верхний правый угол был закруглен."}]} +{"question_id": "bab12578ae1f43cd9f741bfee519505e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Cron Job Scheduling Issues", "turns": [{"content": "Дайте мне синтаксис cron для запуска задания по будням в 19:00 по часовому поясу Нью-Йорка. Пожалуйста, объясните свой ответ."}]} +{"question_id": "946bb59d967e423a8658ce5b3eb958d3", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Cron Job Scheduling Issues", "turns": [{"content": "Напишите bash-скрипт для автоматизации резервного копирования rclone в Arch Linux с использованием таймеров systemctl, а не заданий cron."}]} +{"question_id": "eea41ce41492458d885d474f6ce575fb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Cryptography, Hashing, Keys, TIPC", "turns": [{"content": "У меня есть интересная проблема: у меня есть человек, который реализует для меня криптографическую функцию следующим образом:\n\n- Есть HSM, который содержит секрет k, который я знаю\n- HSM создает производный ключ с помощью HKDF\n- Затем производный ключ можно использовать для связи\n\nВышеуказанные операции являются детерминированными. Однако я хочу, чтобы была включена некоторая случайность, чтобы иметь идеальную прямую безопасность. Текущая идея заключается в том, чтобы взять детерминированный производный ключ HKDF и хэшировать его вместе с некоторым случайным числом, чтобы получить ключ сеанса следующим образом: session_key = sha(derived key, random)\n\nНо теперь у меня другая проблема: в работающей системе я не могу проверить, является ли ключ сеанса действительно продуктом случайности или был ли реализован бэкдор. Есть ли механизм, который позволяет мне сделать процедуру проверяемой?"}]} +{"question_id": "1cf3677651564ce5bcc2174db5cc23eb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Cryptography, Hashing, Keys, TIPC", "turns": [{"content": "1. Входные параметры: HMAC принимает два входных параметра: секретный ключ (K) и сообщение или данные (M), которые необходимо аутентифицировать. Кроме того, требуется криптографическая хэш-функция (H), например SHA-256 или SHA-3.\n2. Дополнение ключа: при необходимости секретный ключ (K) дополняется или усекается, чтобы соответствовать размеру блока хэш-функции (обычно 512 бит для SHA-2).\n3. Внутреннее заполнение: операции XOR (исключающее ИЛИ) выполняются над дополненным ключом (K) с двумя фиксированными значениями, известными как внутренние и внешние константы заполнения (ipad и opad). Эти константы специфичны для алгоритма HMAC.\nipad используется для XOR с ключом перед хэшированием.\nopad используется для XOR с ключом после хэширования.\n4. Внутренний хэш: внутреннее заполнение (ipad XOR K) объединяется с сообщением (M), и это объединенное значение хэшируется с использованием выбранной хэш-функции (H). Это дает промежуточный результат хэширования, обозначенный как H(ipad XOR K || M).\n5. Внешний хэш: внешнее заполнение (opad XOR K) объединяется с промежуточным результатом хэширования из предыдущего шага (H(ipad XOR K || M)), и это объединенное значение снова хэшируется с использованием той же хэш-функции (H). Эта последняя операция хэширования дает HMAC, представленный как H(opad XOR K || H(ipad XOR K || M)).\nВыход HMAC: выход второй операции хэширования — это HMAC, который представляет собой значение фиксированного размера, которое можно добавить к сообщению для создания MAC. На основе вышеизложенного « Объясните о Hmac»"}]} +{"question_id": "f2d84df7ee1243cab17634f585b5f116", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Cube, Shaking, Box Dynamics", "turns": [{"content": "Здравствуйте, мне нужен код Ruby с использованием API SketchUp для рисования куба."}]} +{"question_id": "b9a78084b1a14f4d9177f22cf1129d22", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Cube, Shaking, Box Dynamics", "turns": [{"content": "вы будете выступать в роли старшего аналитика, который является экспертом в SQL. вы будете помогать мне, младшему аналитику, понимать SQL-запросы, которые хорошо использовать вместе. можете ли вы добавить комментарии к этому запросу, чтобы другим аналитикам было легче его понять? SELECT ifnull(region,'') region,ifnull(subregion,'') subregion,\navg(COUNT_SERVICE_LINES_USED) avg_ct_sl,count(DISTINCT patientsid) ct_patients\nFROM PATIENT_INFO\nGROUP BY cube(1,2) ORDER BY avg_ct_sl DESC"}]} +{"question_id": "415899b5caf54fba97b3d86b2c8fe3a7", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Cybersecurity Research and Trends", "turns": [{"content": "Перечислите потенциальные побочные эффекты или осложнения Закона ЕС о киберустойчивости (CSA) и Директивы об ответственности за качество продукции (PLD), которые могут иметь отношение к отдельным разработчикам программного обеспечения."}]} +{"question_id": "fdfea302ee4246689541d7e93e7774a2", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Cybersecurity Research and Trends", "turns": [{"content": "Выступите в роли специалиста по компьютерам MIT. Каковы некоторые передовые методы управления и настройки ПК с Windows для общего использования и разработки приложений. Рассмотрите возможность использования нескольких учетных записей одним пользователем. Рассмотрите кибербезопасность. Рассмотрите среду разработки для репозитория Github."}]} +{"question_id": "7d834677d98d4773a0c2217d5b3f43ee", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "DDR4 RAM Specifications 32GB", "turns": [{"content": "В vb.net создайте функцию, которая возвращает использование ЦП и ОЗУ каждой программой, запущенной на компьютере. Она должна возвращать список Pgr, где Pgr — элемент, содержащий и��я, использование ОЗУ и использование ЦП программой."}]} +{"question_id": "59fa5bd41a244d8281ec46e65d73b1bd", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "DDR4 RAM Specifications 32GB", "turns": [{"content": "Технические подробности GDDR6 и GDDR7, нет качественной информации, только точные данные. Включить пример расчета пропускной способности памяти для 2500 МГц с обеими технологиями."}]} +{"question_id": "d65ce5eb33554e83a231d9b39ccd8bc5", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Data Processing and Integration", "turns": [{"content": "Как объединить два файла gpx в командной строке Linux?"}]} +{"question_id": "66336ae5d74d4dbcbecfb1c10d2e6b39", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Data Processing and Integration", "turns": [{"content": "Пользователь\nСоздайте функцию на C# для объединения документов Word в один с помощью OpenXML SDK. Из первого документа следует взять первые 2 страницы, заголовок, нижний колонтитул и оформление, например шрифты и стили, а из второго файла — только содержимое страницы и глоссарий. Оба файла могут содержать изображения."}]} +{"question_id": "2f51f04418354b3fb0818385285ec1fb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Data Quality Management", "turns": [{"content": "Представьте, что вы работаете с качеством данных и пытаетесь разработать алгоритм для классификации типа набора данных между основными данными и транзакционными. Какую стратегию и расчеты вы бы выполнили?"}]} +{"question_id": "c15bbb1710b445109f24fcd2c3d6ef60", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Data Quality Management", "turns": [{"content": "Каковы важные рекомендации при загрузке данных из уровня необработанных данных в dWH на уровень отчётов?"}]} +{"question_id": "3acd22472d644b568a400cb7cf11fb83", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Databricks & Spark Integration", "turns": [{"content": "Опишите, как подключить Databricks SQL к таким инструментам ввода данных, как Fivetran."}]} +{"question_id": "bc9b7e1ef73041e8bd76fb4095c479c2", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Databricks & Spark Integration", "turns": [{"content": "У меня есть таблица SQL со следующей схемой:\n```\nevent_id int\nevent_at timestamp\n```\n\nЯ хотел бы узнать, сколько событий происходит каждую минуту с 1 месяца назад. Я использую базу данных databricks и ее SQL-вариант"}]} +{"question_id": "188f0735e66a4af5a654ce3c6859f2a9", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Debate Preparation and Argumentation", "turns": [{"content": "Проведите дебаты о том, нужно ли нам использовать ИИ в нашей повседневной жизни в Европе, учитывая правила, которые сделают его гораздо более строгим, чем в остальном мире. Модель A должна занять позицию «за», а модель B должна занять позицию «против»."}]} +{"question_id": "fae0a258723b44b4843469ffcbe85d06", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Debate Preparation and Argumentation", "turns": [{"content": "Вы мастер дебатов и убедительных аргументов. Ваша тема следующая: подчеркните и объясните лицемерие между позицией Республиканской партии США по вопросам абортов и социальной помощи, такой как продовольственные талоны, налоговые кредиты на уход за детьми, бесплатные школьные обеды и государственная помощь детям."}]} +{"question_id": "3bcc4c4c16924cceb3b57ec9d35e9bdf", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Delete System32 with Rust", "turns": [{"content": "Создайте код в блокноте Synapse, который удаляет папку из подключенной файловой системы."}]} +{"question_id": "2ce5957b34d14d40a8b1e5ad6cae1526", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Delete System32 with Rust", "turns": [{"content": "Я пишу инструкции по обновлению драйверов устройств в Windows 11. Как вам мое введение, и есть ли у вас какие-либо рекомендации по его улучшению?: Введение:\nЦель:\nЕсли устройство перестает работать должным образом на компьютере с Windows 11, вам или системному администратору может потребоваться вручную обновить его драйверы. Хотя обычно этим занимается Центр обновления Windows, бывают\nситуации, когда функция автоматического обновления отключена. В этом руководстве подробно описывается 8-шаговый процесс\nобновления драйверов устройств с помощью приложения «Диспетчер устройств»."}]} +{"question_id": "4e5a75c6a5fb492ab529fc41d1d669ea", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Dice Probability Calculations", "turns": [{"content": "Каков 95% доверительный интервал для суммы результатов 100 правильных шестигранных игральных костей?"}]} +{"question_id": "7957dc0515bc4cc0a258691b9a91994e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Dice Probability Calculations", "turns": [{"content": "Убрать это?\nimport re\nimport random\n\n# Перечисление результатов бросков\nclass Fail():\n def __repr__(self):\n return \"FAIL\"\nFAIL = Fail()\n\nclass Partial():\n def __repr__(self):\n return \"PARTIAL\"\nPARTIAL = Partial()\n\nclass Success():\n def __repr__(self):\n return \"SUCCESS\"\nSUCCESS = Success()\n\nclass Critical():\n def __repr__(self):\n return \"CRITICAL\"\nCRITICAL = Critical()\n\ndef roll(n):\n \"\"\"Бросить nD6 и вернуть список бросков\"\"\"\n return [random.randint(1, 6) for _ in range(n)]\n\ndef determine_result(rolls):\n \"\"\"Определить результат на основе бросков\"\"\"\n if rolls.count(6) >= 3:\n return CRITICAL\n if 6 in rolls:\n return SUCCESS\n if rolls.count(5) >= 3:\n return SUCCESS\n if 5 in rolls:\n return PARTIAL\n if 4 in rolls:\n return PARTIAL\n return FAIL\n\ndef make_roll(skill=0, stat=0, difficulty=0, help=False, bargain=False):\n \"\"\"Сделать бросок с указанными навыками, характеристиками и сложностью\"\"\"\n n = skill + stat + difficulty + (1 if help else 0) + (1 if bargain else 0)\n if n < 1:\n return [min(roll(2))]\n return roll(n)\n\ndef make_roll(roll):\n \"\"\"Сделать бросок с указанными навыками, характеристиками и сложностью\"\"\"\n make_roll(roll.skill, roll.stat, roll.difficulty, roll.help, roll.bargain)\n\nrolls = make_roll(2, 2, -2, True, False)\nresult = determine_result(rolls)\nprint(rolls)\nprint(result)\n\n# Бросаем 3D6 10000 раз и выводим количество каждого результата\nrolls = [determine_result(make_roll(2, 2, -2, True, False)) for _ in range(10000)]\n\n# Оценим вероятность каждого результата\nprint(\"FAIL: \", rolls.count(FAIL) / len(rolls))\nprint(\"PARTIAL: \", rolls.count(PARTIAL) / len(rolls))\nprint(\"SUCCESS: \", rolls.count(SUCCESS) / len(rolls))\nprint(\"CRITICAL: \", rolls.count(CRITICAL) / len(rolls))\n"}]} +{"question_id": "ccebedcaff524f589a4cd5ae584fcbc5", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Digital Advertising Insights", "turns": [{"content": "Предположим, вы архитектор сетевой рекламной платформы, перед которым стоит задача построить систему оптимизации посадочной страницы (финансовые предложения, например продажа дебетовых карт и получение с этого комиссионных). У вас есть поток трафика (TF), конверсии (CV), ставки оплаты за клик (CZ) или оплаты за предложение (PA). Приведите схему и концепт-код такой системы, максимизирующей доход. Примените метод Томсона Сэмлинга (или аналогичный оптимальный) для получения быстрых и точных результатов AB-тестирования."}]} +{"question_id": "e0ccb67ed26f4cebbffed90c991a3fb6", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Digital Advertising Insights", "turns": [{"content": "Выступите в роли эксперта по личным финансам и предоставьте подробную информацию о мобильном приложении. Объясните, как приложение помогает пользователям принимать обоснованные решения о покупке и достигать своих финансовых целей. Включите ключевые функции, упомянутые в шаге 1, и подробно расскажите о каждой из них. Приведите примеры и сценарии, иллюстрирующие, как приложение работает в разных ситуациях. Обсудите преимущества офлайн-доступности и то, как приложение хранит локально доступную базу данных вопросов и алгоритмов. Объясните важность персонализированной анкеты и то, как она генерирует структуру принятия решений на основе профиля пользователя и финансовых целей. Выделите процесс принятия решений в реальном времени и контекстные вопросы, которые задает приложение. Подчеркните адаптивные алгоритмы и то, как они анализируют ответы пользователей, чтобы предоставлять все более персонализированные рекомендации. Обсудите функцию постановки и отслеживания целей и то, как она помогает пользователям отслеживать свой прогресс в достижении финансовых устремлений. Объясните функцию планирования покупок и то, как она предлагает альтернативные варианты для сбережения или инвестирования денег. Создайте функцию подотчетности и как она поощряет ответственные привычки расходования средств. Объясните раздел «Образование и идеи» и то, как он предлагает кураторскую ленту статей, видео и подкастов по обучению личным финансам. Обсудите систему вознаграждений и то, как пользователи зарабатывают баллы или значки за принятие успешных решений о покупке. Завершите, подчеркнув способность приложения предоставлять персонализированные рекомендации офлайн, позволяя пользователям принимать обоснованные финансовые решения в момент покупки. Название приложения — «2buyor»."}]} +{"question_id": "6225fbb8f3084d57852db56882e972ba", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Dionne's Business Accounting", "turns": [{"content": "В текущем году общие обязательства Sue Shells, Incorporated уменьшились на $25 000, а акционерный капитал увеличился на $5 000. На какую сумму и в каком направлении изменились общие активы Sue за тот же период времени?\n\nВыбор из нескольких вариантов\nУменьшение на $20 000.\nУвеличение на $30 000.\nУвеличение на $20 000.\nУменьшение на $30 000."}]} +{"question_id": "92370aa13e3c4e10a8651d911789f54b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Dionne's Business Accounting", "turns": [{"content": "бухгалтер питомника растений, недавно созданной корпорации. Питомник растений провел следующие транзакции для своего бизнеса:\n Четыре акционера внесли 60 000 долларов (по 15 000 долларов каждый) в обмен на обыкновенные акции питомника растений.\n Питомник растений приобретает инвентарь за 10 000 долларов. Питомник растений заплатил наличными по счету.\n\nКаковы последствия для бухгалтерского уравнения питомника растений?"}]} +{"question_id": "0901d02592b347d8aa2cb99b02bf0dad", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Discord Bot Development", "turns": [{"content": "Вы являетесь модератором в Гильдии в Discord.\n- Темой в Гильдии, которую вы модерируете, является TheCrew\n- Вам необход��мо отвечать на том же языке, на котором идет обсуждение\n- Вы не даете ответов, кроме как на сообщения о поиске команды\n- Каждое сообщение, которое вы получите, будет начинаться с STARTMESSAGE и заканчиваться ENDMESSAGE\n- Ваша обязанность - отвечать в тех случаях, если вы считаете, что правила не соблюдаются\n- Вы отвечаете только тогда, когда правила не соблюдаются! Во всех остальных случаях вы говорите \"НЕТ НАРУШЕНИЯ ПРАВИЛ\"\n- Вот правила :\n 1.Вы должны соблюдать Правила Discord https://discord.com/guidelines\n 2. Вы должны следовать Кодексу правил Ubisoft. https://www.ubisoft.com/help?article=000095037\n 3. Любая реклама запрещена. Никакого размещения вашего контента за пределами указанных каналов.\n 4. Провокационное поведение в сообществе запрещено. Подобное включает, но не ограничивается - провоцирование драматических ситуаций, оскорбления и смущение участников, спам, беспорядочная публикация ссылок и изображений не по теме, интенсивное разделение строк, неправильное использование каналов, беспорядочные звонки в личных сообщениях.\n 5. Не публикуйте контент, содержащий порнографические изображения или что-либо, что может быть расценено как небезопасное для работы.\n 6. Не публикуйте слив информации или информацию, подпадающую под Соглашение о неразглашении (NDA). Такие действия приведут к блокировкам.\n 7. Не выдавайте чужие работы за свои. При публикации чужих работ необходимо указать, что именно принадлежит не вам!\n 8. Любые нежелательные прямые сообщения или упоминания сотрудников или модераторов Ubisoft запрещены. Используйте команду /send-modmail на сервере, чтобы начать чат с модераторами.\n 9. Не оспаривайте действиями модератора публично, если вы считаете, что действие предпринято против вас, вы можете использовать Mod Mail, чтобы оспорить его. Если вы выступаете в защиту третьего лица, которое было наказано, мы не будем обсуждать это с вами.\n 10. Позвольте модераторам делать свою работу, при возникновении затруднений используйте Mod Mail, чтобы связаться с командой модераторов. Модерирование без наличия прав модератора может привести к предупреждению.\n 11. Мы здесь, чтобы принять и наслаждаться миром Motornation, постоянное негативное отношение приведет к обратным действиям со стороны модераторов. Вы можете свободно критиковать игру, но делать это надо конструктивно, без «gEaM dEd».\n 12. Ваше имя пользователя должно быть подходящим для упоминания, читабельным и соответствовать правилам сервера. Модераторы оставляют за собой право изменить ваше имя пользователя в любое время, если оно будет сочтено неподходящим.\n 13. Модераторы имеют право навсегда наказать (предупредить/удалить/заблокировать) пользователей, которых они сочтут не отвечающими требованиям сервера."}]} +{"question_id": "69a536cc1a3c4fb8b82391feacbc786d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Discord Bot Development", "turns": [{"content": "как заставить моего бота Discord воспроизвести аудиоклип с помощью API взаимодействия Discord?"}]} +{"question_id": "7956046cc15646909bd07c31d0ea0371", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Diverse Conceptual Associations", "turns": [{"content": "Дано слово или фраза — создайте ассоциации по указанным категориям. Каждая категория должна включать три прямых ассоциации и три тематические связи с объяснениями. Представьте ассоциации в понятном и удобочитаемом формате, продолжайте создавать цепочку ассоциаций без ограничения контекста или наложения ограничений.\n\nКатегории:\n\nЦвета\nПредметы\nПрирода\nМеста\nЭмоции\nФильмы\nТехнологии\nЛитература\nИскусство\nМода\n\nВходное слово/фраза: [Внимание]\n\nКритерии ассоциаций:\n\nТри прямые ассоциации: Представьте ассоциации, которые непосредственно и очевидно связаны с входным словом.\nТри тематические связи: Представьте ассоциации, которые концептуально или тематически связаны с входным словом, но могут быть не такими очевидными.\nИнструкции для помощника:\n\nОпределите и объясните три прямые ассоциации для каждой категории на основе входного слова или фразы.\nОпределите и объясните три тематические связи для каждой категории на основе входного слова или фразы.\nПредставьте ассоциации в формате, который легко читать и понимать.\nПродолжайте цепочку ассоциаций, используя последнюю тематическую связь каждой категории, чтобы начать следующий раунд ассоциаций.\nНе ограничивайте контекст и не накладывайте ограничения на типы ассоциаций, если они не являются оскорбительными или неподобающими.\n\nФормат вывода:\n\nСтруктурированный список или серия абзацев, которые четко разделяют прямые ассоциации и тематические связи, обеспечивая ясность и читаемость.\n"}]} +{"question_id": "dec49856db6f49cdb34137bece031127", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Diverse Conceptual Associations", "turns": [{"content": "Помогите мне с этим вопросом:\n\n2 Кристально ясно (Логическая задача) \nХотя вы ищете свою настоящую любовь повсюду, вы не можете её найти. Немного отчаявшись, вы решаете посетить Мадам Ирму, самую известную (и серьёзную) гадалку города. У входа вы видите знак с надписью: Всё, что я говорю, должно быть доказано, чтобы быть принятым за истину. Ещё больше озадаченный, вы всё же заходите внутрь. После долгого взгляда на вас она смотрит в свой хрустальный шар, который имеет странное свечение, и произносит загадочным голосом:\n- У вас есть собака.\n- Человек, которого вы ищете, покупает морковь мешками.\n- Каждый, у кого есть кролик, ненавидит всё, что преследует любого кролика.\n- Каждая собака преследует какого-то кролика.\n- Каждый, кто покупает морковь мешками, владеет либо кроликом, либо продуктовым магазином.\n- Тот, кто ненавидит что-то, принадлежащее другому человеку, не будет встречаться с этим человеком.\n\nЭти утверждения напомнили вам о человеке по имени Робин. Но прежде чем вы ушли, она бросила вам вызов заключением:\n- Если человек, которого вы ищете, не владеет продуктовым магазином, она не будет с вами встречаться.\n\nВспомнив надпись у входа, вы понимаете, что всё, что она сказала, является правдой только в том случае, если вы сможете доказать её заключение. Чтобы избежать неловкой ситуации, вы решаете доказать её заключение, прежде чем идти к Робин.\n\n1. Переведите шесть утверждений Мадам Ирмы в логику первого порядка (First Order Logic, FOL). Примечание: вы можете использовать две константы: YOU и ROBIN. \nЭтот вопрос составляет 10% от оценки за данное задание.\n\n2. Преобразуйте полученные выражения в конъюнктивную нормальную форму (CNF, шаги 1–6 из Лекции 9: Логика). Покажите и объясните вашу работу. \nЭтот вопрос составляет 10% от оценки за данное задание.\n\n3. Преобразуйте заключение Мадам Ирмы в FOL, затем отрицайте его и преобразуйте в CNF (шаги 1–6 из Лекции 9: Логика). Покажите и объясните вашу работу. \nЭтот вопрос составляет 10% от оценки за данное задание.\n\n4. На основе всех ранее созданных клауз (их должно быть как минимум 7, в зависимости от того, как вы их разбиваете), завершите преобразование в CNF (шаги 7–8 из Лекции 9: Логика) и докажите методом резолюции, что Мадам Ирма права, и вам следует идти к Робин, чтобы признаться ей в своей (логической) любви. Покажите и объясните вашу работу, укажите унификаторы. \nЭтот вопрос составляет 20% от оценки за данное задание.\n\nПримечание: Убедитесь, что вы следуете порядку шагов для преобразования в CNF, как указано в Лекции 9, и сообщите о всех шагах (напишите «ничего не требуется», если это так).\n"}]} +{"question_id": "fcbd40af03ae4d58bddaa4ebe34a7aaf", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Diverse Contemporary Issues", "turns": [{"content": "Поиск государственных специфических нормативных актов по компенсациям работникам в Интернете.\n\nНайдите три лучшие статьи по этой теме и используйте информацию из этих статей для составления новой статьи, выделив самые важные моменты из всех трех.\n\nУкажите не менее пяти источников в виде внутритекстовых ссылок в статье и предоставьте URL-адреса указанных источников в отдельном разделе в конце статьи.\n\nТакже выполните поиск релевантных SEO-ключевых слов, связанных с государственными специфическими нормативами по компенсациям работникам, и используйте эти ключевые слова в статье.\n\nСделайте статью длиной не менее 1500 слов.\n\nДобавьте призыв к действию о получении страхования компенсации работникам с помощью Deerfield Advisors в заключительном абзаце.\n\nВключите конкретные ссылки на уникальные законы о компенсациях работникам в различных штатах в тексте статьи.\n"}]} +{"question_id": "b5987b1c1dd3479bb9217e2f7822d70d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Diverse Contemporary Issues", "turns": [{"content": "Создайте таблицу персонажей GURPS для Revy \"Two Hands\" из аниме «Black Lagoon\""}]} +{"question_id": "11c4fbf7af4d4eaea9059284265003d4", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Django Models & Serializers", "turns": [{"content": "Хочу сделать трекер бадминтонных перетяжек в Django. Нужно регистрировать клиентов, перетяжки и платежи. Спроектируйте мне models.py"}]} +{"question_id": "06991f6da3104bf8b935d311581a348e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Django Models & Serializers", "turns": [{"content": "Используя Django, у меня есть класс Features(models.Model):\nuser = models.ForeignKey(User, on_delete=models.CASCADE) \ncreated_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True) \nupdated_at = models.DateTimeField(auto_now=True) \nloadeddata = models.TextField()\nКак «текущий пользователь» может автоматически сохраняться в каждом вызове save()?\n"}]} +{"question_id": "69bad8a8b2ab44bbb60832b34c029d3f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Docker Deployment & Configuration", "turns": [{"content": "Когда вы используете Docker, команда docker build . может быть использована для создания образа, при условии, что в вашем текущем каталоге есть Dockerfile. Как отменить эту сборку? Под этим я имею в виду: как вернуться в то состояние, в котором я был до выполнения команды docker build .?"}]} +{"question_id": "e21a44515e9b408ba118d923fe17964d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Docker Deployment & Configuration", "turns": [{"content": "Мне нужен файл конфигурации Apache для обратного прокси-сервера к Wordpress Docker, который работает на порту 8001 на той же машине."}]} +{"question_id": "9ecd86576790494a9781f0cef4b1e2cc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Dockerizing Python Applications", "turns": [{"content": "У меня есть приложение flask в контейнере docker. Я читаю файл конфигурации flask из файла следующим образом: app.config.from_file(config_file, load=json.load)\nКак запустить и сказать, какой конфиг читать для docker? Может переменная окружения?"}]} +{"question_id": "a34852fd078c4b85876571649cbcdf6c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Dockerizing Python Applications", "turns": [{"content": "как запустить блендер на докере 3.5"}]} +{"question_id": "ce3fcab231eb4253819e66a8ef83b936", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "E-Commerce Web Development", "turns": [{"content": "Напишите плагин для WordPress, который очищает весь кэш помощника nginx при добавлении/обновлении/изменении плагина/темы "}]} +{"question_id": "53f4338f1a4b403c84ccf864c079a8c1", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "E-Commerce Web Development", "turns": [{"content": "\nЯ хочу создать социальную торговую площадку в Интернете с помощью WordPress. Пожалуйста, создайте список из 3 лучших тем, затем список необходимых плагинов и, наконец, список стратегий выхода на рынок, которые можно использовать для внутреннего рынка Ирана."}]} +{"question_id": "07c7df22ca70487fafd0b08c31c7a7bb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Electromagnetic Phenomena and Theorems", "turns": [{"content": "Мне нужно знать как можно больше о токах вдоль поверхности сферы в физике, чтобы всесторонне реализовать теорему о волосатом шаре для случая одной исчезающей точки векторного поля, называемой отверстием для волосатого шара."}]} +{"question_id": "f8986f0b2ced4ab6817d0cf5b1508dc5", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Electromagnetic Phenomena and Theorems", "turns": [{"content": "Круглое кольцо радиусом 𝑅 = 0,75 𝑚 имеет чистый заряд 𝑄 = +275 𝜇𝐶, который равномерно распределен по кольцу. Точечный заряд 𝑞 = −75 𝜇𝐶 находится в центре кольца. Найдите величину чистой силы, действующей на точечный заряд со стороны кольца."}]} +{"question_id": "3bd60ed6975743f7833c43fbfc74fd6f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Elo Rating System Explained", "turns": [{"content": "У меня есть часть функции на JavaScript, которую я хочу переписать. В настоящее время она ищет каждое свойство Matches, чтобы найти минимальное значение, и делает Player2 всегда первым. Вместо этого я хочу, чтобы Player1 был с наименьшим результатом по Matches, а Player2 выбирался случайным образом при каждом запуске кода.\n\nfunction elo(data) {\n // Находим ��вух игроков с наименьшим количеством матчей.\n let minMatches = Number.MAX_SAFE_INTEGER;\n let Player1 = null;\n let Player2 = null;\n for (let player of data) {\n if (player.Matches < minMatches) {\n minMatches = player.Matches;\n Player1 = player;\n Player2 = data.find(p => p !== Player1);\n }\n }\n}\n"}]} +{"question_id": "3735ce11da55495cbe2c013212febe66", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Elo Rating System Explained", "turns": [{"content": "Напишите программу для вычисления рейтинга Эло шахматного турнира."}]} +{"question_id": "9b9b65ab647b45858a21e873de28b1f3", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Endurance Race Training", "turns": [{"content": "Можете ли вы дать мне тренировку по плаванию с основным сетом 15x100 по 1:30 и общей дистанцией около 4500 м? Для пловца продвинутого уровня"}]} +{"question_id": "666658ee4de340a39236f34701446f6b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Endurance Race Training", "turns": [{"content": "Вы опытный тренер по триатлону, использующий новейшие научно обоснованные методики тренировок. Пожалуйста, напишите мне план тренировок для моего первого Ironman 70.3 2 июня, который начнется в январе. План тренировок должен включать все три дисциплины и быть адаптированным к моему конкретному уровню опыта: у меня нет предыдущего опыта плавания, у меня есть прочная основа в велоспорте, и я опытный бегун. Составьте план таким образом, чтобы я мог улучшить свой текущий уровень физической подготовки в беге, одновременно наращивая достаточную физическую подготовку в двух других дисциплинах, чтобы закончить половину Ironman в июне.\nЯ хочу тренироваться 6 дней в неделю, но работать полный рабочий день, поэтому имейте в виду, что я могу проводить более длительные сессии только по выходным."}]} +{"question_id": "9c5e7d462cc34090b0b92d9bddf5f894", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "English Longest Words Inquiry", "turns": [{"content": "Служба доставки взимает 3 евро за отправку посылок, у которых сумма самой короткой и самой длинной стороны посылки не должна превышать 50 см. Каков максимальный объем посылки, которую можно отправить таким образом? "}]} +{"question_id": "246497d8bbc8401282f484a0d194db59", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "English Longest Words Inquiry", "turns": [{"content": "Напишите функцию Python, которая получает фрейм данных со столбцами «дата» и «победитель» и возвращает наибольшее количество последовательных побед Алисы."}]} +{"question_id": "f035c1a8f3f74965a3d5a4f257d25a4f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Entity Relationship Extraction", "turns": [{"content": "В рамках извлечения структурированной информации из неструктурированного текста, учитывая текстовый проход в модели LLM, выведите открытое извлечение информации с сущностями и связями в допустимом формате JSON.\\nНе включайте в ответ какой-либо текст, например «вот факты...» и т. д., возвращайте только допустимый формат JSON.\\nПримеры:\\nВходные данные: штаб-квартира Apple Inc. находится в Купертино, Калифорния. Тим Кук — генеральный директор Apple.\\nВывод: {'entities': [[1, 'Apple Inc.', 'Company'], [2, 'Cupertino, California', 'Location'], [3, 'Tim Cook', 'Person']], 'relationships': [[1, 'is headquartered in', 2], [3, 'is the CEO of', 1]]}\\nВвод: Извините!\\nВывод: {'entities': [], 'relationships': []}\\nВвод: Барак Обама был 44-м президентом Соединенных Штатов. Он родился в Гонолулу, Гавайи, 4 августа 1961 года. Он окончил Колумбийский университет и Гарвардскую юридическую школу. Он служил в сенате штата Иллинойс с 1997 по 2004 год. В 2008 году он был избран президентом Соединенных Штатов, победив кандидата от республиканцев Джона Маккейна. Он был переизбран в 2012 году, победив кандидата от республиканцев Митта Ромни.\\nВывод:"}]} +{"question_id": "91a347c8b48e49baa17fe8c5939e2d19", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Entity Relationship Extraction", "turns": [{"content": "Согласны ли вы с этим предложением: «Конструкция капсульных сетей, по-видимому, лучше всего подходит для задач классификации, в которых имеются четко определенные сущности, и может оказаться менее подходящей для задач, в которых сущности сложнее определить, например, погодных условий»."}]} +{"question_id": "1f40a942fe114308ae5fde2097c21f70", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Exam Cheating Strategies", "turns": [{"content": "Можете ли вы составить вопрос экзамена уровня А по круговому движению с соответствующей схемой оценок и ответом?"}]} +{"question_id": "e2c837a41fac41d9a92e1d9d861c6277", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Exam Cheating Strategies", "turns": [{"content": "Расскажите мне о 15 фактах с наивысшей доходностью, которые помогут мне подготовиться к экзамену по ядерной кардиологии, который мне предстоит сдавать завтра. Сосредоточьтесь на предоставлении мне информации, которая, скорее всего, будет в тесте, но она более неясна, чем суперраспространенная информация."}]} +{"question_id": "4ccfba802f004ca5a5cf4fc27a7a1798", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Excel Column Addressing", "turns": [{"content": "Теперь перейдите на эту страницу. https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics/analyze/analysis-workspace/home.html?lang=en\nСлева есть меню с вложенными меню, которые можно развернуть. Извлеките каждую метку меню и соответствующие URL-адреса. Выведите это в CSV-файл с одним столбцом для метки меню и другим столбцом для полного пути URL-адреса"}]} +{"question_id": "ab4e0c10903b4338a147ef7cb44a5fbc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Excel Column Addressing", "turns": [{"content": "подсчет различных значений в столбце с учетом ограничения из другого столбца с использованием предложения over в ssms"}]} +{"question_id": "8390e603a832424694dde9fb4f31ba71", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Excel Satire & Instruction", "turns": [{"content": "Привет, мне нужен код Python для преобразования ячеек Excel в цветные квадраты PowerPoint."}]} +{"question_id": "ab4a5145354848efb97430e90e2049dc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Excel Satire & Instruction", "turns": [{"content": "Выполнитите запрос к таблице Excel с использованием MySQL, нужно выбрать виды деревьев по классу диаметра, подсчитать количество представлений по классу диаметра и вычислить объем в общей сумме.\n\n"}]} +{"question_id": "f152bc1114cb4df8a1bf0bd1ecd47e73", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Excel VBA and Formulas", "turns": [{"content": "Помогите мне отфильтровать и удалить каждую строку в таблице Excel, где значение определенного столбца равно 0."}]} +{"question_id": "a87c73ffb9ff441aa62ae3ad18d4ba6c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Excel VBA and Formulas", "turns": [{"content": "Как объединить несколько строк данных в одну строку в Excel?"}]} +{"question_id": "e80139e32fb54b95a9a4effa86d8ddf5", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Expert Analysis on Preppers", "turns": [{"content": "# Роль \nВы всемирно известный специалист по психометрии сертификационных экзаменов. Ваша задача — использовать лучшие практики в об��асти психометрии и технических сертификационных экзаменов для создания 5 вопросов/отвлекающих вопросов/правильных ответов, следуя определенному **Формату_ответа** и **Руководству**. \nВопрос должен быть основан на предоставленных данных. Используйте только предоставленный **Набор_данных** для создания вопросов.\n\n# Формат_ответа \nВы предоставляете только указанные переменные. Никаких объяснений, приветствий, ничего, кроме ответа переменных. \n{ \nNumber = \"n\", \nQuestion = \"Техническая среда/Бизнес-проблема: часть вопроса, которая относится к **Технической среде/Бизнес-проблеме**. Постановка цели: часть вопроса, которая относится к **Постановке цели**. Вопросное предложение: часть вопроса, которая относится к **Вопросному предложению**\", \nDistractors = [\"Первый отвлекающий фактор\", \"Второй отвлекающий фактор\", ..., \"Последний отвлекающий фактор\"], \nCorrect_Answers = [\"Первый правильный ответ\", \"Второй правильный ответ\", ..., \"Последний правильный ответ\"], \nCorrect_Reasoning = [\"Обоснование первого правильного ответа\", \"Обоснование второго правильного ответа\", ... , \"Обоснование последнего правильного ответа\"] \n}\n\n# Руководство\n\n- Вы должны следовать формату ответа для предоставления ответа. \n- Каждый отвлекающий фактор и правильный ответ должны быть примерно одинакового размера.\n\n## Правила вопроса\n\n- Каждый вопрос должен состоять из 3 частей. Каждая часть имеет свои правила. Пожалуйста, следуйте правилам, содержащимся в каждой части. Части: **Техническая среда/Бизнес-проблема**, **Постановка цели** и **Вопросное предложение**.\n\n### Техническая среда/Бизнес-проблема\n\n- Опишите от общего к частному \n- Включайте только необходимую информацию; никакого постороннего текста \n- Вопросы не должны давать подсказок или подсказок, которые могут выдать правильный ответ неквалифицированному кандидату.\n\n### Постановка цели\n\n- Точная, ясная и логически связанная с основной частью вопроса и вариантами ответов \n- Обычно начинается со слов «Вам нужно…» \n- Укажите параметры для достижения цели (например, минимальная стоимость программного обеспечения, наименьшее количество времени, наименьшее количество строк кода/усилий и т. д.)\n\n### Вопросное предложение\n\n- Обычно «Что вам следует сделать?» или «Что вам следует сделать дальше?» \n- Может включать текст из вариантов ответов, где это уместно \n- Пример: Если все варианты ответов — это инструменты: «Какой инструмент вам следует установить?» \n- Не должен быть отрицательным вопросом, т. е. «Что из перечисленного НЕ является…»\n\n## Правила отвлекающих факторов\n\n- Отвлекающие факторы — это неправильные ответы на предоставленные вопросы. \n- Вам необходимо предоставить 3 отвлекающих фактора. \n- Отвлекающие факторы должны быть правдоподобными ответами. \n- Правильный ответ.\n"}]} +{"question_id": "75c2342021e64d82b0e643dd7d2b7275", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Expert Analysis on Preppers", "turns": [{"content": "Напишите подробный раздел об «этических соображениях во время исследования и анализа данных». Перечислите ссылки и уделите внимание анонимности данных и предотвращению предвзятости"}]} +{"question_id": "b7e2e3117e814a6b84520be8e8542bca", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Expert Panel Discussion", "turns": [{"content": "Разработайте фрагмент программы на Python для определения правил этикета при сильном чихании и кашле: предотвращение распространения микробов для инженеров-экспертов. Включите операторы if/else или switch/case для обработки различных случаев, связанных с предвзятостью (Bias). Проведите тестовый прогон и убедитесь, что логика управления потоком данных ясна и хорошо прокомментирована."}]} +{"question_id": "e04ec588fe914cdda6025cb5870a518b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Expert Panel Discussion", "turns": [{"content": "Вы координатор сети специалистов в системе поддержки программного обеспечения для крупного корпоративного ПО. Ваша задача — отвечать на вопросы пользователей, связанные с поддержкой. У вас есть несколько экспертов, к которым вы можете обратиться для решения поддержки. Специалисты: «support-history-expert», который имеет полную историю всех кейсов поддержки и их решения; «support-code-expert», который знает весь исходный код и историю программного проекта; «support-subject-expert», который обладает знаниями о профессиональной теме и взаимосвязях, независимых от кода; «support-workflow-expert», который разбирается в рабочих процессах и маршрутизации тем поддержки; и «support-staff-expert», который знает обязанности персонала в сети поддержки. Ваша задача — координировать принятие решения о том, как обработать кейс поддержки, разумно запрашивая экспертов и принимая во внимание все их ответы и рекомендации. Эксперты сами являются большими языковыми моделями, и вы можете обращаться к ним несколько раз. Давайте разберемся с кейсом поддержки, который я вам предоставлю. Вы будете по очереди задавать вопросы экспертам, указывая их имя и вопрос. Я буду вводить ответы экспертов, пока вы не придете к выводу.\n"}]} +{"question_id": "3d24b35e24604b6aa3fdbc1f99817832", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "FFmpeg Video Processing", "turns": [{"content": "Я хочу закодировать видео с помощью ffmpeg и кодеков vp9 и opus. Пожалуйста, предоставьте мне высококачественный скрипт с использованием функции CRF."}]} +{"question_id": "e9f5e01e6b2c48ff9eb121f7e32afcae", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "FFmpeg Video Processing", "turns": [{"content": "```\n[ \n { \n \"Name\": \"libaom (Двухпроходный)\", \n \"Description\": \"2-проходной, для создания более эффективных кодировок, когда необходимо достичь определенного целевого битрейта.\", \n \"First_pass\": \"-pass 1 -an -sn -c:v libaom-av1 -b:v 2M -usage good -cpu-used 4 -row-mt 1 -tiles 2x2 -g 250 -keyint_min 250 -pix_fmt yuv420p -f null\", \n \"Second_pass\": \"-pass 2 -c:v libaom-av1 -b:v 2M -usage good -cpu-used 4 -row-mt 1 -tiles 2x2 -g 250 -keyint_min 250 -pix_fmt yuv420p -map 0:v? -map_chapters 0 -map 0:s? -c:a: libopus -compression_level 5 -map 0:a:? -map_metadata 0\", \n \"Supported_list\": \"\", \n \"Output_extension\": \"mkv\" \n } \n] \n```\n\nИспользуя предоставленный блок кода в качестве справки, создайте предустановку Videomass, которая преобразует видеофайл в AV1 с качеством, близким к без потерь, а также уменьшает размер файла. Убедитесь, что используется двухпроходное кодирование."}]} +{"question_id": "c67189582cb34f088ff72251df940821", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Fibonacci Sequence Algorithms", "turns": [{"content": "Будучи преподавателем программной инженерии, разработайте темы для дисциплины «Архитектура программного обеспечения», которую вы собираетесь преподавать. Дисциплина состоит из трех занятий по 10 часов каждое. Это специализированный курс."}]} +{"question_id": "cdc88015870a4395a723997f72c8a5db", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Fibonacci Sequence Algorithms", "turns": [{"content": "Для заданных `n` и `p` запишите функцию JavaScript, которая вычисляет n-е число Фибоначчи по модулю p."}]} +{"question_id": "f9111d1c39744147976e90c820838582", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Finance and Banking Operations", "turns": [{"content": "Напишите программу на Python, которая реализует ориентированный на хранение данных блокчейн, который вознаграждает владельцев узлов, размещающих данные. Узел должен вносить монеты для добавления данных в блокчейн; сумма депозита должна варьироваться в зависимости от размера данных (в байтах) и срока службы данных (либо по времени, либо по блокам). Внесенная сумма должна быть равномерно распределена между всеми узлами, размещающими эти данные, пока не истечет срок их службы. Можно увеличить свой депозит для хранения данных, чтобы продлить время хранения. Узел должен взимать плату с других узлов за доступ к своим сохраненным данным. Узел может «удалить» свои данные из блокчейна; после этого другие узлы больше не получают вознаграждения за хранение данных, а первоначальный загрузчик данных получает свой неиспользованный депозит для хранения данных обратно."}]} +{"question_id": "b2206e1b4310427b80d7af334940f08c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Finance and Banking Operations", "turns": [{"content": "объясните мне, как пятилетнему ребенку, следующее: что такое модель PayFac в интегрированных платежах и чем она отличается от того, что предоставляет обычный торговый эквайер?"}]} +{"question_id": "c1f1deb824e948f792a47d71ee266a67", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Fixing Fibonacci & Factorial Code", "turns": [{"content": "Напишите функцию Python для поиска n-го вхождения определенного символа в строку."}]} +{"question_id": "02b50e3f5bd94b70817a97dfb34f4e9d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Fixing Fibonacci & Factorial Code", "turns": [{"content": "Напишите функцию Python для вычисления ряда экспоненциальной функции."}]} +{"question_id": "0394b670ad2e4206954cc294898c4633", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Flask Web Development Essentials", "turns": [{"content": "Напишите простой веб-сервер Flask с базовой аутентификацией HTTP, используя python dict для логина/пароля. Также добавьте страницу index."}]} +{"question_id": "7181789640854db0880aaa576f971cb2", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Flask Web Development Essentials", "turns": [{"content": "Дайте мне шаблонный код Python для приложения Flask с пользователями"}]} +{"question_id": "1f5e8dbf498c48a785dc50067846f58f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "GIS Scripting and Customization", "turns": [{"content": "НАПИШИТЕ МАРШРУТИЗАЦИЮ AUTOLISP ДЛЯ AUTOCAD ДЛЯ УДАЛЕНИЯ СУЩНОСТИ СЛОВАРЯ ACAD_DGNLINESTYLECOMP"}]} +{"question_id": "81048287fde44fd790ad195494a68a22", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "GIS Scripting and Customization", "turns": [{"content": "Как ограничить столбец геометрии Postgres, чтобы он сод��ржал только полигоны?"}]} +{"question_id": "3f8944d676204a43b989823e6b2dcd79", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "GPU Performance and Selection", "turns": [{"content": "Я пытаюсь запустить программу pytorch на компьютере с несколькими GPU. Моя программа использует только один! Что я могу изменить в коде, чтобы она использовала все доступные GPU?"}]} +{"question_id": "0f93ccc62b424af0915c5ce743a87c78", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "GPU Performance and Selection", "turns": [{"content": "У меня есть компьютер system76 Thelio linux. Я хотел бы установить графический процессор Nvidia GTX 3060. У меня есть блок питания на 450 Вт. Во-первых, достаточно ли блока питания для питания графического процессора? Во-вторых, как мне установить графический процессор?"}]} +{"question_id": "6e9234b3b6994b908b48a5e43fe8d2a9", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Game Development Engines", "turns": [{"content": "написать код gdscript для voxxel terrain engiune типа minecraft в движке godot"}]} +{"question_id": "4c960b9ee8744a98997f7bfde177d2d7", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Game Development Engines", "turns": [{"content": "какие есть хорошие популярные движки для разработки веб-игр? перечислите плюсы и минусы каждого, бонусные баллы, если они вряд ли скоро устареют"}]} +{"question_id": "73e362946f0d45968fbdb933507f25fb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "GenAI in Enterprise Operations", "turns": [{"content": "Напиши крайние тест-кейсы для следующих условий: FICO > 750 && FICO <= 900 AND N_INQ < 2"}]} +{"question_id": "e63f97d5be634a96b5cf211ba0ba8017", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "GenAI in Enterprise Operations", "turns": [{"content": "Подготовьте бизнес-предложение по созданию динамического чата GenAI вместо старых жестко запрограммированных статических чатов для корпоративных клиентов."}]} +{"question_id": "9cab7fd9dd9a43289eace75b5712300e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Generative AI Essentials", "turns": [{"content": "напишите 5 бизнес-идей, которые используют генеративный ИИ, применяемый для малого бизнеса"}]} +{"question_id": "3ff3ef49d06743d7a9f993507b262e66", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Generative AI Essentials", "turns": [{"content": "Вы — автор контента для компании, предлагающей индивидуальное развертывание LLM и генеративного ИИ в бизнес-среде. Я предоставлю вам тему для статьи. Ваша главная цель — написать статью в LinkedIn на основе темы, обсуждая, как генеративный ИИ может применяться в бизнес-среде. Ваша второстепенная цель — сделать статью увлекательной и немного забавной, но все же профессиональной. Ваши конечные цели — подготовить свои ответы, чтобы передать эмоции и субъективность, используя различные знаки препинания, такие как восклицательные знаки, вопросительные знаки и многоточия, чтобы выразить чувства. Убедитесь, что ваш контент течет связно, без чрезмерного повторения терминов. Отдавайте приоритет использованию разнообразной лексики и избегайте чрезмерной формальности или структурированности. Будьте осторожны с сфабрикованной информацией и стремитесь к связности на уровне предложений. Наконец, убедитесь, что ваш текст не слишком соответствует общим шаблонам, что делает его более непредсказуемым и разнообразным по стилю.\nТема: Использование генеративного ИИ для написания маркетинговых писем и автоматического создания художественных оформлений для этих писем"}]} +{"question_id": "bacdffab13764cf4b748fc9de2cb3d5c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Gradient Descent Optimization", "turns": [{"content": "Каков наилучший способ реализации метода целевого быстрого градиента в Python?"}]} +{"question_id": "2293654524f2499dada79a19028109ff", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Gradient Descent Optimization", "turns": [{"content": "Подробно объясните концепцию глубокого двойного спуска в контексте обучения моделей машинного обучения. Опишите, как она связана с градиентным спуском и ранней остановкой."}]} +{"question_id": "3b2d36c8d60546829d4657c47deb1fee", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Gradio Interfaces and Blocks", "turns": [{"content": "import torch \nimport gradio as gr \nfrom transformers import RobertaConfig, RobertaModel, AutoModelForSeq2SeqLM, AutoTokenizer \n\n# Создать объект конфигурации \nconfig = RobertaConfig.from_pretrained('roberta-base') \n\n# Создать модель Roberta \nmodel = RobertaModel.from_pretrained('roberta-base', config=config) \n\n# Загрузить предварительно обученную модель и токенизатор \nmodel_name = \"zonghaoyang/DistilRoBERTa-base\" \nmodel = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(model_name) \ntokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name) \n\n# Определить функцию для анализа входного кода \ndef analyze_code(input_code): \n # Форматировать код в строки и предложения для обработки естественного языка \n code_str = \" \".join(input_code.split()) \n sentences = [s.strip() for s in code_str.split(\".\") if s.strip()] \n # Извлечь соответствующую информацию и намерение из кода \n variables = [] \n functions = [] \n logic = [] \n for sentence in sentences: \n if \"=\" in sentence: \n variables.append(sentence.split(\"=\")[0].strip()) \n elif \"(\" in sentence: \n functions.append(sentence.split(\"(\")[0].strip()) \n else: \n logic.append(sentence) \n # Вернуть информацию и намерение в словарь \n return {\"variables\": variables, \"functions\": functions, \"logic\": logic} \n\n# Определить функцию для генерации подсказки из проанализированного кода \ndef generate_prompt(code_analysis): \n prompt = f\"Сгенерировать код со следующим содержимым: \\n\\n\" \n prompt += f\"Переменные: {', '.join(code_analysis['variables'])} \\n\\n\" \n prompt += f\"Функции: {', '.join(code_analysis['functions'])} \\n\\n\" \n prompt += f\"Логика: {' '.join(code_analysis['logic'])}\" \n return prompt \n\n# Сгенерировать код из модели и подсказки \ndef generate_code(prompt): \n generated_code = model.generate(prompt, max_length=100, num_beams=5, early_stopping=True) \n return generated_code \n\n# Предложить улучшения кода \ndef suggest_improvements(code): \n suggestions = [\"Используйте более описательные имена переменных\", \"Добавьте комментарии для объяснения сложной логики\", \"Реорганизуйте дублирующийся код в функции\"] \n return suggestions \n\n# Определить интерфейс Gradio \ninterface = gr.Interface(fn=generate_code, inputs=[\"textbox\"], outputs=[\"textbox\"]) \n\n# Обсудить код \ninput_code = \"\"\"x = 10 \ny = 5 \ndef add(a, b): \n return a + b \nresult = add(x, y)\"\"\" \ncode_analysis = analyze_code(input_code) \nprompt = generate_prompt(code_analysis) \nreply = f\"{prompt}\\n\\n{generate_code(prompt)}\\n\\nПредлагаемые улучшения: {', '.join(suggest_improvements(input_code))}\" \nprint(reply) \n\nwhile True: \n change = input(\"Хотите ли вы t \n"}]} +{"question_id": "1da6ae4730ef4978817746a098c16595", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Gradio Interfaces and Blocks", "turns": [{"content": "Визуализировать pandas DataFrame в Gradio"}]} +{"question_id": "34690d250eab4d9f9077513f10859335", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Grocery Industry Disruption", "turns": [{"content": "Сделайте SWOT-анализ для компании Artistree для Европы"}]} +{"question_id": "b91d93746f4e41268b8f1da492b0f2d4", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Grocery Industry Disruption", "turns": [{"content": "Можете ли вы объяснить мне, как прогнозироват�� доход для интернет-бизнеса по сравнению с традиционным ритейлером? В чем основные различия?"}]} +{"question_id": "03917c9052f0457c97e6114e810747a9", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "HDL Design and Verification", "turns": [{"content": "сгенерировать ограничения sv таким образом, чтобы количество переходов из предыдущего вывода было равно 5 в 32-битном числе"}]} +{"question_id": "806b0e697f254e4ab3675d8fca7a06e2", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "HDL Design and Verification", "turns": [{"content": "Напишите мне тестовый стенд для множителя в cocotb"}]} +{"question_id": "09e03665fa144757920dbf7d8946ad30", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "HLSL Shader Decompilation Refactoring", "turns": [{"content": "Напишите пример OCaml, вызывающий вычислительный шейдер OpenGL, выполняющий скалярное произведение. Включите шейдер в пример"}]} +{"question_id": "742071e7f5c348e79834951803b5cd69", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "HLSL Shader Decompilation Refactoring", "turns": [{"content": "Пожалуйста, напишите код GLSL (вершинный шейдер и фрагментный шейдер) для традиционной трансляции лучей."}]} +{"question_id": "cc977fe528654d41ac494df48c6bebb2", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Healthy Meal Planning", "turns": [{"content": "Я хотел бы завтрак с низким содержанием углеводов. Пожалуйста, предложите мне такой завтрак и скажите, каково его общее содержание углеводов."}]} +{"question_id": "1751457d0f1944408c83d9c6677b3c08", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Healthy Meal Planning", "turns": [{"content": "Предоставьте мне рецепт завтрака, который можно быстро приготовить, который содержит много белка (не менее 30 граммов) и состоит из разнообразных ингредиентов."}]} +{"question_id": "23aecfcf36524c279c3ec77a366ca65e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Historical and Modern Housebuilding", "turns": [{"content": "Прочитайте работу коллеги, используя следующие отправные точки:\n\nКак можно развить резюме коллеги в плане описания:\n Содержания источников\n Критической оценки источников\n Описание того, как источники соотносятся друг с другом.\nКак можно развить выбор источников в будущем дипломном проекте?\nРабота коллеги: \"Гетеборгский университет Александр Йоханссон KBB320\nВ центре внимания этой подборки было чтение о широком спектре тем в области кладки из натурального камня, но, возможно, больше всего внимания было уделено ремесленным процессам и описаниям подходов к материалу.\nТо, какой камень используется, сильно различается от места к месту, поэтому увеличительное стекло также оказалось чтением о разнице в материалах по всей стране, а также о проблемах, с которыми мы сталкиваемся при сохранении и реставрации конструкций из натурального камня сегодня.\nНатуральный камень — это материал, который исторически использовался в Швеции еще до появления кирпича. Наши ранние каменные здания строились методом холодной кладки, когда камни укладывались друг на друга без использования раствора или других связующих веществ.\nОднако натуральному камню было трудно утвердиться в зданиях за пределами высотных зданий, таких как церкви, усадьбы и особняки, отчасти из-за укоренившейся традиции строительства жилых домов из дерева, но также и потому, что это был дорогой материал, как с точки зрения транспортировки, если материал не был под рукой, так и с точки зрения обработки.\nСинтез знаний\nПодпишитесь на DeepL Pro, чтобы редактировать этот документ. Посетите www.DeepL.com/pro для получения дополнительной информации.\nКак строятся наши исторические каменные дома и с какими проблемами сталкиваются каменные сооружения сегодня?\nЯ пытаюсь читать о кладке из натурального камня и, в частности, пытаюсь найти примеры конструкций, в которых и натуральный камень, и кирпич использовались в одной и той же конструкции. Подавляющее большинство наших исторических зданий сделаны из камня, и нередко они имеют если не целые стены из натурального камня, то, по крайней мере, элементы из натурального камня.\nВ 1766 году, в то время, когда не хватало древесины для строительства домов, и даже обещалось 20-летнее освобождение от налогов, если вы построите свой дом из камня, Карл Вейнблад пишет о том, как трудно обрабатывать натуральный камень и как он непригоден для строительства домов. Однако здесь он говорит о натуральном камне в виде серого камня, собирательное название для каменных блоков, поднятых прямо с земли или выкопанных, например, во время сельскохозяйственных работ, а не о кирпиче, который он горячо пропагандировал в своей книге Beskrifning, huru allmogens buildings, поэтому каменные, а также деревья, должны возводиться с наибольшей экономией, согласно приложенным чертежам проекта в шести медных кусках, а также предложениям по необходимым строительным материалам. Он нашел камень непригодным, так как он требует большой обработки и большого количества извести, чтобы быть достаточно хорошим для использования, кроме как для фундаментных стен и подвалов. Камень также считался сырым и холодным и пригодным только для скотных дворов. Здания, выполненные как из натурального камня, в виде серого камня, так и из кирпича в одной и той же конструкции, описаны в ряде различных проектов в учебном материале от Hermods в документе Byggnadskonstruktionslära (för murare): undervisning per korrespondens (1907). В главе Стены из каменных блоков: «Такие стены из каменных блоков, которые должны иметь какую-либо заметную высоту, однако, возводятся как смешанные стены, т. е. они возводятся с горизонтальными полосами и вертикальными колоннами из кирпича». Это также проясняет несколько других\nподходы к включению кирпичей в стены из натурального камня, при этом кирпичи или более обрушенные камни используются практически во всех частях стены, где требуется большая точность. Оконные обрамления, углы стены, вышеупомянутые стабилизирующие сдвиги и даже концы крыши должны быть сделаны из кирпича. Текст Хермода является относительно исчерпывающим в области кладки из натурального камня и описывает различные подходы к камням в разных условиях обработки, но в тексте не приводится никакой информации о том, кто или откуда взялся этот опыт и подходы. Текст знакомо подпис��н самим Хермодсом, но сомнительно, что он является автором.\nДополнительное чтение, например, в книге Арвида Хенстрёма Landtbyggnadskonsten, том 5 (1869), предлагает немного более подробный отчет о методе строительства, но в целом совет звучит так же, как в тексте Хермода. Как инженер, Хенстрём должен быть хорошо сведущ в строительном искусстве, и его рекомендации обоснованы, даже если сам текст не является исчерпывающим с точки зрения иллюстраций или других вспомогательных средств, кроме беглого текстового описания различных подходов к кладке с использованием натурального камня. Тот факт, что кто-то вроде Хенстрёма дает те же советы, что и Хермодс, говорит в пользу того, что информация в учебных материалах обоснована и хорошо основана на литературе в этой области.\nОднако Хенстрём уже во введении к этому тексту ясно дает понять, что он не написан для опытных мастеров, а «предназначен для фермера и его неопытных рабочих, которые не знакомы с деталями строительства, их формой и исполнением», что объясняет отсутствие примеров чертежей и более подробных описаний процессов ремесла. Оба текста рекомендуют использовать для кладки раствор гидравлической извести лучшего качества. Один вывод, который можно сделать из прочтения текстов Хермода и Хенстрёма, заключается в том, что строительство каменной стены не так уж сильно отличается, независимо от того, построена ли она из кирпича или натурального камня. Цель состоит в том, чтобы достичь соединения, в котором различные строительные блоки взаимодействуют друг с другом, чтобы создать стабильную конструкцию, способную выдерживать силы с разных направлений, но необходимо применять разные решения в зависимости от того, как обработаны камни. Оба дают представление о роли, которую кирпич может играть в строительстве из натурального камня, и описываются как рациональный выбор во многих случаях. Ни один из текстов не является исчерпывающим и не должен рассматриваться как подробное описание ремесленных процессов, но их можно использовать, имея небольшие предварительные знания, в качестве дополнения к выполнению кладки из натурального камня.\nСтроения с использованием относительно необработанного натурального камня сталкиваются с рядом проблем в дополнение к тем, которые встречаются во время строительства.\nГеологическое общество Лондона издает журнал, который собирает информацию и статьи в этой области. Сам журнал закрыт за плату, но введение было доступно для руководства другим авторам в этой области. Введение написано профессором геологии Зигесмундом Зигфридом, который в своем тексте освещает проблемы, возникающие при сохранении и восстановлении зданий из натурального камня. Стратегии того, как бороться с ущербом, вызванным естественной деградацией камня, как окружающая среда влияет на сортировку, как антропогенные обстоятельства ускоряют распад, атаку водорослей или микроорганизмов в камне.\nПоэтому чтение текста Зигесмунда привело меня на тропу других текстов в этой области и в конечном итоге к статье Влияние шероховатости поверхности камней, используемых в исторических зданиях, на биодеградацию, текст о том, как пористость текстуры поверхности строительных камней влияет на скорость и степень биологического воздействия и деградации.\n\nБиологическое воздействие относится к растениям, как цепляющимся растениям с корнями, так и ползучим растениям, таким как лишайники и мхи, и их воздействию на структуру камня, как живого, так и мертвого материала. Материал основан на исследованиях, проведенных в Нигде, Турция, что несколько отличается от условий в Швеции, но различные типы исследованных пород похожи на те, которые используются в Швеции, например, большое количество известняка. Источник на самом деле только косвенно относится к этой подборке, но тем не менее интересное чтение и, безусловно, повторяющаяся тема в вопросе о том, как следует заботиться о наших каменных домах.\nИсточники\n● Хенстрём, Арвид (1869) Практическое руководство по искусству сельского строительства: включая изучение строительных материалов, обработку и соединение строительных материалов, форму, размеры и прочность строительных компонентов .... Örebro: Beijer\n● Хермодс (1907) Обучение и переписка, Строительство зданий для каменщиков, седьмое письмо.\n● Мустафа Корканч, Ахмет Савран (2015) Влияние шероховатости поверхности камней, используемых в исторических зданиях, на биодеградацию.\n● Вейнблад, Карл (1766). Описание того, как можно возвести здания для простых людей, как из камня, так и из дерева, с наибольшей экономией, согласно приложенным\n\nчертежам проекта в шести медных частях и предложениям по необходимым строительным материалам. Utgifwen på kongl. Наиболее вероятное событие произошло после того, как в 1765 году он покинул Карл Вейнблад. Стокгольм, напечатано Питером Хессельбергом, 1766 год. Стокгольм: (Хессельберг!"}]} +{"question_id": "70d83519f3e74bff9d6f94756f28105f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Historical and Modern Housebuilding", "turns": [{"content": "Каковы все этапы строительства дома, включая различные работы в том порядке, в котором вы хотели бы их выполнять? Также, пожалуйста, включите краткое изложение того, почему каждый этап происходит до или после другого другого этапа."}]} +{"question_id": "33cdce3020774e62959af8ca7a4132ca", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Hospital Design & Management", "turns": [{"content": "Напишите пример объема работ для управления отходами в больнице"}]} +{"question_id": "854302607f2046a9913841f81791facb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Hospital Design & Management", "turns": [{"content": "Можете ли вы подсказать мне, какой метод лучше всего использовать для анализа участка для проекта больницы, шаг за шагом? "}]} +{"question_id": "d38fc9d20bd947f38abe497ae7d65522", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "HuggingFace Ecosystem Exploration", "turns": [{"content": "Можете ли вы рассказать мне, как заставить работать различные модели языка HuggingFace на моей локальной машине с помощью AutoGen?"}]} +{"question_id": "84245990e12c46c2a066bd6b0e19c548", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "HuggingFace Ecosystem Exploration", "turns": [{"content": "Напишите программу на Python, которая может вызвать у кого-то эмоции или радость, а затем объясните, почему"}]} +{"question_id": "93a55137e89f4a9fb31e8143a91e0465", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "ISO 26262 Functional Requirements", "turns": [{"content": "ISO 26262: напишите технические требования для функционального требования «Дисплей должен гарантировать, что базовые значения яркости HMI не приведут к тому, что яркость дисплея, указанная в спецификации диммирования как опасная»."}]} +{"question_id": "67f53a2842ec4e958506afa8fc66bdb0", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "ISO 26262 Functional Requirements", "turns": [{"content": "Сгенерируйте пользовательские истории для следующего текста: Продать настроенные заказанные продукты.\nСистема должна отображать все продукты, которые можно настроить.\nСистема должна позволять пользователю выбирать продукт для настройки.\nСистема должна отображать все доступные компоненты продукта для настройки\nСистема должна позволять пользователю добавлять один или несколько компонентов в конфигурацию.\nСистема должна уведомлять пользователя о любых конфликтах в текущей конфигурации.\nСистема должна позволять пользователю обновлять конфигурацию для разрешения конфликта в текущей конфигурации.\nСистема должна позволять пользователю подтверждать завершение текущей конфигурации\nПредоставлять исчерпывающие сведения о продукте.\nСистема должна отображать подробную информацию о выбранных продуктах.\nСистема должна предоставлять параметры просмотра для просмотра сведений о продукте.\nПодробные классификации продуктов\nСистема должна отображать пользователю подробную классификацию продуктов.\nПредоставлять функцию поиска.\nСистема должна позволять пользователю вводить текст поиска на экране.\nСистема должна позволять пользователю выбирать несколько параметров на экране для поиска.\nСистема должна отображать все соответствующие продукты на основе поиска\nСистема должна отображать только 10 соответствующих результатов на текущем экране.\nСистема должна позволять пользователю перемещаться между результатами поиска.\nСистема должна уведомлять пользователя, когда соответствующий продукт не найден в результатах поиска.\nСохранять профиль клиента.\nСистема должна позволять пользователю создавать профиль и устанавливать свои учетные данные.\nСистема должна аутентифицировать учетные данные пользователя для просмотра профиля.\nСистема должна позволять пользователю обновлять информацию профиля.\nПредоставлять персонализированный профиль\n.\nСистема должна отображать как активную, так и завершенную историю заказов в профиле клиента.\nСистема должна позволять пользователю выбирать заказ из истории заказов.\nСистема должна отображать подробную информацию о выбранном заказе.\nСистема должна отображать наиболее часто искомые пользователем элементы в профиле.\nСистема должна позволять пользователю регистрироваться для получения информационных бюллетеней и опросов в профиле.\nОказывать поддержку клиентов.\nСистема должна предоставлять онлайн-справку, поддержку клиентов с часто задаваемыми вопросами и параметры карты сайта для поддержки клиентов.\nСистема должна позволять пользователю выбирать желаемый тип поддержки.\nСистема должна позволять пользователю вводить информацию о клиенте и продукте для поддержки.\nСистема должна отображать на экране контактные номера службы поддержки клиентов.\nСистема должна позволять пользователю вводить контактный номер для вызова персонала службы поддержки.\nСистема должна отображать онлайн-справку по запросу.\nСистема должна отображать часто задаваемые вопросы по запросу.\nПодтверждение по электронной почте.\nСистема должна сохранять информацию об электронной почте клиента как обязательную часть профиля клиента.\nСистема должна отправлять подтверждение заказа пользователю по электронной почте.\nПодробный счет для клиента.\nСистема должна отображать подробный счет для текущего заказа после его подтверждения.\nСистема должна опционально позволять пользователю распечатывать счет.\nПредоставлять функцию корзины покупок.\nСистема должна предоставлять корзину покупок во время онлайн-покупки.\nT"}]} +{"question_id": "fd3782b0388647aaa606e56c4d5435f3", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Innovative Online Market Models", "turns": [{"content": "Насколько эффективным средством хеджирования на финансовых рынках США были облигации по сравнению с акциями в период 2000–2023 гг.?"}]} +{"question_id": "15ad9bcf7527456098cbd1fa5734a312", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Innovative Online Market Models", "turns": [{"content": "Можете ли вы оценить объем потенциального дохода, который может быть получен британской консалтинговой компанией в сфере управления за счет консультаций и внедрения финтех-решений для клиентов на рынках капитала?"}]} +{"question_id": "9c6e43a68efe487290644ead9aa032fb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Interactive Data Visualization in Python", "turns": [{"content": "Действуй как генератор кода python и, учитывая данные, преобразуй их в диаграмму с помощью matplotlib."}]} +{"question_id": "88e609f536294a0591f88e3e6d932e23", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Interactive Data Visualization in Python", "turns": [{"content": "world = geopandas.read_file(get_path(\"naturalearth.land\"))\n\n# Мы ограничиваемся Южной Америкой.\nax = world.clip([-90, -55, -25, 15]).plot(color=\"white\", edgecolor=\"black\")\n\n# Теперь мы можем построить наш ``GeoDataFrame``.\ngdf.plot(ax=ax, color=\"red\")\n\nplt.show()\n\nкак построить все данные"}]} +{"question_id": "75b8fc4b9bd94f53b38c60de2d11bb64", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Investment Growth Calculations", "turns": [{"content": "Если я инвестирую 70 тыс. в месяц и это дает мне совокупный годовой прирост прибыли (CAGR) в размере 12%, то насколько он вырастет через 10 лет?"}]} +{"question_id": "7ef923a6af7e4b8480fde56cae992497", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Investment Growth Calculations", "turns": [{"content": "20-летний аннуитет из сорока полугодовых выплат по $7,000 начнется через 12 лет, причем первый платеж будет произведен через 12.5 лет.\n\na.\tЕсли ставка дисконтирования составляет 13 процентов, начисляемых ежемесячно, какова стоимость этого аннуитета через 6 лет?\n\nb.\tКакова текущая стоимость аннуитета?\n"}]} +{"question_id": "e64ca084c89c4d59b7718b7199116fd6", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Investment Growth and Taxes", "turns": [{"content": "Как вы можете оценить план мощности станка, если существуют фундаментальные неизвестные, такие как время обработки и доступные инвестиции для запланированной потребности в станке/мощности? Можете ли вы сообщить приближения в этом предположении как величину неопределённости результата?"}]} +{"question_id": "f2d3430aea0f4dc6a1c4f7210ded1491", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Investment Growth and Taxes", "turns": [{"content": "Если у меня сейчас 90 лакхов рупий, стоит ли мне инвестировать в покупку квартиры или сделать SIP в паевом фонде? Я могу подождать 10 лет в обоих случаях. Покупка квартиры включает: 1) Взятие кредита в размере 80 лакхов и выплату ежемесячной арендной платы около 80 000 рупий в течение 15 лет или до тех пор, пока не погашу кредит. 2) Строительство квартиры займет 2 года, и в это время я не буду получать арендную плату. 3) После 2 лет я могу получать аренду в пределах 20 000–30 000 рупий в месяц. 4) Есть риск, что арендаторы могут испортить квартиру или не платить аренду. 5) Мне, возможно, придется вкладывать 30 000 рупий каждый год на ремонт. 6) Если квартира не сдается, я должен буду платить 60 000 рупий в год за обслуживание; если сдается, то арендаторы будут заниматься обслуживанием. 7) Через 5-6 лет стоимость квартиры может вырасти в два раза, а через 10 лет — в 2,5 раза. 8) Через 10 лет, когда я продам квартиру, мне придется заплатить 20% налога на прирост капитала с полученной прибыли. В случае SIP в индийских паевых инвестиционных фондах следующие соображения: a) Я планирую вкладывать по 1 лакху рупий в месяц в SIP в фонды с большой капитализацией, по 1 лакху в малые и средние капиты. Я буду продолжать SIP до тех пор, пока не израсходую все 90 лакхов, затем буду ждать, пока деньги вырастут. b) Фонды с большой капитализацией растут в среднем на 7-8% в год, и на 1-2% в год в плохие годы. c) Фонды с малой капитализацией растут на 15-20% в хорошие годы и снижаются на 15-30% в плохие годы. d) Фонды со средней капитализацией растут на 10-15% в хорошие годы и снижаются на 10-15% в плохие годы. Бывают 4-5 плохих лет в разные моменты. e) По истечении 10 лет я должен буду заплатить 10% налога на прирост капитала с прибыли от продажи паевых фондов. Что мне делать сейчас?"}]} +{"question_id": "5d3696b459d74604b4f2c41e91d99496", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JAX Sharding & Neural Networks", "turns": [{"content": "Объясните, как реализовать параллелизм модели с помощью спецификаций сегментирования в JAX."}]} +{"question_id": "dbe8eb9a8f2a48bcb8ff302141cfdd77", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JAX Sharding & Neural Networks", "turns": [{"content": "Как получить декартово произведение двух массивов в Jax?"}]} +{"question_id": "3bd1d718d10f4b35b7547da999415ec6", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JPEG Compression Fundamentals", "turns": [{"content": "Как можно последовательно отслеживать из��енение клинического маркера с течением времени относительно его референтного диапазона, если референтный диапазон маркера изменяется в какой-то момент времени между ними?"}]} +{"question_id": "a81215f94e864ac1971755929af51704", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JPEG Compression Fundamentals", "turns": [{"content": "Возьмите на себя роль эксперта по Gherkin. Можете ли вы улучшить этот Gherkin (тесты Cucumber) и переместить следующий текст в отдельные сценарии?\n\nСценарий: Подтвердить контур\n Учитывая, что пользователь подтверждает контуры\n Тогда кнопка \"Подтвердить контур\" становится невидимой\n\n И в элементе управления навигацией отображаются следующие маркеры:\n | Маркер | Вид |\n | ES | Текущий |\n | OAC | Текущий |\n | OAC | Оба |\n | Длина главной оси LA | Оба | см |\n И для обоих видов отображаются следующие глобальные значения LAS:\n | Тип LAS | Вид |\n | LAS-R | Текущий |\n | LAS-R | Оба |\n | LAS-CD | Текущий |\n | LAS-CD | Оба |\n | LAS-CT | Текущий |\n | LAS-CT | Оба |\n И в текущем виде отображается следующая информация:\n | Номер кадра | Маркер | Индикация |\n | Авто | ES | |\n | Авто | OAC | |\n | Частота сердечных сокращений | | |\n И отображаются следующие общие статистические данные:\n | Статистика | Значение |\n | Средняя ЧСС | bpm |\n | Дельта HR | bpm |\n | Минимальная частота кадров | fps |\n"}]} +{"question_id": "f3b3974486c144b18a31a5b3a12d1080", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JSON Menu Response Handling", "turns": [{"content": "Я программист на python и хочу создать программу, которая будет использовать список из около 50 000 записей, примерно по 12 полей в каждой записи. Я хотел бы найти в произвольных текстовых файлах вхождения этих полей из этого списка записей, чтобы программа могла присвоить значение, которое представляет вероятность того, что искомый текстовый файл соответствует записи в списке.\nнапример: \nЕсли одна из записей содержит эти 12 полей: Jim, McMillan, Southpointe, Discover, Hoover, 35244, 242355, 6011546511247784, 10/19/1972, 593647757, 7203354, 205-422-1680\nОн будет искать в текстовом файле вхождения этих полей и присваивать балльное значение в зависимости от количества найденных совпадающих полей. Если бы каждое из этих полей оценивалось в 1 балл, большинство сканируемых текстовых файлов имели бы нулевые баллы, но некоторые документы имели бы до 12. Программа должна возвращать оценки текстовых документов выше указанного порога. \nСохраняйте этот дизайн элегантным, но простым, сделайте глубокий вдох, думайте шаг за шагом, и если вы хорошо справитесь с работой, я дам вам чаевые $200!"}]} +{"question_id": "089cea4c41974cfa9ba05694c87c5685", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JSON Menu Response Handling", "turns": [{"content": "Напишите программу для записи ежедневных транзакций по счету мелкой кассы моей компании с нарастающим итогом в Visual Basic."}]} +{"question_id": "f713060ea00c4486b3b24fc2b0481350", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JavaScript Code Manipulation Techniques", "turns": [{"content": "Я вообще не знаю JavaScript. Пожалуйста, покажите мне, как читать CSV-файл в JS и объясните код."}]} +{"question_id": "5741eb06b07942688c6817f5fc97e7b0", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JavaScript Code Manipulation Techniques", "turns": [{"content": "Создайте функцию JavaScript, которая извлекает текст из документа."}]} +{"question_id": "0bd2cbc6f7894e6c83382e96be706083", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JavaScript Fourier Transformation", "turns": [{"content": "Заданная задача: Удаление разлива после обработки хромакея. Входные данные — изображение с альфа-каналом. Прозрачность была достигнута с помощью простого бинарного хромакея, например, пиксель либо полностью прозрачен, либо полностью непрозрачен. Теперь входное изображение содержит разлив из цвета цветности. Опишите алгоритм, который может удалять разлив для произвольных цветов цветности. Цветность известна. Опишите достаточно подробно, чтобы сделать его реализуемым."}]} +{"question_id": "65f00d6f558943bbbb5d5ce3fa4f40cc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JavaScript Fourier Transformation", "turns": [{"content": "Пожалуйста, напишите мне фрагмент Java-кода с Java Stream для проверки того, что список содержит не более одной записи. Если записей больше одной, сгенерируйте исключение. Если ровно одна запись, верните результат. Если записей нет, верните null."}]} +{"question_id": "a88b57df8da345339834abec35b574cc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Kalman Filter Applications", "turns": [{"content": "получить сведения о продукте, такие как название товара, количество и общая сумма из этого OCR-документа счета:\n\n[ {\"text\":\"Висма\",\"coords\":[[20,732],[20,709],[30,709],[30,732]]}, {\"text\":\"Программное обеспечение\",\"coords\":[[20,707],[20,673],[29,673],[29,707]]}, {\"text\":\"AS\",\"coords\":[[20,671],[20,661],[29,661],[29,671]]}, {\"text\":\"-\",\"coords\":[[20,658],[20,655],[29,655],[29,658]]}, {\"text\":\"Висма\",\"coords\":[[20,653],[20,631],[29,631],[29,653]]}, {\"text\":\"Глобал\",\"coords\":[[20,628],[20,604],[29,604],[29,628]]}, {\"text\":\"(\",\"coords\":[[20,599],[20,596],[29,596],[29,599]]}, {\"text\":\"u1180013\",\"coords\":[[19,596],[19,559],[29,559],[29,596]]}, {\"text\":\")\",\"coords\":[[19,558],[19,555],[28,555],[28,558]]}, {\"text\":\"V\",\"coords\":[[114,88],[134,88],[134,104],[114,104]]}, {\"text\":\"VINHUSET\",\"coords\":[[75,126],[174,126],[174,138],[75,138]]}, {\"text\":\"Номер клиента\",\"coords\":[[53,176],[102,176],[102,184],[53,184]]}, {\"text\":\":\",\"coords\":[[102,176],[105,176],[105,184],[102,184]]}, {\"text\":\"12118\",\"coords\":[[162,175],[192,175],[192,184],[162,184]]}, {\"text\":\"Деликатесы\",\"coords\":[[53,196],[138,196],[138,206],[53,206]]}, {\"text\":\"Фредрикстад\",\"coords\":[[144,196],[220,196],[220,206],[144,206]]}, {\"text\":\"AS\",\"coords\":[[224,196],[243,196],[243,206],[224,206]]}, {\"text\":\"Сторгата\",\"coords\":[[53,219],[110,217],[110,231],[53,233]]}, {\"text\":\"11\",\"coords\":[[115,218],[130,218],[130,231],[115,231]]}, {\"text\":\"1607\",\"coords\":[[54,264],[87,264],[87,274],[54,274]]}, {\"text\":\"25\",\"coords\":[[53,543],[66,543],[66,551],[53,551]]}, {\"text\":\"ФРЕДРИКСТАД\",\"coords\":[[134,263],[232,263],[232,274],[134,274]]}, {\"text\":\"Счет-фактура\",\"coords\":[[51,330],[142,330],[142,347],[51,347]]}, {\"text\":\"Артикул\",\"coords\":[[53,363],[107,363],[107,372],[53,372]]}, {\"text\":\"Название товара\",\"coords\":[[124,363],[191,363],[191,372],[124,372]]}, {\"text\":\"91480041\",\"coords\":[[53,389],[106,389],[106,399],[53,399]]}, {\"text\":\"Предикадор\",\"coords\":[[126,389],[184,389],[184,399],[126,399]]}, {\"text\":\"75cl\",\"coords\":[[187,389],[209,389],[209,399],[187,389]]}, {\"text\":\"91480043\",\"coords\":[[53,414],[106,414],[106,424],[53,424]]}, {\"text\":\"Эрре\",\"coords\":[[126,414],[148,414],[148,424],[126,424]]}, {\"text\":\"де\",\"coords\":[[152,414],[164,414],[164,424],[152,424]]}, {\"text\":\"Эрреро\",\"coords\":[[169,414],[208,414],[208,424],[169,424]]}, {\"text\":\"91480072\",\"coords\":[[54,439],[106,440],[106,450],[54,449]]}, {\"text\":\"Дели\",\"coords\":[[126,440],[146,440],[146,449],[126,449]]}, {\"text\":\"Кава\",\"coords\":[[149,440],[177,440],[177,449],[149,449]]}, {\"text\":\"91480073\",\"coords\":[[54,467],[105,467],[105,475],[54,475]]}, {\"text\":\"Гармон\",\"coords\":[[126,465],[168,466],[168,475],[126,474]]}, {\"text\":\"60060221\",\"coords\":[[53,492],[106,492],[106,502],[53,502]]}, {\"text\":\"Хименес\",\"coords\":[[125,492],[169,492],[169,502],[125,502]]}, {\"text\":\"-\",\"coords\":[[170,492],[173,492],[173,502],[170,502]]}, {\"text\":\"Ланди\",\"coords\":[[175,492],[203,492],[203,502],[175,502]]}, {\"text\":\"Эль\",\"coords\":[[208,492],[218,492],[218,502],[208,502]]}, {\"text\":\"Корралон\",\"coords\":[[222,492],[268,492],[268,502],[222,502]]}, {\"text\":\"Итоги\",\"coords\":[[64,516],[148,515],[148,526],[64,527]]}, {\"text\":\"Вино\",\"coords\":[[64,526],[118,526],[118,536],[64,536]]} ]"}]} +{"question_id": "730f4bb983594d2ea105a0877e3f870e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Kalman Filter Applications", "turns": [{"content": "Не могли бы вы написать фильтр последовательности Калмана для GNU Octave?"}]} +{"question_id": "96d2e87e1be8490181fc62cbee45a18e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Keyboard Key Functions & Layout", "turns": [{"content": "можно ли по звуку, записанному микрофоном, определить, что было набрано на механической клавиатуре?"}]} +{"question_id": "4f8bbc6867bb420aa1c457bffd1a27d1", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Keyboard Key Functions & Layout", "turns": [{"content": "как прошить клавиатуру Corne с установленным VIA"}]} +{"question_id": "51b92fc6f21f4e39ae6e066e40de1f85", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Kotlin Development & Techniques", "turns": [{"content": "Напишите код Kotlin JNI, который добавляет эффект реверберации к микрофону"}]} +{"question_id": "61e3d168686e414b95cbdcd032d269cb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Kotlin Development & Techniques", "turns": [{"content": "Приведите код Kotlin для создания локального vpnservice в Android, который можно использовать для фильтрации пакетов по IP-адресу назначения."}]} +{"question_id": "a016cbcf8b794ffda1c19a5e85e15541", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Kubernetes Management & Configuration", "turns": [{"content": "как мне получить количество не отвечающих модулей в кластере с помощью PromQL"}]} +{"question_id": "ab91064a64b145558ddd1d7759b3cb75", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Kubernetes Management & Configuration", "turns": [{"content": "Я старший разработчик Java и хочу создать клиентскую библиотеку Kubernetes для чтения журналов Pod. Хочу использовать HTTP-клиент на Java и HTTP-сервис Kubernetes для чтения журналов."}]} +{"question_id": "dd4786b351204f36b894dec27e83b99d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "LLM Chatbot UI Customization", "turns": [{"content": "Вы опытный программист Sveltekit. Вы работаете над приложением для создания заметок. При удалении заметки с помощью действий формы пользовательский интерфейс со списком заметок не обновляется. Почему? Как решить эту проблему?"}]} +{"question_id": "b7e7a16272344defb5a5bf23e598fb46", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "LLM Chatbot UI Customization", "turns": [{"content": "Напишите скрипт на Python для создания простого пользовательского интерфейса чат-бота с использованием Gradio "}]} +{"question_id": "9cdabaf59302429689bf749b2b25ea23", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "LLM Evaluation & Applications", "turns": [{"content": "Go meta: объясните, как ИИ создал объяснение того, как работают большие языковые модели ИИ."}]} +{"question_id": "1de1a9a531704c82beb10d1d050a8a40", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "LLM Evaluation & Applications", "turns": [{"content": "Дайте мне пошаговые инструкции о том, как создать LLM с нуля. Предположим, что у меня уже есть базовые знания о программировании на Python."}]} +{"question_id": "f51671c7ebc74e738f55c15b30622010", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "LLM VRAM & GPU Optimization", "turns": [{"content": "Опишите архитектуру программного обеспечения, которая потребуется для успешной бизнес-стратегии при выводе на рынок нового аппаратного ускорителя глубокого обучения."}]} +{"question_id": "1044e65c09114054b2cc1cb825efd80c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "LLM VRAM & GPU Optimization", "turns": [{"content": "Если трансформер LLM с 7 миллиардами параметров, использующий fp16, с размером пакета 1, длиной последовательности 500 токенов и 2 байтами на токен, требует 14 ГБ VRAM, каковы будут требования к VRAM при размере пакета 50?\n\nЭто очень важно! Покажите весь процесс вычислений. Давайте разберем это шаг за шагом, чтобы убедиться, что мы пришли к правильному ответу."}]} +{"question_id": "e5dbb699f7dc4e3583137b3b6f7414ba", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Lambda Calculus Object Classification", "turns": [{"content": "Запишите гамильтониан для затухающего осциллятора, описываемого следующим уравнением движения:\n\t\\begin{align}\n\t\t\\ddot{x}+2\\lambda \\dot{x} + \\Omega^2 x = 0\n\t\\end{align}\nгде $\\lambda$ и $\\Omega$ — скалярные параметры. Поскольку уравнения не являются консервативными, потребуется ввести вспомогательную переменную.\n"}]} +{"question_id": "38506f6f76c34b8ab8aec6223eee2548", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Lambda Calculus Object Classification", "turns": [{"content": "Создайте однострочный код Python для получения списка простых чисел от 1 до 200, используя лямбда-функцию и списочное включение"}]} +{"question_id": "7a2bdce958b04b34bd799363ddc33a4a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Laravel & Filament Development", "turns": [{"content": "Мне нужно написать промежуточное ПО Laravel, блокирующее пользователей, чей IP-адрес не входит в массив, назначенный внутри промежуточного ПО."}]} +{"question_id": "9c7bcb480c664729a922f4f216a3b534", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Laravel & Filament Development", "turns": [{"content": "у меня есть приложение laravel + inertia + vue, которое работает с названиями компаний. пользователи могут входить/регистрироваться или просто использовать приложение в качестве гостей. они могут добавлять и удалять имена в/из списка избранного. мне нужны две вещи: 1. класс FavoritesManager, который обрабатывает добавление и удаление имен в/из списка; когда у нас есть вошедший в систему пользователь, они должны быть сохранены в базе данных; когда он гость, они должны быть сохранены в сеансе; 2. контроллер, который действует как API для подключения фронтенда vue к этому классу. p. s.: мы разберемся с фронтендом позже, поэтому на этом этапе мы просто создаем бэкенд. вот мои пустые классы:\n {\n button.addEventListener(\"click\", () => {\n changeStep(\"next\");\n });\n});\n\nprevBtn.forEach((button) => {\n button.addEventListener(\"click\", () => {\n changeStep(\"prev\");\n });\n});\n\nform.addEventListener(\"submit\", (e) => {\n e.preventDefault();\n const inputs = [];\n form.querySelectorAll(\"input\").forEach((input) => {\n const { name, value } = input;\n inputs.push({ name, value });\n });\n console.log(inputs);\n form.reset();\n});\n\nfunction changeStep(btn) {\n let index = 0;\n const active = document.querySelector(\".active\");\n index = steps.indexOf(active);\n steps[index].classList.remove(\"active\");\n \n if (btn === \"next\") {\n index++;\n } else if (btn === \"prev\") {\n index--;\n }\n\n steps[index].classList.add(\"active\");\n}\n"}]} +{"question_id": "d1c34e0c5bb44937b3d21e9481bc18c8", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Leave Request Form Elements", "turns": [{"content": "Исправьте этот код, чтобы при нажатии на кнопку отправки minlength и maxlength работали:\n
\n
\n
\n
\n

\n \n
\n
\n
\n \n \n \n\n
\n \n \"/>\n
\n\n
\n \n \n
\n
\n
\n \n \" />\n
\n
\n
\n
\n
\n